Π‘Π°ΠΊΠ°Π»Π°Π²Ρ€
Π”ΠΈΠΏΠ»ΠΎΠΌΠ½Ρ‹Π΅ ΠΈ курсовыС Π½Π° Π·Π°ΠΊΠ°Π·

Аппроксимация Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ Π½Π°ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠΈΡ… ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΠ²

ΠšΡƒΡ€ΡΠΎΠ²Π°ΡΠŸΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ Π² Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΠΈΠ£Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒΠΌΠΎΠ΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹

БпСциалисты Π² ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΠΈ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ тСхнологичСских процСссов ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΡΡ‚Π² ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ Π΄Π΅Π»ΠΎ с Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΠΌ ΠΎΠ±ΡŠΡ‘ΠΌΠΎΠΌ ΡΠΊΡΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, для ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ ΠΊΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€. Π˜ΡΡ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ вычислСний ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ прСдставлСны Π² Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠΉ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ΅, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ процСссоры (элСктронныС Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹) ΠΈ, Π² Ρ‡Π°ΡΡ‚ности, Excel. ΠšΡƒΡ€ΡΠΎΠ²Π°Ρ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π° ΠΏΠΎ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ΅ позволяСт студСнту… Π§ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Ρ‰Ρ‘ >

Аппроксимация Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ Π½Π°ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠΈΡ… ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΠ² (Ρ€Π΅Ρ„Π΅Ρ€Π°Ρ‚, курсовая, Π΄ΠΈΠΏΠ»ΠΎΠΌ, ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Π°Ρ)

ΠšΠ£Π Π‘ΠžΠ’ΠΠ― Π ΠΠ‘ΠžΠ’Π

Аппроксимация Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ Π½Π°ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠΈΡ… ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΠ²

эмпиричСский mathcad аппроксимация ЦСлью курсовой Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ являСтся ΡƒΠ³Π»ΡƒΠ±Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π·Π½Π°Π½ΠΈΠΉ ΠΏΠΎ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ΅, Ρ€Π°Π·Π²ΠΈΡ‚ΠΈΠ΅ ΠΈ Π·Π°ΠΊΡ€Π΅ΠΏΠ»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π°Π²Ρ‹ΠΊΠΎΠ² Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ с Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΌ процСссором Microsoft Excel ΠΈ MathCAD. ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΡ… Π΄Π»Ρ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Π­Π’Πœ ΠΈΠ· ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΌΠ΅Ρ‚Π½ΠΎΠΉ области, связанной с ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡΠΌΠΈ.

Π’ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌ Π·Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠΈ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ условия Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ, исходныС Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅, Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° Π²Ρ‹Π΄Π°Ρ‡ΠΈ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ², ΡƒΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ основныС матСматичСскиС зависимости для Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ ΠšΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ расчСт позволяСт ΡƒΠ±Π΅Π΄ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ Π² ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹.

ΠŸΠΎΠ½ΡΡ‚ΠΈΠ΅ аппроксимация прСдставляСт собой ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΆΠ΅Π½Π½ΠΎΠ΅ Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΡ…-Π»ΠΈΠ±ΠΎ матСматичСских ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ² (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, чисСл ΠΈΠ»ΠΈ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ) Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ простыС, Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΡƒΠ΄ΠΎΠ±Π½Ρ‹Π΅ Π² ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ просто Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ извСстныС. Π’ Π½Π°ΡƒΡ‡Π½Ρ‹Ρ… исслСдованиях аппроксимация примСняСтся для описания, Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π°, обобщСния ΠΈ Π΄Π°Π»ΡŒΠ½Π΅ΠΉΡˆΠ΅Π³ΠΎ использования эмпиричСских Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ².

Как извСстно, ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ точная (Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ) связь, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌΡƒ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π° соотвСтствуСт ΠΎΠ΄Π½ΠΎ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅, ΠΈ ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅ точная (коррСляционная) связь, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌΡƒ ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠΌΡƒ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π° соотвСтствуСт ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΆΠ΅Π½Π½ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ мноТСство Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ, Π² Ρ‚ΠΎΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠ½ΠΎΠΉ стСпСни Π±Π»ΠΈΠ·ΠΊΠΈΡ… Π΄Ρ€ΡƒΠ³ ΠΊ Π΄Ρ€ΡƒΠ³Ρƒ. ΠŸΡ€ΠΈ Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠΈ Π½Π°ΡƒΡ‡Π½Ρ‹Ρ… исслСдований, ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ² наблюдСния ΠΈΠ»ΠΈ экспСримСнта ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΡ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ ΡΡ‚Π°Π»ΠΊΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ со Π²Ρ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ΠΎΠΌ. ΠŸΡ€ΠΈ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ количСствСнных зависимостСй Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ, значСния ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ эмпиричСски, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΠΎ, имССтся нСкоторая ΠΈΡ… Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π±Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ. Частично ΠΎΠ½Π° задаСтся Π½Π΅ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ самих ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΡ‹Ρ… ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ² Π½Π΅ΠΆΠΈΠ²ΠΎΠΉ ΠΈ, особСнно, ΠΆΠΈΠ²ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΡ€ΠΎΠ΄Ρ‹, частично обуславливаСтся ΠΏΠΎΠ³Ρ€Π΅ΡˆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ наблюдСния ΠΈ ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ΅ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»ΠΎΠ². ПослСднюю ΡΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‰ΡƒΡŽ Π½Π΅ Π²ΡΠ΅Π³Π΄Π° удаСтся ΠΈΡΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ, ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ лишь ΠΌΠΈΠ½ΠΈΠΌΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Π΅ Ρ‚Ρ‰Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΠΌ Π°Π΄Π΅ΠΊΠ²Π°Ρ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° исслСдования ΠΈ Π°ΠΊΠΊΡƒΡ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹.

БпСциалисты Π² ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΠΈ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ тСхнологичСских процСссов ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΡΡ‚Π² ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ Π΄Π΅Π»ΠΎ с Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΠΌ ΠΎΠ±ΡŠΡ‘ΠΌΠΎΠΌ ΡΠΊΡΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, для ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ ΠΊΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€. Π˜ΡΡ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ вычислСний ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ прСдставлСны Π² Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠΉ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ΅, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ процСссоры (элСктронныС Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹) ΠΈ, Π² Ρ‡Π°ΡΡ‚ности, Excel. ΠšΡƒΡ€ΡΠΎΠ²Π°Ρ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π° ΠΏΠΎ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ΅ позволяСт студСнту Π·Π°ΠΊΡ€Π΅ΠΏΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈ Ρ€Π°Π·Π²ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π°Π²Ρ‹ΠΊΠΈ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Π±Π°Π·ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΠΊΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€Π½Ρ‹Ρ… Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΉ ΠΏΡ€ΠΈ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΈ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ Π² ΡΡ„Π΅Ρ€Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΡ„Π΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Π΄Π΅ΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ.

Mathcad — систСма ΠΊΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€Π½ΠΎΠΉ Π°Π»Π³Π΅Π±Ρ€Ρ‹ ΠΈΠ· ΠΊΠ»Π°ΡΡΠ° систСм Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ проСктирования, ориСнтированная Π½Π° ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΊΡƒ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Ρ… Π΄ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ² с Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»Π΅Π½ΠΈΡΠΌΠΈ ΠΈ Π²ΠΈΠ·ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ сопровоТдСниСм, отличаСтся Π»Π΅Π³ΠΊΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ использования ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΡ для ΠΊΠΎΠ»Π»Π΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹.

1. ΠžΠ±Ρ‰ΠΈΠ΅ свСдСния

ΠžΡ‡Π΅Π½ΡŒ часто, особСнно ΠΏΡ€ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π΅ эмпиричСских Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ°Π΅Ρ‚ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ Π² ΡΠ²Π½ΠΎΠΌ Π²ΠΈΠ΄Π΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈ x ΠΈ Ρƒ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Ρ‹ Π² Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½ΠΈΠΉ.

ΠŸΡ€ΠΈ аналитичСском исслСдовании взаимосвязи ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ двумя Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈ x ΠΈ y ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΡΡ‚ ряд наблюдСний ΠΈ Π² Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ получаСтся Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ:

x

x1

x1

xi

Xn

Ρƒ

y1

y1

yi

Yn

Π­Ρ‚Π° Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ получаСтся ΠΊΠ°ΠΊ ΠΈΡ‚ΠΎΠ³ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΡ…-Π»ΠΈΠ±ΠΎ экспСримСнтов, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… x, (нСзависимая Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π°) задаСтся экспСримСнтатором, Π° Ρƒ, получаСтся Π² Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚Π°. ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ эти значСния Ρƒ, Π±ΡƒΠ΄Π΅ΠΌ Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ эмпиричСскими ΠΈΠ»ΠΈ ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚Π½Ρ‹ΠΌΠΈ значСниями.

ΠœΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈ x ΠΈ y ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΠ΅Ρ‚ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ, Π½ΠΎ Π΅Π΅ Π°Π½Π°Π»ΠΈΡ‚ичСский Π²ΠΈΠ΄ ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ нСизвСстСн, поэтому Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ°Π΅Ρ‚ практичСски ваТная Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π° — Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ ΡΠΌΠΏΠΈΡ€ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρƒ

y = f (x; a1, a2,…, am), (1)

(Π³Π΄Π΅ a1, a2,, am — ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Ρ‹), значСния ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΈ x = x, Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΌΠ°Π»ΠΎ ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡Π°Π»ΠΈΡΡŒ Π±Ρ‹ ΠΎΡ‚ ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ Ρƒ, (i = 1,2,…, ΠΏ).

ΠžΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ ΡƒΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ класс Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, мноТСство Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Ρ…, стСпСнных, ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΈ Ρ‚. ΠΏ.) ΠΈΠ· ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ выбираСтся функция f (x), ΠΈ Π΄Π°Π»Π΅Π΅ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ Π½Π°ΠΈΠ»ΡƒΡ‡ΡˆΠΈΠ΅ значСния ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ².

Если Π² ΡΠΌΠΏΠΈΡ€ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρƒ (1) ΠΏΠΎΠ΄ΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ исходныС x, Ρ‚ΠΎ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΠΌ тСорСтичСскиС значСния

YTi = f (xi; a1, a2am), Π³Π΄Π΅ i = 1,2,…, n.

Разности yiT — Ρƒi, Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ отклонСниями ΠΈ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ собой расстояния ΠΏΠΎ Π²Π΅Ρ€Ρ‚ΠΈΠΊΠ°Π»ΠΈ ΠΎΡ‚ Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ Mi Π΄ΠΎ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° эмпиричСской Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ.

Богласно ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρƒ Π½Π°ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠΈΡ… ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΠ² Π½Π°ΠΈΠ»ΡƒΡ‡ΡˆΠΈΠΌΠΈ коэффициСнтами a1, a2,, am ΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Ρ‚Π΅, для ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… сумма ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΠ² ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΠΉ Π½Π°ΠΉΠ΄Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ эмпиричСской Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΎΡ‚ Π·Π°Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ

(2)

Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ минимальной.

Поясним гСомСтричСский смысл ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° Π½Π°ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠΈΡ… ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΠ².

КаТдая ΠΏΠ°Ρ€Π° чисСл (xi, yi) ΠΈΠ· ΠΈΡΡ…ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹ опрСдСляСт Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΡƒ Mi Π½Π° ΠΏΠ»ΠΎΡΠΊΠΎΡΡ‚ΠΈ XOY. Π˜ΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρƒ (1) ΠΏΡ€ΠΈ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… значСниях коэффициСнтов a1, a2,, am ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ ряд ΠΊΡ€ΠΈΠ²Ρ‹Ρ…, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°ΠΌΠΈ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ (1). Π—Π°Π΄Π°Ρ‡Π° состоит Π² ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠΈ коэффициСнтов a1, a2,, am Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ сумма ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΠ² расстояний ΠΏΠΎ Π²Π΅Ρ€Ρ‚ΠΈΠΊΠ°Π»ΠΈ ΠΎΡ‚ Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ Mi (xi, yi) Π΄ΠΎ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ (1) Π±Ρ‹Π»Π° наимСньшСй (рис. 1).

Рис. 1

ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠ΅Π½ΠΈΠ΅ эмпиричСской Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρ‹ состоит ΠΈΠ· Π΄Π²ΡƒΡ… этапов: выяснСниС ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π³ΠΎ Π²ΠΈΠ΄Π° этой Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρ‹ ΠΈ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π΅Π΅ Π½Π°ΠΈΠ»ΡƒΡ‡ΡˆΠΈΡ… ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ².

Если нСизвСстСн Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ зависимости ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈ x ΠΈ y, Ρ‚ΠΎ Π²ΠΈΠ΄ эмпиричСской зависимости являСтся ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ. ΠŸΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΡ‡Ρ‚Π΅Π½ΠΈΠ΅ отдаСтся простым Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π°ΠΌ, ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠΌ Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠ΅ΠΉ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ. Π£Π΄Π°Ρ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ эмпиричСской Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρ‹ Π² Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΌΠ΅Ρ€Π΅ зависит ΠΎΡ‚ Π·Π½Π°Π½ΠΈΠΉ исслСдоватСля Π² ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΌΠ΅Ρ‚Π½ΠΎΠΉ области, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΎΠ½ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ класс Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ ΠΈΠ· Ρ‚СорСтичСских сообраТСний. Π‘ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² Π΄Π΅ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΠΈΠ»ΠΈ Π² ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… систСмах ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚ (полулогарифмичСской, логарифмичСской ΠΈ Ρ‚. Π΄.). По ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΡŽ Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎ ΡƒΠ³Π°Π΄Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΠ±Ρ‰ΠΈΠΉ Π²ΠΈΠ΄ зависимости ΠΏΡƒΡ‚Π΅ΠΌ установлСния сходства ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ построСнным Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠΌ ΠΈ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Ρ†Π°ΠΌΠΈ извСстных ΠΊΡ€ΠΈΠ²Ρ‹Ρ….

ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π°ΠΈΠ»ΡƒΡ‡ΡˆΠΈΡ… коэффициСнтов a1, a2,…, am входящих Π² ΡΠΌΠΏΠΈΡ€ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρƒ производят Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΎ извСстным аналитичСскими ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌΠΈ.

Для Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ Π½Π°Π±ΠΎΡ€ коэффициСнтовa a1, a2am, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Π΄ΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ ΠΌΠΈΠ½ΠΈΠΌΡƒΠΌ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ S, опрСдСляСмой Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»ΠΎΠΉ (2), ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΠ΅ условиС экстрСмума Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΈΡ… ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… — равСнство Π½ΡƒΠ»ΡŽ частных ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Ρ….

Π’ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΠΌ Π½ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ систСму для опрСдСлСния коэффициСнтов ai (i = 1,2,…, m):

… (3)

Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, Π½Π°Ρ…ΠΎΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ коэффициСнтов ai сводится ΠΊ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡŽ систСмы (3). Π­Ρ‚Π° систСма упрощаСтся, Ссли эмпиричСская Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π° (1) Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Π° ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ² ai, Ρ‚ΠΎΠ³Π΄Π° систСма (3) — Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ.

1.1 ЛинСйная Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ

ΠšΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½Ρ‹ΠΉ Π²ΠΈΠ΄ систСмы (3) зависит ΠΎΡ‚ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, ΠΈΠ· ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ класса эмпиричСских Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ» ΠΌΡ‹ ΠΈΡ‰Π΅ΠΌ Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ (1). Π’ ΡΠ»ΡƒΡ‡Π°Π΅ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ зависимости y = a1 + a2x систСма (3) ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚ Π²ΠΈΠ΄:

(4)

Π­Ρ‚Π° линСйная систСма ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½Π° Π»ΡŽΠ±Ρ‹ΠΌ извСстным ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ (ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ Гаусса, простых ΠΈΡ‚Π΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΉ, Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π°ΠΌΠΈ ΠšΡ€Π°ΠΌΠ΅Ρ€Π°).

1.2 ΠšΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‡Π½Π°Ρ Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ

Π’ ΡΠ»ΡƒΡ‡Π°Π΅ ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠΉ зависимости y = a1 + a2x + a3x2 систСма (3) ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚ Π²ΠΈΠ΄:

(5)

1.3 Π­ΠΊΡΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ

Π’ Ρ€ΡΠ΄Π΅ случаСв Π² ΠΊΠ°Ρ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅ эмпиричСской Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρ‹ Π±Π΅Ρ€ΡƒΡ‚ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ Π½Π΅ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ коэффициСнты входят Π½Π΅Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎ. ΠŸΡ€ΠΈ этом ΠΈΠ½ΠΎΠ³Π΄Π° Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Ρƒ удаСтся Π»ΠΈΠ½Π΅Π°Ρ€ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ‚. Π΅. свСсти ΠΊ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ. К Ρ‡ΠΈΡΠ»Ρƒ Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… зависимостСй относится ΡΠΊΡΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ

y = a1* ea2x (6)

Π³Π΄Π΅ a1 ΠΈ a2, Π½Π΅ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΊΠΎΡ„Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚Ρ‹.

ЛинСаризация достигаСтся ΠΏΡƒΡ‚Π΅ΠΌ логарифмирования равСнства (6), послС Ρ‡Π΅Π³ΠΎ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌ ΡΠΎΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅

ln y = ln a1 + a2x (7)

ΠžΠ±ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌ ln Ρƒ ΠΈ ln ax соотвСтствСнно Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· t ΠΈ c, Ρ‚ΠΎΠ³Π΄Π° Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ (6) ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ записана Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ t = a1 + a2Ρ…, Ρ‡Ρ‚ΠΎ позволяСт ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρ‹ (4) с Π·Π°ΠΌΠ΅Π½ΠΎΠΉ a1 Π½Π° c ΠΈ Ρƒi Π½Π° ti

1.4 Π­Π»Π΅ΠΌΠ΅Π½Ρ‚Ρ‹ Ρ‚Π΅ΠΎΡ€ΠΈΠΈ коррСляции

Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ восстановлСнной Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ зависимости Ρƒ (Ρ…) ΠΏΠΎ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°ΠΌ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½ΠΈΠΉ (Ρ…i, Ρƒi), i = 1,2, K, n называСтся ΠΊΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠΉ рСгрСссии. Для ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠΈ согласия построСнной ΠΊΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠΉ рСгрСссии с Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°ΠΌΠΈ экспСримСнта ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ вводят ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ числовыС характСристики: коэффициСнт коррСляции (линСйная Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ), коррСляционноС ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΠΊΠΎΡΡ„Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ дСтСрминированности. ΠŸΡ€ΠΈ этом Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ ΠΈ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ Π² Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ΅ коррСляционной Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹. Π’ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ ΠΊΠ»Π΅Ρ‚ΠΊΠ΅ этой Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹ приводятся числСнности niJ - Ρ‚Π΅Ρ… ΠΏΠ°Ρ€ (Ρ…, Ρƒ), ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ‚Ρ‹ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΠΏΠ°Π΄Π°ΡŽΡ‚ Π² ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Ρ‹ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠΈ ΠΏΠΎ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ. ΠŸΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°Ρ Π΄Π»ΠΈΠ½Ρ‹ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»ΠΎΠ² Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠΈ (ΠΏΠΎ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ) Ρ€Π°Π²Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ собой, Π²Ρ‹Π±ΠΈΡ€Π°ΡŽΡ‚ Ρ†Π΅Π½Ρ‚Ρ€Ρ‹ Ρ…i (соотвСтствСнно Ρƒi) этих ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»ΠΎΠ² ΠΈ Ρ‡ΠΈΡΠ»Π° niJ- Π² ΠΊΠ°Ρ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅ основы для расчСтов.

ΠšΠΎΡΡ„Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ коррСляции являСтся ΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠΉ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ связи ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ зависимыми случайными Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈ: ΠΎΠ½ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚, насколько Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΎ Π² ΡΡ€Π΅Π΄Π½Π΅ΠΌ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ прСдставлСна ΠΎΠ΄Π½Π° ΠΈΠ· Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½ Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΎΡ‚ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΉ.

ΠšΠΎΡΡ„Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ коррСляции вычисляСтся ΠΏΠΎ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π΅:

(8)

Π³Π΄Π΅, , ΠΈ — срСднСС арифмСтичСскоС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ соотвСтствСнно Ρ… ΠΈ Ρƒ.

ΠšΠΎΡΡ„Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ коррСляции ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ случайными Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈ ΠΏΠΎ Π°Π±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½ΠΎΠΉ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π΅ Π½Π΅ ΠΏΡ€Π΅Π²ΠΎΡΡ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ 1. Π§Π΅ΠΌ Π±Π»ΠΈΠΆΠ΅ |Ρ€| ΠΊ 1, Ρ‚Π΅ΠΌ тСснСС линСйная связь ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Ρ… ΠΈ Ρƒ.

Π’ ΡΠ»ΡƒΡ‡Π°Π΅ Π½Π΅Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ коррСляционной связи условныС срСдниС значСния Ρ€Π°ΡΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΎΠΊΠΎΠ»ΠΎ ΠΊΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠΉ Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ. Π’ ΡΡ‚ΠΎΠΌ случаС Π² ΠΊΠ°Ρ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅ характСристики силы связи рСкомСндуСтся ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ коррСляционноС ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅, интСрпрСтация ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ Π½Π΅ Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΡ‚ ΠΎΡ‚ Π²ΠΈΠ΄Π° исслСдуСмой зависимости.

ΠšΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΡΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠ΅ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ вычисляСтся ΠΏΠΎ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π΅:

(9)

Π³Π΄Π΅ ni =, nf =, Π° Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ рассСяниС условных срСдних Ρƒ, ΠΎΠΊΠΎΠ»ΠΎ бСзусловного срСднСго y.

ВсСгда. РавСнство = 0 соотвСтствуСт Π½Π΅ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌ случайным Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π°ΠΌ; = 1 Ρ‚ΠΎΠ³Π΄Π° ΠΈ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Ρ‚ΠΎΠ³Π΄Π°, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° имССтся точная Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ связь ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒy ΠΈ x. Π’ ΡΠ»ΡƒΡ‡Π°Π΅ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ зависимости y ΠΎΡ‚ x ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΡΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠ΅ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ совпадаСт с ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΠΌ коэффициСнта коррСляции. Π’Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π° - с 2 ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ Π² ΠΊΠ°Ρ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅ ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΎΡ€Π° отклонСния рСгрСссии ΠΎΡ‚ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ.

ΠšΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΡΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠ΅ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ являСтся ΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠΉ коррСляционной связи y с x Π² ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΡƒΠ³ΠΎΠ΄Π½ΠΎ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ΅, Π½ΠΎ Π½Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π΄Π°Ρ‚ΡŒ прСдставлСния ΠΎ ΡΡ‚Π΅ΠΏΠ΅Π½ΠΈ приблиТСнности эмпиричСских Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΊ ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ΅. Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π²Ρ‹ΡΡΠ½ΠΈΡ‚ΡŒ насколько Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎ построСнная кривая ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ эмпиричСскиС Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ вводится Π΅Ρ‰Π΅ ΠΎΠ΄Π½Π° характСристика — коэффициСнт дСтСрминированности.

Для Π΅Π³ΠΎ описания рассмотрим ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹. — ΠΏΠΎΠ»Π½Π°Ρ сумма ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΠ², Π³Π΄Π΅ срСднСС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ .

МоТно Π΄ΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π΅ равСнство

ΠŸΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠ΅ слагаСмоС Ρ€Π°Π²Π½ΠΎ Sост = ΠΈ Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ся остаточной суммой ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΠ². Оно Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΡΠΊΡΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΎΡ‚ Ρ‚СоритичСских.

Π’Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ слагаСмоС Ρ€Π°Π²Π½ΠΎ SΡ€Π΅Π³Ρ€ = 2 ΠΈ Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ся рСгрСссионной суммой ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΠ² ΠΈ ΠΎΠ½ΠΎ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ разброс Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….

ΠžΡ‡Π΅Π²ΠΈΠ΄Π½ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ справСдливо ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π΅ равСнство SΠΏΠΎΠ»Π½ = Sост + SΡ€Π΅Π³Ρ€.

ΠšΠΎΡΡ„Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ дСтСрминированности опрСдСляСтся ΠΏΠΎ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π΅:

(10)

Π§Π΅ΠΌ мСньшС остаточная сумма ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΠ² ΠΏΠΎ ΡΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡŽ с ΠΎΠ±Ρ‰Π΅ΠΉ суммой ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΠ², Ρ‚Π΅ΠΌ большС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ коэффициСнта дСтСрминированности r2, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚, насколько Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΎ ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅, ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠ΅ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ рСгрСссионного Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π°, ΠΎΠ±ΡŠΡΡΠ½ΡΠ΅Ρ‚ взаимосвязи ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ. Если ΠΎΠ½ Ρ€Π°Π²Π΅Π½ 1, Ρ‚ΠΎ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ мСсто полная коррСляция с ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΡŒΡŽ, Ρ‚. Π΅. Π½Π΅Ρ‚ различия ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ фактичСским ΠΈ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΌ значСниями y. Π’ ΠΏΡ€ΠΎΡ‚ΠΈΠ²ΠΎΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ½ΠΎΠΌ случаС, Ссли коэффициСнт дСтСрминированности Ρ€Π°Π²Π΅Π½ 0, Ρ‚ΠΎ ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ рСгрСссии Π½Π΅ΡƒΠ΄Π°Ρ‡Π½ΠΎ для прСдсказания Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ y

ΠšΠΎΡΡ„Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ дСтСрминированности всСгда Π½Π΅ ΠΏΡ€Π΅Π²ΠΎΡΡ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ коррСляционноС ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅. Π’ ΡΠ»ΡƒΡ‡Π°Π΅ ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° выполняСтся равСнство r2 = Ρ‚ΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ построСнная эмпиричСская Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π° Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎ ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ эмпиричСскиС Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅.

2. ΠŸΠΎΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΊΠ° Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ

1. Π˜ΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ Π½Π°ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠΈΡ… ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΠ² Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ, Π·Π°Π΄Π°Π½Π½ΡƒΡŽ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ‡Π½ΠΎ, Π°ΠΏΠΏΡ€ΠΎΠΊΡΠΈΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π°) ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ‡Π»Π΅Π½ΠΎΠΌ ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠΉ стСпСни ;

Π±) ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡ‡Π»Π΅Π½ΠΎΠΌ Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ стСпСни ;

Π²) ΡΠΊΡΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ .

2. Для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ зависимости Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚ΡŒ коэффициСнт дСтСрминированности.

3. Π’Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚ΡŒ коэффициСнт коррСляции (Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Π² ΡΠ»ΡƒΡ‡Π°Π΅ Π°).

4. Для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ зависимости ΠΏΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ линию Ρ‚Ρ€Π΅Π½Π΄Π°.

5. Π˜ΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ Π›Π˜ΠΠ•Π™Π Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚ΡŒ числовыС характСристики зависимости ΠΎΡ‚ .

6. Π‘Ρ€Π°Π²Π½ΠΈΡ‚ΡŒ свои вычислСния с Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°ΠΌΠΈ, ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΠΈ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π›Π˜ΠΠ•Π™Π.

7. Π‘Π΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄, какая ΠΈΠ· ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ» Π½Π°ΠΈΠ»ΡƒΡ‡ΡˆΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ аппроксимируСт Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ .

8. ΠΠ°ΠΏΠΈΡΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡƒ Π½Π° ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌ ΠΈΠ· ΡΠ·Ρ‹ΠΊΠΎΠ² программирования ΠΈ ΡΡ€Π°Π²Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ счСта с ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Π²Ρ‹ΡˆΠ΅.

3. Π˜ΡΡ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅

Ѐункция Π·Π°Π΄Π°Π½Π° рисунком 1.

Рис. 1.

4. РасчСт аппроксимаций Π² Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠΌ процСссорС Excel

Для провСдСния расчСтов цСлСсообразно Π²ΠΎΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΌ процСссором Microsoft Excel. И Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Ρ€Π°ΡΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π½ΠΎ Π½Π° Ρ€ΠΈΡΡƒΠ½ΠΊΠ΅ 2.

Рис. 2

Для этого заносим:

Β· Π² ΡΡ‡Π΅ΠΉΠΊΠΈ A6: A30 заносим значСния xi.

Β· Π² ΡΡ‡Π΅ΠΉΠΊΠΈ B6: B30 заносим значСния Ρƒi.

Β· Π² ΡΡ‡Π΅ΠΉΠΊΡƒ C6 Π²Π²ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρƒ =А6^2.

Β· Π² ΡΡ‡Π΅ΠΉΠΊΠΈ C7: C30 эта Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π° копируСтся.

Β· Π² ΡΡ‡Π΅ΠΉΠΊΡƒ D6 Π²Π²ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρƒ =А6*Π’6.

Β· Π² ΡΡ‡Π΅ΠΉΠΊΠΈ D7: D30 эта Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π° копируСтся.

Β· Π² ΡΡ‡Π΅ΠΉΠΊΡƒ F6 Π²Π²ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρƒ =А64.

Β· Π² ΡΡ‡Π΅ΠΉΠΊΠΈ F7: F30 эта Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π° копируСтся.

Β· Π² ΡΡ‡Π΅ΠΉΠΊΡƒ G6 Π²Π²ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρƒ =А62*Π’6.

Β· Π² ΡΡ‡Π΅ΠΉΠΊΠΈ G7: G30 эта Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π° копируСтся.

Β· Π² ΡΡ‡Π΅ΠΉΠΊΡƒ H6 Π²Π²ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρƒ =LN (B6).

Β· Π² ΡΡ‡Π΅ΠΉΠΊΠΈ H7: H30 эта Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π° копируСтся.

Β· Π² ΡΡ‡Π΅ΠΉΠΊΡƒ I6 Π²Π²ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρƒ =A6*LN (B6).

Β· Π² ΡΡ‡Π΅ΠΉΠΊΠΈ I7: I30 эта Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π° копируСтся. ΠŸΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ шаги Π΄Π΅Π»Π°Π΅ΠΌ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ автосуммирования

Β· Π² ΡΡ‡Π΅ΠΉΠΊΡƒ А33 Π²Π²ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρƒ =БУММ (А6:А30).

Β· Π² ΡΡ‡Π΅ΠΉΠΊΡƒ B33 Π²Π²ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρƒ =БУММ (Π’6:Π’30).

Β· Π² ΡΡ‡Π΅ΠΉΠΊΡƒ C33 Π²Π²ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρƒ =БУММ (Π‘6:Π‘30).

Β· Π² ΡΡ‡Π΅ΠΉΠΊΡƒ D33 Π²Π²ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρƒ =БУММ (D6:D30).

Β· Π² ΡΡ‡Π΅ΠΉΠΊΡƒ E33 Π²Π²ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρƒ =БУММ (E6:E30).

Β· Π² ΡΡ‡Π΅ΠΉΠΊΡƒ F33 Π²Π²ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρƒ =БУММ (F6:F30).

Β· Π² ΡΡ‡Π΅ΠΉΠΊΡƒ G33 Π²Π²ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρƒ =БУММ (G6:G30).

Β· Π² ΡΡ‡Π΅ΠΉΠΊΡƒ H33 Π²Π²ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρƒ =БУММ (H6:H30).

Β· Π² ΡΡ‡Π΅ΠΉΠΊΡƒ I33 Π²Π²ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρƒ =БУММ (I6:I30).

АппроксимируСм Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ y = f (x) Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠ΅ΠΉ y = a1 + a2x. Для опрСдСлСния коэффициСнтов a1 ΠΈ a2 Π²ΠΎΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΡΡ систСмой (4). Π˜ΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ ΠΈΡ‚ΠΎΠ³ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ суммы Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹ 2, располоТСнныС Π² ΡΡ‡Π΅ΠΉΠΊΠ°Ρ… A33, B33, C33 ΠΈ D33, запишСм систСму (4) Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅

(11)

Ρ€Π΅ΡˆΠΈΠ² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ, ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΠΌ a1 = -24,7164 ΠΈ a2 = 11,63 183

Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, линСйная аппроксимация ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Π²ΠΈΠ΄ y= -24,7164 + 11,63 183Ρ… (12)

РСшСниС систСмы (11) ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΠ»ΠΈ, ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡΡΡŒ срСдствами Microsoft Excel. Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ прСдставлСны Π½Π° Ρ€ΠΈΡΡƒΠ½ΠΊΠ΅ 3:

Рис. 3

Π’ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π΅ Π² ΡΡ‡Π΅ΠΉΠΊΠ°Ρ… A38: B39 записана Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π° {=ΠœΠžΠ‘Π  (A35:B36)}. Π’ ΡΡ‡Π΅ΠΉΠΊΠ°Ρ… E38: E39 записана Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π° {=ΠœΠ£ΠœΠΠžΠ– (A38:B39, C35: C36)}.

Π”Π°Π»Π΅Π΅ аппроксимируСм Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ y = f (x) ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠ΅ΠΉ y = a1 + a2x + a3x2. Для опрСдСлСния коэффициСнтов a1, a2 ΠΈ a3 Π²ΠΎΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΡΡ систСмой (5). Π˜ΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ ΠΈΡ‚ΠΎΠ³ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ суммы Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹ 2, располоТСнныС Π² ΡΡ‡Π΅ΠΉΠΊΠ°Ρ… A33, B33, C33, D33, E33, F33 ΠΈ G33 запишСм систСму (5) Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅:

(13)

РСшив ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ, ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΠΌ a1 = 1,580 946, a2 = -0,60 819 ΠΈ a3 = 0,954 171 (14)

Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, квадратичная аппроксимация ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Π²ΠΈΠ΄:

Ρƒ = 1,580 946 -0,60 819Ρ… +0,954 171 Ρ…2

РСшСниС систСмы (13) ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΠ»ΠΈ, ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡΡΡŒ срСдствами Microsoft Excel. Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ прСдставлСны Π½Π° Ρ€ΠΈΡΡƒΠ½ΠΊΠ΅ 4.

Рис. 4

Π’ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π΅ Π² ΡΡ‡Π΅ΠΉΠΊΠ°Ρ… A46: C48 записана Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π° {=ΠœΠžΠ‘Π  (A41:C43)}. Π’ ΡΡ‡Π΅ΠΉΠΊΠ°Ρ… F46: F48 записана Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π° {=ΠœΠ£ΠœΠΠžΠ– (A41:C43, D46: D48)}.

Π’Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ аппроксимируСм Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ y = f (Ρ…) ΡΠΊΡΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠ΅ΠΉ y = a1ea2x. Для опрСдСлСния коэффициСнтов a1 ΠΈ a2 ΠΏΡ€ΠΎΠ»ΠΎΠ³Π°Ρ€ΠΈΡ„ΠΌΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌ значСния yi ΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ ΠΈΡ‚ΠΎΠ³ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ суммы Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹ 2, располоТСнныС Π² ΡΡ‡Π΅ΠΉΠΊΠ°Ρ… A26, C26, H26 ΠΈ I26 ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΠΌ систСму:

(15)

гдС с = ln(a1).

РСшив систСму (10) Π½Π°ΠΉΠ΄Π΅ΠΌ с = 0,506 435, a2 = 0.409 819.

ПослС потСнцирования ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΠΌ a1 = 1,659 365.

Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, ΡΠΊΡΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ аппроксимация ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Π²ΠΈΠ΄ y = 1,659 365*e0,409 8194x

РСшСниС систСмы (15) ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΠ»ΠΈ, ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡΡΡŒ срСдствами Microsoft Excel. Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ прСдставлСны Π½Π° Ρ€ΠΈΡΡƒΠ½ΠΊΠ΅ 5.

Рис. 5

Π’ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π΅ Π² ΡΡ‡Π΅ΠΉΠΊΠ°Ρ… A55: B56 записана Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π° {=ΠœΠžΠ‘Π  (A51:B52)}. Π’ ΡΡ‡Π΅ΠΉΠΊΠ°Ρ… E54: E56 записана Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π° {=ΠœΠ£ΠœΠΠžΠ– (A51:B52, Π‘51: Π‘52)}. Π’ ΡΡ‡Π΅ΠΉΠΊΠ΅ E56 записана Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π° =EXP (E54).

Вычислим срСднСС арифмСтичСскоС x ΠΈ Ρƒ ΠΏΠΎ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π°ΠΌ:

;

Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ расчСта x ΠΈ y срСдствами Microsoft Excel прСдставлСны Π½Π° Ρ€ΠΈΡΡƒΠ½ΠΊΠ΅ 6.

Рис. 6

Π’ ΡΡ‡Π΅ΠΉΠΊΠ΅ B58 записана Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π° =A33/25. Π’ ΡΡ‡Π΅ΠΉΠΊΠ΅ B59 записана Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π° =B33/25.

Для Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Ρ€Π°ΡΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ коэффициСнт коррСляции ΠΈ ΠΊΠΎΡΡ„Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ дСтСрминированности Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ цСлСсообразно Ρ€Π°ΡΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚ΡŒ Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π΅ 2.

Π’Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° 2

Поясним ΠΊΠ°ΠΊ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π° Π½Π° Ρ€ΠΈΡΡƒΠ½ΠΊΠ΅ 7 составляСтся.

Π―Ρ‡Π΅ΠΉΠΊΠΈ A6: A33 ΠΈ B6: B33 ΡƒΠΆΠ΅ Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½Ρ‹ (см. Ρ€ΠΈΡ. 2).

Π”Π°Π»Π΅Π΅ Π΄Π΅Π»Π°Π΅ΠΌ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ шаги:

Β· Π² ΡΡ‡Π΅ΠΉΠΊΡƒ J6 Π²Π²ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρƒ =(A6-$B$ 58)*(B6-$B$ 59).

Β· Π² ΡΡ‡Π΅ΠΉΠΊΠΈ J7: J30 эта Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π° копируСтся.

Β· Π² ΡΡ‡Π΅ΠΉΠΊΡƒ K6 Π²Π²ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρƒ =(А6-$Π’$ 58)^2.

Β· Π² ΡΡ‡Π΅ΠΉΠΊΠΈ K7: K30 эта Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π° копируСтся.

Β· Π² ΡΡ‡Π΅ΠΉΠΊΡƒ L6 Π²Π²ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρƒ =(Π’1-$Π’$ 59)^2.

Β· Π² ΡΡ‡Π΅ΠΉΠΊΠΈ L7: L30 эта Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π° копируСтся.

Β· Π² ΡΡ‡Π΅ΠΉΠΊΡƒ M6 Π²Π²ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρƒ =($Π•$ 38+$Π•$ 39*А6-Π’6)^2.

Β· Π² ΡΡ‡Π΅ΠΉΠΊΠΈ M7: M30 эта Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π° копируСтся.

Β· Π² ΡΡ‡Π΅ΠΉΠΊΡƒ N6 Π²Π²ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρƒ =($F$ 46 +$F$ 47*A6 +$F$ 48*A6 Π›6-Π’6)^2.

Β· Π² ΡΡ‡Π΅ΠΉΠΊΠΈ N7: N30 эта Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π° копируСтся.

Β· Π² ΡΡ‡Π΅ΠΉΠΊΡƒ O6 Π²Π²ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρƒ =($Π•$ 56*Π•Π₯Π  ($Π•$ 55*А6) — Π’6)^2.

Β· Π² ΡΡ‡Π΅ΠΉΠΊΠΈ O7: O30 эта Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π° копируСтся.

ΠŸΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ шаги Π΄Π΅Π»Π°Π΅ΠΌ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ автосуммирования.

Β· Π² ΡΡ‡Π΅ΠΉΠΊΡƒ J33 Π²Π²ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρƒ =CYMM (J6:J30).

Β· Π² ΡΡ‡Π΅ΠΉΠΊΡƒ K33 Π²Π²ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρƒ =БУММ (К6:К30).

Β· Π² ΡΡ‡Π΅ΠΉΠΊΡƒ L33 Π²Π²ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρƒ =CYMM (L6:L30).

Β· Π² ΡΡ‡Π΅ΠΉΠΊΡƒ M33 Π²Π²ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρƒ =БУММ (М6:М30).

Β· Π² ΡΡ‡Π΅ΠΉΠΊΡƒ N33 Π²Π²ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρƒ =БУММ (N6:N30).

Β· Π² ΡΡ‡Π΅ΠΉΠΊΡƒ O33 Π²Π²ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρƒ =БУММ (06:030).

Π’Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅ΠΌ расчСты коэффициСнта коррСляции ΠΏΠΎ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π΅ (8) (Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ для Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ аппроксимации) ΠΈ ΠΊΠΎΡΡ„Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚Π° дСтСрминированности ΠΏΠΎ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π΅ (10). Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ расчСтов срСдствами Microsoft Π•Ρ…cΠ΅l прСдставлСны Π½Π° Ρ€ΠΈΡΡƒΠ½ΠΊΠ΅ 7.

Рис. 7

Π’ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π΅ 8 Π² ΡΡ‡Π΅ΠΉΠΊΠ΅ B61 записана Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π° =J33/(K33*L33^(½). Π’ ΡΡ‡Π΅ΠΉΠΊΠ΅ B62 записана Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π° =1 — M33/L33. Π’ ΡΡ‡Π΅ΠΉΠΊΠ΅ B63 записана Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π° =1 — N33/L33. Π’ ΡΡ‡Π΅ΠΉΠΊΠ΅ B64 записана Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π° =1 — O33/L33.

Анализ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ² расчСтов ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ квадратичная аппроксимация Π½Π°ΠΈΠ»ΡƒΡ‡ΡˆΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ описываСт ΡΠΊΡΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅.

4.1 ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ² Π² Excel

Π’Ρ‹Π΄Π΅Π»ΠΈΠΌ ячСйки A1: A25, послС этого обратимся ΠΊ ΠΌΠ°ΡΡ‚Π΅Ρ€Ρƒ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌ. Π’Ρ‹Π±Π΅Ρ€Π΅ΠΌ Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅Ρ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ. ПослС Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ° Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ построСна, Ρ‰Π΅Π»ΠΊΠ½Π΅ΠΌ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΎΠΉ ΠΊΠ½ΠΎΠΏΠΊΠΎΠΉ ΠΌΡ‹ΡˆΠΊΠΈ Π½Π° Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° ΠΈ Π²Ρ‹Π±Π΅Ρ€Π΅ΠΌ Π΄ΠΎΠ±Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ линию Ρ‚Ρ€Π΅Π½Π΄Π° (соотвСтствСнно Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΡƒΡŽ, ΡΠΊΡΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ, ΡΡ‚Π΅ΠΏΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ ΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΠΈΠ½ΠΎΠΌΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ стСпСни).

Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ аппроксимации Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠΉ аппроксимации Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ ΡΠΊΡΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ аппроксимации.

5. Аппроксимация Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ MathCAD

Аппроксимация Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… с ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚ΠΎΠΌ ΠΈΡ… ΡΡ‚атистичСских ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ² относится ΠΊ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π°ΠΌ рСгрСссии. Они ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ°ΡŽΡ‚ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ΅ ΡΠΊΡΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½ΠΈΠΉ процСссов ΠΈΠ»ΠΈ физичСских явлСний, статистичСских ΠΏΠΎ ΡΠ²ΠΎΠ΅ΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΡ€ΠΎΠ΄Π΅ (ΠΊΠ°ΠΊ, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, измСрСния Π² Ρ€Π°Π΄ΠΈΠΎΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΠΈ ΠΈ ΡΠ΄Π΅Ρ€Π½ΠΎΠΉ Π³Π΅ΠΎΡ„ΠΈΠ·ΠΈΠΊΠ΅), ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π° Π²Ρ‹ΡΠΎΠΊΠΎΠΌ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅ ΠΏΠΎΠΌΠ΅Ρ… (ΡˆΡƒΠΌΠΎΠ²). Π—Π°Π΄Π°Ρ‡Π΅ΠΉ рСгрСссионного Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° являСтся ΠΏΠΎΠ΄Π±ΠΎΡ€ матСматичСских Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ», Π½Π°ΠΈΠ»ΡƒΡ‡ΡˆΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ ΠΎΠΏΠΈΡΡ‹Π²Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… ΡΠΊΡΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅.

5.1 ЛинСйная рСгрСссия

ЛинСйная рСгрСссия Π² ΡΠΈΡΡ‚Π΅ΠΌΠ΅ Mathcad выполняСтся ΠΏΠΎ Π²Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π°ΠΌ Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π° Π₯ ΠΈ ΠΎΡ‚счСтов Y функциями:

intercept (x, y) — вычисляСт ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ Π°1, смСщСниС Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ рСгрСссии ΠΏΠΎ Π²Π΅Ρ€Ρ‚ΠΈΠΊΠ°Π»ΠΈ (см. Ρ€ΠΈΡ.)

slope (x, y) — вычисляСт ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ a2, ΡƒΠ³Π»ΠΎΠ²ΠΎΠΉ коэффициСнт Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ рСгрСссии (см. Ρ€ΠΈΡ.)

ΠŸΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ значСния коэффициСнтов ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌ Π² ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΈ рСгрСссии

y(x) = a1+a2*x

Ѐункция corr (Ρƒ, y(x)) вычисляСт коэффициСнт коррСляции ΠŸΠΈΡ€ΡΠΎΠ½Π°. Π§Π΅ΠΌ ΠΎΠ½ Π±Π»ΠΈΠΆΠ΅ ΠΊ 1, Ρ‚Π΅ΠΌ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½Π΅Π΅ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°Π΅ΠΌΡ‹Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ зависимости (см. Ρ€ΠΈΡ.)

5.2 Полиноминальная рСгрСссия

ΠžΠ΄Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½Π°Ρ полиномиальная рСгрСссия с ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΡΡ‚Π΅ΠΏΠ΅Π½ΡŒΡŽ n ΠΏΠΎΠ»ΠΈΠ½ΠΎΠΌΠ° ΠΈ Ρ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚Π°ΠΌΠΈ отсчСтов Π² Mathcad выполняСтся функциями:

regress (Ρ…, Ρƒ, n) — вычисляСт Π²Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ S, Π² ΡΠΎΡΡ‚Π°Π²Π΅ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ находятся коэффициСнты ai ΠΏΠΎΠ»ΠΈΠ½ΠΎΠΌΠ° n-ΠΉ стСпСни;

ЗначСния коэффициСнтов ai ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΈΠ·Π²Π»Π΅Ρ‡Π΅Π½Ρ‹ ΠΈΠ· Π²Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π° S Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠ΅ΠΉ submatrix (S, 3, length(S) — 1, 0, 0).

ΠŸΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ значСния коэффициСнтов ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌ Π² ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΈ рСгрСссии

y (x) = a1+a2*x+a3*x2 (см. Ρ€ΠΈΡ.)

5.3 НСлинСйная рСгрСссия

Для простых Ρ‚ΠΈΠΏΠΎΠ²Ρ‹Ρ… Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ» аппроксимации прСдусмотрСн ряд Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ Π½Π΅Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ рСгрСссии, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Ρ‹ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ ΠΏΠΎΠ΄Π±ΠΈΡ€Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠΎΠΉ Mathcad.

К ΠΈΡ… Ρ‡ΠΈΡΠ»Ρƒ относится функция expfit (x, y, s), которая Π²ΠΎΠ·Π²Ρ€Π°Ρ‰Π°Π΅Ρ‚ Π²Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€, содСрТащий коэффициСнты a1, a2 ΠΈ a3 ΡΠΊΡΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ

y(x) = a1 ^exp (a2 *x) + a3. Π’ Π²Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ S вводятся Π½Π°Ρ‡Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ значСния коэффициСнтов a1, a2 ΠΈ a3 ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠ³ΠΎ приблиТСния.

Π—Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅

Анализ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ² расчСтов ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ линСйная аппроксимация Π½Π°ΠΈΠ»ΡƒΡ‡ΡˆΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ описываСт ΡΠΊΡΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅.

Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ MathCAD ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ ΡΠΎΠ²ΠΏΠ°Π΄Π°ΡŽΡ‚ со Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΡΠΌΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Excel. Π­Ρ‚ΠΎ Π³ΠΎΠ²ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ ΠΎ Π²Π΅Ρ€Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ вычислСний.

Бписок ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΠΎΠΉ Π»ΠΈΡ‚Π΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Ρ‹

Π˜Π½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ°: Π£Ρ‡Π΅Π±Π½ΠΈΠΊ / Под Ρ€Π΅Π΄. ΠΏΡ€ΠΎΡ„. Н. Π’. ΠœΠ°ΠΊΠ°Ρ€ΠΎΠ²ΠΎΠΉ. М.: Ѐинансы ΠΈ ΡΡ‚атистика 2007

Π˜Π½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ°: ΠŸΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΡƒΠΌ ΠΏΠΎ Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ Π½Π° ΠΊΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€Π΅ / Под. Π Π΅Π΄. ΠΏΡ€ΠΎΡ„. Н. Π’. ΠœΠ°ΠΊΠ°Ρ€ΠΎΠ²ΠΎΠΉ. М Π€ΠΈΠ½Π°Π½ΡΡ‹ ΠΈ ΡΡ‚атистика, 2011.

Н.Π‘. ΠŸΠΈΡΠΊΡƒΠ½ΠΎΠ². Π”ΠΈΡ„Ρ„Π΅Ρ€Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ ΠΈ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ исчислСниС, 2010.

Π˜Π½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ°, Аппроксимация ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ Π½Π°ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠΈΡ… ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΠ², мСтодичСскиС указания, Π‘Π°Π½ΠΊΡ‚-ΠŸΠ΅Ρ‚Π΅Ρ€Π±ΡƒΡ€Π³, 2009.

ΠŸΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ вСсь тСкст
Π—Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒ Ρ‚Π΅ΠΊΡƒΡ‰Π΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΎΠΉ