Экономико-статистический анализ урожайности зерна в ООО «Соляное» Черлакского района

1. Природно-экономическая характеристика ООО «Соляное»

2. Экономико-статистический анализ показателей деятельности предприятия ООО «Соляное»

Заключение

В настоящее время ситуация, сложившаяся в результате проведения экономической реформы и либерализации цен в агропромышленном комплексе нашей страны, требует, несомненно, тщательного анализа в первичном звене экономико-хозяйственной деятельности — сельскохозяйственном предприятии, как в отношении отраслевой их структуры, так и социальноэкономического развития на перспективу.

Перед сельским хозяйством сегодня стоит также остро задача повышения производительности труда, так как проблема обеспечения населения продуктами питания выходит на первый план.

Зерно и сейчас является основным продуктом сельского хозяйства. Из зерна вырабатывают такие важные продукты питания как мука, крупа, хлебные и макаронные изделия.

Центральное место в системе показателей статистики сельского хозяйства занимают показатели хода и результатов производственной деятельности. Эта группа показателей включает две подгруппы: показатели растениеводства и показатели животноводства.

К показателям растениеводства относятся показатели посевных площадей сельскохозяйственных культур и их структуры; показатели валового сбора сельскохозяйственных культур; показатели урожайности сельскохозяйственных культур.

В целом статистика — отрасль науки, имеющая целью сбор, обработку и анализ фактов, относящихся к самым разнообразным массовым явлениям.

В условиях рыночной экономики важное значение, также, имеет группа показателей, отражающих финансовое положение предприятия. Поэтому для целесообразного выращивания различных сельскохозяйственных культур необходимо производить работы, которые содержат анализ всех перечисленных выше показателей. Одной из таких работ является экономико-статистический анализ урожая и урожайности определенной культуры, которую собираются выращивать. Это необходимо для выявления тенденции развития производства культуры (зерна). А также для извлечения оптимальной прибыли от производства.

Целью настоящей курсовой работы является приобретение практического навыка экономико-статистического анализа сельскохозяйственного производства на примере анализа производства зерна в конкретном хозяйстве.

Задачи работы: рассмотреть природно-экономическую характеритистику ООО «Соляное»; провести экономико-статистический анализ показателей деятельности предприятия ГУСП ОПХ «Омское».

Объект исследования — ООО «Соляное». Методы исследования: статистический метод, описательный, метод выборочного исследования.

сельскохозяйственный зерно показатель

1. Природно-экономическая характеристика ООО «Соляное»

Климат омской области континентальный: здесь холодная, продолжительная зима и теплое, но короткое лето. Разница между самой высокой и самой низкой температурой воздуха в городе Омске — 880 С. Количество осадков неодинаково в разных районах области и в разные времена года.

Особенности климата обусловлены взаимодействием климатообразующих факторов: солнечной радиации; циркуляции воздушных масс; подстилающей поверхности (рельеф, растительность, озера, реки, болота и др.), величина и характер которых определяются расположением области в умеренных широтах.

Климатические условия Омской области благоприятны для развития сельского хозяйства. Область обеспечена теплом и светом. Сумма среднесуточных температур за период с температурой выше +100С на севере составляет 17 000, а на юге более 21 000. При таком количестве тепла на севере созревают озимые культуры, и только один раз в пять лет тепла не хватает для полного созревания среднеспелых сортов яровой пшеницы Петрова Н. И., Теверовская Х. А. Географическое положение, территория и границы Омской области. — Омск: Западно-Сибирское книжное издательство, 2005. — с.13.. А некоторые зерновые культуры (овес), технические (лен) и большинство огородных (картофель, капуста) успевают вызревать всегда, так как им требуется меньше тепла (от 1100 до 15 000). К югу же обеспеченность теплом возрастает, и там хорошо себя чувствуют кукуруза, подсолнечник, различные овощные культуры, ягодные кустарники Омская область. Природа и ресурсы/ Под ред. Вавиловой П. П. — Омск: Западно-Сибирское книжное издательство, 2004. — с.28.

Но для сельскохозяйственных растений опасны поздние июньские и ранние августовские заморозки, которые требуют своевременного проведения посевных и уборочных работ.

Неравномерное распределение осадков на территории области необходимо учитывать при ведении сельского хозяйства. На севере области коэффициент увлажнения больше единицы — область избыточного увлажнения. Южнее, где коэффициент меньше единицы, — область недостаточного увлажнения, поэтому необходимы работы по накоплению и сохранению влаги в почве. Особенности внутригодового распределения осадков требуют проводить сельскохозяйственные работы в сжатые сроки.

Почвенный покров Омской области разнообразен. Он зависит от климата, растительности, характера рельефа и горных пород, на которых образуется почва. Почвенный покров, также как и растительность, изменяется с севера на юг и с запада на восток в связи с изменением климата.

Территория области расположена в двух природных зонах — лесной и степной. Лесная зона занимает только северные окраины. В ней развиты дерново-подзолистые и торфяно-болотные почвы. Южнее появляются серые лесные почвы под березово-осиновыми лесами Омская область / Под ред. Воропаевой А. Л. — Омск: Наука, 2007. — с.46.

Степная подзона занимает юго-запад Омской области. Для нее также характерно разнообразие почвенного покрова. На возвышенных местах преобладают черноземные почвы (южные черноземы), а в пониженных — солонцы и солончаки.

Самые плодородные почвы в Омской области — черноземы и серые лесные. При правильной обработке и внесении органических удобрений они дают высокие урожаи.

Объектом исследования настоящей курсовой работы является хозяйство ООО «Соляное».

Хозяйство находится в зоне умеренного климата с достаточно холодными зимами. Данные условия предполагают выращивание не слишком теплолюбивых культур — озимых, яровых зерновых (кроме риса). Для характеристики специализации самого хозяйства обратимся к данным отчётов хозяйства за последние 3 года.

Показатели реализации продукции растениеводства и животноводства представлены в таблице 1:

Показатели реализации продукции растениеводства и животноводства представлены в таблице 1.:

Таблица 1 — Состав и структура реализованной продукции

Исходя из данных таблицы 1, можно сделать следующие выводы. Наибольший удельный вес в структуре товарной продукции предприятия занимают зерновые культуры. В 2007 году данный вид продукции занимал 40,77%. В 2008 и 2009 гг. доля зерновых снизилась до 33,65% и 25,13%, однако В структуре выручки от продажи продуктов животноводческой отрасли основную долю занимает молоко (11,25% - в 2007 г., 12,35% - в 2008 и 9,13 — в 2009). Следовательно, хозяйство имеет зерновую специализацию с развитой молочной подотраслью. Таким образом, данный факт подтверждает актуальность выбранной нами темы курсовой работы. Анализ урожайности зерна может значительным образом повлиять на эффективность работы предприятия.

Наглядно соотношение объема продажи различных видов продукции в отчётном 2009 году представлено на рисунке 1(по оси Х-виды продукции, по оси У-проценты к итогу):

Рисунок 1 — Структура товарной продукции ООО «Соляное»

На рисунке 1 видно, что наибольшую долю в выручке предприятия занимает продукция производства растениеводства. При более глубоком анализе мы видим, что зерновые занимают наибольший удельный вес как в товарной продукции по растениеводству, так по предприятию в целом.

Далее рассмотрим структуру земельных угодий ООО «Соляное». Данные представлены в таблице 2:

Таблица 2 — Состав, структура и динамика земельных угодий ООО «Соляное»

Исходя из данных таблицы 1 можно сделать следующие выводы. Наибольший удельный вес в структуре земельной площади занимают сельскохозяйственные угодия. Небольшую долю (10,7%) занимают пастбища. Остальные земельные ресурсы практически полностью заняты пашней (86,1% -в базисном и отчётном годах от общей земельной площади).

Динамики движения земельной площади практически нет. Таким образом, состав и структура земельных угодий остаётся постоянной на протяжении анализируемого периода.

Состав и структуры представлены графически в виде диаграммы на рисунке 2 — Состав, структура и динамика земельных угодий.

Рисунок 2 — Состав, структура и динамика земельных угодий.

Таким образом, изложенные выше выводы о структуре и динамике движения земли подтверждаются наглядным изображением их на графике

2. Экономико-статистический анализ показателей деятельности предприятия ООО «Соляное»

Для нашей темы курсовой работы целесообразно выбрать в качестве анализируемого качественного показателя урожайность зерна. Для удобства обозначим её х в качественном и Х в количественном.

Для выявления тенденций в динамике урожайности зерна проведём экономико-статистический анализ необходимых показателей. Для этого представим динамику явления за последние 11 лет по следующему плану:

1.Представим динамику явления графически, чтобы выявить периоды рости и снижения урожайности. Данные, необходимые для построения диграммы представлены в таблице 3:

Таблица 3 — Урожайности зерновых культур в ООО «Соляное»

Рисунок 3 — Динамика урожайности зерна

На графике отчётливо прослеживается тенденция к росту урожайности с 2007 по 2009 гг. В целом можно отметить следующие изменения анализируемого показателя. В 1999 и 2001 годах наблюдалось увеличение урожайности зерновых культур. Показатель достиг максимального значения для исследуемого периода — 28,6 ц/га. Затем с 2002 по 2006 данный показатель достиг значения 4,6 ц/га, что почти в 4 раза меньше среднего показателя за исследуемый промежуток времени. Далее в 2007урожайность зерновых начала повышаться в плоть до 2009 г. Тем не менее, вряд ли данная тенденция будет иметь продолжение, согласно линии тренда (расчёт приведён ниже, таблица)

2. Далее рассчитаем интенсивность динамики урожайности зерна цепным (по отношению к предыдущему году) и базисным (по отношению к базисному 1999 году) способами, чтобы охарактеризовать степень роста или снижения себестоимости производства 1 центнера зерна. Существует система аналитических показателей ряда динамики:

— абсолютный прирост:

цепной: ,

где уi — уровень ряда динамики за изучаемый период,

уi-1 — уровень ряда динамики за период предшествующий изучаемому;

базисный: ,

где уо — начальный уровень ряда динамики;

— темп роста: цепной: ;базисный: ;

— темп прироста: цепной: или ;базисный: или ;

абсолютное значение 1% прироста: или ;

Расчёты представлены в таблице 4

Таблица 4 — Показатели интенсивности динамики Исходя из данных таблицы 4 можно сделать следующие выводы. По отношению к базисному году в основном наблюдается рост урожайности.

В 2000 г. урожайность уменьшилась на 3,25% по сравнению с базисным и предыдущим годом. В абсолютном выражении изменение составило 0,4 ц/га. В следующем году значение показателя выросло на 16 ц/га превысив базисный уровень на 132,52%, а прошлый — на 140,34%. в 2002 г. снова наблюдается снижение, но уже не до уровня 1999, а на 13,29% меньше предыдущего значения показателя. За 2003;2006 гг. урожайность снизилась значительно на 62,6% по отношению к базисному уровню. Затем резкий рост урожайности на 236,96% по отношению к 2006 г. В последующие 2 года, урожайность незначительно (на 5,16%) поднимается. И к 2009 г выходит на уровень 2002 г.

Таким образом, по отношению к предыдущему году резкий скачок наблюдается в 2001и 2007 гг.

Рисунок 4 — Показатели интенсивности роста

Средние величины показателей роста, прироста и самих показателей также представлены в таблице. В среднем урожайность зерна по предприятию составила 15,73 ц/га. Разница между двумя последующими годами равнялась в среднем 0,81 ц/га. Исходя из того, что в среднем урожайность увеличивалась на 15,63% по отношению к предыдущему году и на 18,77% по отношению к базисному, мы можем сделать прогноз на следующий за отчётным год:

У= 21,2 + 15,63% = 24,5 — цепной способ;

У = 12,3+18,77%= 14,61 — базисный способ.

Рассчитанный базисным способом прогноз более реалистичен. Это объясняется тем, что при исследовании явлений, тенденция которых по определению нисходящая (влияние осадков) базисный способ более предпочтителен. Таким образом, прогноз, сделанный на основе базисного темпа прироста, на наш взгляд, отражает наилучшим образом динамику явления.

Далее вычислим коэффициенты уравнения. Для этого используем формулу:

b = ,

Таблица 5 — Расчёт величин для определения прямой линии тренда

Таким образом, уравнение примет вид у = 16,876 — 0,191*t, где tусловный показатель времени. Расчётные значения у также представлены в таблице.

Рисунок 5 — Фактический и выровненный уровень урожайности зерна.

Наблюдается тенденция к ежегодному уменьшению урожайности зерна. Отметим, что в нашем случае урожайность напрямую зависит от количества выпавших осадков.

Таким образом, при нисходящей тенденции в целом по анализируемому периоду, в отдельные годы предприятию удавалось повысить урожайность зерна.

Используя данное уравнение регрессии мы можем составить прогноз на 2010 год:

У=16,876−0,191*12=14,58 ц/га. Данный прогноз отражает реальную тенденцию, т.к. схожий результат был получен при составлении прогноза при помощи базисного темпа прироста.

Далее рассмотрим данное явление в сравнении с другими предприятиями данной климатической зон.

Анализ явления в его качественном и суммарном проявлении необходимо также провести в сравнении в группе из 10 предприятий со сходными природно-экономическими условиями. В нашем случае исследуемыми показателями будут являться урожайность продукции зернового полеводства (х), посевная площадь (f) и валовой сбор зерна (X=xf). Результаты сравнения отражены в таблице 6:

Таблица 6 — Расчёт величин для определения показателей вариации

Исходя из данных таблицы 5, можно сказать следующее. В ООО «Соляное» наиболее высокая урожайность зерна среди представленных предприятий. Это делает его более конкурентоспособным на рынке зерна.

Мода — это наиболее часто встречающееся значение ряда:

Медианой является значение признака х, которое больше или равно и одновременно меньше или равно половине остальных элементов ряда распределения. Медиана делит ряд на две равные части:

где xme — нижняя граница медианного интервала. Интервал, в котором находится порядковый номер медианы, является медианным. Для его определения необходимо подсчитать величину Интервал с накопленной частотой равной величинеявляется медианным.

i — шаг медианного интервала, который определяется разницей его границ = 27 619 — 21 049 = 6570;

— сумма частот вариационного ряда;

Sme-1- сумма накопленных частот в до медианном интервале;

fme — частота медианного интервала.

Средняя величина по ряду распределения определяется по формуле средней арифметической взвешенной:

где х — признак (варианта) — индивидуальные значения осредняемого признака, в качестве которого берется середина интервала, определяемая как полусумма его границ;

f — частота, т. е. числа, показывающие, сколько раз повторяется та или иная варианта.

Размах вариации:

21,2−12,3 = 8,9,

где хmax — максимальное значение признака;

х min — минимальное значение признака;

— среднее линейное отклонение:

где — индивидуальные значения признака,

— средняя величина;

f — частота;

— дисперсия:

;

— среднее квадратическое отклонение:

;

— коэффициент вариации:

.

Коэффициент вариации показывает степень однородности совокупности. Если V < 33% - совокупность однородна.

Далее проведём факторный анализ с помощью системы индексов:

Индекс себестоимости переменного состава:

где — себестоимость в отчетном и базисном периоде соответственно;

— физический объем производства в отчетном периоде;

Индекс постоянного состава отражает изолированное влияние осредняемого показателя у отдельных единиц совокупности. Например, индекс себестоимости постоянного состава:

.

Индекс структурных сдвигов характеризует влияние изменения структуры изучаемой совокупности. Например, индекс структурных сдвигов себестоимости:

.

Результаты факторного анализа отображены в таблице 7:

Таблица 7 — Расчёт динамики показателей урожайности

Проанализировав данные, представленные в таблице выше, мы можем сделать следующие выводы.

Индекс себестоимости переменного состава показывает, что под влиянием всех факторов урожайность зерна в отчётном году по сравнению с базисным увеличилась в среднем по совокупности предприятий на 7%.

За счёт изолированного влияния осредняемого показателя у отдельных единиц совокупности урожайность увеличилась на 7% в отчётном году по сравнению с базисным За счёт влияния изменения структуры изучаемой совокупности урожайность зерна осталась на прежнем уровне.

Далее проведём однофакторный корреляционно-регрессионный анализ связи между урожайностью и количеством осадков. Необходимые расчёты представлены в таблице 7:

Таблица 8 — Расчёт величин для определения коэффициента корреляции и теоретического коэффициента детерминации

Из данного уравнения находим а1 и а0:

Искомое уравнение регрессии имеет вид:

Рисунок 8 — Зависимость себестоимости от урожайности Для определения наличия и тесноты связи между исследуемыми факторами, рассчитаем коэффициенты корреляции и детерминации по следующим формулам:

R=0,946

R2=0,895

Теоретическое значение коэффициента корреляции и коэффициента детерминации равно единице. Таким образом:

1)Рассчитанная нами модель адекватным образом отображает тенденцию динамики урожайности;

2)Урожайность на 89,5% обусловлена влиянием количества осадков.

Таким образом, мы можем сделать вывод, что в ООО «Соляное» увеличение урожайности по сравнению с 2008 г обусловлено увеличением количества выпавших осадков.

Заключение

Зерновые хозяйства основа всего сельскохозяйственного производства. Зерно является основой питания для населения, потому что не только хлеб, макаронные изделия, крупы, но и источник производство молока, мяса и других продуктов.

Проделанный экономико-статистический анализ производства зерна в ООО «Соляное» не позволяет прогнозировать устойчивого повышения урожайности зерновых несмотря на то, что выявленный тренд указывает на прирост урожайности на 7% в год, так как тесная корреляция урожайности с количеством осадков в вегетационный период не даёт оснований рассчитывать на длительное сохранение этой тенденции. Однако имеются резервы увеличения валового сбора зерна за счёт улучшения структуры посевных площадей и интенсификации производства.

Для повышения эффективности производства зерна в ООО «Соляное» необходимо применять удобрения в оптимальных (140кг/га д.в.) размерах, что приводит к повышению урожайности.

Существует множество путей повышения экономической эффективности производства зерна. Можно предложить хозяйству: снижение себестоимости зерна, повышение производительности труда, повышение качества зерна, повышение урожайности зерновых культур, выбор каналов реализации.

Главная задача поставленная перед предприятием (хозяйством) — повышение урожайности. Для ее решения необходимо своевременное проведение агротехнических мероприятий, повышение плодородия почвы с помощью повышения доз внесения минеральных и органических удобрений до оптимальной нормы. Повышение урожайности может привести не только к повышению окупаемости затрат по производству, но и к получению прибыли, с помощью которой возможно расширение производства.

1. Коваленко Н. Я. Экономика сельского хозяйства. Курс лекций. М., «Экмос», 2006 — 294с.

2. Лекции по курсу «Экономика сельского хозяйства» Ю. А. Меркулова, М., «Экмос», 2005 — 384с.

3. Минаков И. А. Экономика сельского хозяйства. Учебное пособие.-М., «Колос», 2005 — 281с.

4. Омская область. Природа и ресурсы/ Под ред. Вавиловой П. П. — Омск: Западно-Сибирское книжное издательство, 2004. — с.28.

5. Петрова Н. И., Теверовская Х. А. Географическое положение, территория и границы Омской области. — Омск: Западно-Сибирское книжное издательство, 2005. — с.13.

6. Сиденко А. В., Попов Г. Ю., Матвеева В. М. Статистика: учебник.- М.: Дело и Сервис, 2006. — 464 с.

7. Статистика: учеб. пособие /под ред. М. Р. Ефимовой. — М.: ИНФРА — М, 2005. — 336 с.

8. Статистика: учеб.-практ. пособие /под ред. М. Г. Назарова. — М.: КНОРУС, 2006 — 480 с.

9. Статистика: учебник /под ред. В. С. Мхитаряна — М.: Экономист, 2005. — 671с.

10. Статистика: учебник /под ред. И. И. Елисеевой — М.: Проспект, 2006. — 448с.

11. Теория статистики: учебник /под ред. Г. Л. Громыко. — М.: ИНФРА — М., 2007. — 414 с.

12. Теория статистики: учебник /под ред. Р. А. Шмойловой. — М.: Финансы и статистика, 2008. — 560 с.