Устойчивость характеристик инвестиционных проектов к изменению коэффициентов дисконтирования с течением времени

Эта задача — частный случай постановок задач устойчивости в рамках статистики интервальных данных ([7, разд.12.7], [38]). Другой частный случай — применение линейного регрессионного анализа интервальных данных при анализе и прогнозировании затрат предприятия ([14, разд.4.4],.

Заключение

Нами разработана общая схема устойчивости, позволяющая проводить разработку и развитие математических методов и моделей на основе единого методологического подхода к изучению устойчивости выводов по отношению к допустимым отклонениям исходных данных и предпосылок модели.

Возможности общего подхода продемонстрированы на примере восьми конкретных постановок задач устойчивости. Рассмотрена устойчивость по отношению к изменению данных (как частный случай — устойчивость характеристик инвестиционных проектов к изменению коэффициентов дисконтирования с течением времени), к изменению объема данных (объема выборки), к изменению распределений данных.

Поскольку борьба с неопределенностью может проводиться путем изменения вида данных, т. е. путем перехода к нечисловым данным, то рассмотрены основные идеи нечисловой статистики, в том числе теории измерений. Обсуждается устойчивость по отношению к временным характеристикам (моменту начала реализации проекта, горизонту планирования) и устойчивость в моделях конкретных процессов управления промышленными предприятиями (на примере устойчивости к изменению коэффициентов модели и объемов партий в моделях управления запасами).

Для обоснованного практического применения математических и моделей процессов управления должна быть изучена устойчивость получаемых с их помощью выводов по отношению к допустимым отклонениям исходных данных и предпосылок моделей. Это требование вытекает из нужд практики и находится вне математики, оно относится к методологии [1] и философии математики [40].

В настоящей статье описаны подходы к решению этой проблемы и приведены примеры, демонстрирующие теоретическую значимость и практическую пользу получаемых при изучении устойчивости научных результатов. Очевидна связь многих результатов настоящей статьи с новой областью теоретической и вычислительной математики — системной нечеткой интервальной математикой [41, 42].