Бакалавр
Дипломные и курсовые на заказ

Разработка информационных основ экспресс-диагностики качества факторов окружающей природной среды

Диссертация: Разработка информационных основ экспресс-диагностики качества факторов окружающей природной среды
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Экономическая эффективность практического внедрения функциональной, термодинамической методологии экспресс-диагностики качества факторов окружающей природной среды (на наноуровне) связана с тем, что она в 360−720 раз быстрее позволяет установить уровень мутагенной активности анализируемых проб-образцов, т. е. 30−60 минут (метод «ЯМР-релаксации») вместо 30 суток (метод «Мёллер-5»). В стоимостной… Читать ещё >

Содержание

  • Глава I. Обзор литературы
    • 1. 1. Физико-географическая характеристика мест исследования
      • 1. 1. 1. Краткое описание Астраханской области
      • 1. 1. 2. Краткое описание республики Татарстан
    • 1. 2. Применение системного анализа к информационным технологиям управления качеством воды
    • 1. 3. Анализ химических мутагенов водной среды, опасных для человека
  • Глава II. Материал и методы
    • 2. 1. Метод «Мёллер-5» — метод учета частоты рецессивных летальных мутаций, сцепленных с половой Х-хромосомой
    • 2. 2. Метод «ЯМР-релаксации»
    • 2. 3. Метод биометрической обработки на основе моделирования

    Глава III. Результаты и обсуждения. Анализ исходной экспериментальной информации о времени релаксации спин-спинового и спин-решеточного взаимодействия электронов проб-образцов факторов окружающей природной среды.

    Глава IV. Результаты экспериментального моделирования прямой и обратной калибровочной зависимости между средними значениями времени релаксации взаимодействия электронов проб-образцов водной среды и уровнем мутагенной активности их загрязнений.

    Глава V. Анализ перспектив внедрения инструментального физико-химического метода экспресс-диагностики качества факторов окружающей природной среды.

    5.1. Сравнительная экономическая оценка двух методов («Мёллер-5» и «ЯМР-релаксации») определения уровня мутагенной активности загрязнений проб-образцов водной среды.

    5.2. Эколого-экономическое обоснование целесообразности практического внедрения информационных основ («биочипов») функциональной термодинамической методологии экспресс-диагностики качества на базе приборов, работающих по принципу импульсного, когерентного ЯМР-спектрометра.

    5.3. Современные информационные технологии, как основа Инновационнообразовательной программы, основанной на применении современных физико-химических и молекулярно-генетических приборов исследования.

Разработка информационных основ экспресс-диагностики качества факторов окружающей природной среды (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

На рубеже двух тысячелетий сложившаяся тяжелая эколого-генетическая обстановка, угнетающая здоровье населения городов является первоочередным вопросом, требующая немедленного решения.

Одним из основных направлений государственной политики в области экологической безопасности является получение достоверной информации о состоянии окружающей среды и совершенствование информационной системы управления природоохранной деятельности и охраны здоровья людей.

К настоящему времени только в водной среде выявилось более 5 млн. химических веществ, большинство из которых обладает мутагенным, канцерогенным и тератогенным эффектом. Более 150 тыс. из них это высокомолекулярные (60 000 и более D) поллютанты, вызывающие образование антител («причина») и необратимое нарушение процессов иммунитета («следствие»). При этом одним из основных механизмов защиты факторов окружающей природной среды и живых форм от загрязнений в настоящее время и ближайшее будущее является их ПДК (предельно допустимая концентрация). На данный момент она разработана только для 1 600 химических веществ и это без учета синергизма.

Всё это свидетельствует о катастрофическом положении в экологии, медицине, пищевой биотехнологии, а также биотехнологии в целом требует скорейшего разрешения проблем защиты факторов окружающей природной среды, особенно тех, которые связаны со здоровьем людей, от отрицательных не только антропогенных, но и тропогенных, т. е. биотических и абиотических воздействий (Семенов и др., 1999, 2001; Лукьяненко и др., 2000, 2002; И. Л. Ахиянц, 2003; М. А. Александрова, 2004; Якубов и др., 1999, 2004, 2005).

Без скорейшей разработки и практического внедрения более совершенных, научно-обоснованных основ информационных технологий экспресс-методов диагностики качества факторов окружающей природной среды, поставить более тщательный и прочный заслон росту загрязнений водной среды, напитков, продуктов питания и другой исходной продукции (товаров) химическими веществами-мутагенами крайне маловероятно и практически бесперспективно.

Целью нашей работы является разработка информационных основ функциональной, термодинамической методологии экспресс-диагностики качества факторов окружающей природной среды на нанотехнологическом уровне (уровне взаимодействия электронов) проб-образцов водной среды за счет моделирования прямой и обратной зависимости между временем релаксации спин-спинового (Т2) и спин-решеточного (Tj) взаимодействия электронов (сек" 1) и уровнем мутагенной активности загрязнений (%), определенного методом «Мёллер-5». Для достижения цели работы были поставлены следующие задачи:

1. Экспериментально установить время релаксации спин-спинового (Т2), спин-решеточного (ТО и их средних значений [(Т2+Т])/2] взаимодействия электронов проб-образцов дистиллированной, природной (р. Волга, р. Казанка), водопроводной (г. Астрахань, г. Казань) воды, «чистой» и с добавлением серы («А» — образец серы с газоконденсатного комплекса (условно чистая), «В» — образец серы, со станции Астрахань-И).

2. Проанализировать в экспериментальных условиях с помощью метода «ЯМР-релаксации» и метода «Мёллер-5» прямую и обратную калибровочную зависимость между временем релаксации Т2 и Tf (сек'1) взаимодействия электронов проб-образцов воды и уровнем мутагенной активности загрязнений (%) данных проб-образцов.

3.Рассчитать экономическую эффективность практического внедрения молекулярно-генетического метода экспресс-диагностики качества водной среды на базе применения стационарного автоматизированного прибора «ЯМР-релаксации», сконструированного в Казанском государственном университете им. В.И. Ульянова-Ленина.

4. Обосновать эколого-генетическую целесообразность скорейшего внедрения в практику экологии, медицины, рДНК-биотехнологий, нефтегазового комплекса и т. д. функциональной, термодинамической методологии экспресс-диагностики качества на молекулярно-генетическом уровне на базе применения трех разновидностей приборов, позволяющих фиксировать время релаксации спин-спинового, спин-эхо, спин-решеточного взаимодействия электронов проб-образцов. Данные приборы работают по принципу импульсного когерентного ЯМР-спектрометра: a. Специально сконструированного стационарного прибора в лаборатории «Ядерно-магнитного резонанса» Казанского государственного университета им. В.И. Ульянова-Ленинаb. Стационарного, автоматизированного, серийного прибора ЯМР-релаксометра Minispec mq фирмы «Bruker Optic GmbH» (Германия) — c. Портативных переносных приборов «ЯМР-релаксации», работающих с учетом спин-эха электронов проб-образцов воды, при анализе их на выявление времени релаксации спин-спинового взаимодействия электронов.

5.Результаты экспериментальной оценки эффективности внедрения накопителя (активированный уголь), в качестве методического приема сбора исходного материала для измерения времени релаксации взаимодействия электронов проб-образцов (сек" 1) и уровнем мутагенной активности загрязнений данных исходных проб-образцов (%).

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Установить экспериментально-опытным путем средние значения времени релаксации спин-спинового (Т2) и спин-решеточного (Ti) взаимодействия электронов проб-образцов водной среды: дистиллированной, а также природной и водопроводной из гг. Астрахани и Казани, в которых содержались образцы серы (1:100) из двух мест отбора: «А» — Аксарайск и «В» — Астрахань-Н по формуле: [(T2+Ti)/2], (сек" 1) или (мсек'1). Проанализировать результаты анализа средних значений времени релаксации электронов пробобразцов трех марок пива «Красный Восток», «Балтика № 3» и «Толстяк» с различными сроками хранения: 1 и 4 дня.

2. Промоделировать результаты экспериментальных данных прямой и обратной зависимости между временем релаксации взаимодействия электронов, полученных с помощью стандартизированного стационарного прибора ЯМР-релаксации, сконструированного в Казанском государственном университете и уровнем мутагенной активности (%) проанализированных проб-образцов, полученных с помощью метода «Мёллер-5» (метод учета частоты рецессивных летальных мутаций, сцепленных с половой Х-хромосомой).

3. Дать сравнительную экономическую оценку двух методов (прямого -«Мёллер-5» и косвенного — «ЯМР-релаксации») определение уровня мутагенной активности загрязнений факторов окружающей природной среды.

4. Обосновать эколого-экономическую целесообразность скорейшего внедрения информационных основ функциональной, термодинамической методологии экспресс-диагностики качества с использованием приборов, работающих по принципу импульсного когерентного ЯМР-спектрометра.

5. Рассмотреть возможность использования информационной технологии функциональной, термодинамической методологии экспресс-диагностики качества как основы Инновационно-Образовательной Программы, разработанной в АГТУ, в основе которой лежит применение современных физико-химических и молекулярно-генетических приборов исследования (в частности ЯМР-релаксометр Миниспек эм-кью).

Новизна проведенных исследований связана еще и с тем, что нами впервые разработан и применен скрининг метод выявления загрязняющих веществ проб-образцов, содержащих загрязняющие вещества, обладающих эффектами мутагенеза, канцерогенеза и тератогенеза трех порогов-уровней, основанный на показателях времени релаксации продольного (Т2) и поперечного (Ti) взаимодействия электронов, имеющие три уровня воздействия:

1) условно допустимый, 2) условно обратимый, 3) необратимый. Данные разработки способствуют установлению надежного заслона против отрицательных антропогенных воздействий на окружающую природную среду, а, следовательно, и на среду обитания человека.

Теоретическая ценность работы связана с тем, что разработан показатель функционального подхода к решению проблемы экспресс-диагностики эколого-генетической оценке в конкретно заданном регионе-водоеме и т. д. и качества продукции на молекулярно-генетическом уровне, уровне взаимодействия электронов (протонов) активного растворителя всего живого — воды.

Практическая ценность. Данная работа позволила выявить и научно-практически обосновать не только три порога мутагенности, канцерогенно-сти и тератогенности, но и средний показатель времени релаксации взаимодействия электронов проб-образцов, как спин-спинового, так и спин-решеточного взаимодействия, который не должен быть ниже 2,0 сек" 1.

С помощью специально сконструированного прибора «ЯМР-релаксации», работающего по принципу импульсного когерентного ЯМР-спектрометра, впервые нами выявлены показатели порогового времени релаксации взаимодействия электронов (протонов) проб-образцов воды. Это:

I. Мутагенность:

1) 2,5+2,0, сек" 1, — первый порог (условно допустимый);

2) 2,0+1,5, сек" 1, — второй порог (условно обратимый);

3) 1,0+0,5, сек" 1, — третий порог (необратимый);

II. Канцерогенность:

1) 1,5+1,0, сек'1, — первый порог (условно допустимый);

2) 0,9+0,7, сек'1, — второй порог (условно обратимый);

3) 0,7+0,5, сек" 1, — третий порог (необратимый);

III. Тератогенность:

1) 1,3+1,0, сек" 1, — первый порог (условно допустимый);

2) 0,95-Ю, 70, сек" 1, — второй порог (условно обратимый);

3) 0,3-Ю, 4, сек" 1, — третий порог (необратимый);

При этом третий порог, как и первые два, связан с нарушением процессов жизнедеятельности имеющих необратимый характер, ведущий к летальному исходу.

Выводы.

1. Впервые выявлен эффект экранирования, т. е. наличие в пробе-образце более сильно мутагена не дает фенотипическую возможность проявления более слабого мутагена, который сохраняет свою индивидуальность.

2. Мутагенная активность загрязнений проб-образцов как природной, так и водопроводной воды в г. Казани достоверно выше в сравнении с таковыми в г. Астрахани. Это в свою очередь служит доказательством прямой зависимости качества водопроводной воды от исходной — природной, при наличии в ней мутагенов.

3. Сера, как образец «А» (п. Аксарайск), так и образец «В» («Астрахань-Н»), является мутагеном и может служить одной из причин повышения мутагенной активности загрязнений факторов окружающей природной среды.

4. Зависимость между уровнем мутагенной активности загрязнений водной среды (метод «Мёллер-5», %) и временем релаксации спин-спинового и спин-решеточного взаимодействия электронов (метод «ЯМР-релаксации», сек') одних и тех же анализируемых проб-образцов как природной, так и водопроводной воды имеет обратно-пропорциональную закономерность: чем больше уровень мутагенной активности загрязнений проб-образцов, тем меньше время релаксации взаимодействия электронов данных проб-образцов и наоборот.

5. Пиво марки «Красный Восток» как показали данные экспериментальных исследований методом «ЯМР-релаксации» в 2004;2005 гг является худшим, при сравнении с образцами пива марок «Балтика № 3» и «Толстяк» по сравнению с подобными исследованиями в 1999;2000 гг. При этом все три исследованные марки пива не представляют опасность для здоровья и могут быть рекомендованы к широкому потреблению.

6. Калибровочная зависимость между методом «ЯМР-релаксации» — (X) и методом «Мёллер-5» — (Y), которая моделируется линейным у' = -0,103-х+0,211 уравнением построенным с помощью графического метода максимального правдоподобия, а также линейным уравнением у' = -0,456-х+1,45, построенным с помощью метода наименьших квадратов, которая является основой широкомасштабного внедрения прибора ЯМР-релаксации в экологии, медицине, пищевой биотехнологии, а также аквакультуру, растениеводство, материаловедение. Внедрение данного прибора существенно сокращает время на проведение анализа по определению качества проб-образцов факторов окружающей природной среды при наличии в них мутагенов.

7. Ретроспективный сравнительный анализ экспериментальных значений уровня мутагенной активности загрязнений проб-образцов воды, используемой в биотехнологическом процессе производства пива двух марок «Балтика № 3» и «Красный Восток» методом «Мёллер-5» (%) с 2000 по 2004 гг выявил достоверно значимую тенденцию роста мутагенной активности проб-образцов воды при производстве пива марки «Красный Восток», которая достоверно увеличилась на 17% в 2000 г по сравнению с пробами-образцами воды, используемой при производстве пива марки «Балтика № 3», что и служит доказательством одной из причин ухудшения качества пива «Красный Восток» в 2004 г по сравнению с 2000 г.

8. Экономическая эффективность практического внедрения функциональной, термодинамической методологии экспресс-диагностики качества факторов окружающей природной среды (на наноуровне) связана с тем, что она в 360−720 раз быстрее позволяет установить уровень мутагенной активности анализируемых проб-образцов, т. е. 30−60 минут (метод «ЯМР-релаксации») вместо 30 суток (метод «Мёллер-5»). В стоимостной форме это выражается (без учета амортизационных затрат) 5 долл. США вместо 500, при этом ежегодно прибыль от широкомасштабного внедрения прибора ЯМР-релаксации исчисляется десятками миллионов рублей ежегодно без учета прибыли из-за рекламы.

9. Разработаны научно-теоретические основы информационной технологии функциональной, термодинамической методологии экспресс-диагностики качества факторов окружающей природной среды не только на базе применения прибора ЯМР-релаксации (Казанский государственный университет), но и прибора ЯМР-релаксации «Minispec mq» (Bruker Optik GmbH, Германия).

Научно-практические рекомендации.

1. Целесообразность скорейшего широкомасштабного практического внедрения функционального, термодинамического метода экспресс-диагностики качества факторов окружающей природной среды в экологии, медицине и пищевой промышленности состоит в том, что он в сотни раз ускоряет время проведения анализа проб-образцов на определение уровня мутагенной активности загрязнений, а это во многом предопределит успешное решение ряда социально-экономических проблем в регионах России, и в первую очередь, уменьшению и устранению отрицательного сальдо между рождаемостью и смертностью.

2. В каждом супермаркете, специализированных клиниках и больницах, а также других организациях и учреждениях, отвечающих за здоровье населения, охрану природы и рациональное природопользование необходимо установить как прибор ЯМР-релаксометр (Казанский государственный университет), гак и серийный, автоматизированный промышленного изготовления прибор ЯМР-релаксометр «Minispec mq» (Bruker Optik GmbH, Германия). Ежегодная прибыль от их внедрения в стоимостной форме исчисляется десятками миллионов рублей без учета прибыли от продаж данных приборов.

3. Проведение эколого-генетического мониторинга с помощью инструментальных физико-химических методов исследования на базе применения приборов «ЯМР-релаксации (релаксометров)» в пищевой биотехнологии, включая производство не только пива, но и других пищевых продуктов крайне актуально, т.к. стоимостная обработка проб на определение уровня мутагенной активности составляет 5 долларов США вместо 500 при использовании традиционного метода «Мёллер-5».

Заключение

.

Экспериментальный анализ мутагенной активности загрязнений водной среды, содержащей серу образца «А» (п. Аксарайск) и серу образца «В» (ж/д ст. «Астрахань-Н») включая пробы-образцы водопроводной и природной воды (Астрахань, Казань), а также проб-образцов пива трех марок — «Красный Восток», «Балтика № 3», «Толстяк» — разного срока хранения (в первый день и через 3 дня), который был определен как прямым, общепринятым, классическим методом эколого-генетическим методом «Мёллер-5» (%) (за исключением проб-образцов пива трех марок), так и косвенным — метод «ЯМР-релаксации» позволило нам построить калибровочную модель прямой и обратной зависимости между методами «Мёллер-5» и «ЯМР-релаксации», которая информационно-математически описывается линейными уравнениями. Данная калибровочная модель является практически основой широкомасштабного внедрения прибора «ЯМР-релаксации» (релаксометра) как опытно-лабораторной сборки, так и серийно-промышленного изготовления, позволяющего в сотни раз сократить время анализа проб-образцов по определению качества через уровень мутагенной активности загрязнений факторов окружающей природной среды. При этом экономическая эффективность данной методологии в стоимостной форме исчисляется десятками миллионов рублей прибыли ежегодно.

Проведенные экспериментальные исследования 2000;2006 гг по оценке качества проб-образцов окружающей природной среды, в первую очередь водной, позволили сделать следующие выводы и научно-практические рекомендации, которые базируются на утверждении о том, что уровень мутагенной активности загрязнений факторов окружающей природной среды может служить показателем качества и критерием социально-экономической угрозы, т.к. превышение его значений (фоновый 0,37%), вызывает нарушение процессов жизнедеятельности живых форм. Эти нарушения часто приобретают необратимый характер при уровне мутагенности выше 1,0%.

Показать весь текст

Список литературы

  1. , Н. И. Теоретические основы селекции / Н. И. Вавилов. Т. 1. — JI.: Изд-во Сельхозгиз, 1935.-С. 10−12.
  2. , Н. Н. Значение изучения хромосомных наборов для систематики млекопитающих / Н. Н. Воронцов // Бюлл. Московского общества испытателей природы: Отд. биологический. 1958. — Т. 63. — № 2. — С. 862−898.
  3. , М. К. Генетика популяции / М. К. Глубоковский, JI.A. Живо-товский // Биология моря. М.: Наука, 1986. — № 2, с. 39−44.
  4. , Ч. Изменение животных и растений в домашнем состоянии /Ч. Дарвин. М.: Изд-во ОГИЗ-СЕЛЬХОЗГИЗ, 1941. — С. 3−619.
  5. , Н. П. Генетика популяций и селекция / Дубинин Н. П., Глембоц-кий Я.Л. М.: Наука, 1996. — 452 с.
  6. , Н. П. Горизонты генетики : Учебник / Н. П. Дубинин. М.: Просвещение, 1970. — 256 с.
  7. , Н. П. Механизм образования сложных хромосомных реорганизаций / Н. П. Дубинин, В. В. Хвостова // Биол. журнал. 1935. — Т. 4. — № 6. -С. 935−975.
  8. , Н. П. Общая генетика : Учебник / Н. П. Дубинин. М.: Наука, 1976.-537 с.
  9. , М. С. Систематическая и биологическая характеристика воблы района, прилегающего к Мертвому Култуку / М. С. Зернов // В кн.: Заливы Каспийского моря. Астрахань, 1938. — С. 35−34.
  10. , В. С. Генетические основы селекции рыб / Кирпичников B.C. -Л., 1979.-С. 116−146- 256−296.
  11. , Г. Ф. Биометрия / Г. Ф. Лакин. М.: Высшая школа, 1968. — 327 с.
  12. , А. Основы биохимии / А. Ленинджер — пер. с англ. М.: Мир, 1985.-Т.1.-367 е., ил.
  13. , А. Основы биохимии / А. Ленинджер — пер. с англ. М.: Мир, 1985.-Т.2.-368 е., ил.
  14. , А. Основы биохимии / А. Ленинджер — пер. с англ. М.: Мир, 1985.-Т.3.-320 е., ил.
  15. , М. Е. Генетика / М. Е. Лобашев. Л.: Изд-во ЛГУ, 1969. — 637 с.
  16. , М. Е. Генетика с основами селекции / М. Е. Лобашев, К. В. Ватти, М. М. Тихомирова. М.: Просвещение, 1979. — 237 с.
  17. , Н. Н. Практическая генетика / Н. Н. Медведев. М.: Наука, 1968. -302 с.
  18. , А. Н. Значение дифференциации личинок и стайного поведения для формирования элементарных популяций рыб / А. Н. Паюсова // В кн.: Поведение и рецепция рыб. М.: Наука, 1967. — С. 41−50.
  19. , А. Н. О методах наблюдения за молодью воблы и леща в элементарных популяциях / А. Н. Паюсова // Труды совещаний ихтиологической комиссии АН СССР. 1961. — Вып. 13. — С. 471−479.
  20. , М. Н. Ботаническая микротехника / М. Н. Прозина. М.: Высшая школа, 1960.-120 с.
  21. , П. Ф. Биологическая статистика / П. Ф. Рокицкий. Минск: Высшая школа, 1967. — 325 с.
  22. , Г. И. Микроскопическая техника / Г. И. Роскин, Л. Б. Левинсон. М.: Советская наука, 1957. — 145 с.
  23. , А. Г. Основные проблемы состояния здоровья женщин и детей Камызякского района Астраханской области / И. Т. Куюков, В. Н. Кульков // Труды Астраханской государственной медицинской академии- Т. VII (XXXI). Астрахань, 1997. — С. 23−27.
  24. , А. Г. Смертность населения Астраханской области / А. Г. Сердюков, Ю. Г. Винникова, В. Н. Кульков, Н. Н. Курьянова // Труды Астраханской государственной медицинской академии- Т. VII (XXXI). Астрахань: Изд-во «Волга», 1997.-С. 137−140.
  25. , А. С. Генетический анализ / А. С. Серебровский. М.: Изд-во «Наука», 1970. — 210 с.
  26. , Т. Ф. О гетерогенности популяции леща реки Волги / Т. Ф. Суворова, Ш. А. Якубов // В сб. «Проблемы охраны вод и рыбных ресурсов Поволжья». Казань: Изд-во КГУ, 1980. — С. 149−151.
  27. , Г. де. Избранные произведения / Г. де Фриз. М.: Медгиз, 1932. -147 с.
  28. , Ф. М. Естественный отбор и наследственность / Ф. М. Шеппард. -М.: Просвещение, 1970. 216 с.
  29. , Дж. Ф. Математические модели контроля загрязнения воды / Дж.Ф. Эндрюс, Дж.Н. Р. Джефферс — пер. с англ. М.: Изд-во «Мир», 1981. -С. 3−471.
  30. , Ш. А. Повышение жизнестойкости молоди осетровых к загрязнению тяжелыми металлами / Ш. А. Якубов, В. Н. Шевченко, Т. Ф. Суворова, А. А. Попова, Н. Е. Сальников, З. С. Зуева. Астрахань: Изд-во МРХ СССР (ЦНИОРХ), 1984.-С. 395−396.
  31. , Ш. А. Генная инженерия и нанотехнологии основополагающие концепции современного естествознания : Учебное пособие для студентов всех спец-тей / Ш. А. Якубов, В. А. Краснов. — Астрахань: Изд-во АГТУ, 2006. — 80 с.
  32. , Ш. А. Изучение эффекта гибридизации рыб в неблагоприятных условиях (модельные исследования) / Ш. А. Якубов. М.: Изд-во ВИТИНИ, 1985.-С. 3−9.
  33. , Ш. А. Использование формул глоточных зубов в селекционно-генетическом исследовании рыб / Ш. А. Якубов, Т. Ф. Суворова. М., 1983. -Деп. ВИНИТИ. -№ 476, рх-Д83. — 5 с.
  34. , Ш. А. О некоторых аспектах предотвращения отрицательного влияния дноуглубительных работ на карповых и осетровых рыб / Ш. А. Якубов, Т. Ф. Суворова, Н. Е. Сальников. Астрахань: Изд-во МРХ СССР (ЦНИОРХ), 1984.-С. 31−32.
  35. , Ш. А. О некоторых путях адаптации карповых и осетровых рыб к антропогенному воздействию / Ш. А. Якубов, Т. Ф. Суворова. Казань: Изд-во КГУ, 1983.-268 с.
  36. , Ш. А. О некоторых путях предотвращения отрицательного влияния антропогенного фактора на карповых и осетровых рыб / Ш. А. Якубов, Т. Ф. Суворова, Н.Е. Сальников//Рыбоводство.-М., 1985.- № 2.-С. 1−5.
  37. , Ш. А. О развитии фитонематодологических работ в ТАССР / Ш. А. Якубов // В кн: «Вопросы эволюционной морфологии животных». Казань: Изд-во КГУ, 1979.-С. 199−203.
  38. , Ш. А. Средства предотвращения отрицательного влияния загрязнений на гидробионтов / Ш. А. Якубов, Р. Г. Разумовская, Т. Ф. Суворова. -Куйбышев: ВГБО, 1986. С. 1−2.
  39. , Ш. А. Физико-химические аспекты скорости видообразования и пути адаптации живых форм / Ш. А. Якубов, Т. Ф. Суворова. М., 1985. — Деп. ВИНИТИ. — № 648-В1985. — 12 с.
  40. Allen S.K., Watterdorf R.J. In: Genetics in aquaculture: Abstr. of the second Intern, symp. Davis, 1985, p. 36.
  41. Allendorf F.W. Leary R.F. Aquaculture, 1984, vol. 43, N 4, p. 413−420.
  42. Allendorf F.W., Aronson M.E., Knudsen K.L. In: Genetics in aquaculture: Abstr. of the second Intern, symp. Davis, 1985, p. 59.
  43. Allendorf F.W., Knudsen K.L., Leaiy R.F. Proc. Nat. Acad. Sci. USA, 1983, vol. 80, N4, p. 1397−1400.
  44. American Public Works Association. Feasibility of computer control of wastewater treatment. Chicago: Amer. Public Works Association, 1970.
  45. Anders F., Schartl M., Barnekow A. In: Use of small fish species in carcinogenecity testing. Bethesda, 1984, p. 97−110. (Monogr. Ser. Nat. Cancer Inst.- N 65).
  46. Andrews J.F. Control of wastewater treatment plants. The engineer as an operator-Water and Sewage Works, 1971, v. 118 (1), p. 26.
  47. Andrews J.F. Control systems for wastewater treatment plants. Water Research, 1972, v. 6, p. 575.
  48. Andrews J.F. Dynamic model of anaerobic digestion process. Journ. Sanitary Engineering Division, Amer. Soc. Civil Engineers, 1969, v. 95 (SA1), p. 95.
  49. Andrews J.F. Kinetic models of biological waste treatment process. In: Biological waste treatment (Canale R.P., ed.). — New York: Wiley and Sons, 1971, p. 5.
  50. Andrews J.F., Graef S.P. Dynamic modeling and simulation of the anaerobic digestion process. In: Anaerobic biological treatment processes, Advances in Chemistry Series No. 105. — Washington: Amer. Chem. Soc., 1971, p. 126.
  51. Andrews J.F., Lee C.R. Dynamics and control of a multi-stage biological process. -In: Proc. IVth international fermentation symposium (Terui G., ed.). Osaka: Society of Fermentation Technology. Japan, Yamada-Kami, Suita-shi, 1973, p. 55.
  52. J.H. (ed.). Proc. 9th sanitary engineering conference on instrumentation, control, and automation for water supply and wastewater treatment systems. -Urbana: Univ. of Illinois, 1967.
  53. Avise J. C, Saunders N. C Genetics, 1984, vol. 108, N 1, p. 237−255.
  54. Babcock R.H. Instrumentation and control in water supply and waste disposal. -New York: Reuben H. Donnelley Corp., 1968.
  55. Bai Chunli, Fu Heng, Zhang Mingqian, Tang Yougi. Sci. sinica B, 1986, vol. 29, N6, p. 618−625.
  56. Bailey S.J. On-line computer users polled. Control Engineering, 1969, v. 16, (l), p. 86.
  57. Bartholomew W.G., Smitherman R.O. Aquaculture, 1984, vol. 37, N 1, p. 87−95.
  58. Basiao Z.U., Taniguchi N. Aquaculture, 1984, vol. 38, N 4, p. 335−345.
  59. Baumgartner J.V., Bell M.A. Evolution, 1984, vol. 38, N 3, p. 665−674.
  60. Behrends L.L., Kingsley J.B., Price A.H. In: Genetics in aquaculture: Abstr. of the second Intern, symp. Davis, 1985, p. 79.
  61. Bertalanffy L., von. General system theory: foundations, development, applications. New York: George Braziller, 1968.
  62. K. -Aquaculture, 1984, vol. 37, N 2, p. 293−301.
  63. Bondari K. In: Genetics in aquaculture: Abstr. of the second Intern symp. Davis, 1985, p. 25.
  64. Boney E. E., Shelton W.L., Yang S.L., Wilken L.O. Trans. Amer. Fish. Soc., 1984, vol. 113, N3, p. 348−353.
  65. Borowsky R In: Evolutionary genetics of fishes. New York- London, 1984, p. 235−310.
  66. Brouzes P. Automated activated sludge plants with respiratory metabolism control. In: Advances in water pollution research (Jenkins S. H., ed.). — London: Pergamon Press, 1969.
  67. Bryant J.O., Wilcox L.C., Andrews J.F. Continuous time simulation of wastewater treatment plants. Presented at the 69th National Amer. Institute of chemical engineers meeting, Cincinnati, Ohio, 1971.
  68. Busack C.A., Gall C.A.E. Aquaculture, 1983, vol. 32, N 1−2, p. 123−140.
  69. Busby J.B. Dynamic models and control strategies for the step feed activated sludge process. Ph. D. Diss., Clemson Univ., Clemson, 1973.
  70. Bye V. J., Lincoln R.F. In: Genetics in aquaculture: Abstr. of the second Intern, symp. Davis, 1985, p. 46.
  71. Camacho A., Rivalta V., Torres A. Ciencias. Ser. 4. 1985, N 14, p. 73−80.
  72. Carl L.M., Healey M. C Can J. Fish. Aqu. Sci., 1984, vol. 41, N7, p. 1070−1077.
  73. Cassani J.R., Caton W.E. Aquaculture, 1985, vol. 46, N 1, p. 37−44.
  74. Chandlee J.M., Scandalios J.G. Isozyme Bull., 1984, N 17, p. 12−20.
  75. Chestnut H. Systems engineering tools. New York: Wiley and Sons, 1965.
  76. Chevassus В., Guyomard R., Chourrout D., Quillet E. Genet Selec. Evol., 1983, vol. 15, N4, p. 519−532.
  77. Chourrout D. In: Genetics in aquaculture: Abstr. of the second Intern, symp. Davis, 1985, p. 9.
  78. Chourrout D., Chevassus В., Happle A. In: Genetics in aquaculture: Abstr. of the second Intern, symp. Davis, 1985, p. 8.
  79. Chourrout D., Guyomard R., Houdebine L.-M. Aquaculture, 1986, vol. 51, N 2, p. 143−150.
  80. F. В., Frydenberg O., Simonsen V. Hereditas, 1984, vol. 101, N 1, p. 37−48.
  81. Collares-Pereira M.J. Arq. Mus. Boc. Ser. A, 1984, vol. 2, N 8, p. 111 — 143.
  82. Collares-Pereira M.J. Arq. Mus. Boc. Ser. A, 1985, vol. 3, N 5, p. 69−90.
  83. Collares-Pereira M.J. In: EIFAC/FAO simp, on selection, hybridization and genetic engineering in aquaculture. Bordeau, 1984, p. 1−16 (Preprint).
  84. Cooper G.R., McGillem С D. Methods of signal and system analysis. New York: Holt, Rinehart and Winston, 1967.
  85. Danzmann R.G., Ferguson M.M., Allendorf F.W. Develop. Genet., 1985, vol. 5, N 1, p. 117−127.
  86. Denbigh K.G., Turner J.C.R. Chemical reactor theory. 2nd ed. — London: Cambridge Univ. Press, 1971.
  87. Department of labor. Outlook for computer process control. Washington: U. S. Government Printing Office, Bulletin No. 1658, 1970.
  88. Derusso P. M., Ray R. J., Close С. M. State variables for engineers. New York: Wiley, 1967.
  89. Dhar N.J., Chatterjee K. Caryologia, 1984, vol. 37, N 4, p. 359−371.1 lO. DiMichele L., Powers D. A., DiMichele J. A. Amer. Zool., 1986, vol. 26, N 1, p. 201−208.
  90. Endler J.A. Environ. Biol. Fish., 1983, vol. 9, N 2, p. 173−190.
  91. Eshelle A.A., Eshelle A.F., Crazier C.D. Evolution, 1983, vol 37, N 4, p. 772−784.
  92. Ewulonu U.K., Haas R.R., Turner B. J. Copeia, 1985, N 2, p. 503−508.
  93. Falcao J.N., Bertollo L.A.C. J. Fish. Biol., 1985, vol. 27, N 5, p. 603−610.
  94. Ferguson A., Fleming C.C. In: Protein polymorphism: adaptive and taxonomic significance. London- New York, 1983, p. 85−99.
  95. Ferguson M.M., Danzmann R.G., Allendorf F.W. Can. J. Genet. Cytol. 1985 vol. 27, p. 289−297.
  96. Ferris S.D. In: Evolutionary genetics of fishes. — New York- London, 1984, p. 55−93.
  97. Foresti F., Almeida Toledo L., Almeida Toledo Fo. S. Caryologia, 1984, vol. 37, N1−2, p. 141−146.
  98. Frankel J.S. Isozyme Bull., 1984, vol. 17, p. 43.
  99. J.S., Wilson R.V. Сотр. Biochem. Physiol. B, 1985, vol. 80, N 3 p. 463−466.
  100. Franks R.G.E. Mathematical modeling in chemical engineering. New York: Wiley and Sons, 1967.
  101. Galman O., Avtalion R. R. In: Intern, symp. on tilapias in aquaculture: Conf. Proc. Tel-Aviv, 1983, p. 291−301.
  102. Genet., 1984, vol. 15, N 1, p. 1 11.
  103. J., Csanyi V. -Theor. Appl. Genet., 1984, vol. 68, N 3, p. 48185.
  104. Gifford D. Comment. Bulletin, Britisch Ecological Society, 1972, v. 2(2), p. 2.
  105. Giles N. J. Zool. (London), 1983, vol. 199, p. 535−544.
  106. Giles N., Thode G., Alvarez M.C. Heredity, 1985, vol. 55, N 2, p. 255−260.
  107. Gjerde B. Aquaculture, 1984a, vol. 38, N 3, p. 229−240.
  108. Gjerde B. Aquaculture, 1984b, vol. 40, N 1, p. 109−114.
  109. Graef S.P., Andrews J.F. Process stability and control strategies for the anaerobic digester. Presented at the 45th annual conference, water pollution control federation, 1972. — Atlanta (в печати).
  110. Grant W.S. Copeia, 1986, N 3, p. 714−719.
  111. Grant W.S. S. Afr. J. Mar. Sci., 1985, N 3, p. 23−31.
  112. Grieves C.G. Dynamic and steady state models for the rotating disc biological reactor. Ph. D. Diss., Clemson Univ., Clemson. 1972.
  113. Grudzien T.A., Turner B.J. Copeia, 1984, N 1, p. 102−107.
  114. Guyomard R., Grevisse C. Can. J. Fish. Aqu. Sci., 1984, vol. 41, N7, p. 1024−1029.
  115. Gyllensten U., Leary R.F., Allendorf F.W., Wilson A.C. Genetics (USA), 1985, vol. 11, N4, p. 905−915.
  116. HaafT., Schimid M. Chromosoma, 1984, vol. 89, N 1, p. 37−41.
  117. Hagen D.W., Blouw D.M. Can. J. Zool., 1984, vol. 62, N 7, p. 1329−1350
  118. Hartley S.E., Home M.T. Chromosoma, 1984, vol. 90, N 3, p. 229−237
  119. Haschemeyer A.E.V. Сотр. Biochem. Physiol. В, 1985, vol. 81, N 2, p. 523−529.
  120. Herschberger W.K., Iwamoto R.N. Aquaculture, 1985, vol. 50, N 2, p. 136−14.
  121. Hiller F.S., Lieberman G.J. Introduction to operations research. San Francisco: Holden — day, 1967.
  122. Himmelblau D.M. Process analysis by statistical methods. New York: Wiley and Sons, 1970. Имеется перевод: Химмельблау Д. Анализ процессов статистическими методами.-М.: Мир, 1973.
  123. Himmelblau D.M., Bischoff К.В. Process analysis and simulation: Deterministic Systems. New York: Wiley and Sons, 1968.
  124. Hougen J.O. Measurements and control applications for practising engineers. — Boston: Cahners Books, 1972.
  125. Hurley S.M., Schom C.B. Can. J. Genet. Cytol., 1984, vol. 26, N 1, p. 57−61
  126. Ihssen P.E. In: Genetics in aquaculture: Abstr. of the second Intern, symp. Davis, 1985, p. 55.
  127. International business machine corporation. System 360 continuous system modeling program (360A-CX-16X) user’s manual. New York: International Business Machine Corp., 1968.
  128. Jeffers J. N. R. Systems modelling and analysis in resource management. -Journ. Environmental Management, 1973, v. 1(1), p. 13−28.
  129. John G., Reddy P.V.G.K., Gupta S.D. Aquaculture, 1984, vol. 42, N 2, p. 161−168.
  130. Johnson K.R., Wright J.E. In: Genetics in aquaculture: Abstr. of the second Intern, symp. Davis, 1985, p. 25.
  131. Johnson O.M., Thorgaard G., Dickhoff W., Utter F.M. In: Genetics in aquaculture: Abstr. of the second Intern, symp. Davis, 1985, p. 51.
  132. Johnston R. Aquaculture, 1985, vol. 49, N 2, p. 133−139.
  133. Jorstad K.E. In: Genetics in aquaculture: Abstr. of the second Intern, symp. Davis, 1985, p. 28.
  134. Kallman K.D. Copeia, 1983, N 3, p. 755−769.
  135. Kallman K.D. In: Evolutionary genetics of fishes. New York- London, 1984, p. 95−171.
  136. Kincaid H. In: Genetics in aquaculture: Abstr. of the second Intern, symp. Davis, 1985, p. 67.
  137. King D.P.F. Heredity, 1984, vol. 52, N 1, p. 121−131.
  138. King D.P.F. Heredity, 1985, vol. 54, N 3, p. 289−296.
  139. Knowles G. Mathematical models as an aid in the solution of water pollution control problems Chemistry and Industry, 1970, p. 697.
  140. Kobayashi Т., Milner G.B., Teel D.J., Utter F.M. Trans. Amer. Fish. Soc., 1984, vol. 113, N l, p. 86−89.
  141. Kohno S., Nakai Y., Satoh S., Yoshida M., Kobayashi H. Cytogenet. Cell. Genet., 1986, vol. 41, N 4, p. 209−214.
  142. Koljonen M.L. In: Genetics in aquaculture: Abstr. of the second Intern, symp. Davis, 1985, p. 31.
  143. Krasznai Z., Marian Т., Buris L., Ditroi F. Aquacultura hung, 1984a, vol. 4, p. 33−38.
  144. Krasznai Z., Marian Т., Kovacs G. Aquacultura hung., 1984b, vol. 4, p. 25−32.
  145. Krasznai Z.L. In: EIFAC/FAO symp. on selection, hybridization and genetic engineering in aquaculture. Bordeau, 1986, p. 1−14 (Preprint).
  146. Krasznai Z.L. Marian T. In: EIFAC/FAO symp. on selection, hybridization and genetic engineering in aquaculture. Bordeau, 1986, p. 1−7 (Preprint).
  147. Kvasnicka Т., Linhart O. In: EIFAC/FAO symp. on selection, hybridization and genetic engineering in aquaculture. Bordeau, 1986, p. 1−14 (Preprint).
  148. Langholz H.-J., Horstgen-Schwark G. In: EIFAC/FAO symp. on selection, hybridization and genetic engineering in aquaculture. Bordeau, 1986, p. 1−15 (Preprint).
  149. Lawrence A. W., McCarty P. L. Unified basis for biological treatment design and operation Journ. Sanitary Engineering Division, Amer. Soc. Civil Engineers, 1970, v. 96 (SA3), p. 757.
  150. Leary R.F., Allendorf F.W., Knudsen K. L Evolution, 1985, vol. 39, N 2, p. 308−314.
  151. Lee Т.Н., Adams G.E., Gaines W. M. Computer process control: modeling and optimization. New York: Wiley and Sons, 1968.
  152. Lincoln R.F., Scott A.P. Aquaculture, 1983, vol. 30, N 1−4, p. 375−380.
  153. Linhart O., Kvasnicka P., Slechtova V., Pokorny J. Aquaculture, 1986, vol. 54, N1−2, p. 63−67.
  154. Liu L.-Acta genet, sinica, 1983, vol. 10, N3, p. 230−234.
  155. Lloyd S.G., Anderson G.D. Industrial process control. Marshalltown, Iowa: Fisher Controls Co., 1971.
  156. Lowe E.I., Hidden A.E. Computer control in process industries London: Peter Peregrinus Ltd., 1971.
  157. Marian T. In: EIFAC/FAO symp. on selection, hybridization and genetic engineering in aquaculture. Bordeau, 1986, p. 1−10 (Preprint).
  158. Mayr В., Rab P., Kalat M. Genetica (Ned.), 1986, vol. 69, N 2, p. 111−118.
  159. McClenaghan L.R., Smith M.H., Smith M.W. Evolution, 1985, vol. 39, N2, p. 451−460.
  160. McKay L.B., Gjerde B. Aquaculture, 1986, vol. 52, N 3, p. 263−272.
  161. McLeod J. Simulation. New York: McGraw-Hill, 1968.
  162. Mitton J.B., Grant M.C. Ann. Rev. Ecol. Syst., 1984, vol. 15, p. 479−500.
  163. Monastery Z., Nagy A., Gervai J., Csanyi V. Anim. Blood Groups Biochem.
  164. Moreira 0., Beriollo L.A.C., Galetti P.M. Caiyologia, 1985, vol. 38, N 1, p. 67−75.
  165. Motard R. L. Systems engineering: Engineering come of age and its academic image. Journ. Engineering Education, 1966, v. 56(6), p. 198.
  166. M. -Jap. J. Genet., 1984, vol. 59, N 8, p. 1079−1084.
  167. Murofoshi M., Yoshida Т.Н. Proc. Jap. Acad., 1984, vol. 60B, N 2, p. 21−23.
  168. Nagy A., Csanyi V. Theor. Appl. Genet., 1984, vol. 67, N 6, p. 485−490.
  169. Nagy A., Csanyi V., Bakos J., Bercsenyi M. Aquacultura Hung., 1984, vol. 4, p. 7−16.
  170. Naruse K., Ijiri K., Shimo A., Egami N. J. Exp. Zool., 1985, vol. 236, N3, p. 335−341.
  171. Okazaki T. Bull. Jap. Soc. Sci. Fish., 1983, vol. 49, N 2, p. 189−196.
  172. Onozato H. Aquaculture, 1984, vol. 43, N 1−3, p. 91−97.
  173. Perlmutter D. D. Introduction to chemical process control. New York: Wiley and Sons, 1965.
  174. Philipp D. P., Childers W. F., Whitt G. S. J. Fish Biol., 1985, vol. 27, N4, p. 347−365.
  175. R. В., Ihssen P. E. Cytogenet. Cell Genet., 1985, vol. 39, N 1, p. 14−18.
  176. Phillips R.B., Ihssen P.E. J. Hered., 1986, vol. 77, N 2, p. 93−99.
  177. Phillips R.B., Zajiah K. D., Utter F. M. Copeia, 1985, N 2, p. 273−278.
  178. Powers D. A., Ropson I., Brown D. C., Van Beneden R., Cashon R., Gonsales-Villasenor L.I., DiMichele J.A. Amer. Zool., 1986, vol. 26, N 1, p. 131 -144.
  179. Pullin R. S. V., Macaranas J. M., Taniguchi N. In: Genetics in aquaculture: Abstr. of the second Intern, symp. Davis, 1985, p. 35.
  180. Quillet E., Blanc J. M., Chevassus B. In: Genetics in aquaculture: Abstr. of the second Intern, symp. Davis, 1985, p. 12.
  181. Richardson B.J. Austral. J. Mar. Freshwater. Res. 1983, vol. 34, N 2, p. 231−251.
  182. O.W., Luempert L. G. -Aquaculture, 1984, vol. 38, N 2, p. 155−170.
  183. Ryder R.A. Dissolved oxygen control in activated sludge. In: Proc. 24th industrial waste conference. — Lafayette, Indiana: Purdue Univ, 1969, p. 238.
  184. Sakaizumi M. Genetica (Ned.), 1986, vol. 69, N 2, p. 119−125.
  185. Savas E.S. Computer control of industrial processes. New York: McGraw-Hill, 1965.
  186. Scheerer P. D., Thorgaard G. H. Can. J. Fish. Aqu. Sci., 1983, vol. 40, N 11, p. 2040−2044.
  187. Seeb J., Thorgaard G. In: Genetics in aquaculture: Abstr. of the second Intern, symp. Davis, 1985, p. 53.
  188. Sekine S., Mizukami Т., Nishi Т., Kuwana Y., Saito A., Sato M. Itoh S., Kawauchi H. Proc. Nat. Acad. Sci. USA, 1985, vol. 82, N 13, p. 4306−4310.
  189. Shaklee J.B. Copeia, 1984, N 3, p. 629.
  190. Shelton W.L. In: Genetics in aquaculture: Abstr. of the second Intern, symp. Davis, 1985, p. 47.
  191. Shen Junbao, Fan Zhaoting, Wang Goutui. Acta genet, sinica. 1983, vol. 10, N 2, p. 133−136.
  192. Shilling G.D. Process dynamics and control. New York: Holt, Rinehart and Winston, 1963.
  193. Simonsen V., Christiansen F. B. Hereditas, 1985, vol. 103, N 2, p. 177−186.
  194. Smith R. Preliminary design of wastewater treatment systems Journ. Sanitary Engineering Division, Amer. Soc. Civil Engineers, 1969, v. 95 (SA1), p. 117.
  195. Smith R. Waslewater treatment plant control. Presented at the Joint Automatic Control Conference, Washington Univ., St. Louis, Mo., 1971.
  196. Smith C.L. Digital computer process control. San Francisco: Intext Educational Publishers, 1972.
  197. Smith C.L., Pike R.W., Murrill P.W. Formulation and optimization of mathematical models, Scranton: International Textbook, 1970.
  198. Stallknecht H. Aquarien-Terrarien, 1986, Jg. 33, H. 2, S. 53−54.
  199. Stearns S.C. Evolution, 1984, vol. 38, N 2, p. 368−375.
  200. Stratil A., Bobak P., Kouril J., Hamackova J. Anim. Blood Groups Biochem. Genet., 1984, vol. 15, N 1, p. 23−28.
  201. Sutterlin A.M., MacLean D. Can. J. Fish. Aqu. Sci., 1984, vol. 41, N 8, p. 1139−1149.
  202. Suzuki R., Oshiro Т., Nakanishi T. Aquaculture, 1985, vol. 48, N 1, p. 45−55.
  203. A., Ojima Y. -Proc. Jap. Acad., 1983, vol. 59, N 10, p. 347−350.
  204. Taniguchi N., Kijima A., Fukai G., Inada Y. Bull. Jap. Soc. Sci. Fish 1986, vol. 52, N1, p. 49−53.
  205. Tave D. Copeia, 1984, N 3, p. 794−797.
  206. Tave D., Battels J.E., Smitherman R.O.-J. Fish Disease, 1983, vol. 6, N 1, p. 59−73.
  207. Thode G., Alvarez M. C, Giles V., Garsia E. Cytobios, 1985, vol. 42, p. 73−77.
  208. Thode G., Cano J., Alvarez M. C Cytologia, 1983, vol. 48, N 1, p. 131 — 138.
  209. Thode G., Giles V., Alvarez M.C. Heredity, 1985, vol. 54, N 1, p. 3−7
  210. Thoman R.V. Systems analysis and water quality management. New York: Environmental Research and Applications, 1972.
  211. Tomita H. Zool. Sci., 1985, vol. 2, N 6, p. 900.
  212. Tucker G.K., Wills D.M. A simplified technique of control system engineering. Fort Washington: Honeywell, Inc., 1962.
  213. Turner B.J. Copeia, 1984, N 2, p. 364−369.
  214. Unesco. Expert panel on the role of systems analysis and modelling approaches in the programme on man and the biosphere. Final Report. MAB Report Series No. 2, 1972.
  215. Verspoor E. Can. J. Fish. Aqu. Sci., 1986, vol. 45, N 5, p. 1074−1078.
  216. Vrijenhoek R. C. J. Fish Biol., 1984a, vol. 24, N 2, p. 339−348.
  217. Vuorinen J. Hereditas, 1984b, vol. 101, N 1, p. 85−96.
  218. Vuorinen J., Piironen J. Hereditas, 1984, vol. 101, N 1, p. 97−102.
  219. Walawski K., Rudza-Wozniczko J., Zyczko K. Genet, pol., 1985 vol. 25, N 3, p. 283−289.
  220. Ward R.D., Galleguillos R.A. In: Protein polymorphism: adaptive and taxonomic significance. London, 1983, p. 165−178.
  221. Webb C. J. J. Mar. Biol. Assoc. U.K., 1986, vol. 66, N 1, p. 259.
  222. Wilkens H. In: Regressive Evolution und Phylogenese. Hamburg- Berlin, 1984, p. 55−71.
  223. Williamson J.H., Holt J., Morizot D. C, Carmichael GJ. In: Genetics in aquaculture: Abstr. of the second Intern, symp. Davis, 1985, p. 20.
  224. Withler R.E. In: EIFAC/FAO symp. on selection, hybridization and genetic engineering in aquaculture. Bordeau, 1986, p. 1−22 (Preprint).
  225. Wohlfarth G.W., Moav R. Aquaculture, 1985, vol. 48, N 2, p. 143−157.
  226. Wright J.E., Johnson K., Hollister A., May B. In: Isozymes: current topics in biological and medical researches. Vol. 10. Genetics and evolution. New York, 1983, p. 239−260.
  227. Zahradnik R.L. Theory and techniques of optimization for practising engineers. New York: Barnes and Noble, 1971.
  228. C.D. — Ztschr. Zool. Syst. Evolutionsforsch., 1986, Bd 24, H 2, S. 129−137.
  229. Zhu Zuoyan, Xu Kesheng, Li Guohua, Xie Yuefeng, He Ling. Sci. Bull., 1986, vol. 31, N14, p. 988−991.
Заполнить форму текущей работой

Сдать сессию!