Заключение. 
Эффективность управления техническим состоянием зерноуборочных комбайнов с применением экспертных систем

Диагностирование машин в большей части связано с информационным и интеллектуальным аспектами управления техническим состоянием, тогда как ремонт — с физическим. Полученные результаты позволяют утверждать, что применение экспертной системы позволило сократить затраты времени на сбор и анализ информации о техническом состоянии и принятие решения — они более чем в четыре раза меньше затрат времени на ремонт. Данные о продолжительности диагностирования ЗК без применения ЭС приведены в работах [7, 8]. Более того, как показывает практика зачастую комбайнеры вообще не в состоянии самостоятельно провести диагностирование машины (особенно в части электрооборудования и гидравлики). Поэтому применение экспертной системы значительно расширяет круг задач, решаемых комбайнером, без увеличения информационной нагрузки на него.

Литература

• 1. Жатва под знаком Ростсельмаш// Rostselmash report — 2010, № 2(9), С. 40 — 41.
• 2. Технические средства диагностирования: Справочник/В.В. Клюев, П. П. Пархоменко, В. А. Абрамчук и др.; Под общ. ред. В. В. Клюева. М.: Машиностроение, 1989. 672 с.
• 3. Липкович Э. И. Некоторые проблемы автоматизации мобильной техники// Тракторы и сельскохозяйственные машины — 2008, № 1, с. 17−23
• 4. Орсик Л. С., Кормаков Л. Ф. Направления решения проблемы технической оснащенности сельского хозяйства// Техника и оборудование для села — 2008, № 4, с. 7−10
• 5. Зубков В. А. Развитие технической модернизации АПК и сельхозмашиностроения// Тракторы и сельхозмашины — 2010, № 8, С. 3−4.
• 6. Димитров В. П., Борисова Л. В. Теоретические и прикладные аспекты разработки экспертных систем для технического обслуживания машин. — Ростов н/Д, ДГТУ, 2007. — 202 с.: ил.
• 7. К вопросу оценки результативности и эффективности процесса «техническое диагностирование» / Харахашян С. М., Хубиян К. Л., Димитров В.П.//Вестник ДГТУ. — 2009. — № 1. — С. 61−66.
• 8. Интеллектуальные системы в управлении производственными и технологическими процессами/ А. К. Тугенгольд, И. В. Богуславский, В. П. Димитров и др., — Ростов н/Д: Издательский центр ДГТУ, 2010. — 182 с.
• 9. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. пособие для втузов. Изд. 5-е, перераб. и доп. — М., Высшая школа, 1977 — 479 с.: ил.