Экономическая оценка и управление инновационными проектами малого и среднего бизнеса на мезоуровне

Актуальность темы

исследования. Технологическое обновление Российской экономики и переход на инновационный путь развития тесно связан с задачей эффективного государственного регулирования развития малого и среднего инновационного бизнеса.

Распределение бюджетных средств, как наиболее весомая часть поддержки инновационного бизнеса, зависит, в первую очередь, от инструментального механизма оценки перспективности инноваций и самое главное от значимости инновационных проектов с точки зрения развития как национальной, так и региональной экономики. Субъективизм системы отбора, неопределенность критериев при оценке приоритетности и качества инновационных проектов являются своеобразными ограничителями результативности целевых программ активизации малого и среднего бизнеса. Сложность определения объектов финансовой поддержки обусловлена разнообразием инновационных проектов, отличием в уровнях их инновационности, многофакторностью социально-экономических эффектов в среде реализации, различными возможностями поддержки малого и среднего инновационного бизнеса на макрои мезоуровнях.

В этой связи актуальной является задача научно-методического обеспечения управления инновационным развитием малого и среднего бизнеса, развития системной оценки качества инновационных проектов, а также разработка алгоритмов управления, позволяющих согласовать интересы бизнеса и субъектов мезоуровня.

Степень разработанности проблемы. Проблема инновационного развития экономики, поиска путей преодоления технологической отсталости через управление научно-техническими инновациями служили предметом особого внимания многих экономистов. Общетеоретические подходы к управлению инновациями исследовались в работах таких ученных как Э. Друкер,.

M. Портер, H. Риге, Б. Санто, Б. Твис, Й. Шумпетер и др. Проблемы современных тенденций развития инновационной деятельности в России исследуются О. Амуржуевым, Ю. Буряком, А. В асильевым, П. Завлиным,.

A. Пригожиным, и др.

Вопросами многокритериальной оптимизации, а также вопросами, связанными с ними в разное время занимались А. Алтунин, У. Байат,.

B. Борщевич, В. Ботнарь, Н. Востров, JI. Заде, В. Кофман, А. Кондаль, Т. Саати, В. Ухоботов, С. Штовба, и др.

Значительный вклад в изучение инновационной сферы мезоуровня внесли такие ученые, как: И. А. Баев, JI.A. Баев, О. Г. Голиченко, JI. Гохберг, Э. П. Дунаева, А. Ю. Егорова, Н. И. Иванова, В. В. Иванова, Е. А. Лурье, П. П. Лутовинов, Л. Э. Миндели, В. В. Новохатский, C.B. Ратнер, О. Б. Стрекалова, В. И. Суслова, А. Ф. Суховей, В. Б. Чернов и др.

Вместе с тем, недостаточное внимание уделяется теоретическим аспектам управления инновационными проектами малого и среднего бизнеса на-мезоуровне. Требуют разработки прикладные аспекты оценки инновационных, проектов, критерии выбора направлений государственной поддержки с учетом интересов региона, методы и модели многокритериальной и факторной оценки инновационного потенциала проектов с целью повышения объективности оценки.

Цель диссертационного исгледования заключается в разработке методических подходов к оценке и управлению инновационным развитием малого и среднего бизнеса на мезоуровне.

Задачи диссертационного исследования:

— сформировать категорийный аппарат оценки инновационного потенциала проекта, необходимый для принятия управленческих решений по поддержке и регулированию инновационных проектов малого и среднего инновационного бизнеса;

— разработать многокритериальную модель оценки инновационного потенциала проекта, ориентированную на учет интересов субъектов мезоуровня;

— разработать метод отбора и ранжирования инновационных проектов малого и среднего бизнеса для включения в систему поддержки на мезоуровне;

— разработать механизм многокритериального регулирования процессов подготовки и развития инновационных проектов малых и средних предприятий на мезоуровне.

Объект диссертационного исследования — инновационные проекты малых и средних. предприятий оцениваемые и поддерживаемые на мезоуровне.

Предметом диссертационного исследования являются методы оценки инновационного потенциала и многокритериального регулирования бизнес-проектов малого и среднего инновационного бизнеса на мезоуровне.

Соответствие содержания диссертации заявленной специальности. Работа выполнена в соответствие с пунктами Паспорта специальности ВАК 08.00.05 — «Экономика и управление народным хозяйством», специализации — «Управление инновациями»: п. 2.1 «Развитие теоретических т и методологических положений инновационной деятельностисовершенствование форм и способов исследования инновационных процессов в экономических системах" — п. 2.2 «Разработка методологии и методов оценки, анализа, моделирования и прогнозирования инновационной деятельности в экономических системах" — п. 2.9 «Оценка инновационного потенциала экономических систем».

Теоретическую и методологическую основу диссертационного исследования составили фундаментальные и прикладные исследования отечественных и зарубежных ученых в области: экономической теории, многокритериальной оценки и оптимизации, статистики, инновационного менеджмента. Информационную базу диссертационного исследования составили статистические данные Федеральной службы государственной статистикипубликации в периодической литературематериалы экономических обзоров, прогнозов и опросов, проводимых Министерством экономического развития РФматериалы информационных ресурсов сети Internetфедеральное и региональное законодательство, регламентирующее инновационную деятельность в Российской Федерацииматериалы, предоставленные Министерством экономического развития Челябинской областирезультаты собственных исследований автора.

Научные результаты и новизна исследования:

1. Сформирован категорийный аппарат оценки инновационного потенциала проекта как совокупность категорий, характеризующих воздействие реализуемой проектом инновации, с одной стороны, и собственно инновационного проекта, с другой, на возможности роста эффективности общественного производства на макрои мезоуровнях. Система категорий представлена в виде совокупности следующих понятий: «инновация», «потенциал инновации», «потенциал проекта», «инновационный потенциал проекта». Уточнено понятие «потенциал инновации», как возможный уровень прироста экономической эффективности достижимый с учетом всех возможных направлений использования инновации, что позволяет определить инновационный потенциал каждого проекта и классифицировать инновации в контексте развития, а также конкретизировать формы и механизмы государственной поддержки и регулирования инновационных проектов малого и среднего бизнеса. Предложено авторское определение категории «инновационный потенциал проекта».

2. Предложена иерархическая модель оценки инновационного потенциала проекта, включающая комплекс мезо-ориентированных критериев, таких как: потенциал региональной диффузии инновации, потенциал влияния инновации на валовой региональный продукт, социально-экономический потенциал инновации. Данный факт создает теоретическую основу принятия управленческих решений в процессе реализации инновационного потенциала проекта, и поддержки малого и среднего инновационного бизнеса на мезоуровне.

3. Разработан метод многокритериальной оценки и анализа инновационных проектов малого и среднего бизнеса, верифицированного ранжирования инновационных проектов и факторного регулирования процессов их разработки и реализации, включающий этап оценки проектов на основе метода анализа иерархий с учетом резутьтатов линейной свертки используемой иерархической модели, что позволяет определить инновационный потенциал каждого проекта с учетом региональных интересов мезоуровня.

4. Разработан метод исследования и оценки наиболее значимых факторов инновационных проектов с учетом значимости параметров мезосреды, что позволяет формировать рекомендации по доработке проектов с целью повышения их инновационного потенциала и полноты его реализации. *.

Методы исследования. При проведении диссертационного исследования были использованы: метод регрессионно-корреляционного анализа, метоД" анализа иерархий, метод экспертных оценок, метод линейной свертки, > системный анализ и синтез, теория принятия решений, экономикой математическое моделирование.

Обоснованность и достоверность результатов исследования подтверждается корректным использованием теоретических и экспериментальных методов обоснования полученных результатов, выводов и рекомендаций. Достоверность экспериментальных данных обеспечена использованием современных средств и методик проведения исследования. Достоверность решений автора подкреплена применением экономико-математического моделирования и положительными результатами апробации разработок автора на предприятиях государственной и региональной поддержки инновационного бизнеса.

Практическая значимость работы. Полученные научные результаты позволяют решать следующие практические задачи: использовать научно обоснованные методы для оценки и ранжирования инновационных проектов и принятия управленческих решений, с точки зрения региональной поддержки и регулирования развития малого и среднего инновационного бизнеса.

Апробация результатов исследования. Основные положения диссертационной работы докладывались на следующих Всероссийских конференциях: «Стратегия и тактика развития трансформирующейся экономики в современных условиях» (Челябинск, ВЗФЭИ, 2008 г.) — «Инновации в социально-экономической политике России в современных условиях» (Челябинск, ВЗФЭИ, 2009 г.) — «Управление процессами конвертации научно-технических разработок в социально-экономическое богатство общества» (Челябинск, ЮУрГУ, 2009 г.) — а также на юбилейной конференции «Наука ЮУрГУ: Секция «экономики, управления и права» (Челябинск, ЮУрГУ, 2008 г.). «*.

Материалы исследования используются в учебном процессе по дисциплинам «Инновационный менеджмент», «Методы г принятия: управленческих решений».

Практическое использование результатов диссертационного исследования подтверждается актами Министерства экономического развития Челябинской области.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 13 работ, общим объемом 2,83 п.л. авторского текста (в том числе 3 статьи в ведущих изданиях согласно требованиям ВАК РФ), в которых отражены основные положения проведенного исследования.

Структура и объем диссертации

Структура диссертационной работы обусловлена поставленной целью и задачами исследования и состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка из 114 наименований и 11 приложений. Основное содержание изложено на 145 страницах машинописного текста, 22 рисунках и в 25 таблицах.

Основные выводы по результатам выполненного исследования заключаются в следующем:

1. Малый и средний бизнес имеют высокую значимость для развития регионов, при этом в силу своей уязвимости требуют государственной поддержки и регулирования. Государственная и региональная поддержка являются одним из основных источников получения первоначальных средств, а эффективность государственных и региональных вложений зависит от правильного выбора проектов к поддержке. Немаловажную роль для экономической оценки и управления инновационными проектами малого и среднего бизнеса на мезоуровне играет единство подхода к пониманию ключевых категорий, а также управленческая трактовка классификации инноваций. В связи с чем, автором сформирован категорийный аппарат оценки инновационного потенциала проекта как совокупность категорий, характеризующих воздействие реализуемой проектом инновации, с одной стороны, и собственно инновационного проекта, с другой, на возможности роста эффективности общественного производства на макрои мезоуровнях. Система категорий представлена в виде совокупности авторских понятий: «инновация», «потенциал инновации», «потенциал проекта», «инновационный потенциал проекта». В свою очередь, расширение классификации инноваций предполагает разделение адаптационного типа инноваций на улучшающие и обеспечивающие, практическая реализация которых необходима для успешной коммерциализации и диффузии базисных инноваций и обеспечения повышения темпов роста эффективности общественного производства.

2. Используемые в рамках программ поддержки инновационной деятельности на мезоуровне, критерии оценки объединяет произвольность их назначения, а также неясность и формальность самого механизма оценки и ранжирования проектов, можно констатировать, что они нуждаются в конкретизации, а технология многокритериальной оценки в научно-методическом обеспечении. Значимость региональных институтов в поддержке и развитии малых и средних предприятий в научно-технической сфере, что обуславливает целесообразность введения в критериальную систему мезоориентированных критериев оценки, таких как: потенциал региональной диффузии инновации, потенциал влияния инновации на валовой региональный продукт, социально-экономический потенциал инноваций. Данный факт создает теоретическую основу принятия управленческих решений в процессе реализации инновационного потенциала проекта, и поддержки малого и среднего инновационного бизнеса на мезоуровне.

3. Проведенный сравнительный анализ методов принятия многокритериальных решений, а именно метода нечетких множеств и метода анализа иерархий позволил сделать вывод, что наиболее полно методологически, разработанной критериальной модели, соответствует метод анализа иерархий. Также целесообразно рекомендовать данный метод в качестве основы метода и методики многокритериальной оценки и управления инновационными проектами малого и среднего бизнеса.

4. На основе разработанной обобщенной иерархической модели, с ориентацией на цели субъектов РФ (на примере Челябинской области), разработан пошаговый метод многокритериальной оценки инновационного потенциала проекта, базирующийся на авторской адаптации метода анализа иерархий к задачам оценки инновационных проектов и использующий результат экспертной линейной свертки модели. Проведенная линейная свертка позволила назначить веса (определить значимость) критериальным комплексам вышестоящих уровней модели, что значительно упрощает дальнейшую оценку проектов. Алгоритм линейной свертки позволяет, в дальнейшем, изменять веса элементов модели путем проведения повторной экспертизы по мере необходимости и в зависимости от условий внешней среды.

5. Предлагаемая к реализации методика позволяет выявить «узкие» места заявленных проектов и их наиболее важные факторы, что способствует разработке комплекса управленческих рекомендаций для соискателей получивших неудовлетворительную экспертную оценку, и позволяет акцентировать внимание на значимых факторах принятия к поддержке проектов. В диссертационном исследовании разработан метод исследования и оценки наиболее значимых факторов инновационных проектов с учетом значимости параметров мезосреды, который позволяет определять «узкие» и/или значимые места заявленных проектов и их наиболее важные факторы, что способствует разработке комплекса рекомендация для соискателей, получивших неудовлетворительную экспертную оценку, и позволяет акцентировать внимание на значимых факторов проектов, получивших поддержку. В результате появляется возможность развития инновационного потенциала как субъекта мезоуровня, так и макроэкономического уровня в целом.

6. Практическая апробация результатов диссертационного исследования подтверждает адекватность и работоспособность предлагаемых многокритериальной модели, метода ее реализации и методики использования с целью оценки, ранжирования и управления инновационными проектами малого и среднего бизнеса, что подтверждается соответствующими справками об использовании в реальной практике.

Таким образом, поставленные в работе задачи решены, цель достигнута.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В диссертации, на основе выполненного автором исследования методов оценки инновационного потенциала и многокритериального регулирования инновационных бизнес-проектов малого и среднего бизнеса разработаны методические подходы к оценке и управлению инновационным развитием малого и среднего бизнеса на мезоуровне, которые позволяют решить актуальную научную задачу повышения объективности оценки.