Бакалавр
Дипломные и курсовые на заказ

Прикладная статистика. 
Прикладная математика: технологии применения

РефератПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Зарождение соответствующего математического аппарата относится к началу XVII в., когда Г. Галилей исследовал ошибки физических измерений. Статистка как наука начала развиваться со второй половины XVII в. во Франции и Англии в работах видных ученых и экономистов. A. Г. Севостьянова, М. Мелника, а также из работ сотрудников Санкт-Петербургского университета технологии и дизайна. В данной части… Читать ещё >

Прикладная статистика. Прикладная математика: технологии применения (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Термин «статистика» происходит от латинского слова status, означающего «положение», «состояние». Еще в древних государствах состояние городов оценивалось по данным переписи населения, торговли, размеров налогообложения и др.

Зарождение соответствующего математического аппарата относится к началу XVII в., когда Г. Галилей исследовал ошибки физических измерений.

Статистка как наука начала развиваться со второй половины XVII в. во Франции и Англии в работах видных ученых и экономистов.

Дальнейшая разработка методов статистики связана с возникновением теории ошибок измерений, исследованиями в области медицины и генетики, развитием страхового дела, теории стрельбы, демографии.

В XIX в. в России создается знаменитая Петербургская математическая школа, представители которой внесли выдающийся вклад в разработку теоретических основ математической статистики. Широко известен вклад П. Л. Чебышёва (1821—1894) и его учеников А. М. Ляпунова (1857—1918), А. А. Маркова (1856— 1922) в доказательство предельных теорем теории вероятностей.

Развитие математической статистики в XX в. связано в первую очередь с работами советских ученых А. Н. Колмогорова, В. И. Романовского, Н. В. Смирнова, Б. В. Гнеденко, Ю. В. Линника, английских Стьюдента (У. Госсета), Р. Фишера, Э. Пирсона, Г. Крамера, американских Ю. Неймана, А. Вальда и других.

В странах с развитой рыночной экономикой, при большом числе фирм-конкурентов умение проводить статистический анализ данных для принятия обоснованных решений является насущной жизненной потребностью. Разделы прикладной статистики входят в программы университетов, школ бизнеса и многих колледжей. С повсеместным внедрением персональных компьютеров появилось значительное количество программных средств для анализа и обработки результатов исследований в той или иной сфере. Для лучшего применения этих средств предоставляются услуги специальных консалтинговых фирм.

В данной части излагаются основы методов прикладной статистики. Примеры задач и данные для них взяты из работ.

A. Г. Севостьянова [19], М. Мелника [13], а также из работ сотрудников Санкт-Петербургского университета технологии и дизайна.

B. Г. Суздаль и Н. Ф. Жежель [22], И. Н. Марковой [11].

Показать весь текст
Заполнить форму текущей работой