Информатика как научная дисциплина. 
Понятие информации и её основные свойства. 
Единицы измерения количества и свойства передачи информации

Существует достаточно много подходов к измерению информации. Рассмотрим вкратце основные из них. В большинстве учебников по информатике все способы измерения информации делятся на две группы — объёмные и вероятностные методы измерения информации. Если объём информации, записан двоичными знаками в памяти компьютера тоопределить его достаточно просто — необходимо подсчитать количество требуемых для такой записи двоичных символов. Количество информации связано с возможным количеством различных сообщений формулой Хартли. Вероятностный или энтропийный подходиспользуется в теории информации и кодирования.

С другой стороны, в теории информации выделяют три направления измерения информации: структурное, статистическое, семантическое. Первый подход рассматривает дискретное строение массивов информации и определяет их объем их путем простого подсчета информационных элементов. Второе направление подразумевает использование понятия энтропии в качестве меры неопределенности. При этом подходе учитывается вероятность появления отдельных сообщений. Третьимнаправлением учитываетсяценность, целесообразность, и существенность информации. Каждое из трех направлений имеет свои определенные области применения. Структурныйподход можно использовать для оценки возможностей различных технических систем переработки информации, вне зависимости от конкретных условий их применения. К статистическимоценкам прибегают в том случае, когда необходимо рассматривать вопросы, связанные с передачей данных или определением пропускной способности каналов связи. Третий, семантическийподход может быть использовандля решения задач построения систем передачи информации, или же для разработки и оценке эффективности кодирующих устройств. При семантическом подходедля измерения смыслового содержания информации применяют, так называемую, тезаурусную меру, связывающую семантические свойства информации со возможностью пользователя принять сообщение. Дополнительно можно упомянуть алгоритмический подход. При этом подходе к оценке объема информации любому сообщению приписывают количественную характеристику, которая отражает размерпрограммы, позволяющей его произвести. В качестве машины, реализующей алгоритм, рассматривается конкретная машина (к примеру, машина Тьюринга). В качестве количественной характеристики сообщения берется минимальное число внутренних состояний машины, которые требуются для воспроизведения данного сообщения. При прагматическом подходе к измерению информации исследователь определяетполезностьинформации. Полезность информации для решения какой-то задачи оценивается по эффекту, который полученная информация оказывает на решение задачи.

Информация считается полезной, если в результате ее использования вероятность достижения цели увеличивается. В традиционной информатике вопрос о ценности информации решается, как правило, в прикладном аспекте. Принимается, что любая информация используется для достижения определенной цели, что и определяет ее ценность.