Структура системы. 
Система анализа финансового состояния предприятия с использованием технологии мягких вычислений

Охарактеризуем главные компоненты разрабатываемой версии COMBINE (Component-basedIntegrationEnvironment) и методологию, использованную при их разработке (рис. 1).

Рис. 1 Структурная схема нечеткой экспертной системы.

Основными компонентами системы являются:

· Нечеткий реляционный сервер данных (НРСД).

Он используется в нечеткой экспертной системе для организации хранения нечетких доменов в реляционных таблицах. Часть исходных данных, предназначенных для анализа, представляет собой качественные лингвистические оценки, данные экспертами.

· Нечеткая система логического вывода (НСЛВ).

Результатами анализа эффективности деятельности предприятия являются выводы о состоянии, тенденциях развития предприятия и выработка рекомендаций по увеличению эффективности деятельности. Логический вывод выполняется нечеткой экспертной системой, так как бизнес правила содержат качественные параметры, выражаемые нечеткими множествами.

МЕТОД РЕАЛИЗАЦИИ НЕЧЕТКОГО ВЫВОДА

Рассмотрим схемы нечеткого вывода по Мамдани и Сугено [3, 4].

НЕЧЕТКИЙ ЛОГИЧЕСКИЙ ВЫВОД ПО МАМДАНИ

Нечеткий логический вывод по алгоритму Мамдани выполняется по нечеткой базе знаний:

в которой значения входных и выходной переменных заданы нечеткими множествами. Введем следующие обозначения:

Степени принадлежности входного вектора x* =(x*₁, x*₂,…, x*_n) кнечетким термам d_j из базы знаний рассчитывается следующим образом:

где () — операция из s-конормы (t-нормы), т. е. из множества реализаций логической операции ИЛИ (И). Наиболее часто используются следующие реализации: для операции ИЛИ — нахождение максимума и для операции И — нахождение минимума.

В результате получаем такое нечеткое множество, соответствующее входному вектору x*:

Четкое значение выхода y, соответствующее входному вектору x*, определяется в результате дефаззификации нечеткого множества. Наиболее часто применяется дефаззификация по методу центра тяжести.