Классификация по виду ответа при решении задач

Решая конкретную задачу, прикладная система ИИ получает на входе знания в той или иной форме, а на выходе выдает ответ, который также имеет некоторую форму и представляет собой некоторое (новое) знание. В соответствии с введенной классификацией видов знаний искусственноинтеллектуальные системы можно классифицировать по уровню выдаваемого ответа.

• 1. Логический ответ (да или нет) — не очень удобны в использовании, сейчас применяются редко.
• 2. Фактографический ответ (ответ-факт); если выдается конкретный ответ на один вопрос, то такие системы часто называют информационными системами. В настоящее время наиболее распространенный класс систем.
• 3. Процедурный ответ — решая задачу, система может создать и запустить процедуру (система синтеза программ, автоматическое программирование). Очень интересное и перспективное направление, привлекающее внимание большого числа исследователей (см. гл. 5).
• 4. Понятийный ответ — ответ-закон, строится не решение, а схема решения класса задач, может быть не выполнима даже на компьютере. В настоящее время полномасштабные реализации пока неизвестны¹.

Приведем примеры ответов разных уровней, используя модельный пример с сортировкой чисел из п. 1.2.2 (напомним, задача состоит в следующем: мы хотим, чтобы компьютер отсортировал набор из трех чисел в порядке их возрастания).

Уровень 0: 3 5 7—" да.

5 3 7 —" нет Уровень 1: 5 3 7 —" 2 3 7.

Уровень 2 {х₇ г/, z}?{x <�у < г} —" Sort3.

Уровень 3 (г,) отсортировать —" V i₉j (i —" х_{ < х_})

На уровне 0 мы предъявляем последовательность, а система только проверяет, отсортирована она или нет. На уровне 1 мы предъявляем последовательность, и система ее послушно сортирует. На уровне 2 система строит процедуру сортировки примерно так, как это показано в и. 1.2.2. Наконец, на уровне 3 гипотетическая система объясняет нам, что это значит — отсортировать массив чисел^[1][2].

• [1] У искусственного интеллекта есть, к сожалению, засекреченная область применения —боевые роботы и системы. Мы ничего об этом не знаем и никаких примеров не приводим, но допускаем, что в этой области могут быть неизвестные нам достижения.
• [2] В настоящее время программной системы, которая могла бы дать ответ на вопрос, «чтозначит отсортировать массив?», видимо, не существует. Однако, как велика доля людей, которые могут дать ответ на этот вопрос, не прибегая к помощи жестов и примеров?