Завершая обсуждение оптимальных полигауссовых приемников, отметим, что их структура удобна для осуществления адаптации как к параметрам сигналов, гак и к параметрам помех. Дело в том, что при априори неизвестном распределении входного колебания его полигауссово представление вполне естественно и собственно адаптация при этом состоит в определении средних, корреляционных функций и вероятностей компонент.
Так, например, в задаче различения детерминированных сигналов sk(t), 0 < t <�Т, к=,…9тс вероятностями р{к) при аддитивной помехе n (t) с неизвестным априорным распределением необходимо ни основе наблюдаемой реализации ивх(/), 0 < / < Т до принятия решения о действующем сигнале получить оценки вероятностей q*.
Результаты принятия решений о сигнале подаются на выход приемника, а результаты принятия решений о компоненте помехи подаются в соответствующие счётчики-накопители. Накопленные в счетчиках нормированные величины q*.
Результаты принятия решений о сигнале подаются в запоминающие регистры, которые в течение очередного цикла адаптации обеспечивают использование этих величин в качестве вероятностей наличия компонент помехи в ее полигауссовом представлении.
Отметим, что в таком алгоритме проявляется одно из достоинств полигаусоовых представлений в теории связи — идентичность операций над видеосигналами во всех каналах — как в цепях оценки сигнала, так и в цепях оценки компонент помехи. Так, если в задаче различения, рассмотренной в предыдущем пункте, априори неизвестна средняя мощность не только шумовой, но и импульсной компоненты комплекса помех, определяемая плотностями х" парциальных ХИП, го необходимые оценки X*, можно получить известными из теории оценивания способами.
Структурные схема адаптивных полигауссовых приемников для практически важных случаев адаптивных различений импульсных сигналов при ХИП приведены в ряде публикаций авторов.
