Сбор статистических данных для оценивания параметров эконометрической модели

Важным этапом при проведении эконометрического исследования является сбор статистических данных об анализируемом объекте или процессе в виде конкретных значений эндогенных переменных и предопределенных переменных, входящих в спецификацию модели. Данная информация необходима для определения оценок неизвестных коэффициентов, входящих в эконометрическую модель.

В эконометрических исследованиях большое внимание уделяется проблеме данных, т. е. специальным методам работы при наличии данных с пропусками, влиянию агрегирования данных на эконометрические измерения. Зачастую, но единицам исследуемой совокупности информация отсутствует, а в наличии имеются данные, характеризующие более крупные единицы (агрегаты).

Следует отметить, что при агрегировании временных данных опасность искажения результатов измерений гораздо больше, чем при агрегировании пространственных данных, потому что, с одной стороны, добавляется эффект автокорреляции, а с другой — происходит погашение случайной компоненты.

Таким образом, в итоге заключаем, что эконометрика — наука об измерении и анализе экономических явлений. Тщательно построенная и проверенная эконометрическая модель отвечает двум задачам: объяснение полученных экономических результатов и возможность построения прогноза на базе сформированной эконометрической модели.

Вопросы и задания для самоконтроля

• 1. Приведите определение эконометрики, отражающее современный взгляд на эту науку.
• 2. Каковы прикладные цели эконометрики?
• 3. Перечислите основные этапы эконометрического моделирования.
• 4. Что входит в спецификацию модели?
• 5. Что происходит на этапе идентификации модели?
• 6. Какие основные типы экономических данных вы знаете?
• 7. Перечислите основные типы эконометрических моделей.
• 8. Как происходит верификация модели?