Статистические гипотезы. 
Спортивная метрология

На разных этапах статистического исследования возникает необходимость в формулировании и экспериментальной проверке некоторых предположительных утверждений (гипотез). Статистической называют гипотезу о виде неизвестного распределения или о параметрах известных распределений. Выдвигается основная (нулевая) гипотеза Н₀ и проверяется, не противоречит ли она имеющимся эмпирическим данным. Конкурирующей (альтернативной) называют гипотезу Н_ь которая противоречит нулевой.

В результате статистической проверки гипотезы могут быть допущены ошибки двух родов. Ошибка первого рода состоит в том, что будет отвергнута правильная гипотеза, хотя на самом деле она верна. Вероятность совершить такую ошибку обозначают, а и называют ее уровнем значимости. Ошибка второго рода состоит в том, что будет принята неправильная гипотеза, вероятность которой обозначают /?, а мощностью критерия является вероятность 1-/?.

Процедура обоснованного сопоставления высказанной гипотезы с имеющейся выборки осуществляется с помощью того или иного статистического критерия и называется статистической проверкой гипотез. Под критической областью понимают совокупность значений критерия, при которых нулевую гипотезу Н₀ отвергают. Критическую область при заданном уровне значимости следует строить так, чтобы мощность критерия была максимальной, а уровень значимости — наименьшим.