Основные направления компьютерной лингвистики

По своей функционально-коммуникативной прагматике компьютерная лингвистика объединяет 3 направления: статистическую лингвистику, инженерную лингвистику, алгоритмическую лингвистику.

Статистическая лингвистика использует традиционный статистический аппарат для исследований произведений речи и системы языка, выявляя общие статистические закономерности в применении к языку, его статике и динамике. Статистическая лингвистика связана с компьютерной лексикографией в области построений методик обучения иностранным языкам, определяя параметры языка и осуществляя оптимизацию языка. Также связана с инженерной лингвистикой в области машинного перевода. Также связана и с алгоритмической лингвистикой, играя важную роль в оптимизации методов обучения иностранному языку с помощью компьютера.

Лингвостатистика иногда рассматривается как частный случай количественной лингвистики, которая изучает лингвистические явления с помощью методов теории вероятностей, и которое противопоставляется комбинаторной лингвистике, применяющей математическую логику для исследований.

Из вышесказанного следует, что статистическая лингвистика является основополагающим направлением компьютерной лингвистики, базой, на которой держится функционирования других направлений компьютерной лингвистики.

Вторым направлением компьютерной лингвистики является инженерная лингвистика, занимающаяся вопросами практической и теоретической реализации процессов обработки лингвистической информации в многоязычной ситуации, то есть построением систем МП и систем машинных автоматизированных словарей (МАС). Также задачей этого направления компьютерной лингвистики является преобразование частотных словарей в словари машинные и решение проблем, связанных с переработкой информации в условиях двуязычной ситуации. Также тесно связана с компьютерной лексикографией в области разработки новый принципов построения систем МП.

Третьим направлением компьютерной лингвистики является алгоритмическая лингвистика, которая занимается оптимизацией процесса обучения иностранным языкам, используя предписания алгоритмического типа при составлении разного рода языковых упражнений, которые реализуются в обучающих компьютерных программах. Данный вид лингвистики реализует алгоритмический подход к обучению иностранным языкам, разрабатывая теоретико-прагматические модели компьютерного обучения и осуществляя тем самым его компьютеризацию.

Сегодня создание обучающих программ тесно связано с созданием систем искусственного интеллекта, так как создание подобных систем может значительно облегчить не только стандартное обучение, но и обучение людей с всевозможными дефектами речи, поведения, строения тела и многими другими.

По определению из статьи Британской энциклопедии, искусственный интеллект — способность ЭВМ или какой-либо другой автоматизированной системы решать задачи, обычно связываемые с высшими проявлениями человеческой интеллектуальной деятельности, такими как распознавание человеческой речи, обобщение информации, поступаемой извне, способности рассуждать и обучаться на основе полученного ранее опыта.

компьютерный автоматизированный лингвистика машинный.