Неудовлетворенность высоким уровнем абстракции объединяет, пожалуй, всех критиков неоклассики, к которым относятся и новые институционалисты. Достаточно вспомнить, что своей главной задачей Коуз видит возвращение предмета в экономическую теорию, исследование реально работающей экономики, а не абстрактной «экономики классной доски».
Сама эта метафора предельно выражает критику высокого уровня абстракции.
Образ экономики в старом институционализме при всем внутреннем многообразии существенно отличается от современных процессов.
Для старого институционализма реальность предстает как совокупность институтов, для новой экономической теории важно следствие деятельности агентов рынка.
Какие уроки возможно извлечь из исследования образа экономики как преданалитического акта познания для будущего развития институционализма?
Представление старых институционалистов об экономике еще имеет потенциал, потому что оно может оказать воздействие на повестку дня в экономической науке.
Экономика видится как неравновесная, эволюционная система, в которой действует историческая обусловленность.
Кроме того, экономические процессы рассматриваются как встроенные в культуру и властные отношения.
Можно предположить, что по мере исчерпания «наращивания» институциональной проблематики в рамках «поведенческого видения» пространство диалога и взаимных пересечений старого и нового институционализма станет возрастать.
Для новой экономической теории полезно поучиться у старого институционализма дистанции и смелой критической позиции по отношению к status quo в обществе, что поможет избавиться от неявных идеологических допущений, принимаемых молчаливо на веру.
В свою очередь, современные последователи старого институционализма, имея более оригинальный и реалистичный образ экономической реальности, скорее всего, смогут полнее использовать строгие методы и инструменты анализа, чтобы достичь большей убедительности в рассуждениях и выводах.
Вместе эти два процесса способны привести к формированию единой институциональной теории, которая позволит более эффективно применять модели на практике.
