Заключение. 
Статистика добычи нефти

Работа была выполнена по данным из открытых источников агентства Energy Information Administration. Целью работы было провести статистическое исследование, составить прогноз объемов добычи и цены нефти методами экспоненциального сглаживания и АРПСС и сравнить точность прогнозов. В ходе решения поставленной задачи был проведен анализ временных рядов с использованием методов спектрального анализа, экспоненциального сглаживания и авторегрессии и проинтегрированного скользящего среднего, установлено, что на данных временных рядах метод скользящего среднего стабильно показывает лучшие результаты, так как во всех прогнозах средние абсолютные относительные ошибки экспоненциального сглаживания были меньше, чем ошибки модели АРПСС. При помощи метода множественной регрессии было доказано отсутствие прямой связи между ценой нефти марки Brent и объемами добычи нефти, что объясняется тем, что на цену нефти влияет множество политических факторов, которые затрудняют процесс прогнозирования.

Список использованных источников

• 1. К. М. Рылова. Моделирование процесса ценообразования на мировом нефтяном рынке. 2014.
• 2. М. М. Козеняшева. Особенности прогнозирования цен на нефть в современных условиях. Мировая экономика и международное право. 2010.
• 3. А. Н. Соколов. Прогноз цены на нефть до 2020 года. // Электронный научный журнал Нефтегазовое дело № 4, 2012.
• 4. В. П. Боровиков. Искусство анализа данных на STATISTICA. СПб: Питер, 2005.
• 5. В. П. Боровиков, Г. И. Ивченко. Прогнозирование в системе STATISTICA в среде Windows. Финансы и Статистика. Второе издание. CПб: Питер, 2003.
• 6. Ивченко Г. И., Медведев Ю. И. Математическая статистика. М: Высшая школа, 1984.