Применение методов ABC и XYZ-анализа запаса для управления запасами в логистических системах

КУРСОВАЯ РАБОТА

Применение методов ABC и XYZ-анализа запаса для управление запасами в логистических системах

Основная цель логистического анализа — классификация используемых ресурсов по ряду параметров для повышения точности планирования, организации контроля, регулирования и сокращения логистических издержек.

Все системы пополнения запасов связаны с определенным порядком контроля их фактического уровня на складах, что требует, особенно для многономенклатурных запасов, финансовых, трудовых и информационных затрат.

Группировка товарных позиций и последующий анализ выделенных групп позволяют выбрать оптимальные технологии планирования и управления запасами для всего ассортимента товаров. Разделение товаров на группы должно учитывать долю запасов по каждой позиции в общем объеме товарных запасов, а также степень неравномерности спроса (с учетом точности прогнозирования) по каждой ассортиментной позиции.

Задание на курсовую работу

Применить графический метод для определения границ распределения материальных ресурсов, представленных в табл. 1, по группам A, B, C. Результаты представить в табличном виде и проиллюстрировать на графике.

Применить метод XYZ для классификации материальных ресурсов, представленных в табл. 1, в зависимости от характера потребления и точности прогнозирования изменений в их потребности, т. е. по группам X, Y, Z. Результаты представить в табличном виде и проиллюстрировать на графике.

Выполнить анализ полученных результатов, используя позиционирование материальных ресурсов по двум критериям, т. е. с помощью матрицы ABC — XYZ.

Пояснить различные аспекты управления по классификационным категориям ABC и XYZ.

Обозначения m, n в предлагаемых данных заменить на порядковый номер k (14) студента согласно списка в журнале посещений.

1. Привести описание алгоритма анализа материальных ресурсов по методу ABC. Применить указанный метод для анализа ассортимента товаров компании, представленных в табл. 1

Таблица 1. Среднегодовые запасы и ежеквартальные объемы продаж компании

Порядок проведения АВС-анализа следующий.

1. Формулирование цели анализа.

2. Определение множества анализируемых объектов.

3. Выделение признака, на основе которого будет классифицировано анализируемое множество объектов.

4. Оценка анализируемых объектов по выделенному классификационному признаку.

5. Группировка объектов в порядке убывания значения признака.

6. Построение кривой ABC.

7. Разделение множества анализируемых объектов на три группы: группа А, группа В и группа С.

В результате анализа выявляются три подмножества анализируемого множества объектов, требующие разного подхода к управлению.

В решаемой задаче цель ABC-анализа — распределение позиций ассортимента по группам в зависимости от объема денежных средств, иммобилизованных в запасах по этим позициям. То есть необходимо определить:

— незначительное количество позиций ассортимента, запасы, по которым занимают значительную долю в общей стоимости запасов (группа А);

— несколько большее количество позиций, запасы по которым занимают гораздо меньшую, но тоже значимую долю в общей стоимости запасов (группа В);

— оставшиеся позиции (около половины от общего количества), запасы по которым занимают незначительную долю в общей стоимости запасов (группа С).

Исходя из этого, объект анализа — объем товарных запасов (в денежном выражении) по ассортиментным позициям, а признак анализа — доля запасов (в%) отдельных позиций ассортимента в общем объеме запаса.

Следовательно, для проведения анализа необходимо рассчитать долю отдельных позиций в общем объеме запаса (графа 3 табл. 2). Доля запаса по конкретной позиции рассчитывается как отношение запаса по данной позиции к общей сумме запасов.

Затем выстроить ассортиментные позиции в порядке убывания их доли в общей стоимости запасов. Упорядоченный список разместить в графах 4−7 табл. 2.

Пользуясь предложенным алгоритмом выделения групп и учитывая замечание о специфике конкретного множества, разделить ассортиментные позиции на соответствующие группы.

Построить кривую ABC, характеризующую полученное распределение.

Анализ ABC позволяет дифференцировать номенклатуру ресурсов или ассортимент товаров по степени влияния на интересующий признак (в данном случае, по степени влияния на общий объем товарных запасов).

Таблица 2. Расчеты и результат анализа ABC

Пользуясь предложенным алгоритмом выделения групп и учитывая замечание о специфике конкретного множества, разделим ассортиментные позиции на соответствующие группы.

Построим кривую ABC, характеризующую полученное распределение.

Анализ ABC позволяет дифференцировать номенклатуру ресурсов или ассортимент товаров по степени влияния на интересующий признак (в данном случае, по степени влияния на общий объем товарных запасов).

Графически разделение товаров на группы A и B получается следующим образом. Как видно на графике, на оси абсцисс нанесены позиции номенклатуры готовой продукции, а на оси ординат — суммарный объем продаж нарастающим итогом. Точки касания K (25; 80,7) разделит всю номенклатуру продукции на искомые группы. Таким образом реализуется на практике «правило 20−80». Точка K₁(45; 95,22) разделит оставшуюся номенклатуру продукции на группы B и C.

Категория A включает виды продуктов с большим объемом продаж, которые требуют детального планирования, постоянного учета и контроля их наличия.

Категория B включает значительную по количеству группу продуктов, реализационные параметры которых являются средними. Они требуют обычных подходов в планировании, учете и контроле (как правило, ежемесячно).

Категория C составлена из большого числа менее востребуемых продуктов, для которых применимы упрощенные методы планирования, учета и контроля (обычно ежеквартально или ежегодно).

2. Привести описание алгоритма анализа материальных ресурсов по методу XYZ. Применить указанный метод для анализа ассортимента товаров компании, представленных в табл. 3.

Анализ XYZ подразумевает разделение всего ассортимента товаров (номенклатуры ресурсов) на три группы в зависимости от степени равномерности спроса и точности прогнозирования. Равномерность спроса может быть определена показателями относительной вариации спроса, среди которых наиболее часто применяемым и достаточно легко рассчитываемым является коэффициент вариации, определяемый по формуле 1.

n

v = 100 * (? (x_i-x)²) /n)^½ / x (%), (1)

i=1

где х_i — значение спроса в i-м периоде (месяц, квартал, год) по оцениваемой позиции;

х — среднее (среднемесячное, среднеквартальное, среднегодовое) значение спроса по оцениваемой позиции;

п — количество периодов (месяцев, кварталов, лет), за которые проведена оценка.

Порядок проведения XYZ-анализа следующий.

Формулирование цели анализа.

Определение коэффициентов вариации по отдельным позициям анализируемого множества.

Группировка объектов множества в порядке возрастания коэффициента вариации.

4. Построение кривой XYZ.

5. Разделение множества анализируемых объектов на три группы: группа X, группа Y и группа Z.

Разделить ассортимент товаров на группы в соответствии с тем, в какой интервал попадает коэффициент вариации по данной позиции. Предлагаются следующие диапазоны групп (табл. 3).

Таблица 3. Границы интервалов для разделения ассортимента по группам

В общем случае выбор алгоритма распределения рекомендуется осуществлять исходя из того, что указанные границы интервалов могут не отражать специфики конкретного множества.

Цель XYZ-анализа — распределение позиций ассортимента по группам в зависимости от степени неравномерности спроса по каждой ассортиментной позиции. То есть необходимо определить:

позиции ассортимента, объемы реализации по которым практически неизменны во времени (группа X);

позиции ассортимента, объемы реализации по которым меняются во времени, но не очень значительно и / или достаточно

предсказуемо (группа Y);

позиции ассортимента, объемы реализации по которым меняются во времени значительно и практически непредсказуемо (группа Z).

Исходя из этого, объект анализа — данные по реализации товарных запасов (в денежном выражении) по ассортиментным позициям, а признак анализа — степень неравномерности реализации ассортиментных позиций с течением времени.

Для проведения анализа рассчитать коэффициент вариации для каждой позиции ассортимента (графа 6 табл. 4). Коэффициент вариации рассчитывается по формуле (1).

Затем выстроить ассортиментные позиции в порядке возрастания значения коэффициента вариации. Упорядоченный список разместить в графах 7 — 8 табл. 4.

Таблица 4. Расчеты и результат анализа XYZ

Согласно предложенному алгоритму (табл. 3) распределить позиции по соответствующим группам. Изобразить график, отображающий группы XYZ — анализа.

По итогам анализа ABC и анализа XYZ построить матрицу ABC-XYZ (табл. 5), после чего выделить товарные позиции, требующие наиболее тщательного контроля над запасами.

Для товарных позиций, входящих в группы АХ, AY, AZ, следует выработать и применять индивидуальные технологии управления запасами, поскольку, согласно классификации ABC, небольшая по численности группа, А связывает в запасах значительную часть (80%) финансовых средств.

Таблица 5. Матрица ABC-XYZ

Например, для позиций, входящих в группу АХ, необходимо рассчитать оптимальный размер заказа и рассмотреть возможность применения технологии «точно в срок», объем реализации по этим позициям относительно стабилен во времени. Позиции нее, входящие в группу AZ, «необходимо контролировать ежедневно. В связи с большими колебаниями спроса необходимо предусмотреть достаточный для их сглаживания страховой запас.

Планирование запасов по позициям, входящим в группы СХ, CY, CZ, может осуществляться на более длительный период (например, на квартал) с еженедельной или ежемесячной проверкой наличия запаса на складе. Это обусловлено тем, что данные запасы «замораживают» сравнительно небольшую часть денежных средств, а колебания спроса на эти позиции значительны.

Достаточно сложным вопросом является управление запасами по позициям, входящим в группы ВХ, BY, BZ. Запасы по этим позициям составляют небольшую, но значимую группу. Относительно колебаний спроса также сложно сделать какие-либо определенные выводы. Вообще, управление запасами по этим позициям может осуществляться как по одинаковым, так и по индивидуальным технологиям планирования.

Вывод

алгоритм ассортимент управление запас Исходя из выше написанного, можно сказать, что использование совмещенного АВСи XYZ-анализа позволит:

— повысить эффективность системы управления материальными ресурсами;

— выявить ключевые позиции и причины, влияющие на количество материальных ресурсов, хранящихся на складе;

— перераспределить усилия персонала в зависимости от квалификации и имеющегося опыта.

Конечно, здесь приведен не полный перечень преимуществ, которые реализуются благодаря использованию описанного совмещенного метода.

Данные методы можно применять для оптимизации как производственных, так и товарных запасов.

Таким образом, ABC и XYZ — анализ позволяет в полной мере оценить весь ассортимент компании и понять, как можно управлять теми или иными группами и категориями товаров, какие товары необходимо вывести из ассортимента, а для каких товаров наоборот необходимо увеличить страховой запас.

ABC — XYZ — анализ позволяет улучшить качество управления запасами, что в свою очередь обеспечивает более эффективную деятельность компании в целом.

Результаты ABC-анализа и XYZ-анализа имеет смысл комбинировать. При объединении данных о соотношении стоимости и количества ABC-анализа с данными о соотношении структуры и количества потребления XYZ-анализа, мы получим важные инструменты управления, контроля и планирования для всей системы обеспечения материальными ресурсами предприятия.

Комбинация данных анализов дает возможность получить дополнительную информацию о материалах, которые используются на предприятии.

1. Бодряков Р. Е. АВС и XYZ: — составление и анализ итоговой матрицы. [Электронный ресурс] - Режим доступа. — URL: http://www.rombcons.ru/logistik2.htm

2. Григорьев М. Н. Управление запасами в логистике: методы, модели, информационные технологии: Учебн. пособие / М. Н. Григорьев, А. П. Долгов, С. А. Уваров. СПб.: Бизнес — пресса, 2006, 368 с.

3. Стерлигова А. Н. Управление запасами в цепях поставок: Учебник. М.: ИНФРА-М, 2009, 430 с.