Стратификация (расслоение данных)

Собираемые данные обычно подвергаются анализу с целью выявления зависимостей между характеристиками продукции и различными условиями производства свойствами материалов и т. д. Один из приемов анализа — стратификация (расслоение и группировка данных, в зависимости от тех или иных факторов). Обработку каждой группы данных проводят в отдельности. Данные, разделенные на группы в соответствии с их особенностями, называют слоями или стратами. Существуют различные методы расслаивания, применение которых зависит от конкретных задач. В производственных процессах используется метод 5 М, учитывающий следующие факторы: Man, Machine, Material, Method, Measure. Расслаивание осуществляется по:

• 1) исполнителям: квалификация/стаж/пол и т. д.
• 2) машинам и оборудованию: марка/конструкция/фирма/старое-новое и т. д.
• 3) материалам: место производства/фирма производитель/номер партии и т. д.
• 4) методу (по способу производству): место производства/технические приемы/температура обработки и т. д.
• 5) по измерению: по методу измерения/типу измерительных средств/по классу точности измерительных средств.

В сервисе или сфере услуг для расслаивания используется метод 5Р: People, Procedure (процедуры процесса), Patrons (потребители), Place (место, где осуществляется сервис и окружающая обстановка), Provisions (поставщики, осуществляющие снабжение необходимыми ресурсами). В результате стратификации обязательно должны соблюдаться условия:

• 1. различия между значениями случайной величины внутри слоя должны быть как можно меньше по сравнению с различием в исходной совокупности;
• 2. различия между слоями должно быть как можно больше.