Линейная модель Составим линейное уравнение регрессии от трёх факторов, прошедших отбор. Оно имеет вид полинома n-ой степени:
y=а0+а1×1+а2×2+…+аnxn.
|
— 0,31 734. | — 0,97 032. | 1,52 937. | 93,046. |
0,224 716. | 0,475 321. | 1,386 828. | 41,97 643. |
0,867 324. | 1,85 173. | #Н/Д. | #Н/Д. |
17,43 237. | | #Н/Д. | #Н/Д. |
179,3219. | 27,43 124. | #Н/Д. | #Н/Д. |
R2=0,8673.
Верхняя строка обозначает коэффициенты линейного уравнения регрессии. Слева направо располагаются коэффициенты соответствующие нужному нам уравнению. Подставив значения, получим:
y=1,529×1−0,97×5−0,317×8+93,046.
Проверка уравнения с помощью оценки достоверности коэффициентов уравнения регрессии, с использованием распределение Стьюдента.
рождаемость демографический экономический детерминация.
|
t. | 1,412 169. | 2,41 396. | 1,102 782. | 2,216 625. |
b. | 0,195 596. | 0,7 551. | 0,302 188. | 0,57 484. |
1-b. | 0,804 404. | 0,92 449. | 0,697 812. | 0,942 516. |
Последняя строка показывает саму оценку.
То есть коэффициенты уравнения достоверны с вероятностями 80,4%; 92,4%; 69,8% и 94,3%. Уравнение достоверно с вероятностью 99,9%.
Ошибка аппроксимации Е=3,3%.
Параболическая модель Составим полиноминальное уравнение регрессии от социально-экономических факторов, прошедших отсев. Оно имеет следующий вид:
R2=0,9842.
Оценка достоверности коэффициентов равна 0,7; 0,87; 0,36; 0,38; 0,28; 0,71; 0,84; 0,63 и 0,54. Оценка достоверности уравнения равна 0,96. Ошибка аппроксимации для этого уравнения равна 0,89%.
Логарифмическое уравнение регрессии от социально-экономических факторов, прошедших отбор. Оно имеет следующий вид:
R2=0,8664.
Оценка достоверности коэффициентов, как видно из таблицы равна 0,82; 0,9; 0,75; 0,99. Оценка достоверности уравнения равна 0,99. Ошибка аппроксимации уравнения Е=6%.
Таким образом, выбираем параболическую модель, так как она наилучшим образом отражает зависимость рождаемости от факторов. Уравнение достоверно на 98,42%. В среднем достоверность коэффициентов уравнения выше 50%. А ошибка аппроксимации не превышает 1%.
