Π‘Π°ΠΊΠ°Π»Π°Π²Ρ€
Π”ΠΈΠΏΠ»ΠΎΠΌΠ½Ρ‹Π΅ ΠΈ курсовыС Π½Π° Π·Π°ΠΊΠ°Π·

ВСсты для самопровСрки

Π Π΅Ρ„Π΅Ρ€Π°Ρ‚ΠŸΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ Π² Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΠΈΠ£Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒΠΌΠΎΠ΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹

Π‘Ρ€Π΅Π΄Π½Π΅Π΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π°, ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠ΅ Π² Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ подстановки Π² ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ рСгрСссии для всСх Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹Ρ… Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ Π΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ²; Если Π² Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π΅ ΠΏΠΎ ΡΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΎΠΉ статистикС ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ значимости нс Π·Π°Π΄Π°Π½ Π² ΡΠ²Π½ΠΎΠΉ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ΅ ΠΈ Π΅Π³ΠΎ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ логичСски Π½Π΅ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΠ΅Ρ‚ ΠΈΠ· ΡƒΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΠΉ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ, Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½ ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π΅Ρ‚ся Ρ€Π°Π²Π½Ρ‹ΠΌ: Для описания экономичСских систСм, для ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€Π½ΠΎ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ… Π§ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Ρ‰Ρ‘ >

ВСсты для самопровСрки (Ρ€Π΅Ρ„Π΅Ρ€Π°Ρ‚, курсовая, Π΄ΠΈΠΏΠ»ΠΎΠΌ, ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Π°Ρ)

1. Как ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ ΡΠΎΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚ΡŒΡΡ количСство наблюдСний (Н) ΠΈ ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²ΠΎ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ² (Π€) ΠΏΡ€ΠΈ использовании коррСляционно-рСгрСссионного ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π°:

Π°) Н Ρ€Π°Π²Π½ΠΎ Π€;

Π±) Н Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠ΅ Π€ Π² 2—2,5 Ρ€Π°Π·Π°;

Π²) Н Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠ΅ Π€ Π² 5—10 Ρ€Π°Π·;

Π³) Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ» Π½Π΅Ρ‚?

2. ΠŸΡ€ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π΅ ΠΌΠ°Π»ΠΎΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ коррСляционно-рСгрСссионным ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ:

Π°) ΠΏΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρƒ сопряТСнности ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ²;

Π±) ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ уравнСния рСгрСссии ΠΈ Π΅Π³ΠΎ коэффициСнтов;

Π²) ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π½ΡƒΡŽ Π΄ΠΈΡΠΏΠ΅Ρ€ΡΠΈΡŽ;

Π³) ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ€Π°Π½Π³ΠΎΠ².

3. НаиболСС ΠΎΠ±Ρ‰ΠΈΠΌ (ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠΊΠΈΠΌ) Π²ΠΈΠ΄ΠΎΠΌ связи ΠΈΠ· ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ‡ΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π½ΠΈΠΆΠ΅ являСтся:

Π°) Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ;

Π±) коррСляционная;

Π²) статистичСская;

Π³) рСгрСссионная.

4. Если ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ i-ΠΉ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ вносит свой ΠΈΠ½Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ Π²ΠΊΠ»Π°Π΄ Π² ΠΎΠ±Ρ‰ΠΈΠΉ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ экономичСской систСмы нСзависимо ΠΎΡ‚ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ², Ρ‚ΠΎ Ρ‚акая систСма описываСтся ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΉ коррСляционно-рСгрСссионной модСлью:

Π°) ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ;

Π±) Π°Π΄Π΄ΠΈΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ;

Π²) Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ;

Π³) Π½Π΅Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ.

5. Π’ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΡΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎ-Ρ€Π΅Π³Ρ€Π΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π½ΡƒΡŽ модСль Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ² Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Ρ… ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅ΠΉ ΠΈΠ΅Ρ€Π°Ρ€Ρ…ΠΈΠΈ, Ρ‚. Π΅. Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π° ΠΈ ΡΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‰ΠΈΡ… Π΅Π³ΠΎ субфакторов:

Π°) рСкомСндуСтся для всСх Π²ΠΈΠ΄ΠΎΠ² ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ;

Π±) рСкомСндуСтся Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ для Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Ρ… ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ;

Π²) Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ для ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Ρ… ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ;

Π³) Π½Π΅ΠΆΠ΅Π»Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ Π²ΠΎ Π²ΡΠ΅Ρ… случаях.

6. Для описания экономичСских систСм, для ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€Π½ΠΎ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ совмСстноС влияниС всСх Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ² Π½Π° Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π°Ρ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ:

Π°) ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΏΠ»ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Π°Ρ;

Π±) аддитивная;

в) линСйная;

г) нСлинСйная.

7. ΠŸΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ связи ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ двумя Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π°ΠΌΠΈ считаСтся достаточно обоснованным, Ссли ΠΌΠΎΠ΄ΡƒΠ»ΡŒ разности ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΠ² Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ тСорСтичСского коррСляционного ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΈ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠ³ΠΎ коэффициСнта коррСляции:

а) мСньшС 0,1;

б) большС 0,9;

Π²) Ρ€Π°Π²Π΅Π½ 0,5;

г) большС 0,3.

8. Для ΠΎΠ΄Π½ΠΈΡ… ΠΈ Ρ‚Π΅Ρ… ΠΆΠ΅ исходных Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… наибольшСС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ коэффициСнт аппроксимации всСгда ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΈ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΌ Ρ‚ΠΈΠΏΠ΅ Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ Ρ‚Ρ€Π΅Π½Π΄Π°:

Π°) Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΌ;

Π±) полиномиальном 6-ΠΉ стСпСни;

Π²) логарифмичСском;

Π³) гипСрболичСском.

9. ΠšΠΎΡΡ„Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ Π΄Π΅Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½Π°Ρ†ΠΈΠΈ рассчитываСтся ΠΊΠ°ΠΊ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅:

Π°) Π²Π½ΡƒΡ‚Ρ€ΠΈΠ³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΎΠ²ΠΎΠΉ диспСрсии ΠΊ ΠΎΠ±Ρ‰Π΅ΠΉ диспСрсии;

Π±) ΠΌΠ΅ΠΆΠ³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΎΠ²ΠΎΠΉ диспСрсии ΠΊ ΠΎΠ±Ρ‰Π΅ΠΉ диспСрсии;

Π²) остаточной диспСрсии ΠΊ ΠΎΠ±Ρ‰Π΅ΠΉ диспСрсии;

Π³) Π²Π½ΡƒΡ‚Ρ€ΠΈΠ³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠΎΠ²ΠΎΠΉ диспСрсии ΠΊ ΠΌΠ΅ΠΆΠ³Ρ€ΡƒΠΏΠΈΠΎΠ²ΠΎΠΉ диспСрсии.

10. ΠŸΡ€ΠΈ коррСляционно-рСгрСссионном Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π΅ экономичСской систСмы ΠΏΠΎΠ΄ «Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅Ρ‡Π½Ρ‹ΠΌ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΎΠΌ» понимаСтся:

Π°) Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π°, ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠ΅ подстановкой Π² ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ рСгрСссии ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ всСх Π΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ²;

Π±) срСднСС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π°, ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠ΅ Π² Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ подстановки Π² ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ рСгрСссии для всСх Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹Ρ… Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ Π΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ²;

Π²) ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ связи Π²ΠΈΠ΄Π° Ρƒ = f (xvx2, x.Ρ…");

Π³) Π΄ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π» для Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°.

11. Если Π² Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π΅ ΠΏΠΎ ΡΠΊΠΎΠ½ΠΎΠΌΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΎΠΉ статистикС ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ значимости нс Π·Π°Π΄Π°Π½ Π² ΡΠ²Π½ΠΎΠΉ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ΅ ΠΈ Π΅Π³ΠΎ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ логичСски Π½Π΅ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΠ΅Ρ‚ ΠΈΠ· ΡƒΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΠΉ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ, Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ½ ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π΅Ρ‚ся Ρ€Π°Π²Π½Ρ‹ΠΌ:

Π°) 0,5;

Π±) 0,9;

Π²) 0,01;

Π³) 0,05.

12. Π’Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ Ρ€Π΅Π°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ «Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅Ρ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Π°» ΠΏΡ€ΠΈ коррСляционно-рСгрСссионном Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π΅ экономичСской систСмы:

Π°) ΠΊΡ€Π°ΠΉΠ½Π΅ ΠΌΠ°Π»Π°;

Π±) Π±Π»ΠΈΠ·ΠΊΠ° ΠΊ 1,0;

Π²) Ρ€Π°Π²Π½Π° 0,5;

Π³) опрСдСляСтся Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ принятого (Π·Π°Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ) уровня значимости.

ΠŸΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ вСсь тСкст
Π—Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒ Ρ‚Π΅ΠΊΡƒΡ‰Π΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΎΠΉ