Управление инновационным процессом в хозяйственной системе на основе современных информационных технологий

Актуальность исследования. Мировой экономический опыт убеждает, что глубокие эффективные преобразования возможны лишь на инновационном пути развития экономики. Инновационная составляющая экономического развития давно находится в центре внимания ученых и практиков, в инновационную сферу осуществляются значительные инвестиции, вовлекаются людские ресурсы.

Ситуация, сложившаяся в российской инновационной сфере, определяется как кризисная. Выход из создавшегося положения, преодоление технологической отсталости производства возможны путем перевода экономики на инновационный тип развития, совершенствования управления инновационными процессами. В «Основах политики РФ в области науки и технологий на период до 2010 года и дальнейшую перспективу» главной целью государственной политики провозглашен переход к инновационному развитию страны на основе установления приоритетов и формирования национальной инновационной системы.

Высокие уровни риска, сопровождающие инновационную деятельность производственных предприятий как основных хозяйствующих субъектов, отсутствие конкретных методов, средств, методик и технологий информационного обеспечения управления инновационными процессами в условиях риска и неопределенности, неготовность менеджеров к управлению в динамичной среде, — эти факторы во многом препятствуют распространению инноваций. Рисковый характер инновационной деятельности обусловливает важность принятия управленческих решений как на стадии разработки, так и на стадии реализации инновационных проектов.

Решающую роль при принятии инновационных решений играет информационное обеспечение, от своевременности и надежности которого зависят экономические результаты инноваций. Необходимо располагать моделями и алгоритмами, обеспечивающими реальную оценку инвестиционных проектов как на стадии проектирования, так и на стадии реализации проекта, учитывающие вероятностный характер результатов инноваций, когда степень неопределенности тем выше, чем больше радикальность нововведений. В более широком плане необходимо значительно усилить научное и, прежде всего, методологическое и методическое обеспечение решения проблем, связанных с управлением развитием инновационной сферы. В этой связи разработка моделей и механизмов управления инновационными процессами в хозяйственных системах представляется актуальным направлением научного исследования и практического внедрения.

Степень разработанности проблемы. Вопросы инновационного менеджмента рассматривались рядом ученых. Значительный вклад в теорию инноваций внесли А. И. Анчишкин, J1.C. Барютин, Э. Г. Гейгер, А. Клайнкнехт, Н. Д. Кондратьев, Г. Менш, Н. Мончев, Э. Мэнсфилд, Ф. Никсон, И. Перлаки, Э. Роджерс, Б. Санто, Т. Твисс, А. Н. Фоломьев, В. Д. Хартман, И. Шумпетер, Ю. В. Яковец и ряд других зарубежных и отечественных ученых. Большую роль в теории инновационного управления занимают работы таких ученых, как А. А. Богданов, М. Вебер, А. К. Гастев, Г. Таун, А. Файоль, Г. Форд, Г. Эмерсон. Взгляд на менеджмент как систему социально-психологических факторов развивали Д. Карнеги, П. М. Керженцев, Д. Макрегор, А. Маслоу, Э. Мейо, Ф. У. Тейлор, Ф. Херцберг. Математические аспекты управления освещены в работах Р. Акоффа, Р. Беллмана, А. И. Берга, JI. Берталанфи, С. Бира, Н. Винера, Р. Кал-мана, J1.B. Кантаровича, Д. Форрестора.

Вопросы разработки методологии выбора стратегии развития субъектов хозяйственной деятельности рассматривались в работах О. С. Виханского, И. Н. Герчиковой, Г. Б. Клейнера, М. И. Круглова, Э. А. Уткина, Р. А. Фатхутдинова, А. Н. Фоломьева, Ю. В. Яковцасреди зарубежных авторов данным вопросам уделяли внимание Дж.М. Кейнс, В. Ойкен, Г. Тейлор, Я. Тинберген. В изучение регионального аспекта формирования социально-экономической политики предприятия существенный вклад внесли А. Вебер, У. Изард, А. Леш, Ф. Пер-ру. Разработкой теоретических, методологических и практических аспектов функционирования и развития социально-экономических систем занимались российские ученые А. Н. Авдулов, Ю. П. Алексеев, В. Н. Архангельский, С. Д. Валентей, С. Ю. Глазьев, JI.M. Гохберг, В. И. Кушлин, Б. С. Жихаревич, Л.Я. Ко-салс, В. Г. Лебедев, В. Н. Лексин, Н. Н. Некрасов, В. Б. Силов, С. А. Суспицын, Р. И. Шнипер, Б. М. Штульберг, В. П. Чичканов.

Несмотря на большое количество научных исследований, связанных с разработкой методологических подходов, методов, средств, методик и технологий управления инновационной деятельностью предприятий, научную разработанность данной проблематики нельзя признать достаточной. Сочетание двух основных тенденций в методологии управления инновационным процессом — общесистемного качественного подхода и математических методов исследования операций — восполняет издержки научного исследования обозначенной проблемы, что и обусловило выбор темы диссертационного исследования, его цель, задачи, круг рассматриваемых вопросов.

Целью диссертационного исследования является разработка теоретико-методологических и методических основ управления инновационным процессом в хозяйственной системе на основе современных информационных технологий. 1.

Достижение поставленной цели обеспечено путем решения следующих задач исследования: анализа особенностей функционирования и развития хозяйственных систем в условиях современной российской экономики, выявления факторов формирования приоритетов инновационной политики на различных уровнях управлениявыявления проблем инновационного развития производственного предприятия как основы реального сектора экономики, формирования стратегии и тактики управления в условиях динамичности внешней средысистемного анализа управления инновационным процессом в хозяйственной системе, формирования требований к информационному обеспечению управления, выбора адекватных методов и средств информационного обеспечения инновационной деятельности и принятия управленческих решенийразработки принципов, методологических и методических основ моделирования инновационного процесса на основе экспертных методов и экс-пертно-аналитических технологийустановления методологических и методических основ оптимального управления инновационным процессом на основе теоретико-игровых критериев оптимальностиразработки статических и динамических концептуальных моделей типовых задач инновационного менеджмента на различных иерархических уровнях управления, оценки их эффективностиразработки методик и технологии наполнения концептуальных моделей инновационного менеджмента экспертными знаниями, их апробации при создании статических и динамических моделей управления инновационным процессом на предприятиях и в организациях- ' 1 разработки механизма управления инновационной деятельностью предприятия на базе экспертной информации с использованием теоретико-игровых критериев оптимальностиустановления методологических подходов и разработки модели распределения ресурсов при управлении инновационными процессамиразработки методологических подходов и моделей оценки инновационной деятельности менеджеров в системе управления человеческими ресурсами.

Объектом исследования являются хозяйственные системы — инновационно активные субъекты хозяйственной деятельности.

Предметом исследования являются процесс, методы и технологии управления инновационной деятельностью хозяйственных систем на основе современных информационных технологий, а также экспертных методов информационного обеспечения и поддержки принятия управленческих решений.

Методологической и информационной основой исследования служат методологические принципы, теоретические положения и выводы, содержащиеся в фундаментальных и прикладных исследованиях отечественных и зарубежных авторов по проблемам инновационного менеджмента, вопросам информационного обеспечения процесса управления инновациями и принятия управленческих решений, в том числе с использованием экспертных методов.

В процессе исследования применялся методический аппарат экономико-математического моделирования, системного анализа, статистики, теории полезности, теории принятия управленческих решений, теории игр. Обработка информации и ее анализ осуществлялись с использованием стандартных и оригинальных программных продуктов для персонального компьютера, созданных на базе метода анализа иерархий и алгоритмов векторно-полевого метода представления многомерной статистической информации.

Информационную базу исследования составили официальные данные Госкомстата, региональные статистические данные, статистические данные предприятий и организаций, сведения, полученные в ходе экспертного обследования.

Научная новизна исследования состоит в разработке теоретико-методологических основ эффективного управления инновационным процессом в хозяйственной системе на основе современных информационных технологий, позволяющих оптимально организовать инновационный процесс в целях обеспечения конкурентоспособности и нового качества экономического роста.

Наиболее существенные научные результаты, полученные автором в соответствии с областью исследования 4. «Управление инновациями и инвестиционной деятельностью» специальности 08.00.05, заключаются в следующем:

1. Разработана концепция эффективного управления инновационным процессом в хозяйственной системе, в основе которой лежит новый методологический подход к моделированию в условиях риска и неопределенности, предполагающий на первом этапе построение системы концептуальных иерархических многоуровневых моделей, адекватных целям и задачам инновационного процесса и учитывающих внутренние и внешние условия его протекания, а также перспективы развития ситуации, на втором — получение конкретных информационных моделей путем наполнения их экспертными знаниями с помощью информационно-аналитических технологий и на третьем этапе — использование информационных моделей для принятия рациональных управленческих решений с учетом характера предпочтений лица, принимающего решение.

2. Разработана система иерархических моделей анализа экономической состоятельности хозяйственной системы, учитывающих социальные, экологические, природно-производственные, рыночные и финансовые факторы, а также интересы основных акторов (действующих сил), определяющие вектор развития хозяйственной системы. Показано, что учет социального самочувствия населения в территориальном образовании и регионе в целом может существенно изменить приоритеты формирования стратегии развития хозяйственных систем. Предложена иерархическая модель оценки экспертами социально-экономической напряженности в регионе.

3. Предложен подход к реализации прямого процесса планирования инновационного развития производственного предприятия, основанный на систематизации индикаторов политик акторов, заинтересованных в повышении вероятности реализации желаемых сценариев развития рынка. Разработана методика стратегического планирования развития предприятия, предусматривающая определение приоритетов наиболее важных политик акторов, оценку вероятностей осуществления контрастных сценариев будущего. Для оценки эффективности управленческого решения предложено использовать отношение приоритетов интегральных результатов к приоритетам интегральных затрат, связанных с их достижением, рассчитанных по иерархическим моделям для экспертной оценки «выгод» и «издержек». На нижнем уровне обеих иерархий рассматриваются виды стратегий, на среднем — критерии оценок «выгод» и «издержек» — экономический, социальный, экологический и др. Оценка эффективности инновационного решения производится путем сравнения отношений приоритетов, а в качестве дополнительного средства используется маргинальной анализ, основанный на сравнении отношений приращений приоритетов.

4. В рамках теории анализа иерархических структур разработана методология построения концептуальных и информационных моделей стратегии завоевания рынка производственным предприятием с учетом политики конкурентов, основанная на принципе выделения частных иерархий из общей модели с последующей агрегацией получаемых результатов. Предлагаемый подход позволяет значительно облегчить работу экспертов, задает последовательность и четкую логику этапов моделирования.

5. Предложена методика оценки профиля деловых и личностных качеств в ходе инновационной деятельности менеджеров различных типовых групп — низового, среднего и высшего звена, направленная на решение вопросов управления персоналом в современных условиях.

6. Определены направления применения метода анализа иерархий и экспертных технологий на его основе для оперативного информационного обеспечения управления инновационными процессами как на уровне регионов — субъектов Федерации, его отраслей и отдельных субъектов хозяйственной деятельности, так и на уровне макрорегионов, в том числе федеральных округов, что позволит обеспечить дальнейшее развитие научной и практической деятельности в области инновационного менеджмента. Выделен особый класс задач, решаемых с помощью информационного обеспечения на основе МАИ и многомерных методов анализа данных в случае, когда эксперты представляют разные регионы, муниципальные образования, предприятия, и их оценки значимости элементов иерархической модели в принципе не могут быть согласованы.

Наиболее существенные научные результаты, полученные автором в соответствии с областью исследования 2. «Инструментальные средства» специальности 08.00.13, заключаются в следующем:

1. Обосновано, что эффективным подходом к информационному обеспечению процесса подготовки управленческих решений при формировании инновационной стратегии и тактики развития хозяйственных систем являются экспертные оценки на основе метода анализа иерархий (МАИ) и компьютерной системы поддержки принятия решений (СППР) Expert Decide. Метод обеспечивает получение количественной информации для принятия решений в слабо структурированных задачах с преобладанием качественных факторов, а также в неструктурированных задачах, согласование стратегического и тактического уровней анализа.

2. Предложен подход к решению задач управления инновационным процессом, в соответствии с которым приоритеты стратегических направлений инновационной деятельности устанавливаются исходя из оценок их субъективных вероятностей, а тактические решения определяются с учетом индивидуальных особенностей лица, принимающего решение (ЛПР). Методика, разработанная в рамках МАИ, предполагает активную роль ЛПР в принятии тактических решений на основе теоретико-игровых критериев оптимальности, а также в оценке субъективных вероятностей реализации альтернативных стратегий с учетом принимаемых решений. Предложены алгоритмы расчета матрицы эффективно-стей и неиспользованных возможностей. Показано, что надежность управленческих решений при принятии решения повышается при использовании не одного, а нескольких критериев оптимальности.

3. Разработана методика измерения уровня хозяйственного риска, основанная на теории полезности и концепции негативной и позитивной реализации инновационных решений, а также понятии «коэффициент риска» с количественной оценкой входящих в него параметров на базе метода анализа иерархий.

4. Разработан подход к динамическому моделированию управления инновационным процессом, основанный на экспертных оценках начального и конечного распределения приоритетов конкурирующих инновационных стратегий и динамики их изменения на протяжении первых трех стадий жизненного цикла. Модели дают возможность рассчитать текущее распределение приоритетов, проводить среднесрочное прогнозирование соотношения приоритетов инновационных стратегий.

5. Предложены подходы к решению типовых задач по распределению ресурсов на основе метода анализа иерархий, предусматривающие варианты полного вложения капитала в новые проекты, которые должны быть завершены за период размещения ресурсов, частичного вложения капитала и распределения капитала в уже выполняемые проекты, что решает проблему оптимального использования ресурсов.

Практическая значимость исследования заключается в том, что разработанная в результате проведенного исследования методология управления инновационной деятельностью хозяйственных систем с использованием экспертных методов информационного обеспечения и компьютерных систем поддержки принятия решений доведена до конкретных методик и практических рекомендаций по совершенствованию управления инновационным развитием производственных предприятий. Разработанные методы и технологии позволяют существенно повысить оперативность и эффективность аналитической деятельности органов управления на различных уровнях, оптимизировать оперативные и стратегические решения за счет быстроты, наглядности и комплексности анализа, учета взаимосвязи противоположных тенденций и связей факторов, не подлежащих количественному измерению традиционными методами.

Основные выводы и рекомендации работы могут служить теоретической, методологической и методической базой для дальнейших исследований в области инновационного менеджмента, а также предлагаются к использованию в учебном процессе при изучении дисциплин «Стратегический менеджмент», «Инновационный менеджмент», «Теория принятия решений» экономических специальностей вузов.

Апробация и внедрение результатов исследования. Практические рекомендации, изложенные в диссертационном исследовании, внедрены на предприятиях (ЗАО «Радуга», г. Орел, ООО НИТЭК-ПАК, г. Химки Московской обл. и др.), в учебных заведениях высшего профессионального образования страны (ОРАГС, г. Орел, ВГУЭС, г. Владивосток, ГАСИС, МГУДТ, г. Москва и др.), органах управления (Управление сельского хозяйства и продовольствия Орловской области, Администрация Тульской области и др.), используются руководством Центрального федерального округа в мониторинге социально-экономической и политической ситуации в регионах.

Материалы диссертации составляют содержание и методическую основу учебных дисциплин и использованы в учебном процессе вузов при подготовке программ, методических указаний к изучению курсов, проведении лекционных и практических занятий по дисциплинам «Экономико-математические методы в управлении», «Статистика», «Эконометрика», «Математические методы анализа данных» для студентов экономических и социологических специальностей Орловской региональной академии государственной службы и Орловского государственного технического университета, постановке авторских курсов «Теория управленческого решения», «Анализ и оценка риска», «Data Mining — теория и практика» в рамках повышения квалификации специалистов в области государственного и муниципального управления и инновационного менеджмента, чтении курса лекций и проведении компьютерного практикума по модулю «Методы и средства обработки и анализа данных» в рамках кандидатского минимума для аспирантов по специальностям 08.00.05 «Экономика и управление народным хозяйством» и 22.00.08 «Социология управления», а также курса «Информационные технологии в науке и образовании» в рамках подготовки аспирантов по программе «Преподаватель высшей школы».

При участии автора по тематике диссертационного исследования выполнен ряд научных тем в рамках Аналитического Центра Орловской региональной академии государственной службы, а также по грантам Министерства образования РФ, Российского фонда гуманитарных исследований, Российского фонда фундаментальных исследований (проект № 03−06−96 412).

Основные теоретические и методологические положения диссертации, полученные автором, докладывались и обсуждались на межд. симпозиумах «Интеллектуальные системы» (Москва, 1998, 2000), межд. н.-практ. конф. «Инновационные процессы в образовании, науке и экономике России на пороге XXI века» (Оренбург, 1998), межд. научн. конф. «Качество жизни населения — основа и цель экономической стабилизации и роста» (Орел, 1999), межд. научн. конф. «Пользовательский интерфейс в современных компьютерных системах» (Орел, 1999), н.-метод. семинаре «Актуальные вопросы подготовки специалистов государственной и муниципальной службы» (Орел, 1999), межд. конф. «Информационные технологии в образовании» (Москва, 1999;2002 гг.), межд. н.-практ. семинаре «Оптимизация системы муниципального управления» (Орел, 1999), научн. семинаре «Компьютерные технологии в обучении и научных исследованиях» (Орел, 1999, 2000), межд. н.-практ. конф. «Качество жизни: проблемы системного научного обоснования» (Липецк, 2000), Всерос. н.-практ. конф. «Актуальные проблемы обучения математики» (Орел, 2002), межд. н.-практ. конф. «Управление инновационно-инвестиционными процессами на основе вовлечения в хозяйственный оборот интеллектуальной собственности и качеством подготовки специалистов в регионах России» (Орел, 2002), на межвузовском круглом столе «Моделирование и прогнозирование социально-политических и социально-экономических явлений и процессов: региональный аспект» (Орел, 2002), межд. н.-практ. конф. «Качество образования на современном этапе развития: концепции и практика» (Орел, 2002), межд. н.практ. конф. «Социально-экономическое развитие АПК: региональный аспект» (Орел, 2002), межд. конф. «Информационные и телекоммуникационные технологии в образовании — 2003» (Москва, 2003), межд. научн. интернет-конф. «Системная модель российского общества XXI века и корректировка реформ (Общество, которое мы выбираем)» (Орел, 2003), межд. конф. «Функциональные пространства. Дифференциальные операторы. Проблемы математического образования» (Москва, 2003), межд. конф. «Индустрия сервиса в XXI веке» (Москва, 2003), конф. «Современная Россия: экономика и государство» (Москва, 2003), межд. научн. конф. «Современные проблемы математики, механики, информатики» (Тула, 2003), всерос. очно-заочной н.-практ. конф. «Информационные технологии в управлении и учебном процессе вуза» (Владивосток, 2003), всерос. н.-практ. конф. «Электронный бизнес: опыт и перспективы» (Воронеж, 2003), межд. научн. конф. «Нейросетевые технологии и их применение» (Краматорск, 2004) и др.

Публикации. Основные печатные труды, опубликованные по теме диссертации, представляют 23 работы объемом около 120 п.л., из них лично автора 66 п.л., в том числе пять монографий, два учебных пособия, статьи в периодических изданиях и сборниках научных трудов, материалы и тезисы докладов на научных, научно-методических и научно-практических конференциях, симпозиумах и семинарах.

Структура и содержание работы. Цель исследования предопределила логику и структуру работы, состоящую из введения, пяти глав и заключения, изложенных на 347 страницах машинописного текста. Список использованной литературы включает 259 литературных источников.

В первой главе «Теоретические основы управления инновационным процессом в хозяйственной системе» рассматриваются основные понятия управления инновационным процессом, осуществлен системный подход к проблеме управления инновационным развитием хозяйственной системы, обсуждаются особенности моделирования инновационного процесса.

Во второй главе «Методологические основы информационного обеспечения управления инновационным процессом» выполнен сравнительный анализ экспертных методов информационного обеспечения, рассмотрены особенности и характеристики экспертно-аналитических систем поддержки принятия управленческих решений, изложены основные положения векторно-полевого метода представления многомерной социально-экономической информации.

В третьей главе «Модели управления инновационным процессом» анализируются концептуальная и информационная модели оценки социально-экономической ситуации в регионе, предлагаются статические и динамические модели управления инновационным процессом в хозяйственной системе.

В четвертой главе «Оптимизация инновационных процессов с учетом хозяйственных рисков» рассматривается проблема измерения и управления хозяйственными рисками, приводятся методики применения теоретико-игровых критериев в управлении инновационным процессом и оценки эффективности управленческих решений в условиях риска и неопределенности.

В пятой главе «Организационно-технологические аспекты управления инновационным процессом на основе современных информационных технологий» рассматриваются вопросы организационно-технического обеспечения разработки инновационно-инвестиционных решений, включая организацию опросов экспертов, вопросы управления инновационными процессами на основе моделей распределения ресурсов, предлагаются модели оценки инновационной деятельности менеджеров в системе управления человеческими ресурсами.

Наиболее важные результаты проведенного исследования изложены в заключении по диссертации.

Выводы приведены без изменения в виде, в котором они изложены в аналитическом отчете руководству ЦФО (за исключением дешифровки названия регионов). Примечательно, что приведенная оценка уровня социально-экономической и политической напряженности конкретных регионов во многом совпадает с выполненной в работе [219] типологией по совокупности факторов социальной напряженности, что является косвенным подтверждением адекватности экспертной методологии.

В заключение главы приведем еще одну полезную методику анализа экспертной информации, основанную на факторном анализе как эффективном статистическом методе снижения размерности признакового пространства [233].

Выполненная нами свертка оценок уровня напряженности по компонентам факторов социально-экономической и политической ситуации является искусственным приемом, обоснованность которого требует своего подтверждения (в данном случае адекватность принятой формы свертки подтверждена с помощью внешнего обоснования). Другой прием, не требующий дополнительных предположений, заключается в использовании многомерных методов факторного анализа, где в качестве исходных факторов выступают непосредственно приоритеты (веса) альтернативных оценок уровня напряженности по компонентам факторов социально-экономической и политической ситуации. Так как эти альтернативные оценки связаны математически (сумма весов всегда равна единице, или 100%), то достаточно взять только две из них, например, полярно противоположные «благополучная» и «критическая». При наличии 16 статистических единиц (регионов) и 12 исходных признаков (шесть компонент социально-экономической и политической ситуации, каждая их которых оценивается по двум альтернативам) можно попытаться выполнить факторный анализ в трактовке французского математика-социолога Ж.-П. Пажеса [137].

В методе Ж.-П. Пажеса факторная матрица и матрица факторных весов рассматриваются как репрезентативное представление многообразия мнений и индивидов, если в матрице данных с необходимой точностью воспроизведены одновременно две генеральные совокупности — людей и проблем. В нашем исследовании первой генеральной совокупностью является вся совокупность регионов ЦФО. Вторая генеральная совокупность охватывает полярные (конфликтные) оценки всех компонентов социально-экономической и политической напряженности. Результаты факторного анализа по методу главных компонент представлены в табл. 3.3 и на рис. 3.9, 3.10.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Выполненные в диссертации исследования, направленные на разработку теоретико-методологических и методических основ эффективного управления инновационным процессом в хозяйственной системе на основе современных информационных технологий, позволили сделать следующие выводы и рекомендации:

1. Высокие уровни риска инновационной деятельности хозяйственных систем, неразработанность методологических подходов и отсутствие конкретных методов, средств, методик и технологий информационного обеспечения управления инновационным процессом в условиях риска и неопределенности, неготовность менеджеров к управлению в динамичной среде, во многом препятствуют распространению инноваций, обусловливающих эффективное преобразование экономики. Решение этой проблемы возможно на основе адекватных методов информационного обеспечения, в том числе компьютерных систем поддержки принятия решений, направленных на оптимизацию стратегических и тактических инновационных решений на различных уровнях управления.

2. В условиях риска и неопределенности, динамичности внешних условий, сопровождающих стратегию и тактику инновационного менеджмента, применение традиционных математических методов моделирования для разработки моделей управления инновационным процессом оказывается мало эффективным. В работе предложены принципы инновационного менеджмента на основе экспертных знаний, учитывающие стадийность инновационного развития производственного предприятия как основы реального сектора экономики, разработаны методологические и методические основы моделирования инновационного процесса на базе экспертных методов и экспертно-аналитических технологий.

3. Эффективным подходом к информационному обеспечению подготовки управленческих решений при формировании инновационной стратегии и тактики инновационного развития хозяйственных систем являются использование моделей экспертных знаний на основе метода анализа иерархий (МАИ) и компьютерной системы поддержки принятия решений Expert Decide. Метод обеспечивает получение количественной информации для принятия решений в слабоструктурированных задачах с преобладанием качественных факторов, а также в неструктурированных задачах, согласование концептуального, стратегического и тактического уровней анализа. Возможность работы в СППР Expert Decide с группой экспертов при интерактивном контроле согласованности парных сравнений и усреднении субъективных суждений повышает устойчивость и объективность экспертных оценок.

4. Разработка моделей управления инновационным процессом на предприятии связана с экономической, экологической и политической ситуацией, факторами социального самочувствия населения в территориальном образовании и регионе в целом, что может предопределять приоритеты стратегии его развития. Предложена концептуальная иерархическая модель и соответствующая методика разработки информационной модели, направленная на общую оценку экспертами социально-экономической и политической напряженности в регионе. Выделен особый класс задач, возникающих в случае, когда эксперты представляют разные регионы, муниципальные образования, предприятия, и их оценки значимости элементов концептуальной иерархической модели в принципе не могут быть согласованы, разработана методология их решения на основе МАИ и многомерных методов анализа данных.

5. На примере производственного предприятия как основы реального сектора экономики разработана методология управления инновационным процессом в хозяйственной системе, основанная на оценке субъективных вероятностей реализации альтернативных стратегий с помощью МАИ и применении теоретико-игровых критериев оптимальности к экспертной информации, представляемой в виде матрицы эффективностей (приведенных приоритетов) и матрицы неиспользованных возможностей инновационных политик предприятия. При подготовке управленческого решения рекомендуется использовать не один, а несколько различных критериев оптимальности, что гарантирует надежность выбора инновационной политики в условиях динамичности внешней среды.

6. Предложена методика экспертной оценки эффективности инновационных решений путем расчета отношения конечных интегральных результатов («выгод») к интегральным затратам («издержкам»), связанных с их достижением. Всесторонняя оценка эффективности конкурирующих решений достигается определением, наряду с экономической, также социальной, экологической и других видов выгоды и соответствующих издержек (отрицательных последствий) их реализации. В качестве дополнительного средства выбора рекомендуется использовать маргинальной анализ с оценкой не абсолютных значений отношений приоритетов, а отношений их приращений.

7. Предложены модели инновационного менеджмента, методики и технологии, позволяющие решать на основе экспертных знаний следующие задачи: анализ экономической состоятельности сельскохозяйственных предприятий с учетом социальных, экологических, природно-производственных, рыночных и финансовых факторов, а также интересов основных акторов (действующих сил), определяющих вектор развития СХПразработка стратегии завоевания рынка производственным предприятием с учетом политики конкурентовпланирование инновационного развития предприятия на основе определения приоритетов политик акторов, оценки вероятностей осуществления контрастных сценариев будущего, систематизации индикаторов политик акторов, заинтересованных в повышении вероятности реализации желаемых сценариев развитияуправление инновационным процессом с учетом экспертных оценок динамики конкурирующих инновационных проектов, начального и конечного распределения их приоритетовкраткосрочное и среднесрочное прогнозирование соотношения приоритетов инновационных стратегийраспределение ресурсов, предусматривающее варианты полного вложения капитала в новые проекты, которые должны быть завершены за период размещения ресурсов, частичного вложения капитала и распределения капитала в выполняемые проектыоценка профиля деловых и личностных качеств, необходимых в ходе инновационной деятельности менеджеров низового, среднего и высшего звена, позволяющая решать вопросы управления персоналом.

8. Для обеспечения централизованного управления инновационными социально-экономическими процессами рекомендуется создать в региональных, межрегиональных структурах и федеральных округах центры анализа и мониторинга социально-экономической ситуации. Использование в подобных ситуационных центрах авторских разработок будет способствовать решению проблем обеспечения перехода производственных предприятий России на инновационный путь развития за счет применения методов и инструментов выбора приоритетов инновационной политики и управления инновационной деятельностью на основе экспертных знаний.

В диссертации, в основном, рассматривались концептуальные и информационные модели на основе экспертных знаний для решения социально-экономических проблем развития хозяйственных систем на микроуровне — производственных предприятий, организаций. Однако сфера применения метода анализа иерархий, выбранного нами в качестве «стержня» построения моделей, не ограничивается только микроуровнем управления. В работе [159] показана эффективность иерархического моделирования при решении более масштабных задач, на уровне отраслей и экономики стран в целом. Актуальным является решение задач на этих уровнях и применительно к российской экономике, особенно на региональном уровне, в условиях происходящей регионализации во всех сферах общественной жизни современной России.

Исходя из сказанного, рассмотрим возможности развития направлений применения метода аналитических иерархий и экспертных технологий на его основе для информационно-аналитического и прогнозного сопровождения управления инновационным^ экономическими процессами как на уровне регионов — субъектов Федерации, его отраслей и отдельных субъектов хозяйственной деятельности, так и на уровне макрорегионов, в том числе федеральных округов, схематично намеченные в работе [229]. Среди этих направлений: анализ путей устойчивого развития экономики региона в целом и отдельных отраслей (инновационные процессы в регионе, межрегиональные связи) — определение приоритетов альтернатив проектовпрогнозирование развития конкретных экономических проектоврешение задачи оптимального распределения ресурсоврасчет соотношения эффективность/затраты вариантов решенийпланирование от достигнутогопланирование от конечного результатарешение задач управления (анализ маргинальных приоритетов).

Как показано в диссертации, развитые средства визуализации, дружественный интерфейс компьютерной системы Expert Decide, соответствие иерархических моделей логике мышления эксперта, — все это делает возможным широкое применение экспертных технологий опроса не только в обозначенных приложениях, но и для решения более широкого круга вопросов регионального управления.

Указанные выше вопросы «практического» характера важны, поскольку именно они решают успех распространения экспертных технологий опроса и признания их со стороны практиков. Но, на наш взгляд, значительно большее методологическое значение имеет тот факт, что логический и математический аппарат, заложенный в основу алгоритмов метода анализа иерархий, дает возможность «объективизировать» субъективные суждения эксперта. Хотя эти преимущества выражены достаточно абстрактными категориями, они имеют важные практические следствия.

Во-первых, мы получаем, как результат субъективных суждений эксперта, объективные, или, говоря более осторожно, объективизированные количественные отношения между различными элементами разных иерархических уровней, интерпретируемые как показатели структуры.

Во-вторых, в случае опроса ряда экспертов одновременно или одного (немногих) эксперта в режиме мониторинга (аналог панельного опроса) мы получаем пространственные или временные количественные данные, измеренные также по «высоко организованным шкалам», которые затем подлежат анализу с помощью богатейшего набора многомерных статистических методов.

В-третьих, как было показано ранее, существует возможность получения также и показателей интенсивности (пример — оценка уровня социально-экономической напряженности в виде «свертки» альтернативных оценок факторов напряженности в один индикатор по достаточно простому алгоритму).

В-четвертых, удивительная гибкость логических структур многоуровневых иерархических моделей позволяет ставить разнообразные задачи прогностического плана.

На последнем преимуществе следует остановиться подробнее. Несмотря на то, что с момента выхода в русском переводе основополагающей книги Т. Саати «Принятие решений. Метод анализа иерархий» прошло почти десятилетие (книга вышла в 1993 г. в издательстве «Радио и связь» тиражом 3000 экз.) — казалось бы, достаточно большой срок, практические приложения метода до сих пор, как правило, ограничивается весьма простыми иерархиями с двумя, максимум тремя разнокачественными уровнями.

В то же время именно многоуровневые иерархии представляют наибольший интерес. Поднимаясь от «одномерных» двухуровневых иерархий типа «фокус — критерии» (пример — иерархическая модель оценки приоритетов желаемых качеств менеджеров) к более сложным «двумерным» трехуровневым иерархиям типа «фокус — критерии — альтернативы» (пример — иерархическая модель оценки социально-экономической ситуации в регионе), следует ожидать дальнейшего расширения их структурной сложности при переходе к трехи более мерным задачам. В диссертации мы ограничились построением трехмерной иерархической модели типа «фокус — критерии — акторы — альтернативы» при постановке задачи прогноза будущего развития производственного предприятия. Выполненная апробация этой трехмерной (четырехуровневой) иерархии («наполнение» ее экспертными знаниями) показала ее «работоспособность», равно как и работоспособность системы Expert Decide, поддерживающей все необходимые вычислительные процедуры.

Трехмерные иерархические модели применительно к решению социально-экономических задач — не предел. Так, для решения проблемы прогнозирования развития сельскохозяйственного предприятия можно предложить четырехмерную (пятиуровневую) иерархическую модель типа «фокус — критерии — акторы — цели акторов — альтернативы», в которой к уже известным нам иерархическим уровням добавляется еще один, моделирующий цели основных заинтересованных структур.

Другим продуктивным направлением развития иерархических прогностических моделей в информационно-аналитическом обеспечении инновационной политики является формирование иерархий с т.н. маргинальными приоритетами. В диссертации мы рассматривали установление приоритетов в предположении, что критерии мыслятся в некотором усредненном виде. Однако, метод анализа иерархий оказывается эффективным также для решения задач при маргинальных изменениях в рассматриваемых свойствах, когда рассматриваются не начальные состояния, а их изменения на достаточно малую величину. Анализ подобного рода дает возможность выявить тип маргинальных усовершенствований, оцениваемый наиболее высоко, что дает возможность управления процессом. Значимость решения задач подобного типа в практике регионального управления очевидна.

В дополнение к сказанному, укажем еще такие направления приложений экспертных методов при решении задач управления, как планирование от достигнутого и планирование от конечного результата. Поясним эти направления.

Под планированием в теории принятия решений понимается динамическая и целенаправленная деятельность, связанная с направлением усилий на приведение систем из возможных состояний в желательное. Возможный исход является результатом реализации сценария, определяемого как существующим состоянием, так и действующими силами, которые преследуют свои цели, осуществляют свою политику и добиваются определенных исходов. Оценка вероятного будущего, при учете сказанного выше, есть планирование от достигнутого. Иначе, это — описание того, что может случиться (прогноз). При планировании от конечного результата желательный исход достигается посредством избрания линии поведения, влияющей на действующие силы с целью достижения этого исхода. При решении задач планирования могут использоваться как прямой, так и обратный, или даже объединенные процессы. Сценарий должен отвечать требованиям системного подхода, т. е. способствовать достаточно глубокому выявлению влияния факторов окружающей среды, экономических, технологических, социальных и политических факторов.

Приобретенный авторами опыт, в ходе применения метода анализа иерархий и системы Expert Decide для решения различных задач, позволяет указать следующие направления совершенствования компьютерных систем, поддерживающей метод:

1. Повышение эргономичности интерфейса. Это, прежде всего, замена матричной формы таблиц парного сравнения элементов на более привычную анкетную форму типа приведенной в работе [219]. Представляется также перспективным применение принципов интервального анализа [47], что может существенно упростить работу эксперта за счет допущения интервального оценивания экспертом относительной значимости двух любых элементов иерархии. Некоторые результаты в этом направлении получены в работе [221].

2. Повышение производительности может быть достигнуто за счет расширения функций экспорта результатов обработки данных опроса в другие приложения и программы, с целью облегчения подготовки текстов протоколов и научных отчетов. На повышение производительности направлено также и применение принципов нечеткой логики или интервального анализа.

3. Совершенствование функций. Актуальным является доработка функций сравнения векторов приоритетов конкретного эксперта с усредненным вектором. Помимо графического представления, здесь полезным может оказаться расчет интегрального показателя различия векторов (например, среднего квадратиче-ского отклонения). Полезной дополнительной функцией является также расчет и визуализация средних профилей приоритетов для промежуточных уровней многомерных иерархических моделей.

Современное состояние развития регионов объективно требует перехода к активному воздействию на региональную экономику инновационного типа, что предполагает организацию информационно-аналитического и прогнозного сопровождения управления экономическими процессами. Проработка указанных направлений позволит сформулировать рекомендации по использованию экспертных методов, компьютерных систем принятия решений, методик опроса экспертов на их основе для информационно-аналитического и прогнозного сопровождения управления инновационными экономическими процессами на различных уровнях — предприятий и организаций, регионов, отраслей, федеральных округов.