Введение. 
Синергетическая case-технология создания прикладных интеллектуальных систем

лингвистический информационный программирование Актуальным направлением дальнейшего развития информационных технологий создания интеллектуальных систем является совместное использование методов и средств различных дисциплин. В настоящее время широко развиты работы по созданию гибридных систем Ярушкина, 2004]. Гибридизация представляет собой интеграцию методов и технологий на глубинном, а не на внешнем уровне, когда различные блоки системы реализуют какой-то один метод решения интеллектуальных задач и взаимодействуют между собой Ярушкина, 2004]. Глубинный уровень объединения предполагает создание новых методов, использующих понятия объединяемых базовых методов. Однако пока гибридизация охватывает методы, объединяемые под зонтичным термином «мягкие вычисления» (soft computing) Ярушкина, 2004].

Представляется целесообразным значительно расширить круг объединяемых методов, выйдя на междисциплинарный уровень интеграции. Это означает включение не только методов мягких вычислений, но и четких вычислений классического искусственного интеллекта, а также математики и теории программирования. В таком случае системы с полным основанием можно будет назвать синергетическими, так как синергетика (от греч. ухн — «совместно» и греч. есгпт — «действующий») — это междисциплинарное направление научных исследований.

Пионером работ в области синергетического искусственного интеллекта (ИИ) является В. Б. Тарасов Тарасов, 2002]. Синергетические системы ИИ обладают такими основными характеристиками как множеством неоднородных компонентов, активностью, автономностью, множеством гибких взаимосвязей между компонентами, семиотической природой взаимосвязей, открытостью, высоким эволюционным потенциалом.