Бакалавр
Дипломные и курсовые на заказ

Аннотация. 
Метод Монте-Карло для вычисления определенного интеграла

РефератПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Метод Монте-Карло оказывает существенное влияние на развитие методов вычислительной математики и при решении многих задач успешно сочетается с другими вычислительными методами и дополняет их. Его применение оправдано в тех задачах, которые допускают теоретико-вероятностное описание. Это объясняется как естественность получения ответа с некоторой заданной вероятностью в задачах с вероятностным… Читать ещё >

Аннотация. Метод Монте-Карло для вычисления определенного интеграла (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

метод определённый интеграл В работе представлено описание метода Монте-Карло для вычисления определенного интеграла, приведена оценка погрешности метода.

В ходе выполнения курсовой работы создано приложение МК. exe, написанное на языке С++, в среде разработки программного обеспечения Microsoft Visual Studio, и имеет консольный интерфейс.

Введение

Метод Монте-Карло — это численный метод решения математических задач при помощи моделирования случайных величин.

Датой рождение метода считают 1949 г., когда появилась статья под названием «Метод Монте-Карло» (Н. Метрополис, С. Улам). Создателями этого метода считают американских математиков Дж. Неймана и С. Улама. [2].

Однако теоретическая основа метода была известна давно. До появления ЭВМ этот метод не мог найти широкого применения, так как моделировать случайные величины вручную — сложный процесс. Таким образом, возникновение метода Монте-Карло, как универсального численного метода, стало возможным только благодаря появлению ЭВМ.

Само название «Монте-Карло» происходит от города Монте-Карло в княжестве Монако, знаменитого своим игорным домом, а одним из простейших механических приборов для получения случайных величин является рулетка.

Метод Монте-Карло оказывает существенное влияние на развитие методов вычислительной математики и при решении многих задач успешно сочетается с другими вычислительными методами и дополняет их. Его применение оправдано в тех задачах, которые допускают теоретико-вероятностное описание. Это объясняется как естественность получения ответа с некоторой заданной вероятностью в задачах с вероятностным содержанием, так и существенным упрощением процедуры решения.

Показать весь текст
Заполнить форму текущей работой