Place может хранить «следы'' посещавших его агентов. Агент может хранить «историю'' своей жизнедеятельности (может использоваться для проверки поведения агента (например, для проверки ограничений безопасности) и для обучения агента на собственном опыте). В случае если понятие места («Place'') не поддерживается, его функции берет на себя сама АС. Таким образом МАС: иерархичны, нелинейны, неустойчивы, незамкнуты, а главной особенность МАС является гомеостатичность. Далее в нашем исследовании рассмотрим искусственный интеллект и его принципы. ИИ — направление информатики, в котором разрабатываются средства имитации и усиления умственной активности человека. В ИИ, есть целый раздел именуемый как синергетический искусственный интеллект (СИИ), занимающийся разработкой и исследованием динамических, неоднородных, сложных, распределенных, открытых, взаимодействующих искусственных интеллектуальных систем. Его ключевой характеристикой является несводимость разработки интеллектуальных систем к инженерии знаний. Разработка синергетических интеллектуальных систем наряду с инженерией знаний предполагает рассмотрение других «измерений» интеллекта: инженерия когнитонов (когнитон — описывает механизмы, принципы и модели познания у агентов); инженерия взаимодействий интеллектуальной системы со средой, а также взаимодействий между различными интеллектуальными системами; самоорганизация действий. Объект СИИ: сложные, открытые, неоднородные, кооперативные, самоорганизующиеся, развивающиеся интеллектуальные системы. Область СИИ: 1. Исследования процессов взаимодействия, формирования, деятельности, коммуникации, кооперации, эволюции сложных, открытых, динамических интеллектуальных систем различных классов. В СИИ, прежде всего, изучаются нестационарные состояния, проблемы взаимодействия компонентов, их взаимные переходы, способы разрушения и создания сложных, неоднородных интеллектуальных систем.
2.
Введение
«синергетического измерения», т. е. элементов неопределенности, самоорганизации, динамики, обучения, эволюции в классические методы и модели ИИ. Основные различия между классическим ИИ и СИИ представлены в таблице 1. Таблица 1. — Различия между классическим ИИ и СИИПризнаки.
Классический ИИСИИОбщая методология.
Рационалистическая Синергетическая.
Объект разработки.
Простые, статистические, закрытые, изолированные интеллектуальные системы.
Сложные, динамические, открытые, кооперативные интеллектуальные системы.
Природа интеллекта.
Индивидуальная, монолитная, сосредоточенная.
Коллективная, сетевая, распределенная.
Модели интеллекта.
Одноуровневые, символьные.
Системные многомерные, многоуровневые.
Понимание интеллектуальной системы.
Одномерное: система на основе знаний.
Многомерное: целостная, интенционально обусловленная система.
Способ создания.
Проектирование, инженерия знаний.
Самоорганизация на базе инженерии взаимодействий, координации действий, управления знаниями, эволюционное проектирование.
Ключевые типы рассуждений.
МонологическиеДиалогические.
Таким образом по мнению авторасемь принципов синергетики вполной мере применяются в информатике, а в частности в МАС и системах ИИ.
Заключение
.
В реферате автором решены поставленные перед ним задачи, а именно:
Изучена история синергетики.
Даны понятия информатики и синергетики с точки зрения друг друга. В рамках решения второй задачи автором представлены определения синергетики и информатики, так же автора сделал предположение что, информационный и синергетический подходы можно рассматривать как развитие и дополнение системного подхода.
3.Выявлены основные принципы синергетики в информатике. В рамках решения задачи выявлены семь принципов синергетики, применяемых в информатике. Задачи, поставленные перед автором решены — цель достигнута.
Список использованных источников
.
Хакен Г. Синергетика. Пер с англ. — М.: Мир, 1980. — 406 с. Гелих О. Я., Князева Е. Н. Управление и синергетика: учебное пособие / 3-е изд. -.
СПб.: Книжный Дом, 2012. — Гл. 1, 2. Тарасов, В. Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: философия, психология, информатика. [Текст] / В. Б. Тарасов — М.: Эдиториал УРСС, 2002.
Финн В. К. Искусственный интеллект: методология, применения, философия. — М.: КРАСАНД, 2011. — 448 с. (С.7).].
