Прежде чем приступить к проектированию структуры базы данных, нужно рассмотреть несколько понятий.
Банк данных (БнД) — это система специальным образом организованных данных — баз данных, программных, технических, языковых, организационно-методических средств, предназначенных для обеспечения централизованного накопления и коллективного многоцелевого использования данных.
База данных (БД) — именованная совокупность данных, отражающая состояние объектов и их отношений в рассматриваемой предметной области.
Система управления базами данных (СУБД) — совокупность языковых и программных средств, предназначенных для создания, ведения и совместного использования БД многими пользователями.
Требуется определить состав структуру файлов БД и связей между ними, выбрать методы упорядочивания данных и методов доступа к информации, описать БД на языке описания данных.
Понятие «данные» в концепции БД — набор конкретных значений, параметров, характеризующих объект, условие, ситуацию и любые другие факторы.
Модель данных — это некоторая абстракция, которая, будучи приложима к конкретным данным, позволяет пользователям и разработчикам трактовать их уже как информацию, то есть сведения, содержащие не только данные, но и взаимосвязь между ними.
Ключ — набор атрибутов, однозначно идентифицирующий конкретный экземпляр сущности.
Существуют две теоретико-графовые модели данных, эти модели отражают совокупность объектов реального мира в виде графа взаимосвязанных информационных объектов. В зависимости от типа графа выделяют иерархическую и сетевую модели. Исторически эти модели появились раньше, и в настоящий момент они используются реже, чем более современная реляционная модель данных. Однако до сих пор существуют системы, работающие на основе этих моделей, а одна из концепций развития объектно-ориентированных баз данных предполагает объединение принципов сетевой модели с концепцией реляционной.
Для того чтобы спроектировать структуру БД, во-первых нужно определить все возможные наборы данных, характеризующие тот или иной объект и далее нормализовать данные по принципам нормализации баз данных.