Основные подходы к построению интеллектуальных систем схемотехнического проектирования

Автоматизированные системы схемотехнического проектирования, основанные на базах знаний Системы, основанные на экспертных базах знаний продукционного типа, были одними из первых разработок в области автоматизации схемотехнического проектирования. Типичными примерами являются системы BLADES [El-Turkey et al, 1989] и OASYS [Harjani et al, 1989]. Для проектирования они используют знания экспертов. Проектирование допускается только для определенных схемотехнических решений. Дальнейшее развитие этот подход получил на основе использования для выбора возможных вариантов решений методов интервального анализа [Veselinovic et al, 1995], иерархических методов [Iskander et al, 2004], нечеткой логики [Torralba et al, 1996]. Подход [Stefanovic, 2003], развиваемый в Федеральном технологическом университете Лозанны (EFPL), базируется на принципах построения систем поддержки принятия решений.

На рис. 1 показана обобщенная структурная схема автоматизированных систем схемотехнического проектирования, основанных на базах знаний.

Существенным недостатком всех перечисленных выше систем является сложность адаптации системы к новым технологиям и топологиям. Системы оказываются неспособными решать задачу проектирования даже при незначительных изменениях в постановке задачи. Большие временные затраты требуются для настройки систем, что сдерживает их коммерческое применение.