Бакалавр
Дипломные и курсовые на заказ

Теория и технология управления орошением на основе эколого-физиологических моделей

ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Проблема повышения эффективности орошения на протяжении многих лет была в центре внимания многих видных ученых нашей страны. Различным аспектам ее решения посвятили свои труды И. С. Шатилов, Б. Б. Шумаков, И. П. Айдаров, С. М. Алпатьев, А. И. Голованов, И. П. Кружилин, В. В. Шабанов, О. Г. Грамматикати, Г. Е. Листопад, А. С. Образцов, Н. С. Петинов, В. Е. Райнин, Л. М. Рекс и др. Однако несмотря… Читать ещё >

Содержание

  • ГЛАВА 1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ ОРОШЕНИЕМ НА ГИДРОМЕЛИОРАТИВНОЙ СИСТЕМЕ
    • 1. 1. Проблемы управления комплексом факторов жизни растений
    • 1. 2. Региональные системы программирования урожая и управления орошением
    • 1. 3. Основные принципы управления продуктивностью орошаемого агроценоза
    • 1. 4. Постановка задачи
  • ГЛАВА 2. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЭКОЛОГО-ФИЗИОЛОГИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ РАСТЕНИЙ ПРИМЕНИТЕЛЬНО К ТЕХНОЛОГИИ ОРОШЕНИЯ
    • 2. 1. Основные направления имитационного моделирования жизнедеятельности растений
    • 2. 2. Имитационные модели в исследованиях сельскохозяйственных культур
    • 2. 3. Теоретические основы моделирования интегральных эколого-физиологических функций растений
  • ГЛАВА 3. ПРИКЛАДНЫЕ МОДЕЛИ ФОРМИРОВАНИЯ УРОЖАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР В УСЛОВИЯХ ОРОШЕНИЯ
    • 3. 1. Состав и структура модели агроценоза
    • 3. 2. Экологический блок модели агроценоза
    • 3. 3. Биологический блок модели агроценоза
  • ГЛАВА 4. КОМПЬЮТЕРИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ ОРОШЕНИЕМ
    • 4. 1. Информационно-советующие системы планирования поливов
    • 4. 2. Структура компьютеризированной системы управления орошением
    • 4. 3. Имитационная модель внутрихозяйственной оросительной системы
    • 4. 4. Решение оптимизационной задачи оперативного планирования поливов
    • 4. 5. Технологический цикл внутрихозяйственного управления орошением
    • 4. 6. Характеристика технологии оперативного управления поливами
  • ГЛАВА 5. ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ МОДЕЛЕЙ И ТЕХНОЛОГИЙ
    • 5. 1. Прогноз урожайности зерновых культур
    • 5. 2. Расчет водопотребления и проектной урожайности сельскохозяйственных культур
    • 5. 3. Технологии выращивания зерновых культур и кукурузы при орошении
    • 5. 4. Программируемое выращивание урожая
    • 5. 5. Информационно-вычислительные системы оперативного управления орошением
    • 5. 6. Оценка диффузионного загрязнения водных объектов
  • ВЫВОДЫ

Теория и технология управления орошением на основе эколого-физиологических моделей (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Актуальность проблемы. Изменение условий хозяйствования в процессе реформирования экономики значительно обострило проблему повышения эффективности земледелия на мелиорируемых землях. Как показывает отечественный опыт и опыт развитых стран мира, решение этой проблемы следует искать в сфере применения научно-обоснованных схем рационального природопользования и высоких технологий выращивания сельскохозяйственных культур. Магистральным направлением научно-технического прогресса в области управления процессом орошения и формирования урожая на орошаемых землях является разработка и применение информационных технологий, математических моделей и имитационных схем, отображающих реальные процессы выращивания сельскохозяйственных культур.

Проблема повышения эффективности орошения на протяжении многих лет была в центре внимания многих видных ученых нашей страны. Различным аспектам ее решения посвятили свои труды И. С. Шатилов, Б. Б. Шумаков, И. П. Айдаров, С. М. Алпатьев, А. И. Голованов, И. П. Кружилин, В. В. Шабанов, О. Г. Грамматикати, Г. Е. Листопад, А. С. Образцов, Н. С. Петинов, В. Е. Райнин, Л. М. Рекс и др. Однако несмотря на огромный вклад, который внесли эти ученые в развитие мелиоративной науки, применяемые методы обоснования мелиоративных мероприятий, особенно таких мощных средообразующих воздействий, каким является орошение, пока не позволяют формализовано учитывать весь комплекс показателей, характеризующих физиологию сельскохозяйственных культур, свойства почв, пищевой режим, погодные условия, конструкцию оросительной сети, технические особенности поливной техники, ограниченность ресурсов. Следствием этого является недобор урожая, излишние затраты, снижение плодородия почв и ухудшение мелиоративного состояния орошаемых земель.

Актуальность разработки теории и компьютеризированной технологии управления орошением с применением эколого-физиологических моделей на современном этапе развития мелиоративной науки обусловлена необходимостью создания оросительных систем нового поколения, позволяющих использовать достижения научно-технического прогресса и новые знания в смежных областях науки для практической реализации идеи высокоэффективного и экологически чистого земледелия на орошаемых землях.

Цель и задачи исследований. Целью исследования является разработка научных основ и технологий управления процессом формирования урожая на орошаемых землях.

В соответствии с поставленной целью в диссертации решаются следующие основные задачи:

• анализ сложившейся практики планирования поливов, определение тенденций развития научно-технического прогресса в области управления орошением;

• исследование и разработка теоретических вопросов оптимального управления орошением;

• исследование теоретических проблем моделирования продукционного процесса сельскохозяйственных культур;

• разработка комплекса математических имитационных моделей и оптимальных технологических схем планирования и управления процессом орошения сельскохозяйственных культур, в том числе реализация авторегуляторной модели формирования урожая сельскохозяйственных культур;

• разработка компьютеризированной системы управления орошением с использованием эколого-физиологических имитационных моделей формирования урожая сельскохозяйственных культур;

• анализ и практическая оценка адекватности функционирования предлагаемых моделей и системы в целом.

Объектом исследования являются агроценозы и технологии планирования режимов орошения и выращивания сельскохозяйственных культур на орошаемых землях. Предмет исследования — процессы управления орошением и формированием урожая в условиях орошения.

Методология исследований. Теоретической и методологической основой выполненных исследований являются классические труды В. И. Вернадского, В. В. Докучаева, А. Н. Костякова, В. Н. Сукачева, Н.В.Тимофеева-Ресовского и др., а также материалы конференций и совещаний по программированию урожая на орошаемых землях, семинаров по проблеме «Погода, урожай, математика», работы отечественных и зарубежных специалистов по мелиорации и управлению орошением, моделированию агроценозов, физиологии растений.

В процессе исследований получены следующие результаты, которые содержат научную новизну и выносятся на защиту:

1. Теоретические основы технологии оперативного управления поливами на основе моделирования процессов роста и адаптации растений к воздействию природных и техногенных факторов.

2. Оптимизация режима орошения сельскохозяйственных культур, основанная на интеграции (сопряжении) оптимального режима орошения полей севооборота и оптимального распределения воды на оросительной системе.

3. Комплекс эколого-физиологических моделей формирования урожая орошаемых сельскохозяйственных культур, включающих авторегуляцию продукционного процесса и формирования органов растений по управляемому водному фактору.

4. Компьютеризированная технология оперативного управления орошением.

Научная значимость работы состоит в оригинальной разработке и практической реализации компьютеризированной технологии управления формированием урожая на орошаемых землях, отличающейся тем, что в ее основе лежит впервые созданный автором комплекс эколого-физиологических моделей и информационно-логических процедур принятия решений по выращиванию сельскохозяйственных культур, позволяющий увязать особенности продукционного процесса и адаптационных свойств растений с технологическими возможностями оросительной системы в единую схему оптимального оперативного управления орошением.

Достоверность научных результатов. Разработанный комплекс моделей и процедур базируется на фундаментальных положениях биологии, агрономии, мелиоративного земледелия, гидравлики, прикладной математики и системного анализа. Результаты исследований подтверждаются натурными и численными экспериментами, а также результатами опытного функционирования компьютеризированной технологии управления орошением.

Практическая значимость работы. Выполненные исследования создают строгую методологическую основу для проектирования технологий управления орошением, а разработанное математическое обеспечение позволяет тиражировать подобные технологии. Система управления орошением по агрометеопараметрам с учетом мелиоративного состояния земель позволяет повысить урожайность, оптимально использовать все виды ресурсов и рационально эксплуатировать оросительные системы.

Результаты исследований могут быть использованы проектными и производственными организациями для планирования режимов орошения, водо-потребления и урожайности сельскохозяйственных культур. Компьютеризированная технология управления орошением может быть реализована на любой оросительной системе путем создания соответствующей базы данных, включая геоинформационное отображение системы полей, каналов, трубопроводов, насосных станций и поливной техники.

Реализация работы. Основные результаты исследований использованы в проектах оросительных систем Северного Кавказа (САПР, Севкавгипро-водхоза), в системах прогнозирования урожайности с применением аэрокосмических методов (Краснодарский край), при создании компьютеризированных систем управления орошением в совхозах Омской области (объединение «Омский бекон») и Узбекистана (совхоз им. Сигизбаева), а также в учебных целях (Кишеневский государственный университет).

Апробация работы. Основные положения и результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на Всесоюзной конференции ВАСХНИЛ «Теория и практика программирования урожаев сельскохозяйственных культур» (Новочеркасск, 1978 г.), Всесоюзной школе-семинаре по кормопроизводству (Нарва-Йесу, 1978 г.), Всесоюзной школе молодых ученых и специалистов по агрометеорологии (Тбилиси, 1980 г.), Всесоюзных семинарах «Погода, урожай, математика» (Нальчик, 1978 г.- Валдай, 1983 г.- Днестровск, 1985 г.), Биофизическом съезде АН СССР (МГУ, Москва, 1982 г.), на семинарах секции «Биологические системы» Московского общества испытателей природы (МОИП, 1980, 1981 и 1984 гг.), Всероссийском совещании «Экологические основы орошаемого земледелия (ВНИИГиМ, Москва, 1992 г.), а также на международных семинарах по проблемам моделирования агроэкосистем (Москва, 1993 г.- Мюнхеберг, 1994 г.).

Публикации. Результаты исследований опубликованы в 48 печатных работах и монографии.

Структура и объем работы. Диссертация содержит 255 страниц основного текста, 53 рисунка, 28 таблиц и состоит из введения, 5 глав, выводовбиблиография включает 439 наименований.

ВЫВОДЫ.

1. Выполненный в процессе исследования анализ сложившейся практики планирования поливов показал, что существующие методы обоснования орошения не отвечают современным научным представлениям о ландшафтном и адаптивном земледелии, не учитывают эколого-физиологи-ческие особенности сельскохозяйственных культур, разнообразие природных условий конкретного агроландшафта и технические характеристики мелиоративной системы. Современные тенденции научно-технического прогресса в области управления орошением ориентированы на развитие и интегрирование имитационных моделей агроценозов («почва-растение-атмосфера») и моделей оросительных систем, а также компьютерных информационных технологий управления процессом сельскохозяйственного производства.

2. Впервые предложена строгая формулировка задачи оптимального управления орошением для совокупности полей в пределах оросительной системы, включающая использование имитационной модели агроценоза в качестве основного оператора. Разработан алгоритм численного решения этой задачи для случая, когда имеются жесткие ограничения на поливную норму и трудовые ресурсы.

3. Предложена оригинальная концепция оптимального управления орошением, преимущество которой состоит прежде всего в том, что используемые принципы авторегуляции позволяют обеспечить в моделях управления орошением сопряжение адаптивных свойств растений с природными условиями агроландшафта и техническими характеристиками инженерных систем путем расчета оптимальной стратегии орошения на весь период вегетации и последовательной ее реализации с помощью оперативных планов полива, учитывающих реальную погодную и хозяйственную ситуацию.

4. Разработана авторегуляторная модель роста растений, основанная на фундаментальных представлениях экологической физиологии, агрометеорологии и биофизики растительной клетки. Описание продукционного процесса и адаптационных реакций выполнено с учетом генетически обусловленных параметров роста и развития растений и включает комплекс адаптивных механизмов на клеточном, тканевом и органном уровнях. Координирующая роль в модели отводится растворимым углеводам, контролирующим физиологические процессы (скорость фотосинтеза, водный потенциал листьев, скорость синтеза структурных веществ и транслокации и, опосредовано через названные процессы — поглощение и утилизацию углерода, воды и минеральных веществ) и обеспечивающим сбалансированность роста различных органов растения.

5. Для условий орошения разработан и практически реализован комплекс имитационных моделей сельскохозяйственных культур (яровые, озимые зерновые, кукуруза, многолетние травы) — модели связаны в общий агроцё-нотический блок с субмоделями атмосферы и почвы. Для создания простых и эффективных моделей продукционного процесса зерновых культур, пригодных для решения практических задач, использованы теоретические представления о морфогенезе злаков и агрономические знания о структуре урожая. Разработаны и запатентованы «Способ возделывания зерновых культур» и «Способ возделывания кукурузы на зерно» (на орошаемых землях).

6. Разработаны теоретические положения и схема расчета водного статуса растений. Впервые предложено в качестве интегрального показателя водных отношений и актуального водного обмена в системе «почва-растение-атмосфера» использовать числовую функцию, связывающую возраст и габитус растения, актуальную влажность почвы и показатель напряженности метеоусловий.

Введение

в модели агроценозов этой функции позволило замкнуть контур авторегуляции и таким образом учесть основную адаптивную реакцию растения (изменение габитуса) на дефицит влаги. Предлагаемый подход обеспечил повышение точности расчета транспирации и продуктивности посеваошибка расчета водопотребления за весь вегетационный период не превысила 7%.

7. Разработана и реализована компьютеризированная технология управления орошением по агрометеопараметрам, позволяющая формировать оптимальные оперативные планы поливов на внутрихозяйственной оросительной системе с закрытой оросительной сетью и дождевальными машинами. Система управления орошением предназначена для специалистов-практиков, проста в эксплуатации (высокая комфортность и разнообразие средств отображения информации не требуют специальной подготовки пользователя в области информатики), обеспечивает оперативность принятия научно-обоснованных решений, эффективное использование трудовых, земельных, водных ресурсов и технических средств, способствует повышению продуктивности мелиорируемых земель.

8. Осуществлено широкое внедрение предложенных автором технологий, основанных на использовании оригинального комплекса эколого-физиологических моделей. Практическая реализация моделей и технологий в информационных системах прогнозирования урожайности, автоматизированного проектирования оросительных систем и оперативного управления орошением показала их высокую эффективность и способность быстро адаптироваться к конкретным почвенно-климатическим условиям, обеспечивая адекватность реальным природно-хозяйственным процессам в широком диапазоне изменения входных параметров. Теоретические результаты автора нашли практическое применение при программированном выращивании сельскохозяйственных культур, в прикладных эколого-мелиоративных исследованиях. Созданное автором математическое обеспечение используется в учебном процессе при подготовке специалистов сельскохозяйственного профиля.

Показать весь текст

Список литературы

  1. E.B. Математическое моделирование минерального питания растений в рамках динамических моделей формирования урожая. // Динамическое моделирование в агрометеорологии. Л.: Гидрометеоиздат, 1982, с.54−60.
  2. И.П. Регулирование водно-солевого и питательного режимов орошаемых земель. // М.: Агропромиздат, 1985, 304 с.
  3. И.П., Голованов А. И. Мелиоративный режим орошаемых земель и пути его улучшения. // Гидротехника и мелиорация, 1986, N 8, с.44−47.
  4. В.Д., Брежнев А. И. Прикладная динамическая модель влаго- и теплообмена на сельскохозяйственном поле // Метеорология и гидрология, 1984, № 8, с.97−104.
  5. В.Д., Брежнев А. И. Прикладная модель продуктивности посевов // Исследование и моделирование продукционного процесса агроэкосистем: Науч.-техн.бюл. по агр.физике. Л.: АФИ, 1980, № 42, с. 45−50.
  6. В.Д., Брежнев А. И., Полуэктов P.A., Хлопотенков Е. Д. Послойно-балансовые динамические модели водного и теплового обмена в почвог-рунтах // Докл. ВАСХНИЛ, 1981, № 2, с. 38−39.
  7. П.Г. Моделирование влияния влажности почвы на рост и развитие корневой системы растений // Научн.техн.бюл. по агрон. физике, 1989, 3 76, с.14−19.
  8. П.Г., Полуэктов P.A. Моделирование роста и развития корневой системы растений в рамках комплексной модели продукционного процесса. // Вестник с.-х.науки, 1988, N 11, с. 101−105.
  9. С.М. Поливной режим с.-х.культур в южной части Украины. // Доклад-реферат работ, представленных на соискание ученой степени доктора с.-х.наук. Киев, 1965, 27 с.
  10. A.A., Нерпин C.B., Саноян М. Г. О связи между транспирацией растений и водно-физическими параметрами почвы // Биол. журн. Армении, 1971, T. XXIV, N 6, с.56−64
  11. Г. И. Моделирование процесса формирования урожая сельскохозяйственных культур // Мелиорация торфяников и их сельскохозяйственное использование. Минск: БелНИИМиВХ, 1977, с. 122−126.
  12. Г. И., Шабан H.С. и др. Комплексное регулирование условий жизни растений на торфяных почвах. Минск: Ураджай, 1980, 136 с.
  13. Балаев J1.Г., Бурдюгов В. Г., Добрачев Ю. П. и др. Методические указания по программированию урожаев сельскохозяйственных культур на орошаемых землях на 1984 г. М.: ВНИИГиМ, 1984, с. 60.
  14. Л.Г., Головатый В. Г., Добрачев Ю. П. и др. Временные методические указания по программированию урожаев с.-х.культур на мелиорируемых землях Московской области. // ВНИИГиМ, 1985.
  15. Л.Г., Добрачев Ю. П., Булатова В. В. Способ возделывания зерновых культур. // Изобретение а.с. № 1 210 687, Бюл.№ 6. 15.02.86.
  16. Л.Г., Живлов А. И., Добрачев Ю. П. Программирование урожаев и пути повышения эффективности использования орошаемых земель.// В сб. «Программирование урожаев с.-х. культур на орошаемых землях». // ВНИИГиМ, М&bdquo- 1984, с. 5−13.
  17. Л.Г., Лобачев С. Б., Добрачев Ю. П. Вопросы совершенствования организации программирования урожаев на орошаемых землях. // Экспресс-информация ЦБНТИ ММиВХ СССР, № 6, вып.5, М., 1985, с. 1−7.
  18. С.А. Биологическая доступность питательных веществ в почве. М.: Агропромиздат, 1988, с. 376.
  19. В.Н., Кузнецова Л. Б., Минеев В. Г. Оценка миграционной способности азота в системе почва-вода. //Агрохимия, 1987, № 12.
  20. С.Я. Кочество воды для орошения. Принципы и методы оценки. М.: Рона, 1997, с. 185.
  21. Г. И., Добрачев Ю. П., Мордвинцев В. П., Живлов А. И. К вопросу оперативного прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур. //Сб.н.тр.ВНИПТИК, М., 1981, с.3−12.
  22. З.Н., Молдау Х. А., Росс Ю. К. Математическое моделирование транспирации и фотосинтез растений при недостатке почвенной влаги. Л.: Гидрометеоиздат, 1980, 223 с.
  23. З.Н., Молдау Х. А., Росс Ю. К. Субмодель распределения ассими-лятов и роста растений при водном дефиците. // Тарту, 1980, 23 с.
  24. В.А. Основы системного подхода к почвенно-гидрофизическому обеспечению агроэкологических математических моделей. // Дисс. на со-иск. уч. степени канд. с.-х. наук. Л., 1985.
  25. Н.Ф., Жуковский Е. Е., Мушкин И. Г., Нерпин C.B. Полуэктов P.A., Усков И. Б. Моделирование продуктивности агроэкосистем. // Л.: Гидрометеоиздат, 1982, с. 261.
  26. B.C., Добрачев Ю. П., Кошовец Б. И. Оптимальное оперативное управление водным режимом сельскохозяйственных культур. Экспресс-информация. // Мелиор. и водное хоз-во. // ЦБНТИ Минводхоза СССР, М., 1987, Сер. 1, вып. 9, с.26−32.
  27. С.М. Азотный обмен в растениях. М.: Агропромиздат, 1986, с. 200.
  28. А.И. Испарение почвенной влаги . М.: Наука, 1964, 344 с.
  29. A.A. Деятельность США в рамках программы исследования природных ресурсов из космоса. Исследования Земли из космоса, 1980, № 4, с. 113−120.
  30. В.И. Химическое строение биосферы Земли и ее окружения. // М.: Наука, 1965, 374 с.
  31. Вол И.А., Денисов В. В. Методика поблочной идентификации математических моделей продукционного процесса // НТБ по агроном, физике. П.: АФИ, 1987, № 68, с.7−12.
  32. А.Д. Основы физики почв. М.: МГУ, 1986, 244 с.
  33. A.B., Рогожина Н. Л. Две задачи оптимального управления для модели системы почва-растение. // М.: ВЦ АН СССР, 1988, 38 с.
  34. Е.П. Оптимизация оперативного распределения водных ресурсов в орошении.//Л.: Гидрометеоиздат, 1981. 272 с.
  35. Е.П., Сиптиц С. О. Динамическая модель продукционного процесса кукурузы //Тр. ИЭМ, 1977, № 8 (67), с. 114−123.
  36. A.M. Почвенно-гидрофизическое обеспечение агроэкологических математических моделей. Л.: Гидрометеоиздат, 1987, 427с.
  37. А.И., Новиков О. С. Математическая модель переноса влаги и растворов солей в почвогрунтах на орошаемых землях. // Труды МГМИ, 1974, т. 36, с. 87−95.
  38. В.Г., Заборовский С. А., Корганов A.C. Опыт применения автоматизированной системы планирования и управления выращиванием урожаев на орошаемых землях.// Водосберегающие технологии ороше-ния.//Тр./ ВНИИГиМ. М&bdquo- 1989, с.21−26.
  39. В.А. и др. О расчете воднофизических характеристик различных типов почв // Тр. ВНИИСХМ. Л.: Гидрометеоиздат, 1983. Вып.8. с.42−56.
  40. Д. Методы идентификации систем. М.: Мир, 1979, 302 с.
  41. Н.В. Погода и урожай сеяных и луговых трав. II Л.: Гидрометеоиздат, 1982, с. 174.
  42. .И. Радиационный режим и фотосинтез посевов. // Пути повышения интенсивности и продуктивности фотосинтза. Киев: Наукова думка, 1967, с. 82−96.
  43. В.В. Идентификация агрометеорологических параметров имитационных моделей продукционного процесса зерновых культур. Авто-реф.дис. канд.техн.наук. Л.: АФИ, 1990, 19 с.
  44. В.В., Василенко Г. В. Идентификация модели фенологического развития // Трета научна конференция на младите научни работницы и специалисти от сельскостонанските институти и учреждения / Тез.докл. София, 1980, с.4−5.
  45. В.В., Заславский Б. Г., Мушкин И. Г., Полуэктов P.A., Пых Ю.А., Семенов М. Б., Терлеев В. В., Финтушал С. М. Методические рекомендации по идентификации моделей продуктивности зерновых культур. Л.: АФИ, 1988, 26 с.
  46. Л.Н. Расчет сроков начала полевых работ и сева ранних яровых культур в нечерноземной зоне Европейской территории РСФСР // Метеорология и гидрология, 1969, № 1, с. 74−77.
  47. Ю. П. Мордвинцев В.П., Булатова В. В., Применение биофизических представлений трансмембранного переноса ионов в эколого-физиологических моделях роста растений. Тезисы докладов стендовых сообщений, биофизический съезд. С., 1982, АН СССР.
  48. Ю.П. Причины снижения водопотребления агроценозов при мелкодисперсном дождевании. / Природоохранные технологии в мелиорации и водном хозяйстве // Труды ВНИИГиМ, т. 84, М. 1992, с. 194−203.
  49. Ю.П. Программирование урожая на орошаемых землях. // ЦБНТИ ММиВХ СССР, «Мелиорация и водное хозяйство». Обзорная информация, М., 1987, вып.1. с. 54.
  50. Ю.П. Структура авторегуляторной модели роста растения «АВРОРА». // Сб. «Динамическое моделирование в АГРО-метеорологии», Л., Гидрометиздат, 1982, с. 17−27.
  51. Ю.П. Управление водным режимом агроценоза на гидромелиоративной системе с учетом экологических ограничений. / Экологические аспекты природно-мелиоративных исследований. Труды ВНИИГиМ, т. 88, М&bdquo- 1995, с. 36−42.
  52. Ю.П. Управление водным режимом почвы, математические модели и расчеты поливного режима. // В сб. «Программирование урожаев с.-х. культур на орошаемых землях» //М., ЦБНТИ ММиВХ СССР, 1984, с. 14−28.
  53. Ю.П., Булатова B.B. Блок прорастания семян зерновых в математических моделях с.-х. культур. // Доклады МОИП, 1984, Общая биология, с. 138−140.
  54. Ю.П., Булатова В. В. Динамическая модель зерновых культур, учитывающая структуру урожая. // Сб. Цитогенетический и математический подходы к изучению биосистем. М., 1986, с. 140−142.
  55. Ю.П., Булатова В. В., Живлов А. И. Апробация динамической модели озимой пшеницы на экспериментальном регионе. // Программирование урожаев с.-х. культур на орошаемых землях. М.: ВНИИГиМ, М., 1984, с.98−105.
  56. Ю.П., Бурдюгов В. Г., Булатова В. В., Живлов А. И. Построение и испытание модели продукционного процесса зерновых культур, включающей описание элементов органогенеза. // Сельскохозяйственная биология, 1985, № 8: 102−106.
  57. Ю.П., Гетьман O.A., Живлов А. И., Бояршинов В. В., Имитационная модель роста растения «Аврора» (Основные концепции. Формализация. Алгоритмы.).М., ВНИИТЭСХ, 1979 .Деп. N1−79, -120 с.
  58. Ю.П., Головатый В. Г. и др. Способ возделывания кукурузы на зерно. //Авторское свидетельство № 1 554 818. Бюл. № 13, 07.04.1990
  59. Ю.П., Живлов А. И., Ильина Т. А. Перспективы использования имитационного моделирования для оценки продуктивности сельскохозяйственных культур. // М. ВНИИТЭИСХ, 1984. 64 с.
  60. Ю.П., Живлов А. И., Лобачев С. Б. Информационное обеспечение программирования урожаев. // Ж. Гидротехника и мелиорация, № 7, 1986, с. 48−51.
  61. Ю.П., Кузнецова H.A., Лобачев С. Б., Бурдюгов В. Г. Оптимизация режима орошения с помощью имитационной модели. //Мелиор. и водное хоз-во, М., 1988. N4, с. 46−48.
  62. Ю.П., Лобачев С. Б. Вопросы организации программирования урожаев. // Технология орошения и программирования урожаев, М.: Тр. ВНИИГиМ, 1986, с. 27−30.
  63. Ю.П., Мордвинцев В. П. Имитационная модель ежи сборной.// Труды ВНИИСХМ, Л., Гидрометеоиздат. 1984, вып.13, с.93−106.
  64. Ю.П., Мордвинцев В. П. Критерий минерализации азота и его динамика. Доклады МОИП, 1981, Общая биология «Некоторые аспекты исследования биологических систем», М., 1983, с.82−85.
  65. Добрачев fp-п., Мордвинцев В. П. Структура модели роста ежи сборной.// Доклады МОИП, 1981, Общая биология «Некоторые аспекты исследования биологических систем», М., 1983, с.85−88.
  66. Ю.П., Панферов Г. А. Рациональное использование ресурсов -важное условие ресурсосберегающих технологий. // Водосберегающие технологии орошения. М.: ВНИИГиМ, 1989, с. 15−21.
  67. Ю.П., Панферов Г. А. Распределение оросительной воды и минеральных удобрений при различном уровне информационного обеспечения. // Предупреждение и ликвидация заболачивания и засоления орошаемых земель. М.: ВНИИГиМ, 1989, с.30−40.
  68. Ю.П., Попов Г. С., Шапошников A.M., Специализированная информационно-управляющая система для решения задач прогнозирования урожайности. // Сб. Научн.тр. ВНИПТИК, М., 1982, с.62−67.
  69. Ю.П., Райнин A.B. Методика идентификации моделей зерновых культур.// Экологическое совершенствование мелиоративных систем. // Тезисы докладов Всесоюзной научно-практической конференции молодых ученых. ВНИИГиМ. М&bdquo- 1989, с 186−189.
  70. В.В. Учение о зонах природы. // Географгиз, 1948, с. 62.
  71. Ю.Н., Михайлин A.C. Кукуруза на орошаимых землех Дона. // Ростов, кн. изд-во. 1975, с. 160.
  72. Е.Е. Метеорологическая информация и экономические решения. Л.: Гидрометеоиздат, 1981, 303 с.
  73. A.A. Стратегия адаптивной интенсификации сельского хозяйства. / Концепция // РАН, Пущино, 1994, -147 с.
  74. П.И. Расчет испарения в динамических моделях продукционного процесса // Мелиорация переувлажненных земель. T.XXXVII. Минск: Ураджай, 1989, с. 3−9.
  75. П.И., Даутина Д. Б. Динамическая модель яровых зерновых и плодородие почвы // Мелиорация переувлажненных земель. T.XXXVI. Минск: Ураджай, 1988, с. 28−35.
  76. Записная книжка агронома / Сост. Ю. П. Ковырялов. //М.Московский рабочий, 1990, -341 с.
  77. .Г., Бриш А. Б. Модельное исследование колебательных и устойчивых режимов функционирования устьичного аппарата растений // Докл. ВАСХНИЛ, 1981, № 3, с. 26−28.
  78. .Г., Опарина И. В., Терлеев В. В. Диалоговая система формирования банка гидрофизических характеристик почв //Докл. ВАСХНИЛ, № 11, 1988, с. 40−42.
  79. A.M. Метод расчета базовых гидрофизических характеристик почвы по ее механическому и агрегатному составу // Сб.научн. тр. МГМИ, 1985, с. 113−128.
  80. Л.И. Испарение на континентах. // Л.: Гидрометоиздат, 1976, с. 263.
  81. П.К. Яровая пшеница. // М.: Колос, 1971.-328 с.
  82. Т.И. Прогнозирование эффективности удобрений с использованием математических моделий. // ВАСХНИЛ. М.: Агропромиздат, 1989, C.233.
  83. Информационно-советующая система управления орошением.//под ред. В. П. Остапчика, Киев: Урожай, 1989, 246 с.
  84. Кан H.A. Математический анализ полиферативных и ростовых процессов в аспекте побега на вегетативном этапе развития. // Физиология и биохимия культурных растений. 1984, т. 16, N 6.
  85. Кан H.A. Проблемы методологии имитационного моделирования агроце-нозов // Препринт ИПФ РАН, Пущино, 1989, 32 с.
  86. Кан H.A. Система имитационного моделирования агроценозов// Высокоэффективное использование орошаемых земель. Новочеркасск, 1981, с. 149−154.
  87. М.К. Программирование продуктивности полевых культур // Справочник, М.: Росагропромиздат, 1989, 368 с.
  88. К.Я. Перспективы метеорологических наблюдений с орбитальных космических станций в США. // Исследование Земли из космоса, 1980, № 3, с. 111−119.
  89. Ю.Б. Формирование продуктивности колоса яровой пшеницы и ячменя. // М.: Колос 1981.-176 с.
  90. А.Р. Погода, почва и урожай озимой пшеницы. // Ленинград: Гидрометеоиздат, 1978.-249с.
  91. А.Р., Зоидзе Е. К., Смирнова С. Й. Почвенно-климатические ресурсы и размещение зерновых культур. // Л.: Гидрометеоиздат, 1981, с. 277.
  92. А.Р., Химин Н. М. Применение сплайнов и метода остаточных отклонений в гидрометеорологии. //Л.: Гидрометеоиздат, 1983, с. 183.
  93. А.И. Растения и экстремальные температуры. // Л.: Гидрометеоиздат, 1984, с. 271.
  94. А.И. Роль температуры в минееральном питании растений. // Л.: Гидрометеоиздат, 1972, с. 281.
  95. А.Н. Основы мелиорации. // М.: Сельхозгиз, 1960, с. 622 .
  96. A.C. Корневая система и продуктивность орошаемых культур. / Биологические и агротехнические основы орошаемого земледелия.// М.: Наука, 1983, с.235−241.
  97. В.Н. Цикл азота в почве и эффективность удобрений. М.: Наука, 1989, с. 215.
  98. М.Я., Нерпин C.B., Донева Е. и др. Прикладные модели водного обмена на орошаемых землях // Использование методологии системного анализа при управлении агроэкосистемами. Л.: АФИ, 1987, с. 62−72.
  99. В.А. Физиология яровой пшеницы. // М.: Колос, 1980, с. 208.
  100. Ф.М. Морфофизиология растений. // М.: Высшая школа, 1977, с. 288.
  101. В. Экология растений. // М.: Мир, 1978, с. 384.
  102. Г. Е. Программирование урожая и вопросы его технического обеспечения. // Вестник е.- х. науки, 1983, N 9, с. 99.
  103. А.П. Оросительная норма и ее соответствие дефициту водопо-требления // Мелиорация переувлажненных земель. T. XXXVI, Минск: Ураджай, 1988, с.65−69.
  104. С.Б., Добрачев Ю. П. Адаптация динамических моделей при программировании урожайности на больших площадях. // Гидротехника и мелиорация. М.: Агропроиздат, 1985, № 4, с. 50−52.
  105. С.Б., Добрачев Ю. П. Результаты прогнозирования урожайности и сроков созревания озимой пшеницы в Краснодарском крае. // М. Ж."Вестник с.-х. науки", 1985, № 8, с.62−66.
  106. Лугово-черноземные почвы Омской области как объект орошения и технологические приемы повышения их плодородия в условиях интенсивного земледелия. Рекомендации.// Сибирское отделение ВАСХНИЛ, 1985, 76 с.
  107. С.Д., Кириченко В. П. Формирование урожая полевых культур при орошении. // ВАСХНИЛ. М.: Агропромиздат, 1991, с. 236.
  108. У., Хигинботам Н. Передвижение веществ в растениях. // М.: Мир, 1984, с. 407.
  109. О.О. Фитомониторинг и биофизические аспекты питания растений // Сб.научн.тр. / Биофизика растений и фитомониторинг. Л.: АФИ, 1990, с. 3−10.
  110. И.Г. Модель фенологического развития кукурузы //Сб. научн.тр. ВНИИСИ, 1990, № 2, с.57−62.
  111. Дж. Нелинейные дифференциальные уравнения в биологии. Лекции о моделях. // М.: Мир, 1983, с. 397.
  112. .С., Добрачев Ю. П., Галушкин А. Г., Пунинский Ю. С. Итоги внедрения программирования урожаев с.-х. культур на орошаемых землях. // Сб. «Технология орошения и программирования урожаев» Тр. ВНИИГиМ, М&bdquo- 1986, с. 11−15.
  113. Мелиорация и водное хозяйство. 6. Орошение: справочник /Под ред. Б. Б. Шумакова. М.: Агропромиздат, 1990, 415 с.
  114. Г. В. К методике расчета метеорологического режима в растительном сообществе // Метеорология и гидрология, 1970, № 2, с.92−99.
  115. Г. В. Об аэродинамических параметрах растительного покрова //Тр. ГГО, 1972. Вып. 282, с. 133−143.
  116. .Н. Энергетика почвенной влаги. // Л.: Гидрометеоиздат, 1975.140 с.
  117. Моделирование роста и развития сельскохозяйственных культур / Под ред. Ф. В. Пенинга де Фриза и Х. Х. Ван Лаар. // Л.: Гидрометеоиздат, 1986, 320 с.
  118. Н.Н. О методологии математического моделирования процессов сельскохозяйственного производства // Вестник с.-х. науки, 1984, № 1, с.14−20.
  119. Х.А. Влияние дефицита воды на сопротивление устьиц (математическая модель) // Изв. АН ЭССР. Сер. Биология, 1973. Т. 22, № 4, с. 348−357.
  120. Х.А. Устьица универсальные регуляторы фотосинтеза // Физиология растений, 1977. Т. 24, № 5, с. 969−975.
  121. И.Г., Семенов М. Б. Экспериментальное обеспечение задач идентификации моделей продукционного процесса // Сб.научн.тр. Л.: АФИ, 1986, с. 102−108.
  122. Най П.Х., Тинкер П. Б. Движение растворов в системе почва-растение. // М.: Колос, 1980, с. 364.
  123. C.B., Саноян М. Г., Аракелян А. Н. О способе учета поглощения воды корнями растений при моделировании влагообмена на с.-х. поле // Докл. ВАСХНИЛ. 1976, № 9, с. 40−43.
  124. C.B., Чудновский А. Ф. Энерго- и массобмен в системе растение -почва воздух. Л.: Гидрометеоиздат, 1975, 358 с.
  125. A.A. Теория фотосинтетической продуктивности растений. / Итоги науки и техники, Т. З // М.: Наука, 1977, с.11−54
  126. A.A. Фотосинтетическая деятельность растений как основа их продуктивности в биосфере и земледелии. // Фотосинтез и продукционный процесс. М.: Наука, 1988, с. 5−28.
  127. Р.Б. Биология пыльцы. // М.: Агропромиздат, 1985, с. 83.
  128. A.C., Ковалев В. М., Добрачев Ю. П. Физиологические основы программирования и прогнозирования урожая кормовых культур. «Корма», М., 1977, № 1, с. 34−38.
  129. A.C., Ковалев В. М., Добрачев Ю. П., Головатый В. Г., Живлов А. И. О научных основах прогнозирования и программирования урожая (состояние и перспективы исследований). // М., «С.-х.биология», 1980, т. ХУ № 6, с.810−820.
  130. Орт Д., Говинджи, Уитмарш Дж. и др. Фотосинтез: в 2-х т. // М.: Мир, 1987, с. 728.
  131. В.П. Обоснование и разработка методов планирования режимов орошения сельскохозяйственных культур. / Автореф. докт. дисс. // М.: 1986, с. 41.
  132. А.Н. Накопление белка в зерне пшеницы и кукурузы. // М.: Наука, 1967.-339 с.
  133. Я.А. Математические модели физико-химических систем. / Теоретические основы и количественные методы программирования урожаев. //Л.: АФИ, 1979, с. 14−23.
  134. Н.С. Физиология орошаемой пшеницы. // М.: Наука, 1959, с. -554.
  135. A.B. Круговорот и баланс питательный веществ в земледелии. М.: Наука, 1979, с. 167.
  136. Н.Г. Программирование урожаев сельскохозяйственных культур в агролесосистемах. II М.: Росагропромиздат, 1991, с. 125.
  137. В.А. Автоматизированное проектирование технологии возделывания с.-х. культур. // Механизация и электрификация сельского хозяйства, 1982, N 5, с.51−52.
  138. В.А., Чудновский А. Ф. Моделирование агрометеорологических условий и оптимизация агротехники. //Л.: Гидрометеоиздат, 1984, с.279
  139. Л.Н. Водный баланс зоны аэрации в условиях орошения. II Л.: Гидрометеоиздат, 1977, с. 157.
  140. А.Н. Теория и расчет продуктивности сельскохозяйственных культур. //Л.: Гидрометеоиздат, 1983, с. 174.
  141. А.Н. Прикладное моделирование и прогнозирование продуктивности посевов. //Л., 1988, с. 319.
  142. Ф.А., Мамонов Л. К. Физиология яровой пшеницы в Казахстане. //Алма-Ата: Наука, 1980.-288 с.
  143. Полуэктов P.A., Пых Ю. А., Швытов И. А. Динамические модели экологических систем. // Л.: Гидрометеоиздат, 1980, с. 284.
  144. P.A. Динамические модели агроэкосистем. Л.: Гидрометеоиздат, 1991, с. 312.
  145. P.A., Баранов A.A., Черномысова Е. И. и др. Экспериментальное исследование роста и развития овса и ячменя с целью идентификации их динамических моделей II Физиология и биохимия культурных растений. Киев: Наукова думка, 1989, с. 507−514.
  146. P.A., Василенко Г. В. Компьютерная система поддержки решений в агроэкологии II Тезисы докладов международной конференции «Моделирование систем и процессов в отраслях АПК». СПБ, АФИ, 22−26 ноября 1993 г.
  147. P.A., Василенко Г. В. Расчет транспирации и физического испарения в прикладных моделях агроэкосистем. // Почва и растение процессы и модели. СПб.: АФИ, 1992, с.58−66.
  148. P.A., Василенко Г. В., Опарина И. В., Топаж А. Г. Компьютерная система поддержки решений при управлении агроэкологическими системами // Информатика и вычислительная техника, 1993, № 1−2, с. 78−83.
  149. Продукционный процесс, его моделирование и полевой контроль. / Под ред. Кумакова В. А. // Сб.научн.тр. НИИ с.-х. Юго-Востока, НПО «Элита Поволжья», Саратов, 1990, 283 с.
  150. Ф.М. Озимая пшеница. // М.: Колос, 1970, -343 с.
  151. Л.Н. Агрометеорологическое обоснование сроков сева. Минск: Урожай, 1977, 104 с.
  152. В.Е. Моделирование и оптимизация развития орошения земель. / Автореф. дисс. док. тех. наук. // М.: ВНИИГиМ, 1989, 36 с.
  153. Расчет величины урожайности орошаемых сельскохозяйственных культур. // Рабочий проект в 2-х книгах. № Госрегистрации 81 066 777, Севкав-гипроводхоз, 1984, 168+156 с.
  154. Рекомендации по режимам орошения сельскохозяйственных культур при различных уровнях урожайности на минеральных почвах Рязанской области. // Рязань.: ВНИИГиМ, 1990, с. 50.
  155. Л.М. Системные исследования мелиоративных процессов и систем. //М.: Аслан, 1995, -192 с.
  156. Г. С. Модели в фитоценологии. // М.: Наука, 1984, 263 с.
  157. Ю.К. Радиационный режим и архитектоника растительного покрова. Л.: Гидрометеоиздат, 1975, 342 с.
  158. М.Г. Агрометеорологические и агрофизические принципы и методы управления влагообеспеченностью посевов. // Л.: Гидрометеоиздат, 1982, с. 296.
  159. Ю.М., Логофет Д. О. Устойчивость биологических сообществ. // М.: Наука, 1978, с. 350.
  160. И.В. Агрометеорологические прогнозы, расчеты, обоснования. Л.: Гидрометеоиздат, 1991, 191 с.
  161. О.Г., Абашина Е. В. О расчете влажности почвы с помощью динамической модели погода урожай II Тр. ВНИИСХМ / Математическое моделирование в агрометеорологии. Л.: Гидрометеоиздат, 1985. Вып. 10, с. 61−73.
  162. О.Д. Математическое моделирование водно-теплового режима и продуктивности агроэкосистем.//Л.: Гидрометиздат, 1981, 167с.
  163. О.Д. Построение и применение имитационных моделей в гро-метеорологии. / Доклад. // Обнинск: ВНИИСХМ, 1977, 72 с.
  164. О.Д., Абашина Е. В. Об использовании динамических моделей для решения задач программирования урожая // Тр. ВНИИСХМ/ Математическое моделирование в агрометеорологии. Л.: Гидрометеоиздат, 1986. Вып. 21, с.66−74.
  165. О.Д., Абашина Е. В., Добрачев Ю. П. Двухфондовая феноменологическая модель морфогенеза и продуктивности яровой пшеницы. II Тр. ВНИИСХМ, вып.10, Л., Гидрометеоиздат, 1985, с. 26−42.
  166. Ф.Д. Критический период у растений по отношению к недостатку воды в почве. //Л.: Наука, 1971, с. 118.
  167. .К. АСУ програмус врожай. // Киев: Урожай, 1988, с.69
  168. Р. Водный режим растений. М: Мир, 1970, 365 с.
  169. А.И., Бабай О. В. Задача оптимального управления поливами сельскохозяйственных культур.// Южгипроводхоз. Вып. 13, Ростов-н/Д., 1972.-4 с.
  170. А.И., Смирнов H.M. Математическое моделирование техологи-ческих процессов в растениеводстве. / Проблемы внедрения кибернетики в с.-х. производстве. Тезисы докладов Всесоюзного научно-технического совещания. Изд. ЦПНТОСХ, Ереван, 1986, с. 1 5.
  171. Страшная А. И Агрометеорологические условия перезимовки и формирования урожая семян многолетних сеяных трав на Европейской части СССР. //Л.: Гидрометеоиздат, 1988, с. 156.
  172. Л. Моделирование водного баланса почвы. / Моделирование роста и продуктивности сельскохозяйственных культур. // Л.: 1986, с.190−210.
  173. В.Н. Избранные труды. / Т. З. Проблемы фитоценологии. //Л.: Наука, 1975, с. 573.
  174. Тимофеев-Ресовский Н.В., Воронцов H.H., Яблоков A.B. Краткий очерк теории эволюции. // М.: Наука, 1977, с. 301.
  175. Х.Г. Растениеводство по принципу максимальной продуктивности // Сельскохозяйственная биология, 1984, № 9 с. 10−17.
  176. Х.Г. Солнечная радиация и формирование урожая. //Л.: Гидрометеоиздат, 1977. 200 с.
  177. Х.Г. Экологические принципы максимальной продуктивности посевов. Л.: Гидрометеоиздат, 1984, 320 с.
  178. А.Г. Моделирование суточных метеоданных как входного сигнала модели продукционного процесса // Сб.научн.тр. / Почва и растение процессы и модели. СПб: АФИ, 1992, с. 79−86.
  179. Торнли Дж.Г. М. Математические модели в физиологии растений. // К.: Наукова думка, 1982, с. 309.
  180. Г. В. Гончарова Э.А. Влияние экстремальных условий среды на структуру урожая сельскохозяйственных растений. //Л.: Гидрометеоиздат, 1982, с. 143.
  181. Е.С. Методические указания по составлению долгосрочных агрометеорологических прогнозов средней областной урожайности озимой пшеницы на Украине, Северном Кавказе, в Молдавии и нижнем Поволжье. //Л.: Гидрометеоиздат, 1969, с. 28.
  182. Е.С. Агрометеорологические условия и урожайность озимой пшеницы. Л.: Гидрометеоиздат, 1975, 302 с.
  183. Е.С. Методы оценки агрометеорологических условий и прогнозов урожайности зерновых культур. Л.: Гидрометеоиздат, 1988, 53 с.
  184. И. Моделирование водного баланса посевов и орошение. / Погода и урожай. // М.: Агропромиздат, 1990, с. 88−93.
  185. Ф., Филлипс И. Рост растений и дифференцировка. // М.:Мир, 1984, с. 512.
  186. А.И. Агробиоценоз как объект исследования и управления // в кн.: Биологические системы в земледелии и лесоводстве. М.: Наука, 1974.
  187. И.В. Экологически обеспеченные программируемые урожаи // Сб.научн.тр. / Агроклимат и программирование урожаев. Л.: АФИ, 1986, с. 3−14.
  188. А.П. Агротехника и погода. // Л.: Гидрометеоиздат, 1979, с. 239.
  189. Формирование урожая основных сельскохозяйственных культур. // М.: Колос, 1984, с. 367.
  190. С.И. Гидрология орошаемых земель. // Л.: Гидрометеоиздат, 1975, с. 373.
  191. Л.А. Моделирование влияния азотного питания на продукционный процесс посева люцерны. // Автореф. дис. канд. техн. наук, 1992, 15 с.
  192. С.П. Метеорология и климатология для географических факультетов. //Л.: Гидрометеоиздат, 1983, с. 455.
  193. М.Г., Дубровский З. М. Оптимальное управление влажностью в зоне аэрации. / Комплексные мелиорации. // М.: ВАСХНИЛ, 1980, с.99−104.
  194. В.В. Агрохимические основы диагностики минерального питания сельскохозяйственных культур. М.: Наука, 1978, с. 231.
  195. Ю.И. Основы агрометеорологии. //Л.: Гидрометеоиздат, 1988, с. 247.
  196. В.В. Комплексное мелиоративное регулирование в зоне избыточного неустойчивого увлажнения // в кн. Комплексные мелиорации. М., Колос, 1980.
  197. И.С., Чудновский А. Ф. Агрофизические, агрометеорологические и агротехнические основы программирования урожаев. / Принципы АСУ ТП в земледелии. // Л.: Гидрометеоиздат, 1980.
  198. А.Р., Шапиров Д. И. Математические методы в исследовании биологических систем регулирования. // М.: Наука, 1973, с. 189.
  199. Г. Ю., Салиев А. Х., Рахматиллоев P.P. и др.Система оперативного управления водосберегающей технологии орошения хлопчатника при программировании урожая. / Водосберегающие технологии орошения.// Тр./ВНИИГиМ. М&bdquo- 1989. С. 5 15.
  200. Дж. Развитие колоса, обеспеченность ассимилятами и рост зерна пшеницы. / Моделирование роста и продуктивности сельскохозяйственных культур. // Л.: Гидрометеоиздат, 1986, с. 152−160.
  201. М.Ш. Управление водообеспеченностью посевов на орошаемых землях. Автореф.дис.канд.техн.наук, 1985, 18 с.
  202. И.А. Растение и солнце. Л.: Гидрометеоиздат, 1973, с. 251.
  203. .Б., Кружилин И. П., Болотин А. Г. Оптимизация водного режима почвы для запланированного урожая яровой пшеницы. // Вестник с.-х. науки, 1981, N 11, с.69−78.
  204. .Б., Кан Н.А., Столяров А. И. Математическое моделирование в программировании урожая на орошаемых землях // Вестник с.-х. науки, 1977, № 6, с.115−122.
  205. А.П., Рудай И. Д. Плодородие почв, круговорот и баланс питательных веществ. // М.: Колос, 1983, с. 187.
  206. Р.А., Пачепский Я. А., Кузнецов М. Я. Водная миграция ионов и химических соединений в почвах. Движение влаги. // Экомодель, 1981, № 7. Пущино. 44 с.
  207. A.M. Обоснование параметров дренажа на основе моделирования процессов термовлагосолепереноса в почвогрунтах. // Авто реф.дисс. на соиск. уч. степени канд.техн.наук. М., 1981,-18 с.
  208. В.П. Автоматизированное прогнозирование сроков сева яровых и озимых культур // Научно-техн.бюл. по агрон. физике. Л.: АФИ, 1981, с. 1924.
  209. Якушев В. П. Разработка и создание автоматизированной информационной системы для агрометеорологического обеспечения программирования
  210. Acock В. et al. The contribution of leaves from different levels within a tomato crop to canopy net photosynthesis: an experimental examination of two canopy models.//J. Exp. Bot., 1978, v. 29, № 111, p. 815−827.
  211. Aikman D.P., Watkinson A.R. A model for growth and self-thinning in even-aged monocultures of plants.11 Ann. Bot., 1980, v. 45, № 4, p. 419−427.
  212. Allen J.C., Stamper J.H. A model of citrus tree growth and development.// ASAE Paper, 1978, № 78−4031. 10 p.
  213. Anderson C.E. The field moisture balance model as a tool for studying the of climate change on crop production systems Iowa Stfte University, 1990. 14 p.
  214. Anderson J.R. Essential probabilistics in modelling. //Agric. Syst., 1976, v. 1, № 3, p. 219−231.
  215. Application of Remote Sensing to Agriculture Production Forecasting. //Berg. -Rotterdam: Balkema, 1981. 226 p.
  216. Arkin G.F., Maas S.J., Richardson C.W. Forecasting grain sorghum yields using simulated weather data and updating techniques.// Trans. ASAE, 1980, v. 23, № 3, p. 676−680.
  217. Arkin G.F., Richardson C.W., Maas S.J. Forecasting grain sorghum yields using probability functions. //Trans. ASAE, 1978, v. 21, № 5, p. 874−877, 880.
  218. Arkin G.F., Ritchie J.T., Maas S.J. A model for calculating light interception by a grain sorghum canopy. //Trans. ASAE, 1978, v. 21, № 2, p. 303−308.
  219. Arkin G.F., Vanderlip R.L., Ritchie J.T. A dynamic grain sorghum model.// Trans. ASAE, 1976, v. 19, № 4, p. 622−626, 630.
  220. Baier W. Note on the terminology of crop-weather models. // Agric. meteorol., 1979, v. 20, № 2, p. 137−145.
  221. Baker C.H., Curry R.B. Structure of agricultural simulators: a philosophical view. //Agric. Syst., 1976, v. 1, № 3, p. 201−218.
  222. Baker C.H., Horrocks R.D. CORNMOD, a dynamic simulator of corn prduction. //Agric. Syst., 1976, v. 1, № 1, p. 57−77.
  223. Baker D.N., Hesketh J.D., Duncan W.G. Simulation of growth and yield in cotton. I. Gross photosynthesis, respiration and growth. // Crop. Sci., 1972, v. 12, № 4, p. 431−435.
  224. Barfield B.J., Duncan W.G., Haan C.T. Simulating the response of corn to irrigation in humid areas. // ASAE Paper, 1977, № 77−2005. 23 p.
  225. Barnes A., Hole C.C. A theoretical basis of growth and maintenance respiration. //Ann. Bot., 1978, v. 42, № 181, p. 1217−1222.
  226. Bhatia C.R., Rabson R. Bioenergetic considerations in cereal breeding. // Science, 1976, v. 194, № 4272, p. 1418−1421.
  227. A. & Bruckler L. Modeling wheat seedling growth and emergence: 1. Seedling growth affected by soil water potential // Soil Sci. Soc. Am. J., 1989. № 53. P. 1832−1838.
  228. Boyer J.S. Relationship of water potential to grow of leaves. II Plant physiology, v.43, 1968, p. 1056−1062.
  229. Bravdo Ben-Ami, Canvin D. Effect of carbon dioxide on photorespiration. II Plant Physiol., 1979, v. 63, № 2, p. 399−401.
  230. Brockington N.R. Computer modelling in agriculture. // Cambridge: Cambridge Univ. Press, 1979. 156 p.
  231. Brockington N.R. Simulation models in crop production research. II Acta Agric. Scand., 1978, v. 28, № 1, p. 33−40.
  232. Brouwer R. Coordination of growth phenomena within a root system of intact maize plants. // Plant Soil, 1981, v. 63, № 1, p. 65−72.
  233. Brouwer R. Some aspects of the equilibrium between overground and underground plant part. // Jaarb. Inst. Bodemscheikunde, 1963, v. 213, p. 3139.
  234. R. & de Wit C.T. A simulation model of plant growth with special attention to root growth and its consequences // Root growth I Wittington W.J. (ed.). London, 1969. P. 224−244.
  235. Brown L.F., Trlica M.J. Simulated dynamics of blue grama production. // J. Appl. Ecol., 1977, v. 14, № 1, p.215−224.
  236. Bula R.J. et al. environmental physiology, modeling and simulation of alfalfa growth. II. Biomass accumulation characteristics of an alfalfa canopy. // Purdue Agric. Exp. Sta. Bull., 1975, № 76. -17 p.
  237. Bula R.J. et al. Environmental physiology, modeling and simulation of alfalfa growth. III. Micrometeorological conditions of an alfalfa canopy. // Purdue Agric. Exp. Sta. Bull., 1975, № 77. 15 p.
  238. Buringh P., Heemst H.D. van. An estimation of world food production based on labour-oriented agriculture.// Wageningen: Cent. World Food Market Res., 1977.-46 p.
  239. Burt J.E., et al. A parametric crop water use model. //Water Resour. Res., 1981, v. 17, № 4, p. 1095−1108.
  240. Caloin M., El Khodre A., Atry M. Effect of nitrate concentration on the root: shoot ratio in Dactylis glomerata L. and the kinertics of growth in the vegetative phase. //Ann. Bot., 1980, v. 46, № 2, p. 165−173.
  241. Carlson R.E. Aspects of maize yield, heat stress, and soil moisture in Iowa/ Ames: Iowa State University, 1990. 20 p.
  242. Charles-Edwards D.A. A model for leaf growth. // Ann. Bot., 1979, v. 44. № 5, p. 523−535.
  243. Charles-Edwards D.A. An analysis of the photosynthesis and productivity of vegetative crops in the United Kindom. // Ann. Bot., 1978, v. 42, № 179, p. 717−731.
  244. Charles-Edwards D.A. et al. A model of flowering in Chrysanthemum. // Ann. Bot., 1979, v. 44, № 5, p. 557−566.
  245. Charles-Edwards D.A. Leaf carbon dioxide compensation points at high light flux densities. //Ann. bot., 1978, v. 42, № 179, p. 733−739.
  246. Charles-Edwards D.A. Photosynthesis and crop growth. // Ig: Phonosynthesis and Plant Development/R. Marcelle et al. The Hague: Junk, 1979. 376 p.
  247. Charles-Edwards D.A. The mathematics of Photosynthesis and Productivity. // London: Acad. Press, 1981.- 127 p.
  248. Charles-Edwards D.A., Fsher M.J. A physiological approach to the analysis of crop growth data. I. Theoretical considerations. //Ann. Bot., 1980, v. 46, № 4, p. 413−423.
  249. Chetsman J.M., Hanson J.B. Mathematical analysis of the dependece of cell potential on external potassium in corn roots. // Plant Physiol., 1979, v. 63, № 1, P- 1−4.
  250. Childs S.W., Gilley J.R., Splinter W.E. A simplified model of corn growth under moisture stress. //Trans. ASAE, 1977, v. 20, № 5, p. 858−865.
  251. Christian K.R., Milthorpe F.L. A systematic approach to the simulation of short-term processes in the plant. environment complex. // Plant, Cell and Environment, 1981, v. 4, № 4, p. 275−284.
  252. Coelho D.T., Dale R.F. An energy-crop growth variable and temperature function for predicting corn growth and development: Planting to silking. // Agronomy J., 1980, v. 72, p. 503−510.
  253. Cole C.v., Innis G.S., Stewart J.W.B. Simulation of phosphorus cycling in semiarid grasslands. // Ecology, 1977, v. 58, № 1, p. 1−15.
  254. Crop physiology: some case histories I L.T. Evans. // Cambridge: Cambridge Univ. Press, 1975. 374 p.
  255. Curry R.B. Dynamic simulation of plant growth. I. Development of a model. -Trans. ASAE, 1971, v. 14, № 5, p. 945−949.
  256. Curry R.B., Baker C.H., Streeter J.G. SOYMOD I: a dynamic simulator of soybean growth and development. Trans. ASAE, 1975, v. 18, № 5, p. 963 968, 974.
  257. Curry R.B., Chen L.H. Dynamic simulation of plant growth. II. Incorporation of actual daily weather and partitioning of net photosynthate. // Trans. ASAE, 1971, v. 14, № 6, p. 1170−1174.
  258. Dale J.G., Holt D.A., Peart R.M. A model of alfalfa harvest and loss. // ASAE Paper, 1978, № 78−5030. 25 p.
  259. Dale R.F., Coelho D.T. Coelho K.P. Predicting of daily green leaf area index for corn. // Agronomy J., 1980, v. 72, p. 999−1005
  260. Davidson J.M. et al. Simulation of nitrogen movement, transformation and uptake in plant root zone. // Washington, 1978. 106 p.
  261. Deinum B. Photosynthesis and sink size: an explanation for the low productivity of grass swards in autumn. // Neth. J. Agric. Sci., 1976, v. 24, № 4, p. 238−246.
  262. Dejaegere R. et al. Mechanism of ion uptake across barley roots. // Plant Soil, 1981, v. 63, № 1, p. 19−24.
  263. Dent J.B., Blackie M.J. Systems simulation in agriculture. II London: Appl. Sci. Publishers, 1979, — 180 p.
  264. Diepen C.A., van, Waif J., van Keulen H. & Rappoldt C. WOFOST: a simulation model of crop production / Soil Use and Manag., 1989. V. 5, № 1. p. 16−24.
  265. Dixon K.R., Luxmoore R.J., Begovich C.L. CERES: a model of forest stand biomass dynamics for predicting trace contaminant, nutrient and water effects.
  266. Model description. // Ecol. modelling, 1978, v. 5, № 1, p. 17−38.
  267. Dixon K.R., Luxmoore R.J., Begovich C.L. CERES: a model of forest stand biomass dynamics for predicting trace contaminant, nutrient and water effects.1. model application. // Ecol. Modelling, 1978, v.5, № 2, p. 93−114.
  268. Duncan W.G. et al. A model for simulating photosynthesis in plant communities. // Hilgardia, 1967, v. 38, № 4, p. 181−205.
  269. Duncan W.G. et al. Physiological aspects of peanut yield improvement. // Crop Sci., 1978, v. 18, p. 1015−1020.
  270. Ee G.R. van, Kline G.L. CORNSIM a corn production model for central Iowa. // ASAE Paper, 1979, № 79−4518. — 64 p.
  271. Feddes R.A. Water use models for assessing root zone modification // modifying the plant root environment / ASAE, 1981. St Joseph, Monogr. 347 390 p.
  272. Feddes R.A., Kabat P., van Bakel P.J.T. et al. Modelling soil water dynamics in the unsaturated zone state of the art// J. of Hydr., 1988, 100. p. 69−111.
  273. Federer C.A. A soil-atmosphere model for transpiration and availability of soil water. //Water Resour. Res., 1979, v. 15, № 3, p. 555−568.
  274. Fereres, E. and Puech, l. Irrigation management program. // Univ.Calif. Coop. Exten. Serv. and Calif. Depart. Water Res. 1980.
  275. C.J. & McCree K.J. Visualizing differences in plant water dynamics with a simulation model // Crop. Sci., 1991. V. 31, № 2. p. 399−409.
  276. Fick G.W. A pasture production model for use in a whole farm simulator. // Agric. Syst., 1980, v. 5, № 2, p. 137−161.
  277. Fick G.W. The mechanism of alfalfa regrowth: a computer simulation approach. // Ithaca, N.Y., 1977. 28 p.
  278. Fick G.W., Loomis R.S., Williams W.A. Sugar beet. // In: Crop Physiology. Cambridge Univ. Press, 1975, p. 259−295.
  279. Fick G.W., Williams W.A., Loomis R.S. Computer simulation of dry matter dictribution during sugar beet growth. // Crop. Sci., 1973, v. 13, № 4, p. 413 417.
  280. Fisher D. An evalution of the Muench hypothesis for phloem transport in soybean. // Planta, 1978, v. 139, № 1, p. 25−28.
  281. Garfinkel D., Garfinkel L., Moore W.T. Computer simulation as a means of physiological integration of biochemical systems. // In: Mathematical models in Biological Discovery. New York: Springer-Verlag, 1977, p. 147−173.
  282. Giannerini, G. RENANA MODEL: a model for irrigation scheduling, employed on a large scale. 15th International Congress on Irrigation and Drainage. The Netherlands, 1993.
  283. Gordon A.J., Ryle G.J.A., Powell C.E. The strategy of carbon utilization in uniculum barley. I. The chemical fate of photosynthetically assimilated C. //J. Exp. Bot., 1977, v. 28, № 207, p. 1258−1269.
  284. Goudriaan J. Crop Micrometeorology. A simulation study. // Wageningen: Pudoc, 1977, p. 246.
  285. Grassland Simulation model / G.S. Innis. //New York: Springer-Verlag, 1978, p.- 298.
  286. Gutierrez A.P. et al. Alfalfa and Egyptian alfalfa weevil (Coleoptera, Curculionidae). II Can. Entomol., 1976, v. 108, № 6, p. 635−648.
  287. Gutierrez A.P. et al. An analysis of cotton production in California: a model for Acala cotton and the effects of defoliators on its yields. // Environ. Entomol., 1975, v. 4, № 1, p. 125−136.
  288. Gutierrez A.P. et al. An analysis of cotton production in California: Lygus Hesperus (Heteroptera, Miridae) injury an evaluation. // Can. Entomol., 1977, v. 109, № 10, p. 1375−1386.
  289. Hammer P.A., Langhans R.W. Modelling of plant growth in horticulture. // Hort. Science, 1978, v. 13, № 4, p. 456−458.
  290. Hansen G.K. A dynamic continuous simulation model of water state and transportation in the soil-plant-atmosphere system. I. The model and its sensivity. //Acya Agric. Scand., 1975, v. 25, № 2, p. 129−149.
  291. Hanson J.B. Application of the chemiosmotic hypothesis to ion transport across the root. // Plant. Physiol., 1978, v. 62, № 3, p. 402−405.
  292. Hastings D.F., Gutknecht J. Potassium and turgor pressure in plants. // J. Theor. Biol., 1978, v. 73, № 2, p. 363−366.
  293. H.N. & Jong R., de. Comparison of two soil water models for soybeans //Can. Agric. Eng., 1988. V. 31, № 2. P. 129−140.
  294. Hayhoe H.N., Dwyer. L.M. Relationship between percentage emergence and growing degree days for corn // Can. J. Soil Sci., 1990. V 70, № 3. p. 493−497.
  295. Helyar K. R., Munns D.N. Phosphate fluxes in the soil-plant system: a computer simulation. // Hilgardia, 1975, v. 43, № 4, p. 102−130.
  296. Hesketh J.D., Baker D.N., Duncan W.G. Simulation of growth and yield in cotton: environmental control of morphogenesis. // Crop Sci., 1972, v. 12, № 4, p. 436−439.
  297. Hesketh J.D., Jones J.W. Some comments on computer simulation for plant growth 1975. // Ecol. Modelling, 1976, v. 2, p. 235−247.
  298. Hewitt J.S., Dexter A.R. An improved model of root growth in structured soil. II Plant Soil, 1979, v. 52, № 3, p. 325−343.
  299. Holt D.A. et al. Environmental physiology, modeling and simulation of alfalfa growth. I. Conceptual development of SIMED. // Purdue Agric. Exp. Res. Bull., 1975, № 907, p. 26.
  300. Horie T. Simulation of sunflower growth. // Bull. Nat. Inst. Agr.Sci.Jap., Ser. A, 1977, № 24, p. 45−70.
  301. Hough M.N. A weather-dependent yield model for silage maize. // Agric. meteorol., 1981, v. 23, v. 23, № 2, p. 97−113.
  302. R.W., Wilson J. & Yand D.W. Integrated analysis of resource capture and utilization //Ann. Bot. (USA), 1990. V. 65. № 6, P. 643−648.
  303. Hunt W.F., Loomis R.S. Respiration modelling and hypothesis testing with a dynamic model of sugar beet growth. // ANN. bot., 1979, v. 44, № 1, p. 5−18.
  304. Jacucci, G., Kabat, P., Pereira, S.L. HYDRA: a decision support model for irrigation water management. 15th International Congress on Irrigation and Drainage. The Netherlands, 1993.
  305. Jensen P., Petterson S. Allosteric regulation of potassium uptake in plant roots. // Physiol. Plant., 1978, v. 42, N 2, p. 207−213.
  306. Jones J.W. et al. Simulaion of boll weevil population as influenced by weather, crop status and management practices. // Trans. ASAE, 1977, v. 20, n 1, p. 121−125,131.
  307. Jose A., Morabito and Luis A.Fornero. BAHIDIA: Modelling Irrigation Opportunity. // 15th International Congress on Irrigation and Drainage. The Netherlands, 1993, p. 12−22.
  308. Kanwar R.S., Baker J.L., Mukhtar S. Excessive soil water effects at various stages of development on the growth and yield of corn // Trans. ASAE, 1988. V. 31, № 1. P. 133−141.
  309. Keener M.E., De Michele D.W., Sharpe P.J.H. Sink metabolism: a conceptual framework for analysis. //Ann. Bot., 1979, v. 44, № 6, p. 659−669.
  310. Keulen H. van, Seligman N.G., Benjamin R.W. Simulation of water use and herbage growth in arid regions: a reevaluation and further development of the model «ARID CROP». //Agrie. Syst., 1981, v. 6, № 3, p. 159−193.
  311. Keulen H. van. Modelling the interaction of water and nitrogen. // Plant Soil., 1981, v. 58, № 1−3, p. 205−229.
  312. Keulen H., van & Wolf J. (eds.). Modelling of agricultural production: weather, soil and crops. //Wageningen: Pudoc, 1986. 479 p.
  313. Keulen H., van. Forecasting and estimating effects of weather on yield // Plant growth modelling for resource management. V.1/ current models and methods / Wisiol K" Hesketh J.D. (eds.). Florida: CRC Press, 1988.
  314. Kundu S.S. et al. Using crop growth simulation model for evaluation irrigation practices. //Agrie. Water Management, 1982, v. 5, № 3, p. 253−268.
  315. Landsberg J.J., Porter J.R. The ARS wheat model. // Referance Book, ministry of Agriculture, Fisheries and Food, UK. 1981, № 341, p. 104−115.
  316. Lang A. A relay mechanism for phloem translocation. // Ann. Bot., 1979, v. 44, № 2, p. 141−145.
  317. Layzell D.V. et al. Partitioning of carbon avd nitrogen and the nutrition of root and shoot apex in a nodulated legume. // Plant Physiol., 1981, v. 61, № 1, p. 30−36.
  318. Loomis R.S., Rabbinge R., N g E. Explanatory models in crop physiology. // Ann. rev. Plant Physiol., 1979, v. 30, p.339−367.
  319. Luxmoore R.J., Stolzy J.L., Hldeman J.T. Sensitivity of a soil-plant-atmosphere model to changes in air temperature, dew point temperature and solar radiation. //Agric. Meteorol., 1981, v. 23, № 2, p. 115−129.
  320. Maas S.J., Arkin G.F. Initial validation of a winter wheat model. // ASAE Paper, 1980, № 80−4010. 15 p.
  321. Maas S.J., Arkin G.F. Sensitivity analysis of a grain sorghum model. // ASAE Paper, 1978, № 78−4035. 10 p.
  322. Mansell R.S., Selim H.M., Fiskell J.G.A., Simulated transformations and transport of phosphorus in soil. //Soil Sci., 1977, v.124, N 2, p102−109.
  323. Marshall B., Sedgley R.H., Biscoe P.V. Effects of a water stress on the photosynthesis and respiration of wheat ears.//Aust. J. Agric.Res., 1980, v. 31, № 5, p. 857−871.
  324. Mass S.J., Arkin G.F. Sensitivity analysis of SORGE, a grain sorghum model. // Trans. ASAE, 1980, v.23, № 3, p. 671−675.
  325. Mathematics and Plant Physiology /D.A.Rose, D.A. Charles-Edwards. // London: Acad. Press, 1981. 320 p.
  326. McKinion J.M. Dynamic simulation: a positive feedback mechanism for experimental research in the biological sciences. // Agric. Syst., 1980, v. 5, № 4, p. 239−250.
  327. McKinion J.M., Baker D.N. Modelling, experimentation, verification, validation: closing the feedback loop. // ASAE Paper, 1979, № 79−4515. 31 p.
  328. McKinion J.M., Weaver R.E.c. Simulation of plant response to primary stress vectors. Trans. ASAE, 1979, v. 22, № 3, p. 586−591,597.
  329. McSorley R., Ferris J.M. PHEX: a simulator of lesion nematodes in corn roots. // Indiana Agric. Exp. Sta. Res. Bull., 1979, № 959. -22 p.
  330. Menz K.M., Coote B.G., Auld B.A. Spatial aspects of weed control. // Agric. Syst., 1980, v.6, № 1, p. 67−75.
  331. Meyer G.E. Simulation of moisture stress effects on soybean yield components in Nebraska. ASAE Paper, 1979, № 79−4522. — 27 p.
  332. Miles G.E., Peart R.M. Environmental physiology, modeling and simulation of alfalfa growth. IV. SIMED user’s guide. // Purdue Agric. Exp. Sta. Bull., 1975, № 78.-18 p.
  333. Miles G.E., Peart R.M., Holt D.A. A mini-tutorial for the CROPS simulation language. // ASAE Paper, 1976, № 76−5004. 45 p.
  334. Miles G.E., Peart R.M., Holt D.A. The development and use of physiologically based crop models. ASAE Paper, 1976, № 76−4503, p. 12.
  335. Milthorpe F.L., Moorby J. An Introduction to Crop Physiology. / 2-nd ed. // Cambridge: Cambridge Univ. Press, 1979, p. 244.
  336. Mishoe J.W. Model for growth and development of celery. // ASAE Paper, 1978, № 78−4032. 16 p.
  337. Mishra B., Khana P.K., Ulrich B. A simulation model for organic phosphorus transformation in a forest soil ecosystem. // Ecol. Modelling, 1979, v.6, № 1,p. 31−46.
  338. Molz F.J., Boyer J.S. Growth-induced water potentials in plant cells and tissues. // Plant Physiol., 1978, v. 62, № 3, p. 423−429.
  339. Molz F.J., Ferrier J.M. Mathematical treatment of water movement in plant cells and tissue: review. II Plant, Cell and Environment, 1982, v. 5, № 3, p. 191−206.
  340. Monteith J.L. Light distribution and photosynthesis in field crops. // Ann. Bot., 1965, v. 29, № 113, p. 17−37.
  341. Monteith J.L. Principles of environment physics. // London: Edward Arnold, 1957, p. 241.
  342. Mukhtar S., Baker J.L., Kanwar R.S. Corn growth as affected by excess soil water // Trans. ASAE, 1990. V 33, № 2. p. 437−442.
  343. Norman J.M. Radiative transfer in vegetation. // In.: Heat and Mass Transfer in the Biosphere. Washington: Scripta Book, 1975, p. 187−206.
  344. Novoa R., Loomis R.S. Nitrogen and plant production. // Plant soil, 1981, v. 58, № 1−3, p. 177−204.
  345. O’Rourke P.A., Terjung W.H. Modelling of influence of cloud amounts and types on leaf net photosynthetic rates inside a mature canopy. // Photosynthetica, 1981, v. 15, № 3, p. 317−329.
  346. Parkhurst D.F. A three-dimensional model for C02 uptake by continuously distributed mesophyll in leaves. // J. Theor. Biol., 1977, v. 67, № 3, p. 471−488.
  347. Parsons J.E. et al. Soil water stress and photosynthesis in cotton. // Phisiol. Plant., 1979, v. 47, № 3, p. 185−189.
  348. Penman N.L. Natural evaporation from open water. Bare soil and grass // Proc. Roy. Soc. A., 1948. V.193. P. 120−146.
  349. Penning de Vries F.W.T. Use of assimilates in higher plants. // In: Photosynthesis and Productivity in Different Environments. Cambridge Univ. Press, 1975, p. 459−480.
  350. Penning de Vries F.W.T., Brunsting A.H., Laar H.H. van. Products, requirements and effeciency of biosynthesis: a quantitative approach. // J. Theor. Biol., 1974, v. 45, p. 339−377.
  351. Penning de Vries F.W.T., Laar H.H. van. Substrate utilization in germinating seeds. // In: Environmental Effects on Crop Physiology. New York: Acad. Press, 1977, p. 217−228.
  352. Pereira A.R., Shaw R.H. A numerical experiment on the mean wind structure inside canopies of vegetation. // Agric. Meteorol., 1980, v.22, № 3−4, p. SOS-SIS.
  353. Physiological processes limiting plant productivity /C.B.Johnson. II London: Butterworths, 1981. 395 p.
  354. Prosser J., Farrar J.E. A compartmental model of carbon allocation in the vegetative barley plant. // Plant, Cell and Environment, 1981, v. 4, № 4, p. 303 307.
  355. Radcliff D., et al. Simulation of soil water within the root zone of a corn crop. // Agron. J., 1980, v. 72, № 1, p. 19−24.
  356. Rao P. S.C. et al. Simulation of nitrogen in agroecosystems: criteria for model selection and use. // Plant Soil, 1982, v. 67, № 1−3, p. 35−43.
  357. Raper C.D.Jr. et al. Interdependence of shoot activities in determining nitrogen uptake rate of roots. // Bot. Gazette, 1978, v. 139, № 3, p. 289−294.
  358. Raper C.D.Jr. et al. Relationship between growth and nitrogen accumulation for vegetative cotton and soybean plants. // Bot. Gazette, 17, v. 138, № 2, p. 129−137.
  359. Raschke K. Stomatal action. //Ann. Rev. Plant Physiol., 1975, v. 26, p. 309 340.
  360. Rasmussen V.P., Hanks R.J. Spring wheat yield model for limited moisture conditions. //Agron. J., 1978, v. 70, № 6, p. 940−944.
  361. Remote Sensing Application in Agriculture and Hydrology /G. Fraysse. // Rotterdam: Balkema, 1980. 502 p.
  362. Reuss J.O., Innis G.S. A grassland nitrogen flow simulation model. // Ecology, 1977, v. 58, № 2, p. 379−388.
  363. Reynolds J.F., Thornley J.H.M. A shoot-root partitioning model. // Ann. Bot., 1982, v. 49, № 5, p. 585−597.
  364. Richter J. The Soil as a reactor. Modelling processes in the soil. Cremlingen: Catena Verlag, W. Germany, 1987.182 p.
  365. Ritchie J. T. Atmospheric and soil influences on the plant water balance.// Agricultural Meteorology, 1974, p. 183−198.
  366. Ritchie J. T. Model for predicting evaporation from a row crop with incomplete cover. //Water resources research. Vol. 8, №. 5,1972, p. 1204−1213.
  367. Rosenthal V.D., Kanemasu E.T. An evoluation of an evapotranspiration model for corn. // Agronomy J., 1977, v. 69, p. 461−464.
  368. Ross S.M., Tyree M.T. A reanalysis of the kindetics of C14 photosynthate translocation in morning Glory vines. //Ann. Bot., 1980, v. 46, № 6, p. 727−738.
  369. Rowse H.R., Stone D.A. Simulation of the water distribution in soil, measurement of soil hydraulic properties and the model for an uncropped soil- 2. The model for cropped soil its comparison with experiment. II Plant Soil, 1978, v.49, № 3, p. 517−550.
  370. Ruesink W.G. Status of the systems approach to pest management. // Ann. Rev. Entomol., 1976, v.21, p.27−44.
  371. Sammis T.W. Verification of an alfalfa model (SIMED) under limited moisture condition. //ASAE Paper, 1979, № 79−2094. 23 p.
  372. Sands P.J., Hackett C., Nix N.A. A model of the development and bulking of potatoes (Solanum tuberosum L.) // Field Crops Res., 1979, v.2, № 4, p. 309 364.
  373. Scott H.D., et al. Simulation of plant competition. // Trans. ASAE, 1978, v.21, № 5, p. 813−821.
  374. Selirio I.S., Brown D.E. Soil-moisture-based simulation of forage vield. // Agric. Meteorol., 1979, v.20, № 2, p. 99−114.
  375. Sharma D.K., Kumar Ashok & Singh K.N. Effect of irrigation scheduling on growth, yield and evapotranspiration of wheat in sodic soils // Agr. Water. Manag., 1990. V. 18, № 3. P. 267−276.
  376. Shaw R.H. Soil moisture stress prediction for corn in western corn belt state. Korean Journ. of Crop Sci., 1983. V. 28, № 1. P. .1−12.
  377. Sheehy J.E., Cobby J.M., Ryle G.J.A. The growth of perennial ryegrass: a model. //Ann. Bot., 1979, v.43, № 3, p. 335−354.
  378. Sheehy J.E., Cobby J.M., Ryle G.J.A. The use of a model to investigate the influence of some environmental factors on the growth of perennial ryegrass. // Ann. Bot., 1980, v.46, № 3, p. 343−365.
  379. Shirazi G.A., Stone J.F., Bacon C.M. Oscillatory transpiration in a cotton plant. II. A model. // J. Exp. Bot., 1976, v.27, № 99, p. 619−633.
  380. L. & Spiertz J.H.J. Dry matter production and nitrogen utilization in cropping systems with grass, lucerne and maize. 1. Comparison of crop characteristics, growth and production // Neth. J. of Arg. Sci., 1986. № 34. P. 25−35.
  381. Sinclair T.R., Goudriaan J., Wit C.T. de. Mesophyll resistence and C02 compensation in leaf photosynthesis models. // Photosynthetica, 1977, v. 11, № 1, p. 56−65.
  382. Sinclair T.R., Wit C.T. de. Photosynthate and nitrogen requirements for seed production by various crops. // Science, 1975, v. 189, p. 565−567.
  383. Smith M.L., Bailey L.D., Lalor W.F. Cotton harvesting decision aid model. // ASAE Paper, 1979, № 79−1032. 19 p.
  384. SMITH O.L. An analytical model of the decomposition of soil organic matter. // Soil Biol. Boochem., 1979, v. 11, № 6, p. 585−606.
  385. Smith O.L. Nitrogen, phosphorus and potassium utilization in the plant-soil system: an analytical model. // Soil Sci. Soc. Am. J., 1976, v.40, № 5, p. 704 714.
  386. Smith O.L. Soil Microbiology: A Model of Decomposition and Nutrient Cycling. II Boca Raton, Fia.: CRC Press, 1982. 273 p.
  387. Snyder, R.L. Designing user-friemdly irrigation scheduling software. // Acta Horticulturae 278, 1990.
  388. Spanner D.C. The electroosmotic theory of phloem transport: a final restatement. // Plant, Cell and Environment, 1979, v. 2, № 2, p. 107−121.
  389. J.P. & Chaturvedi S.N/ Influence of water deficit on transpirational and relation paramtters in wheat //Arid Zone, 1989. V. 28, № 3−4. P. 257−266.
  390. Stamper J.H., Allen J.C. A model of the daily photosynthetic rate in a tree. // Agric. Meteorol., 1979, v.20, N 6, p. 459−481.
  391. Stapleton H.N. et al. Cotton: A Computer Simulation of Cotton Growth. // Techn. Bull. Ariz. Agric. Exp. Sta., 19 736 № 206. -124 p.
  392. Stapper M., Arkin G.F. Simulating maize dry matter accumulation and yield components. // ASAE Paper, 1979, № 79−4513. 38 p.
  393. Steinhardt R. et al. Analysis of soil-water uptake from a drying loess soil by an oat crop using a simulation model. // Irrig. Sci., 1981, v. 2, № 4, p. 237−258.
  394. Stigter C.J. et al. Experimental evaluation of a crop climate simulation model for Indian corn (Zea mays L.). //Agric. Meteorol., 1977, v. 18, № 3, p. 163−186.
  395. Structure and Function of Plant Roots/R. Brouwer et al. // The Hague: junk, 1981.-415 p.
  396. The LACIE Symposium. Briefing materials for technical presentation. // NASA, 1978, v. B. 550 p.
  397. Thornley J.H.M. A model to describe the partitioning of photosynthate during vegetative plant growth. //Ann. Bot., 1972, v. 36, № 145, p. 419−430.
  398. Thornley J.H.M. Crop response to fertilizers. //Ann. Bot., 1978, v. 42, № 180, p. 817−826.
  399. Thornley J.H.M. et al. The wheat spikelet-growth response to light and temperature experiment and hypothesis. // Ann. Bot., 1981, v. 47, № 6, p. 713−725.
  400. Thornley J.H.M. Growth, maintenance and respiration: a reinterpretation. // Ann. Bot., 1977, v. 41, № 176, p. 1191−1203.
  401. Thornley J.H.M. Modelling as a tool in plant physiological research. II In: Environmental Effects on Crop Physiology. New York: Acad. Press., 1977, p. 339−350.
  402. Thornley J.H.M. Root: shoot interactions. // In: Integration of Activity in the Higher Plant. Cabridge Univ. Press, 1977. 539 p.
  403. Thornley J.H.M., Cockshull K.E. A catastrophe model for the switch from vegetative to reproductive growth in the shoot, apex. // Ann. Bot., 1980, v. 46, № 3, p. 333−341.
  404. Thornley J.H.M., Warren Wilson J., Colley E. The initiation and maintenance of polarity: Mathematical aspects of a proposed control system. // Ann. Bot., 1980. v. 46, № 6, p. 713−717.
  405. Tscheschke P., Gilley J.R. Modification and verification of Nebraska’s corn growth model // CORNGRO. ASAE Paper, 1978, N 78−4033. 37 p.
  406. Tuagi, N.K., Bhirud, S. and Jaiswal, C.S. A crop growth simulation model for planing canal water delivery schedules in rotational supply szstems. // 15th International Congress on Irrigation and Drainage. The Netherlands, 1993.
  407. Tyree M.T., Yianoulis P. The site of water evaporation from sub-stomatal cavities, liquid path resistances and hydroactive stomatal closure. // Ann. Bot., 1980, v. 46, № 2, p. 175−193.
  408. Vanderlip R.L., Arkin G.F. Simulating accumulation and distribution of dry matter in grain sorghum. //Agron. J., 1977, v. 69, № 6, p. 917−923.
  409. Veen A.H., Lindenmayer A. Diffusion mechanism for phyllotaxis. Theoretical physicochemical and computer study. // Plant Physiol., 1977, v. 60, № 1, p. 127−139.
  410. C.D. & Gregory P.J. Effect of temperature on the development and growth of winter wheat roots // Plant Soil, 1989. V. 119, № 1. P. 99−100.
  411. Verhaeghe, R.J. and W.N.M. van der Krogt. Madelling of irrigation water management. II Eight Afro-Asian Regional Conference of the ICID, Bangkok, Thailand, 1991.
  412. M.N. & Keulen H., van. Potential crop production predicting by some simple calculation methods, as compared with computer similations / Arg. Sys., 1895. № 19. P. 249−272.
  413. Vos J., Dress E.M., Penning de Vries F.W.T. Modelling of postfloral growth of wheat. II In: Simulation of plant growth and crop production/ Ed. by F.W.T. Penning de Vries and H.H., Laar van. Wageningen, PUDOC, 1982, p.144−155.
  414. Waggoner P.E. Simulation modelling of plant physiological processes to predict crop yields. // In: Environmental Effects on Crop Physiology. New Jork: Acad. Press, 1977, p. 351−359.
  415. Waggoner P.E., Horsfall J.G., Lukens R.J. EPIMAX. A simulator of southern corn leaf blight. II Conn. Agrie. Exp. Sta. Bull., 1972, № 729. 84 p.
  416. Walker W.R. and S.Prajamwong. USU Watercourse Command Area Model WCAMOD. // 15th International Congress on Irrigation and Drainage. The Netherlands, 1993, p.1−11.
  417. Walker, W.R. Integrating Strategies for Improving Irrigation Sistem Design and Management. Water Management Synthesis. // Project WMS Repot 70, Utah State University, Logan, Utah, 1990.
  418. Wang Y. et al. A population model for plant growth and development: coupling cotton-herbivore intractin. //Can. Entomol., 1977, v. 109, № 10, p. 1359−1374.
  419. Wann M., Raper C.D.Jr. A dynamic model for plant growth: adaptation for vegetative growth of soybeans. // Crop. Sci., 1979, v. 19, № 4, p. 461−467.
  420. Wann M., Raper C.D.Jr., Lucas H.L.Jr. A dynamic model for plant growth: a simulation of dry matter accumulation for tobacco. II Photosynthetica, 1978, v. 12, № 2, p. 121−136.
  421. Wardlaw I.F. The effect of water stress on traslocation in relation to photosynthesis and growth. I. Effect during grain development in wheat. // Austr.J.Biol. Sci., 1967, v.20, № 1, p.25−39.
  422. Wenda W.I., Hanks R.J. Corn yield and evapotranspiration under simulated drought conditions. // Irrig. Sci., 1981, v. 2, № 4, p. 193−204.
  423. Wiegand C.L., Richardson A.J., Kanemasu E.T. Leaf area index estimates for wheat from LANDSAT and their implications for evapotranspiration and crop modeling. II Agron. J., 1979, v. 71, № 2, p. 336−342.
  424. Wit C.T., de & Goudriaan J. Similation of ecological processes. Wageningen: Pudoc, 1974. 167 p.
  425. Wit C.T., de & van Keulen H. Modelling production of field crops and its requirements II Geoderma, 1987. № 40. P. 253−265.
  426. Wit C.T., de & van Keulen H. Simulation of transport processes in soil. Wageningen: Pudoc, 1972.109 p.
  427. Wit C.T., de et al. Simulation of assimilation, respiration and transpiration of crops. //Wageningen: Pudoc, 1978.141 p.
  428. Wit C.T.de, Brouwer R., Penning de Vries F.W.T. The simulation of photosynthetic systems. II In: Prediction and Measurement of Photosynthetic Productivity. Wageningen: Pudoc, 1970, p. 47−57.
  429. Wit C.T.de, Goudriaan J. Simulation of ecological processes. II Wageningen: Pudoc, 1978. 175 p.
  430. Wit C.T.de. The efficient use of labour, land and energy in agriculture. Agric. Syst., 1979, v. 4, № 4, p. 279−287.
Заполнить форму текущей работой