Исследование статистической информации и ее систематизация с помощью группировок на предприятиях нефтяной и газовой промышленности
Средняя хронологическая используется в случае, если есть моментные данные (данные на определенный период времени). Для руководителей и специалистов такая информация есть, а служащие могут быть приняты на сезонную работу, поэтому использование средней хронологической не всегда возможно. Классификация персонала предприятия — группировка персонала предприятия для организации учета труда, выработки… Читать ещё >
Исследование статистической информации и ее систематизация с помощью группировок на предприятиях нефтяной и газовой промышленности (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
Исследование статистической информации и ее систематизация с помощью группировок на предприятиях нефтяной и газовой промышленности
Исходная информация
№ объекта | Капитал, млн. руб. | |
90,9 | ||
88,1 | ||
87,9 | ||
86,9 | ||
86,8 | ||
86,7 | ||
85,3 | ||
84,7 | ||
83,9 | ||
80,9 | ||
79,7 | ||
79,1 | ||
79,0 | ||
78,6 | ||
77,6 | ||
77,5 | ||
76,1 | ||
76,0 | ||
75,8 | ||
75,6 | ||
74,4 | ||
73,5 | ||
73,0 | ||
72,4 | ||
72,2 | ||
71,9 | ||
71,5 | ||
71,0 | ||
70,8 | ||
70,2 | ||
70,1 | ||
Вспомогательные расчеты
№ | КАПИТАЛ | ||||
Xi | |||||
90,9 | 12,58 | 158,26 | 12,58 | ||
88,1 | 9,78 | 95,65 | 9,78 | ||
87,9 | 9,58 | 91,78 | 9,58 | ||
86,9 | 8,58 | 73,62 | 8,58 | ||
86,8 | 8,48 | 71,91 | 8,48 | ||
86,7 | 8,38 | 70,22 | 8,38 | ||
85,3 | 6,98 | 48,72 | 6,98 | ||
84,7 | 6,38 | 40,70 | 6,38 | ||
83,9 | 5,58 | 31,14 | 5,58 | ||
80,9 | 2,58 | 6,65 | 2,58 | ||
79,7 | 1,38 | 1,90 | 1,38 | ||
79,1 | 0,78 | 0,60 | 0,78 | ||
79,0 | 0,68 | 0,46 | 0,68 | ||
78,6 | 0,28 | 0,07 | 0,28 | ||
77,6 | — 0,72 | 0,51 | 0,72 | ||
77,5 | — 0,82 | 0,67 | 0,82 | ||
76,1 | — 2,22 | 4,93 | 2,22 | ||
76,0 | — 2,32 | 5,38 | 2,32 | ||
75,8 | — 2,52 | 6,35 | 2,52 | ||
75,6 | — 2,72 | 7,40 | 2,72 | ||
74,4 | — 3,92 | 15,37 | 3,92 | ||
73,5 | — 4,82 | 23,23 | 4,82 | ||
73,0 | — 5,32 | 28,30 | 5,32 | ||
72,4 | — 5,92 | 35,05 | 5,92 | ||
72,2 | — 6,12 | 37,45 | 6,12 | ||
71,9 | — 6,42 | 41,22 | 6,42 | ||
71,5 | — 6,82 | 46,51 | 6,82 | ||
71,0 | — 7,32 | 53,58 | 7,32 | ||
70,8 | — 7,50 | 56,25 | 7,50 | ||
70,2 | — 8,12 | 65,93 | 8,12 | ||
70,1 | — 8,22 | 67,57 | 8,22 | ||
СУММА | 2428,1 | 1187,38 | 163,84 | ||
Средние величины:
=78,32
Показатели вариации:
1. Размах вариации R=90,9−70,1=20,8
2. Среднее линейное отклонение
3. Дисперсия
4. Среднее квадратическое отклонение у=6,19
5. Коэффициент вариации
Вывод:
Средняя величина капитала исследуемых банков составила 78,32 млн руб. Разница между самым большим и самым маленьким банком по капиталу составила 20,8 млн руб.
Коэффициент вариации меньше 33%, что свидетельствует об однородности информации.
Систематизация и анализ статистических материалов с помощью аналитических группировок
№ | №Объекта | Факториальный признак | Результативный признак | |
Капитал, млн. Руб. | Чистые активы, млн. Руб. | |||
70,1 | 163,3 | |||
70,2 | 483,7 | |||
70,8 | 251,9 | |||
71,0 | 251,2 | |||
71,5 | 285,9 | |||
71,9 | 145,1 | |||
72,2 | 148,6 | |||
72,4 | 95,8 | |||
73,0 | 226,7 | |||
73,5 | 167,7 | |||
74,4 | 264,7 | |||
75,6 | 160,2 | |||
75,8 | 325,4 | |||
76,0 | 147,3 | |||
76,1 | 428,1 | |||
77,5 | 346,9 | |||
77,6 | 118,5 | |||
78,6 | 257,5 | |||
79,0 | 352,8 | |||
79,1 | 146,5 | |||
79,7 | 547,2 | |||
80,9 | 339,2 | |||
83,9 | 278,6 | |||
84,7 | 508,4 | |||
85,3 | 215,5 | |||
86,7 | 138,2 | |||
86,8 | 354,1 | |||
86,9 | 98,2 | |||
87,9 | 197,1 | |||
88,1 | 129,8 | |||
90,9 | 176,3 | |||
Количество групп по формуле Стерджесса n=1+3,322*lgN=6.
Капитал является факториальным признаком, следовательно делаем группировку по нему. Длина интервала h=R/n=20,8/6=3,5.
Получаем следующие интервалы:
Интервал | |||
70,1 | 73,6 | ||
73,6 | 77,1 | ||
77,1 | 80,6 | ||
80,6 | 84,1 | ||
84,1 | 87,6 | ||
87,6 | 91,1 | ||
Вспомогательная таблица
Интервал, группа | №№Объекта | Значения признаков | ||
Капитал | Чистые активы | |||
70,1 — 73,6 | 70,1 | 163,3 | ||
70,2 | 483,7 | |||
70,8 | 251,9 | |||
71,0 | 251,2 | |||
71,5 | 285,9 | |||
71,9 | 145,1 | |||
72,2 | 148,6 | |||
72,4 | 95,8 | |||
73,0 | 226,7 | |||
73,5 | 167,7 | |||
Итого | 716,6 | 2419,9 | ||
73,6 — 77,1 | 74,4 | 264,7 | ||
75,6 | 160,2 | |||
75,8 | 325,4 | |||
76,0 | 147,3 | |||
76,1 | 428,1 | |||
Итого | 377,9 | 1325,7 | ||
77,1 — 80,6 | 77,5 | 346,9 | ||
77,6 | 118,5 | |||
78,6 | 257,5 | |||
79,0 | 352,8 | |||
79,1 | 146,5 | |||
79,7 | 547,2 | |||
Итого | 471,5 | 1769,4 | ||
80,6 — 84,1 | 80,9 | 339,2 | ||
83,9 | 278,6 | |||
Итого | 164,8 | 617,8 | ||
84,1 — 87,6 | 84,7 | 508,4 | ||
85,3 | 215,5 | |||
86,7 | 138,2 | |||
86,8 | 354,1 | |||
86,9 | 98,2 | |||
Итого | 430,4 | 1314,4 | ||
87,6 — 91,1 | 87,9 | 197,1 | ||
88,1 | 129,8 | |||
90,9 | 176,3 | |||
Итого | 266,9 | 503,2 | ||
Всего | 2428,1 | 7950,4 | ||
Зависимость результативного признака (чистые активы) от факториального (капитал) представлена в таблице ниже:
Интервалы групп | Число предприятий | Капитал | Чистые активы | |
1. 70,1−73,6 | 71,66 | 241,99 | ||
2. 73,6−77,1 | 75,58 | 265,14 | ||
3. 77,1−80,6 | 78,58 | 294,90 | ||
4. 80,6−84,1 | 82,40 | 308,90 | ||
5. 84,1−87,6 | 86,08 | 262,88 | ||
6. 87,6−91,1 | 88,97 | 167,73 | ||
Итого | 80,54 | 256,92 | ||
Анализ временных рядов в нефтяной и газовой промышленности
Год | |||||||||||
Yi (Потери газа, млн м3) | 4135,3 | 5488,6 | 4060,8 | 4058,7 | 5218,2 | 6392,6 | 5596,2 | 7858,6 | 7366,4 | 7858,6 | |
капитал вариация группировка статистический Абсолютные и относительные показатели
Периоды времени (ti) | Уровни ряда (Yi) | Абсолютные приросты | Темпы роста, % | Темпы прироста, % | Абсолютный размер 1% прироста | ||||
цепные | базисные | цепные | базисные | цепные | базисные | ||||
4135,3 | ; | ; | ; | ; | ; | ; | ; | ||
5488,6 | 1353,3 | 1353,3 | 132,7 | 132,7 | 32,7 | 32,7 | 41,4 | ||
4060,8 | — 1427,8 | — 74,5 | 73,9 | 98,2 | — 26 | — 1,8 | 54,9 | ||
4058,7 | — 2,1 | — 76,6 | 99,9 | 98,1 | — 0,05 | — 1,9 | |||
5218,2 | 1159,5 | 1082,9 | 128,6 | 126,2 | 28,6 | 26,2 | 40,5 | ||
6392,6 | 1174,4 | 2257,3 | 122,5 | 1,5 | 22,5 | 54,5 | 52,2 | ||
5596,2 | — 796,4 | 1460,9 | 87,5 | 135,3 | — 12,5 | 35,3 | 63,7 | ||
7858,6 | 2262,4 | 3723,3 | 140,4 | 40,4 | |||||
7366,4 | — 492,2 | 3231,1 | 93,7 | 178,1 | — 6,3 | 78,1 | 78,1 | ||
7858,6 | 492,2 | 3723,3 | 106,7 | 6,7 | 73,5 | ||||
Средние величины:
1. Средний уровень моментного ряда:
2. Средний абсолютный прирост:
3. Средний темп динамики:
4. Средний темп прироста:
Аналитическое выравнивание ряда.
Используем метод МНК (метод наименьших квадратов).
Уравнение вида y=a+b*t
Вспомогательные расчеты при выравнивании по прямой:
ti | yi | yi*ti | ti2 | |
4135,3 | 4135,3 | |||
5488,6 | 10 977,2 | |||
4060,8 | 12 182,4 | |||
4058,7 | 16 234,8 | |||
5218,2 | ||||
6392,6 | 38 355,6 | |||
5596,2 | 39 173,4 | |||
7858,6 | 62 868,8 | |||
7366,4 | 66 297,6 | |||
7858,6 | ||||
Итого | ||||
354 902,1 | ||||
Рассчитаем значения, а и b:
Получаем уравнение тренда вида: y=3422+432,91*t.
Проверка значимости уравнения тренда
t | Yфакт | Yтеор | Yфакт-Yтеор | (Yфакт-Yтеор)^2 | |
4135,3 | 3854,9 | 280,4 | 78 624,2 | ||
5488,6 | 4287,8 | 1200,8 | 1 441 920,6 | ||
4060,8 | 4720,7 | — 659,9 | |||
4058,7 | 5153,6 | — 1094,9 | |||
5218,2 | 5586,6 | — 368,4 | 135 718,6 | ||
6392,6 | 6019,5 | 373,1 | 139 203,6 | ||
5596,2 | 6452,4 | — 856,2 | 733 078,4 | ||
7858,6 | 6885,3 | 973,3 | 947 312,9 | ||
7366,4 | 7318,2 | 48,2 | 2323,2 | ||
7858,6 | 7751,1 | 107,5 | 11 556,3 | ||
Итого: | 58 030,1 | 3,9 | 5 124 011,8 | ||
5 124 011,8
Графическое изображение динамики фактических и теоретических уровней На графике видно, что выбранное уравнение тренда соответствует исходным данным, но критерий равенства нулю суммы разницы квадратов не выполняется, значит, модель неточна.
Расчет и анализ производительности труда на предприятиях нефтяной и газовой промышленности
1. Классификация персонала предприятия — группировка персонала предприятия для организации учета труда, выработки и заработной платы, составления отчетности и контроля за фондом заработной платы и выплатами социального характера делается для бухгалтерского учета.
Промышленно-производственный персонал группируют по категориями, потому что категории в общих чертах совпадают с основными группами функций: подготовкой производства, обслуживанием производства, руководством производственно-хозяйственной деятельностью, учетом и отчетностью, обслуживанием работающих и производственных территорий, охраной предприятий.
Персонал непромышленной группы состоит из работников, непосредственно не связанных с производством продукции, поэтому их удобней классифицировать по подразделениям, отделам и хозяйствам.
2. Средняя хронологическая используется в случае, если есть моментные данные (данные на определенный период времени). Для руководителей и специалистов такая информация есть, а служащие могут быть приняты на сезонную работу, поэтому использование средней хронологической не всегда возможно.
3. Табель учета рабочего времени.
4. Производительность труда — важнейший экономический показатель, характеризующий эффективность затрат труда в материальном производстве за определенный промежуток времени. Но количество рабочих может изменяться в течении заданного периода, поэтому необходимо рассчитывать средний показатель за период.
5. Различают три способа расчета производительности труда: натуральный, стоимостной и трудовой. Натуральный — отношение выработанной продукции в натуральном выражении к среднесписочной численности рабочих. Позволяет рассчитывать производительность труда для однородной продукции и при одном и том же составе работников. Стоимостной — отношение выработанной продукции в денежном выражении к среднесписочной численности рабочих. Наиболее распространенный метод, т.к. позволяет учитывать весь ассортимент продукции. Трудовой — трудоемкость, дает более точное представление об уровне и динамике производительности труда.
6. Рассчитываются два показателя производительности труда: выработка и трудоемкость. Выработка — прямой показатель, который рассчитывается как отношение объема произведенной продукции ко времени, затраченному на ее производство. Трудоемкость — обратный показатель, равен отношению затрат времени к объему произведенной продукции.
7. Для оценки производительности труда используют натуральный и стоимостный методы расчета. На НПЗ в основном используют стоимостной метод, т.к. в разных цехах могут вырабатываться несколько видов продукции.
Исходная информация
Показатели | план | факт. | |
1. Выпуск валовой продукции, млн. руб. (ВП) | 53,4 | ||
2. Средне-списочная численность ППП, чел. | |||
3. Средне-списочная численность рабочих, чел. | |||
4. Отработано рабочими человеко-дней, дни | |||
5. Отработано рабочими человеко-часов, тыс. ч. | |||
Рассчитаем производительность труда по формуле:
руб.
Отклонение фактической производительности от планового уровня:
Расчет факторов
Наименование фактора | План | Факт | Отклонение | |
1. Среднее число явок рабочего (Я) | 7,61 | 7,61 | ||
2. Продолжительность рабочего дня (П) | 7,96 | 7,91 | — 0,05 | |
3. Доля рабочих в общей численности ППП (Д) | 82,99 | 82,99 | ||
4. Часовая выработка рабочего (Вр) | 161,49 | 166,88 | 5,38 | |
Проверка правильности проведенных расчетов:
Значения производительности рассчитанные двумя способами почти совпадают.
Факторный анализ производительности труда
Наименования отклонения | Величина | |
Всего | 218,72 | |
В том числе за счет: | ||
1. Среднее число явок рабочего (Я) | ||
2. Продолжительность рабочего дня (П) | — 52,7 | |
3. Доля рабочих в общей численности ППП (Д) | ||
4. Часовая выработка рабочего (Вр) | 270,96 | |
270,96
— 52,7
В сумме все факторы дают общее отклонение производительности труда фактической от плановой. Фактическая производительность труда выше плановой на 218,72 руб. Данное отклонение можно разложить по 4-м факторам. Наибольший вклад в отклонение внесло изменение часовой выработки рабочего — 270,96 руб.