Бакалавр
Дипломные и курсовые на заказ

Синтез и анализ вероятностно-итерационных методов, алгоритмов и аналого-цифровых средств измерения

Диссертация: Синтез и анализ вероятностно-итерационных методов, алгоритмов и аналого-цифровых средств измерения
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Основные научные результаты диссертации, были получены и использованы в ряде работ, выполненных при непосредственном участие и под руководством автора в соответствии с постановлениями правительства: постановления ГКНТ СМ СССР № 400 от 15.10.70 г., проблемы 0.18.088а, 0.18.088аЗ (гос. per. № 71 057 591 и № 73 015 924), № 563 от 28.12.72 г. задание 2.03.25, проблема 0.18.091.гЗ.(гос. per… Читать ещё >

Содержание

Для достижения поставленной цели разработан и обоснован единый подход к решению задачи синтеза и анализа1 АЦСИ на базе вероятностно-итерационного метода и алгоритмов оптимизации, в том числе с введением случайного опорного процесса. Разработаны с промышленным освоением адаптивные методы,' алгоритмы иктуры АЦСИ с вероятностной адаптивной временной, дискретизацией, адаптивным измерением вероятностных характеристик случайных процессов, с применением в радиоизотопных измерениях, а также при измерении формы сигналов и подавлении энергии физических процессов (полей) окружающей среды. Приведены примеры с результатами анализа практического применения АЦСИ, разработанных на основании запатентованных способов, алгоритмов и реализующих ихктур.

Реферат.

Перечень условных обозначений.

1. Состояние проблемы и системный подход к формированию вероятностно-итерационных методов и алгоритмов функционирования аналого-цифровых средств измерения.

1.1. Системный подход к процессу проектирования и формальному описанию аналого-цифровых средств измерения.

1.2. Итерационные методы формирования алгоритмов и структур аналого-цифровых средств измерения.

1.3. Состояние алгоритмического описания аналого-цифровых преобразователей.

1.4. Адаптивная временная дискретизация.

1.5. Измерения со случайным опорным процессом.

Выводы.

2. Синтез и анализ вероятностно-итерационных методов и алгоритмов функционирования аналого-цифровых средств измерения.

2.1. Обобщённый вероятностно-итерационный метод и алгоритм измерения.

2.2. Исходные сведения, задачи синтеза и анализа методов и алгоритмов.

2.2.1. Задача синтеза.

2.2.2. Задача анализа.

2.2.3. Комплексный подход к решению задачи синтеза и анализа.

2.2.4. Особенности синтеза иерархических адаптивных вероятностно-итерационных измерительных алгоритмов.

2.3. Исследование метрологических свойств обобщённых вероятностно-итерационных алгоритмов на базе теории нелинейной динамики.

2.3.1. Исходные сведения.

2.3.2. Оценка сходимости в среднем и её связь с систематической погрешностью.

2.3.3. Оценка дисперсии методической погрешности измерения.

Выводы.

3. Синтез и метрологический анализ алгоритмов аналого-цифрового преобразования.

3.1 Синтез алгоритмов аналого-цифровых преобразователей.

3.3.1. Исходные сведения и состояние предмета исследования.

3.1.2. Синтез алгоритмов последовательного действия.

3.2. Аналитическое описание и анализ метрологических характеристик алгоритмов поразрядного уравновешивания.

3.2.1. Идеальные алгоритмы.

3.2.21 Идеально-информационные алгоритмы.

3.2.3. Аналитико-имитационное исследование реально-информационных алгоритмов.

3.2.4. Оптимизация реально-информационных алгоритмов.

3.3. Алгоритмическое описание и исследование свойств сигма-дельта АЦП.

3.3.1. Исходные сведения и алгоритмическое описание.

3.3.2. Редукция алгоритма сигма-дельта АЦП к алгоритму следящего АЦП и метрологический анализ.

3.3.3. Основные теоретические положения и исследование алгоритмов сигма-дельта АЦП.

3.3.4. Метрологический анализ в условиях воздействия помех.

3.4. Алгоритмы последовательного действия с развёртывающей функцией.

3.4.1. Простейшие алгоритмы с развёртывающей функцией.

3.4.2. Алгоритм со случайной уравновешивающей величиной.

3.5. Аналитическое описание параллельно-последовательных и параллельных алгоритмов.

3.5.Г. Вводная информация и алгоритмы функционирования.

3.5.2. Результаты моделирования.

Выводы.

4. Модифицированные методы, алгоритмы и структуры аналого-цифрового преобразования с

приложениями в медицине.

4.1. Мажоритарные алгоритмы.

4.1.1. Синтез алгоритмов.

4.1.2. Исследование помехоустойчивости.

4.1.3. Функциональные возможности и структуры.

4.2. Стохастический, пространственный аналого-цифровой преобразователь и его связь с нейронными структурами.

4.2.1. Исходные сведения.

4.2.2. Аналитический анализ метрологических характеристик.

4.3. Модифицированные нейроноподобные алгоритмы.

4.3.1. Исходные сведения.

4.3.2. Аналитико-имитационное исследование.

4.3.3. Адаптация, самоорганизация и интеллектуализация в аналого-цифровых преобразователях.

4.4. Многоканальный время-импульсный алгоритм преобразования в системе для электроэнцефалографических исследований.

4.4.1. Исходные сведения.

4.4.2. Описание структурной схемы.

4.5. Аналого-цифровая система для измерения резистентности твёрдых тканей биообъектов.

4.5.1. Исходные сведения.

4.5.2. Принцип действия.

4.5.3. Структура аналого-цифровой измерительной системы.

4.5.4. Аналитическое описание алгоритма функционирования.

4.5.5. Системное применение аналого-цифровой измерительной системы для разработки физико-математической модели зуба.

Выводы.

5. Вероятностный адаптивный метод и алгоритмы временной дискретизации сигналов.

5.1 Исходные сведения и основы теоретического анализа.

5.2. Выбор функции меры.

5.3. Вероятностная оценка погрешности полиномиальной интерполяции.

5.4. Исследование сходимости алгоритма с постоянным шагом поиска.

5.4.1. Сходимость в среднем.

5.4.2. Оценка дисперсии погрешности алгоритма.

5.4.3. Выбор величины шага поиска.

5.5. Исследование алгоритма адаптивной временной дискретизации с кусочно-ступенчатым восстановлением.

5.5.1. Дискретизация случайного сигнала и оценка сходимости.

5.5.2. Оценка дисперсии сходимости для случайного сигнала.

5.5.3. Исследование адаптивных алгоритмов для, гармонического сигнала с предварительной временной < дискретизацией.

5.6. Сравнительная оценка оптимальных интервалов дискретизации для различных классов входных сигналов.

5.7. Модифицированные адаптивные алгоритмы дискретизации и структуры устройств, реализующих предложенные адаптивные алгоритмы.

5.7.1. Модифицированные адаптивные алгоритмы.

5.7.2 Примеры структурных схем устройств, реализующих предложенные адаптивные алгоритмы.

Выводы.

6. Вероятностно-итерационный метод, адаптивные алгоритмы и структуры аналого-цифровых средств измерения со случайным опорным процессом.

6.1. Исходные сведения и основы теоретического анализа.

6.2. Адаптивные средства измерений со случайным опорным процессом.

6.3. Применение метода измерения со случайным опорным процессом для медико-технических

приложений.

6.3.1. Исходные сведения.

6.3.2. Решение задачи посредствам вероятностно-итерационного алгоритма со случайным опорным сигналом.

6.3.3. Анализ и’оценка характеристик погрешности.

6.3.4. Анализ динамического режима измерения и помехоустойчивости.

6.3.5. Результаты моделирования.

6.4. Применение метода измерения со случайным опорным сигналом для активного подавления энергии и распознавания формы физических процессов окружающей среды.

6.4.1. Исходный анализ и характеристика ожидаемого результата.

6.4.2. Сущность метода измерения и способа компенсация энергии физического процесса (поля).

6.4.3.Теоретические основы метода и способа измерения и компенсации энергии физического процесса (поля) и результаты имитационного моделирования.

6.4.4. Реализация метода и способа измерения и компенсации энергии физического процесса (поля) окружающей среды.,.

Выводы.

Синтез и анализ вероятностно-итерационных методов, алгоритмов и аналого-цифровых средств измерения (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Сформировавшиеся устойчивые тенденции в увеличении доли методов цифровой обработки, передачи и хранения информации неизбежно связаны с развитием и совершенствованием аналого-цифровых средств измерения (АЦСИ), включающих множество различных разновидностей информационно-измерительных систем, информационно-управляющих систем и средств измерений [99]- Средство измерения, согласно [106, п. 6.20], — «техническое средство или специально создаваемая среда, посредством которых возможно выполнять сравнения друг с другом мер однородных величин или показания измерительных приборов». Повышение уровня значимости цифровых измерений и обработки информации в медико-технических приложениях непосредственно стимулирует развитие теории и дальнейшее совершенствование АЦСИ на базе электронных компонентов. Совершенствование АЦСИ не ограничивается только улучшением их параметров и характеристик, например таких, как быстродействие, точность, многофункциональность, актуальной проблемой является создание нового класса адаптивных и самоорганизующихся АЦСИ с качественно новыми расширенными функциональными возможностями для решения разнообразных медико-технических задач. Однако к настоящему времени возникло определённое противоречие между прогрессирующим развитием микроэлектроники [5, 6, 39, 66, 199], математико-имитационными методами исследования и теоретико-методологическим подходом, устанавливающим общий фундамент для разработки новых методов, алгоритмов и структур функционирования АЦСИ, включая методы адаптации, самоорганизации и интеллектуализации. При этом реализация данных методов и алгоритмов возможна как посредством последовательной программной интерпретации алгоритмов на фиксированных структурах, так и на структурно программируемых, аппаратно перестраиваемых или фиксированных последовательно-параллельных и параллельных АЦСИ [6, 39]. Параллельная аппаратно-программная реализация методов и алгоритмов, потребность в автоматизации самих процессов проектирования [4, 128, 133, 134], также являются мощными стимулами для дальнейшего развития методико-алгоритмического базиса АЦСИ. Сама специфика функционирования АЦСИ в условиях воздействия помех и при случайных входных сигналах, обуславливает формирование вероятностного подхода к задаче синтеза в рамках теории нелинейной динамики [7, 8, 65, 70−72, 84, 85, 209]. Нелинейностью происходящих в АЦСИ динамических процессов в условиях воздействия помех объясняется отсутствие, кроме фрагментарных разработок, единого подхода на формальном уровне к решению задачи синтеза и анализа АЦСИ, обеспечивающего расширение их потенциальных возможностей [5, 6, 8, 36, 56, 110, 199, 210, 211, 219]. Поэтому созрела необходимость на базе теоретически обоснованного подхода в решении проблемы синтеза и анализа вероятностно-итерационных методов, алгоритмов и структур не только для такого известного класса АЦСИ, как АЦП, а и для нового класса адаптивных АЦСИ с функциями самоорганизации и интеллектуализации с введением случайного опорного процесса (СОП) с априорно заданными свойствами. При этом должны быть решены задачи синтеза и анализа математических моделей, занимающих определённые уровни иерархии^ между метамоделями и схемотехническими моделями (микромоделями), а именно на уровне динамических макрои, занимающих промежуточное положение, мезомоделей, разрешающих противоречия, возникающие между необходимой при проектировании конструктивной детализации и степенью обобщения при описании, основных метрологических свойств АЦСИ. Не менее важный круг вопросов, связан со сравнительным анализом метрологических характеристик (MX) известных типов аналого-цифровых преобразователей (АЦП) с целью оптимизации их структур при воздействии помех, а так же при проектировании различных ранее отсутствующих модификаций АЦП. Формальное алгоритмическое описание посредствам аналитического анализа структуры и способа функционирования реальных средств измерения и разработанное на его основе имитационное моделирование позволяют решить целый комплекс задач проектирования АЦСИ и создать математическое и информационное обеспечение процесса проектирования, включая методы оптимизации основных характеристик АЦСИ. Задачам формирования моделей уделялось и уделяется достаточно много внимания в литературе [2−4, 7, 12, 13, 21−22, 27, 29, 30, 31, 43, 45−47, 59- 60, 96, 108, 126, 202−206 и др.]. Это связанно также с развитием математических методов и средств, ориентированных на разрешение противоречия между общностью описания соответствующего класса АЦСИ и приложением к проектированию конкретного АЦСИ с учётом характерных для него ограничений и влияющих факторов. В подавляющем большинстве работ и, в первую очередь, в работах Э. И. Цветкова, В. Я. Розенберга, Я. 3. Цыпкина и др. [108, 201−206 и др.] представлены модели и алгоритмы, описывающие принцип работы и последовательность выполняемых преобразований в технических системах в обобщённом виде. При этом для АЦСИ, как правило [например, 204], характерно описание в статике, без раскрытия в явном виде его аналитического представления в динамике при дискретном изменении состояний проектируемой АЦСИ. Несмотря на то, что предложенные в операторной форме математические модели способствуют разработке метрологического анализа АЦСИ на уровне операторов, описывающих в заданном смысле измерительные процедуры, данные модели требуют соответствующей доработки для решения задач синтеза и анализа алгоритмов функционирования конкретных структур АЦСИ в процессе проектирования и разработки качественно новых АЦСИ. На тесную связь теории измерений с теорией оптимальных систем, развитием которых является теория нелинейных динамических систем, указывалось ещё в работах [12, 30, 47, 94, 106, 206 и др.]. Однако результаты в этих работах не доведены до уровня макромоделей, в которых проблема рассматривалась бы, с единых позиций вероятностно-итерационных методов и алгоритмовтак как это рассматривается, например, в [16] применительно к задачам структурного схемотехнического и параметрического синтеза. Специфика АЦСИ обусловленная нелинейностью преобразований в динамике при воздействии помех при случайном* входном сигнале, обуславливает необходимость формирование единого теоретического фундамента на базе вероятностного подхода в рамках современной теории нелинейных отображений. Сложностями и особенностями формального анализа происходящих в АЦСИ процессов [99], объясняется отсутствие, кроме фрагментарных разработок, теоретической основы для дальнейшего совершенствования современных АЦСИ, что сдерживает прогресс в разработке АЦСИ и ограничивает потенциальные возможности их дальнейшего эволюционного развития. В качестве адекватного математического аппарата для описания-функционирования АЦСИ можно использовать интенсивно развивающуюся теорию нелинейных вероятностно-итерационных алгоритмов (ВИА), относящиеся к нелинейным отображениям [27, 43, 65, 70−72, 83−85, 88, 209 и др.]. Этот математический аппарат в своём развитии обнаруживает ряд новых свойств, которые наблюдаются не только при описании АЦСИ, айв других областях, включая физику, химию, биологию, экономику [17, 71, 85]. Проведённый в диссертации анализ алгоритма функционирования сигма-дельта аналого-цифровой преобразователь (ЕД АЦП) позволил теоретически установить сущность и причины столь высоких его MX и оценить его потенциальные возможности.

Вероятностно-итерационные методы могут быть использованы не только для решения задач синтеза и анализа АЦП, а и для синтеза и анализа алгоритмов вероятностной адаптивной дискретизации (ВАД), т. е. алгоритмов дискретизации сигнала по времени со сжатием информации. В отличие от классической задачи восстановления сигнала по его дискретным отсчётам в условиях постановки задачи адаптивной дискретизации априорно Неизвестно положение точек отсчёта. В указанных условиях ставится задача поиска такого наименьшего числа отсчётов исходного сигнала, при котором на заданном интервале сигнал будет восстановлен с погрешностью, в определённом смысле равной заданной абсолютной или относительной величине. В отличие от ранее разработанных адаптивных алгоритмов временной дискретизации с неравномерным интервалом дискретизации, рассматриваемый в диссертации метод ВАД фактически обеспечивает адаптивную подстройку интервала дискретизации к вероятностным характеристикам (ВХ) сигнала. i.

При этом за счёт адаптации к интегральным характеристикам сигнала, т. е. к его ВХ, которые определяются в пределах «скользящего» интервала усреднения, превышающего локальную область наблюдаемого сигнала в обычных адаптивных алгоритмах, в подобных алгоритмах обеспечивается высокая помехоустойчивость.

Потребности развития АЦСИ в рамках общей проблемы синтеза и анализа методов, алгоритмов и структур АЦСИ помимо поиска путей количественного улучшения технических характеристик и свойств АЦСИ стимулирует создание качественно новых АЦСИ с ранее отсутствующими функциональными возможностями с использованием СОП. Само понятие СОП в измерениях впервые введено автором диссертации [143, 148, 152−159, 160−162, 165, 167, 170−171 и др.] при разработке методов и алгоритмов измерения ВХ, которые нашли конкретное применение на практике [40−42, 111−114, 119 и др.]. Разработка теоретических основ и методов применения подобной меры можно рассматривать как дальнейшее обобщение меры, которая применяется при измерении параметров и характеристик детерминированных сигналов, а сама методология измерения ВХ в этом случае фактически обобщает процедуру измерения детерминированных сигналов с переходом на многошкальные измерения, включая шкалы наименований (номинальная шкала) и порядка. Благодаря введению СОП обеспечена возможность усовершенствования и расширения номенклатуры ряда СИ как для медицинских целей, так и для решения широкого круга важных технических задач [41, 42, 111−120, 178, 260−272]. Особенно эффективно проявили себя данные методы и алгоритмы в радиоизотопных СИ. Разработка и применение методов измерения с СОП в вероятностных измерениях создаёт единую основу для анализа их MX с позиций классической теории измерения [76, 105, 106, 111] и позволяет сформировать базу для перехода к синтезу и анализу новых классов алгоритмов. К этим классам алгоритмов можно отнести различные адаптивные алгоритмы для измерения и анализа вероятностных параметров, характеристик и форм входных сигналов, заданных моделью случайного процесса. Благодаря этому создаются предпосылки для решения ряда проблем, возникающих при измерении различных физических величин, в медицинской диагностике, при автоматической классификации, распознавания образов, подавления энергии окружающей среды в условиях поддержания постоянства погрешности измерений и изменяющихся режимах функционирования.

При этом в рамках общей проблемы должны быть решены задачи синтеза и анализа математических моделей АЦСИ, занимающих промежуточные уровни иерархии между метамоделями, а именно на уровне макрои мезомоделей. Разработ-' ка макрои мезомоделей направлена на разрешение противоречия, возникающего между необходимой при проектировании конструктивной детализации и степенью обобщения при описании основных свойств АЦСИ. Сложность разработки современных АЦСИ достигла такого уровня, что разработанные операторные подходы и методологии, относящиеся в основном к анализу в статике, и традиционные наработанные эвристические методы проектирования оказываются недостаточными для решения задачи синтеза и анализа современных АЦСИ и разработки средств автоматического проектирования [133, 134]. Например, отсутствие адекватных формальных алгоритмов, описывающих обширный класс уже серийно выпускаемых.

АЦП [10, 110, 195, 210, 211, 219], затрудняет априорный анализ их MX в АЦСИ и i выбор требуемых микросистем АЦП из множества серийно выпускаемых типов, что вынуждает при начальных стадиях проектировании использовать дорогостоящие метрологические эксперименты. Не менее важный круг вопросов связан со сравнительным анализом MX АЦП при проектировании с учётом влияющих факторов с целью оптимизации их структур и при разработке различных ранее отсутствующих модификаций АЦП, что также существенно тормозит разработку новых более совершенных АЦСИ. В связи с этим целью диссертационной работы является решение проблемы синтеза и анализа вероятностно-итерационных методов, алгоритмов функционирования аналого-цифровых средств измерений, направленное на улучшение метрологических характеристик при расширении функциональных возможностей известных АЦП, создание структур качественно новых АЦСИ, их практическую реализацию и промышленное освоение при повышении эффективности труда исследователей и разработчиков.

Актуальность темы

диссертации подтверждается тем, что значительный объём исследований осуществлён на базе работ, выполненных в соответствии с постановлениями правительства научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, включая и инициативные работы, в период с 1968 по 2008 г., которые внедрены в промышленность с существенным экономическим эффектом.

Основной решаемой проблемой является разработка методов и алгоритмов как для адекватного описания и исследования известного класса АЦП, так и для синтеза и анализа нового поколения алгоритмов и структур АЦСИ, в том числе биомедицинского назначения, обладающих ранее отсутствующими качеством работы, высокой эффективностью и функциональными возможностями.

В первой главе на основании системного подхода к процессу проектирования выделены основные факторы и взаимосвязи, необходимых для формального построения моделей АЦСИ, и проведён краткий анализ состояния вопросы по основам теории синтеза современных АЦСИ. В результате анализа, в частности отмечено фактическое отсутствие разработанной теории синтеза и анализа динамических моделей, адекватно описывающих функционирование АЦСИ.

Во второй главе сформулирован обобщённый подход, образующий базу для комплексного решения задачи синтеза и анализа вероятностно-итерационных методов, алгоритмов функционирования и структур АЦСИ. Определены исходные требования к задаче синтеза и анализа и проведены исследования с метрологических позиций свойств ВИА на базе теории нелинейной динамики.

В третьей главе на основании концепции комплексного решения разработаны методы синтеза и анализа алгоритмов АЦП и выполнено теоретико-прикладное исследование MX различных типов АЦП.

В четвёртой главе в рамках того же принципа предложены и исследованы различные модифицированные методы, алгоритмы и соответствующие структуры АЦСИ с примерами применения в системах для медицинских приложений: в электроэнцефалографии и стоматологии.

В* пятой главе в соответствии с разработанным обобщённым подходом предложен и исследован вероятностный метод, адаптивные алгоритмы и структуры АЦСИ с ВАД сигналов. При этом проведён анализ исходных сведений и выполнен теоретический анализ, связанный с особенностями предложенного метода ВАД сигналов. Рассмотрен вопрос приближения исходного сигнала интерполирующим полиномом и анализируются условия* выбора функции меры для синтеза возможных вариантов ВАД. На" базе общего теоретического подхода выполнена оценка ВХ погрешности полиномиальной интерполяции случайного сигнала с целью установления её влияния на условия сходимости алгоритмов ВАД.

В' шестой главе рассматривается вероятностно-итерационный метод, адаптивные алгоритмы и структуры систем с СОП. При этом приведены исходные сведения и разработаны основы теоретического анализа применительно к рассматриваемому случаю. Предложенные и исследованные алгоритмы предназначены для решения задач, основанных на получении измерительной информации путем установления отношения-эквивалентности между исследуемым объектом и некоторым образцовым или опорным объектом, например, в виде СОП с априорно заданными свойствами. Рассмотрена и решена задача применения метода измерения с СОП для активного подавления и распознавания формы процессов окружающей среды.

В заключение излагаются основные результаты теоретических исследований и практических разработок и приводятся, сведения о внедрении в промышленности предложенных и разработанных на основе выполненных исследований АЦСИ.

ВЫВОДЫ.

На основании исходных положений предложен и исследован вероятностно-итерационный метод измерений, в основу которого положен вероятностный принцип причинности, устанавливающий посредством адаптивного алгоритма отношение эквивалентности между случайными событиями или величинами, порождаемыми входным и случайным опорным процессом (СОП), с априори заданными и метрологически обоснованными свойствами. В качестве источника СОП может быть использован дополнительно введённый физический объект или некоторая математическая модель. При этом в разделе получено, выполнено, определено и установлено следующее.

1. Разработан класс вероятностно-итерационных адаптивных алгоритмов с СОП, предназначенных для измерения параметров и вероятностных характеристик (ВХ) случайных процессов, обладающих новым качеством, благодаря которому существенно расширена область решаемых медико-технических задач, основанных на использовании зондирующих сигналов;

2. Выполнен сравнительный анализ свойств и определены метрологические характеристики предложенного класса алгоритмов;

3. Определена область применения метода измерения с СОП для медико-технических приложений, включая рентгеновскую цифровую диагностику, радиоизотопные измерения, системы контроля, и выполнен анализ, на основании которого получены оценки характеристик погрешностей радиоизотопных и рентгеновских измерений, используемых при проектировании и промышленном освоении соответствующих средств измерения;

4. Разработан компенсационный метод измерения с СОП формы сигналов, который использован для решения проблемы активного подавления энергии физических процессов (полей) окружающей среды и для решения других дополнительных задач, включая распознавания формы физических процессов (полей) окружающей среды по результатам измерения его параметров и характеристик;

5. Разработана структура аналого-цифровой системы, предназначенная для реализации метода и способа измерения и компенсации энергии физического процесса (поля) окружающей среды.

6. Теоретические исследования доведены до результатов, необходимых для проведения инженерных расчётов, с верификацией полученных теоретических результатов и выводов средствами имитационного моделирования.

7. Предложенный и исследованный метод измерения с СОП создал базу для синтеза нового класса алгоритмов, который нашёл применение при решении разнообразных актуальных для медико-технических приложений проблем и задач, возникающих при измерении, диагностике, контроле, классификации, распознавания образов, а также при подавлении энергии физических полей окружающей среды.

8. Разработанные аналого-цифровые средства измерений на уровне изобретений внедрены в промышленности. В частности, внедрение метода измерения с СОП в радиоизотопных измерительных системах позволил существенно улучшить их метрологические характеристики в условиях воздействия высоких температур и давления. Имеются и другие важные практические применения, дающие высокий технико-экономический эффект, что подтверждается соответствующими документами, приведёнными в приложении к диссертации.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

В итоге проведённых аналитико-имитационных и экспериментальных исследований на основе системного подхода обоснованы и получены следующие результаты.

1. Разработан и исследован в соответствии с вероятностно-итерационным методом и алгоритмом со случайным опорным процессом (СОП) единый подход к решению задачи синтеза и анализа широкого класса аналого-цифровых средств измерений (АЦСИ).

2. На основе теоретического анализа вероятностно-итерационного алгоритма установлена аналитическая связь между свойствами сходимости итерационных алгоритмов с СОП и методическими погрешностями, функционирующих в соответствии с данными алгоритмами АЦСИ.

3. Синтезированы и исследованы адекватные алгоритмы, описывающие в динамике известные типы АЦП, включая и АЦП с сигма-дельта-модуляцией, имеющие до этого только фрагментарное или неадекватное, приближённое математическое описание, что позволило получить новые результаты при исследовании их метрологических характеристик, в том числе при оптимизации выбора числа разрядов в условиях воздействия помех.

4. Разработаны различные модифицированные методы, алгоритмы функционирования и предложены новые типы АЦП для медико-технических приложений, включая запатентованный способ аналого-цифрового преобразования сопротивление-код, благодаря которому была экспериментально идентифицирована впервые разработанная автором физико-математическая модель твёрдых тканей зубов;

5. Разработан и исследован вероятностный метод адаптивной временной дискретизации, алгоритмы и структуры АЦП, обладающие свойствами адаптации в условиях дефицита априорной информации о вероятностных характеристиках входного сигнала при заданной функции восстановления и абсолютной или относительной погрешности восстановления.

6. На базе метода Ньютона разработаны и исследованы посредством метода имитационного моделирования адаптивные алгоритмы временной дискретизацией, имеющие высокую скорость сходимости, позволяющую осуществлять ускоренную функцию адаптации в зависимости от изменения в процессе функционирования АЦСИ вероятностных характеристик входного сигнала.

7. В соответствии с решаемой проблемой поставлены и решены задачи синтеза и анализа методов и алгоритмов и предложены на уровне изобретений структуры • АЦСИ с СОП, которые нашли применение при поверке и контроле измерительных компараторов и четырёхполюсников, при измерении омических сопротивлений электрических цепей, находящихся под напряжением, в радиоизотопных измерениях, а также в стоматологии.

8. В рамках предложенного метода измерений с СОП разработан и исследован вероятностно-итерационный метод, адаптивный алгоритм и структура АЦСИ для измерения форм случайных сигналов с получением эффекта подавления энергии физических процессов и полей окружающей среды, который в перспективе может найти широкое применение как в медицине, так и при охране окружающей среды.

9. Предложенные, разработанные и исследованные новые адаптивные методы и алгоритмы измерения параметров и характеристик случайных процессов (полей), в том числе с СОП, послужили основой для получения целого ряда изобретений и патентов, как лично автором, так и в соавторстве, многие из которых внедрены в промышленных АЦСИ: Ф-770, Ф-790, Ф-7016, К-741, ИВКМ-ЗМ, «Дентометр», используемых для решения ряда важных научно-производственных и медико-технических задач.

10. Основные научные результаты диссертации, были получены и использованы в ряде работ, выполненных при непосредственном участие и под руководством автора в соответствии с постановлениями правительства: постановления ГКНТ СМ СССР № 400 от 15.10.70 г., проблемы 0.18.088а, 0.18.088аЗ (гос. per. № 71 057 591 и № 73 015 924), № 563 от 28.12.72 г. задание 2.03.25, проблема 0.18.091.гЗ.(гос. per. № 73 015 923) — в соответствии с целевой комплексной программой 0.ц.001 «Создание атомных реакторов на тепловых и быстрых нейтронах для энергетических процессов», проблема 01.03.H3, по постановлению ГКНТ Госплана СССР № 446/242 от 09.12.80 г. и РАН СССР № 10 103−121 от 23.01.81 г., а также при выполнении ряда НИР, ОКР и хоздоговорных работ, включая работы по темам «Исследование и разработка научно-обоснованных методов и автоматических средств аттестации точностных характеристик испытательных систем» (тема 7550 7518 10, утверждённая начальником ГНТУ Минприбора) и «Исследование качества краевого прилегания пломбировочных материалов при пломбировании зубов с применением прибора „Дентометр“ и компьютерных технологий» (договор на НИР НОУ «Санкт-Петербургский Институт Стоматологии, 2007 г.) с доведением результатов работ до государственных и межведомственных испытаний. По теме отдельных разделов диссертации под руководством автора были защищены кандидатские диссертации М. П. Селивановой «Алгоритмическое и программное обеспечение аналого-цифровых средств бесконтактного измерения параметров двухфазных потоков» (1990 г.), А. Н. Гусевым «Метод и аппаратно-программные средства определения динамических характеристик радиоизотопных информационно-измерительных систем» (1991 г.) и др.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Т. М. Введение в алгоритмические основы цифровых измерений Текст. / Т. М. Алиев- Д. И. Дамиров, А. М. Шекиханов // Измерения, контроль, автоматизация.- 1983. -№ 3.- С. 3−11.
  2. Амелина М- А. Программа схемотехнического моделирования Micro-Cap 8 Текст. / М. А. Амелина, С. А. Амеоин. М.: Горячая линия — Телеком, 2007. — 464 С.: ил.
  3. Аналого-цифровые преобразователи. Общие сведения Электронный ресурс. / Нео-Хаос. Режим доступа:, свободный. — Загл. с экрана.
  4. Аналого-цифровое преобразование Текст. / под ред. Уолт Кестера- пер с англ.- М.: Техносфера, 2007. 1016 С.: ил.
  5. В. С. Знакомство с нелинейной динамикой Текст. / В. С. Анищен-ко Изд. 3-е, перераб. и доп. — М.: ЛКИ, 2008. -224 С.
  6. В. Н. Адаптивное управление в технических системах Текст. / В. Н. Антонов, В. А. Терехов, И. Ю. Тюкин. СПб.: Изд-во СПб ун-та, 2001. — 244 С.: ил.
  7. Е. М: Техническая метрология Текст. / Е. М. Антонюк // Вестник СПб отд-ния Метрологической Акад. СПб. ВНИИМ им. Д. И. Менделеева. — 2000.- вып. 5. С. 28−32.
  8. Е. М. Системы с адаптивной дискретизацией с использованием процессорных средств Текст. / Е. М. Антонюк, М. Г. Шарков // Вестник СПб отд-ния Метрологической Акад. СПб. ВНИИМ им. Д. И. Менделеева, 2005. — вып.16. — С. 21−26.
  9. П. А. Теория и применение алгоритмических измерений Текст. / П. А. Арутюнов. М.: Энергоатомиздат, 1990. — 256 С.: ил.
  10. А. Б. Итеративные методы решения некорректных задач Текст. / А. Б. Бакушинский, А. В. Гончаровский. М.: Наука. Гл. Ред. Физматлит, 1989. -128 С.
  11. В. М. Акустические измерения в ядерной энергетике Текст. / В. М. Баранов М.: Энергоатомиздат, 1990. — 320 С.: ил.
  12. Г. Д. Аналого-цифровые преобразователи Текст. / Г. Д. Бахтиа-ров, В. В. Малинин, В. П. Школин- под ред. Г. Д. Бахтиарова. М.: Советское радио, 1980. — 289 С.: ил.
  13. П. Порядок в хаосе. О детерминистском подходе к турбулентности Текст. / П. Берже, И. Помо, К. Видаль- пер. с англ. М.: Мир, 1991. — 368 С., ил.
  14. И. Я. Стохастическая цифровая обработка непрерывных сигналов Текст. / И. Я. Билинский, А. К. Микельсон. Рига: Зинатие, 1983. — 292 С.: ил.
  15. Н. П. Метод выбора параметров аналого-цифрового преобразователя поразрядного уравновешивания для динамического режима работы Текст. / Н. П. Богомаз, Э. П. Тихонов //Метрология. 1989, № С. 7−12.
  16. , Н. П. Определение погрешности поддиапазонного АЦП в динамическом режиме методами имитационного моделирования Текст. / Н. П. Богомаз, Л. В.
  17. , Э. П. Тихонов // Сб. науч. тр. Всесоюз. НИИ электроизмерительных приборов: Метрологическое обеспечение электроизмерительной техники. Л., 1986, С. 90−100.
  18. Д. Ж. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. Вып. 1 Текст. / Д. Ж. Бокс, Г. Дженкинс- пер. с англ. М.: Мир,. — 1974. — 406 С.: ил.
  19. Д. Ж. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. Вып. 2. Текст. / Д. Ж. Бокс, Г. Дженкинс- пер. с англ. М.: Мир, — 1974. — 167 С.: ил.
  20. А. В. Кариес зубов Текст. / А. В. Борисенко. Киев: Книга плюс, 2005.-416 С.: ил.
  21. Боровиков В. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере: Для профессионалов. Текст. / В. Боровиков. Изд. 2-е, испр. и доп. — СПб.: Питер, 2003. — 688 С.: ил.
  22. Быстрые алгоритмы в цифровой обработке изображений Текст. / Т. С. Хуанг, Дж.-О. Эклунд [и др]- под ред. Т. С. Хуанга- пер. с англ. М.: Радио и связь, 1984. -224 С.: ил.
  23. М. Стохастическая аппроксимация Текст. / М. Вазан. М.: Мир, 1979. -272 С.: ил.
  24. В. В. Операторы и итерационные процессы фейеровского типа (теория и приложения) Текст. / В. В. Васин, И. И. Еремин Москва-Ижевск: Институт компьютерных исследований, НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2005. — 200 С.
  25. С. Я. Статистическая обработка результатов исследования случайных функций / С. Я. Виленкин. М.: Энергия, 1979. — 320 С.: ил.
  26. Ю. И. Теория и методы макроскопических измерений: Учеб. руководство Текст. / Ю. И. Воронцов- под ред. В. Б. Брагинского. Наука. Гл. Ред. Физматлит, 1989. — 280 С.: ил.
  27. Н. Н. Цифровые измерительные устройства. Теория погрешностей, испытания, проверка Текст. / Н. Н. Вострокнутов. М.: «Энергоатомиздат», 1990.- 208 С.: ил.
  28. Г. С. Методы оптимизации и решение уравнений Текст. / Г. G. Ганшин. М.: Наука, Гл. Ред. Физматлит, 1987. — 128 С.
  29. А. О. Исчисление конечных разностей: Учебное пособие. Текст. / А. О. Гельфонд. Изд. 3-е, переработан. — М.: Наука, Гл. Ред., Физматлит, 1967. — 375 С.
  30. С. А. Функциональные преобразователи с аналого-цифровым представлением информации Текст.,/ С. А. Гинзбург, Ю. я. Любарский. М.: Энергия, 1973.- 104 С.: ил.
  31. Э. И. Аналого-цифровые преобразователи Текст. / Э. И. Гитис, Е. А. Пискулов-. М.: Энергоатомиздат, 1981. — 360 С.: ил.
  32. Голуб- В! С. Сигма-дельта модуляторы, и АЦП Текст.- / В: С. Голуб // Радюматор.- 2001. — № 2. — С. 27−28:
  33. ГОСТ 27 300–87. Информационно-измерительные системы. Общие требования, комплектность и правила составления' эксплуатационной? документации Текст.: Межгосударственный стандарт (изменённая редакция). — Введ. 01.07.88. М., Госстандарт России, 2004. — 6 С.
  34. В. А. Методы обработки экспериментальных данных прш измерениях Текст. / В. А. Грановский, Т. Н. Сирая: Л.: Энергоатомиздат, ЛО, 1990. -288 С.: ил.
  35. Грушвицкий Р: И. Проектирование систем на микросхемах с программируемой-структурой Текст. / Р. И: Грушвицкий, А. X. Мурсаев, Е. П. Угрюмов. Изд.2-е, пе-рераб. и доп. — СПб.: БХВ-Петербург, 2006. — 736 С.: ил.
  36. Ю. А. Лекции по нелинейной динамике. Элементарное введение Текст. / Ю. А. Данилов. М.: «Постмаркет», 2001. — 184 С. :ил.
  37. В. П. Развёртывающие цифровые функциональные преобразователи: Гибкое использование памяти Текст. / В. П. Данчеев, К. К. Кинкладзе. М.: Энер-гоатомиздат, 1990.- 120 С.: ил.
  38. Г. Спектральный анализ и его приложения- пер. с англ. Текст. / Г. Дженкинс, Д. Ватте. М.: Мир, 1971, вып. 1. — 315 С.: ил.
  39. Г. Спектральный анализ и его приложения- пер. с англ. Текст. / Г. Дженкинс, Д. Ватте. М.: Мир, 1972, вып. 2. — 287 С.: ил.
  40. В. В. Системотехника Текст. / В. В. Дружинин, Д. С. Конторов М.: Радио и связь, 1985. 200 С.: ил.
  41. Г. Г. Некоторые тенденции развития технических средств адаптивной дискретизации Текст. / Г. Г. Живилов, Н. М. Сметанин, Э. П. Тихонов // Методы и средства преобразования сигналов: Тр. т.2,1 Всесоюз. конф., — Рига, Зинатне, 1978.- С. 209−214.
  42. А. Поиск оптимума: компьютер расширяет возможности Текст. / А. Жилинскас, В. Шалтянис М.: Наука, 1989. — 128 С.: ил.
  43. А. И. Метод Фурье в вычислительной математике Текст. / А. И. Жуков.- М.: Наука, Гл. Ред. Физматлит, 1992. 176 С.: ил.
  44. Измерения в электронике: Справочник Текст. / В. А. Кузнецов, В. А. Долгов [и др.]- под ред. В. А. Кузнецова. М.: Энергоатомиздат, 1987. — 512 С.: ил.
  45. Г. Г. Сравнительный анализ исследования дентина зуба рентгеновским и электрическим методами Текст. / Г. Г. Иванова, Э. П. Тихонов, М. А. Чиби-сова // Институт стоматологии. 2004. — № 1 (22). — С. 94−99.
  46. В. Н. Стохастический алгоритм аналого-цифрового преобразования Текст. / В. Н. Иванов, Э. П. Тихонов // Вестник СПб отд-ния Метрологической Акад. СПб. ВНИИМ им. Д. И. Менделеева. — 2006. — вып. 17. — С. 12−35.
  47. В. Н. Исследование алгоритмов аналого-цифрового преобразования при воздействии аддитивной помехи Текст. / В. Н. Иванов, Э. П. Тихонов // Информационно-управляющие системы — 2006.-№ 4 (23).-С. 17−28.
  48. Интегральные микросхемы: микросхемы для аналого-цифрового преобразования и средств мультимедиа. Вып. 1. Текст. М.: ДО ДЕКА, 1996. — 384 С.: ил.
  49. Г. И. Введение в информационную теорию измерений1 Текст. / Г. И. Кавалеров, С. М. Мандельштам. М.: Энергия, 1974. — 376 С.: ил.
  50. Клинические методы определения резистентности зубов к кариесу Текст. / Г. Г. Иванова, В. К. Леонтьев, Т. Н. Жорова и др. // Институт стоматологии 1999, № 1 (1).- С. 42−49.
  51. А. Н. Теория информации и теория алгоритмов Текст. / А. Н. Колмогоров М.: Наука- 304 С.
  52. С. П. Динамический хаос (курс лекций): Учеб. пособие для вузов Текст. / С. П. Кузнецов. Изд. 2-е, перераб. и доп. — М.: Физ.-мат. литер., 2006. — 356 С., ил.
  53. М. С. Цифровая обработка сигналов: процессоры, алгоритмы, средства проектирования Текст. / М. С. Куприянов, Б. Д. Маттошкин. СПб.: Политехника, 1998. — 592 С.: ил.
  54. Кунце Х.-И. Методы физических измерений- пер. с нем. Текст. / Х.-И. Кунце. М.: Мир, 1989. — 216 С., ил.
  55. С. А. Методы адаптивной обработки сигналов передачи данных Текст. / С. А. Курицын. М.: Радио и связь, 1988. — 144 С.: ил.
  56. Г. Г. Хаос Структуры, Вычислительный эксперимент: Введение в нелинейную динамику Текст. / Г. Г. Малинецкий. Изд. З-е, стереотипное. — М.: Едиториал УРСС, 2002. — 256 С.: ил.
  57. Г. Г. Нелинейная динамика: Подходы, результаты, надежды (Синергетика: от прошлого к будущему) Текст. / Г. Г. Малинецкий, А. Б. Потапов, А. В. Подлазов. М.: КомКнига, 2006. — 280 С.: ил .
  58. Г. Г. Математические основы синергетики: Хаос, структуры, вычислительный эксперимент Текст. / Г. Г. Малинецкий. Изд.5-е, стереотипное. — М.: ЛКИ, 2007. — 312 С.: ил.
  59. С. М. Аналого-цифровые преобразователи на основе метода Монте-Карло / Ю. А. Нечаев, Г. Н. Хуснутдинов. В кн.: Материалы кноф. ИМЕКО 25−30 мая. Версаль, 1970, С. 9.
  60. Математическая теория планирования эксперимента Текст. / С. М. Ермаков, В. 3. Бродский [и др.]- под ред. С. М. Ермакова М.: Наука. Гл. Ред. Физматлит. 1983.- 392 С.
  61. Математическая энциклопедия: в 5 т.Текст. / гл. ред. И. М. Виноградов. М.: Советская энциклопедия, 1977 — 1985. — 5 т.
  62. Материалы Всесоюз. симп. Фундаментальные проблемы метрологии Текст. / Под. ред. д.т.н. Ю. В. Тарбеева // НПО Всесоюз. ордена Трудового Красного Знамени НИИ метрологии им. Д. И. Менделеева. Ленинград, 1981. — 95 С.
  63. Н. Б. Динамика логистической функции Текст. / Н. Б. Медведева // Соровский Образовательный Журнал. т. 6, № 8, 2000. — С. 121−127.
  64. Методы вычислений на ЭВМ: Справочное пособие Текст. / Иванов В. В. -Киев: Наук, думка, 1986. 584 С.
  65. Методы оптимизации в статистических задачах управления Текст. / В. М. Александров [и др.]. М.: Вузовская книга. 1974. — 240 С.: ил.
  66. Г. Я. Характеристики стохастической взаимосвязи и их измерения Текст. / Г. Я. Мирский. М-: Энергоиздат, 1982. — 320 С.: ил.
  67. Г. Я. Аппаратурное определение характеристик случайных процессов Текст. / Г. Я. Мирский. М.: Энергия- 1972. — 456 С.: ил.
  68. В. Д. Формализация динамических систем Текст. / В. Д. Моги-левский. М.: Вузовская книга, 1999. — 216 С.: ил.
  69. А. Д. Введение в теорию фракталов Текст. / А. Д. Морозов. Изд. 2-е доп. — Москва-Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2002. — 160 С.: ил.
  70. Мун Ф. Хаотические колебания: Вводный курс для научных работников и инженеров Текст. / Ф. Мун- пер. с англ. М.: Мир, 1990. — 312 С.: ил.
  71. Ю. П. Нейронные сети как супермногоканальные измерительные системы Текст. / Ю. П. Муха, М. Г. Скворцов // Вестник СПб отд-ния Метрологической Акад. СПб. ВНИИМ им. Д. И. Менделеева, 2000. — вып.5. — С. 33−41.
  72. М. Е. Стохастическая аппроксимация и рекуррентное оценивание Текст. / М. Е. Невельсон, Р. 3: Хасьминский. М.: Наука. Гл. Ред. Физматлит, 1972. — 304 С.: ил.
  73. А. С. Вероятностные методы в измерительной технике (измерение стационарных случайных процессов) Текст. / А. С. Немировский. М.: Издат. Гос. ком. стандартов, мер и измерительных приборов, 1964. — 216 С.: ил.
  74. Нейросетевые системы управления*/ Терехов В. А. и др. СПб.: Изд-во СПб ун-та. — 1999. — 265 С.: ил.
  75. В. А. Аналого-цифровые и цифро-аналоговые преобразователи: Справочник Текст. / В. А. Никамин, Альтекс-А, 2003,224 С.: ил.
  76. Обобщённый спектрально-аналитический метод обработки информационных массивов. Задачи анализа изображений и распознавания"образов Текст. / Ф. Ф. Дедус [и др.]- Под общ. Ред. Ф. Ф. Дедуса. М.: Машиностроение, 1999, 357 С.: ил.
  77. Дж. Итерационные методы решения нелинейных систем уравнений со многими неизвестными Текст. / Дж. Ортега, В. Рейнболдт- пер. с англ. — М.: Мир, 1975.- 558 С.: ил.
  78. К. Системы управления с ЭВМ Текст. / К. Острём, Б. Витгенмарк- пер. с англ. М.: Мир, 1985. — 480 С.: ил.
  79. В. В. Динамические погрешности аналого-цифровых преобразователей Текст. / В. В. Островерхов. Л., Энергия, 1975. — 174 С.: ил.
  80. Р. Прикладной анализ временных рядов. Основные методы Текст. / Р. Отнес, Л. Эноксон- пер. с англ. М.: Мир, 1982. — 428 С.: ил .
  81. Р. Н. Информационно-измерительные системы: Письменные лекции Электронный ресурс. / Р. Н. Парахуда, Б. Я. Литвинов- СЗТУ. СПб 2000. — 74 С. -Режим доступа:, свободный. — Загл. с экрана.
  82. Я. Теория измерений для инженеров Текст. / Я. Пиотровский- пер. с польск. М.: Мир, 1989. — 335 С.: ил.
  83. Е. П. Теория нелинейных систем автоматического регулирования и управления: Учеб. Пособие Текст. / Е. П. Попов. Изд. 2-е, стер. — М.: Наука, Гл. Ред. Физматлит, 1988. — 256 С.: ил.
  84. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности: Справ. Изд. Текст. / С. А. Айвазян [и др.]- под ред. С. А. Айвазяна. М.: «Финансы и статистика», 1989.- 607 С.: ил.
  85. Л. Теория и применение цифровой обработки сигналов Текст. / Л. Рабинер, Б. Гоулд- пер. с англ.- под ред. Ю. М. Александрова. М.: Мир, 1978. — 848 С.: ил.
  86. Рекомендация. ГСИ. Аттестация алгоритмов и программ обработки данных при измерениях. Основные положения Электронный ресурс.: МИ 2174−91. Дата введения 01.01. 1992. Режим- доступа свободный. — Загл. с экрана-
  87. О. Обзор новых AIjp? KOMnaHHHi^albg Devices Электронный ресурс. / Олег Романов- — Электронные компоненты. — 2004:-№ 2.-С. 34−35. Режим доступа:, свободный. — Загл. с экрана-
  88. Селиванов М. I I. Качество измерений: — Метрологическая? справочная книга Текст. / Ml Н. Селиванов- А. Э: Фридман- Ж. Ф." Кудряшова. Jb: Лениздат., 1987. -295 С.: ил.
  89. М. II. Метод измерения плотности двухфазных сред в динамике Текст. /М. П. Селиванова, ЭШ. Тихонов // Автоматика? 1989- № 5: — С. 79−83.
  90. М. П. Радиоизотопный метод измерения плотности с опорным случайным процессом Текст. / М. П. Селиванова, Э. П. Тихонов // Измерительная < техника 1989- № 12. — С. 23:25″. .
  91. М. П. Сравнительный анализ и выбор оптимального алгоритма радиоизотопного измерения плотности Текст./ Ml П. Селиванова, Э. П. Тихонов // Автометрия-1990, № 3. 69−72.
  92. М. Н. Качество измерений: Метрологическая справочная книга Текст. / М. Н. Селиванов, А. Э. Фридман, Ж. Ф. Кудряшова. Д.: «Лениздат», 1987.- 295 С.: ил.
  93. В. С. Математические методы обработки результатов измерений: Учебник для вузов Текст. / В. С. Сизиков. СПб. Политехника, 2001. — 240 С.: ил.
  94. . Л. Автоматизация проектирования аналого-цифровых приборов на микропроцессорах Текст. / Б. Л. Собкин. М.: «Машиностроение», 1984. — 128 С.: ил.
  95. Э. И. Точность вычислительных устройств и алгоритмов Текст. / Э. И. Соренков, А. И. Телига, А. С. Шаталов. М.: «Машиностроение», 1976. — 200 С.: ил.
  96. Справочник по теории автоматического управления Текст. / под ред. А. А. Красовского. — М.: «Наука». Гл. Ред. физматлит, 1987. 712 С.: ил.
  97. В. Г. Теория адаптивных систем Текст. / В. Г. Срагович. — М.: Наука, Гл. Ред. Физматлит, 1976. 319 С.
  98. А. П. Введение в алгоритмическую теорию измерения Текст. / А. П. Стахов. М.: Изд-во «Советское Радио», 1977. — 288 С.
  99. В. Б. EDA Практика автоматизированного проектирования радиоэлектронных устройств<�Текст. / В: Б. Стешенко М.: Изд-ль Молгачёва С. В., Изд-во «Нолидж», 2002. — 767 С.
  100. Ю. В. Задачи аттестации алгоритмов обработки данных при динамических измерениях Текст. / Ю: В. Тарбеев, И. Б. Челпанов, Т. Н. Сирая // Измерительная техника. 1985, № 1. — С. 14.
  101. Ю. В: Развитие работ по метрологической аттестации алгоритмов обработки данных при (измерениях Текст. / Ю. В. Тарбеев, И. Б: Челпанов, Т. Н. Сирая // Измерительная техника. 1985, № 3″. — С. 13−14'.
  102. Ф. Е. Методы и модели развёртывающих систем Текст. / Ф. Е. Темников. -М.: Энергоатомиздат, 1987. 136 С.: ил.
  103. Теслер И: И. Адаптивные аппроксимации и итеративные процессы Текст. / И. И. Теслер // Математичш машини i системи 2004, № 21 — С. 23−41.
  104. В.И. Статистическая радиотехника Текст. / В. И. Тихонов. Изд. 2-е, перераб. и доп: — М.: «Радио и связь», 1982. — 624 С.: ил.
  105. И.Н. Статистическая теория*томографии Текст. / И. Н. Троицкий. -М.: Радио и связь, 1989. 240 С.: ил.
  106. Э. П., Алгоритм поиска интервала квантования случайного процесса Текст. / Э. П. Тихонов. В кн.: Автоматический контроль и методы электрических измерений // Тр. VIII Всесоюзн. конф., т.1, Новосибирск: Наука, СО, 1971, С. 46−51.
  107. Э. П. Современные автоматические анализаторы случайных сигналов Текст. / Э. П. Тихонов // Уникальные приборы, 1972. № 10. — С. 39−43.
  108. Э. П. Об одном методе временной адаптивной дискретизации случайных процессов Текст. / Э. П. Тихонов // Тр. Всесоюз. НИИ электроизмерительных приборов, № 11, Л. ВНИИЭП, 1972. С. 27−37.
  109. Э. П. Средства статистических измерений Текст. / Э. П. Тихонов // Приборы и системы управления (с 2000 г. журнал «Приборы») 1975, № 5 — С. 22−23.
  110. Э. П. Измерения вероятностных характеристик и оценка качества изделий Текст. / Э. П. Тихонов, Э. И. Цветков // Измерительная техника. 1976, № 1. -С. 20−22.
  111. Э. П. Об одном способе построения коррелометров Текст. / Э. П. Тихонов // Приборы и системы управления (с 2000 г. журнал «Приборы») 1979, № 3. -С. 22−23.
  112. Э. П. Методьь повышения- помехоустойчивости аналого-цифрового преобразования Текст. // Тр. Всесоюз. НИИ электроизмерительных приборов: Развитие системных средств в электроприборостроении. Л., 1982. — С. 28−37.
  113. Э. П. Исследование помехоустойчивости аналого-цифрового преобразования методами адаптивного усреднения^ Текст. / Э. П. Тихонов // Электронное моделирование. 1983, № 1. — С. 44−46
  114. Э. П. Аналитическое описание алгоритмов аналого-цифрового преобразования с учётом помех Текст. / Э. П. Тихонов // Сб. науч. тр. Всесоюз. НИИ электроизмерительных приборов: Процессорные средства электрических измерений. Л., 1984.- С. 14−21.
  115. Э. П. Измерения с опорным случайным процессом Текст. / Э. П. Тихонов // Метрология 1985, № 10. — С. 20−29.
  116. Э. П. Разработка динамических моделей аналого-цифровых преобразователей Текст. / Э. П. Тихонов, Н. П. Богомаз // Гибридные вычислительные машины и комплексы: Республ. межведом, сб. научн. тр. Киев «Наукова Думка». > 1988, вып. 11. — С. 77−81.
  117. Э. П. Исследование помехоустойчивости адаптивных алгоритмов измерения с опорным случайным процессом Текст. / Э. П. Тихонов // Метрология. -1988, № 2. С. 16−22.
  118. Э. П. Адаптивные измерительные алгоритмы для решения задач медицинской диагностики в условиях воздействия помех Текст. / Э. П. Тихонов // Вестник СПб отд-ния Метрологической Акад. СПб. ВНИИМ им. Д. И. Менделеева, 2000.- вып.7. — С. 29−38.
  119. Э. П. Аналого-цифровые преобразователи. Аналитическое описание, моделирование и сравнительные характеристики Текст. / Э. П. Тихонов // Вестник СПб отд-ния Метрологической Акад. СПб. ВНИИМ им. Д. И. Менделеева, 2001. -вып.8.-С. 15−27.
  120. Э. П. Аналого-цифровые преобразователи. Исследование погрешностей преобразования с учётом помех Текст. / Э. П. Тихонов // Жизнь и безопасность. 2002, № 1−2. — С. 190−196.
  121. Э. П. К вопросу о применении устройств выборки и хранения при аналого-цифровом преобразовании Текст. / Э. П. Тихонов // Вестник СПб отд-ния Метрологической Акад. СПб. ВНИИМ им. Д. И. Менделеева, 2002. — вып.9. — С. 14−22.
  122. Э. П. Исследование алгоритмов аналого-цифрового преобразования с последовательно-параллельной структурой Текст. / Э. П. Тихонов // Вестник СПб отд-ния Метрологической Акад. СПб. ВНИИМ им. Д. И. Менделеева, 2003. -вып. 10. — С. 11−18.
  123. Э. П. Роль измерений в идентификации физико-математической модели биологического объекта Текст. / Э. П. Тихонов // Вестник СПб отд-ния Метрологической Акад. СПб. ВНИИМ им. Д. И. Менделеева, 2003. — вып. 11. — С. 14−28.
  124. , Э. П. Алгоритмы обработки сигналов в медицинской диагностике с использованием опорного случайного процесса Текст. / Э. П. Тихонов // Информационно-управляющие системы. 2003, № 4, С. 43−51.
  125. , Э. П. Физико-математическая модель зуба на базе электрического зондирующего сигнала и её роль в решении проблем диагностики Текст. / Э. П. Тихонов // Институт стоматологии 2004, № 3 (24). — С. 74−76.
  126. , Э. П. Микро- и макроморфология в формировании генезиса твёрдых тканей зубов Текст. / Э. П. Тихонов // Институт стоматологии 2005, № 2 (27). -С. 73−77.
  127. , Э. П. Нелинейные адаптивные алгоритмы дискретного представления сигналов Текст. / Э. П. Тихонов // Вестник СПб отд-ния Метрологической Акад. -СПб. ВНИИМ им. Д. И. Менделеева, — 2005. -вып.15- С. 31−41.
  128. Э. П. Системный анализ биообъектов на основе оптических и электрометрических методов исследования Текст. / Э. П. Тихонов, В. М. Золотарёв //
  129. Вестник СПб отд-ния Метрологической Акад. СПб. ВНИИМ им. Д. И. Менделеева, 2005.-вып. 16.- С. 57−70.
  130. Э. П. Алгоритмическое описание и исследование свойств сигма-дельта АЦП Текст. / Э. П. Тихонов // Вестник СПб отд-ния Метрологической Акад. -СПб. ВНИИМ им. Д. И. Менделеева, 2007. вып.19. — С. 15−31.
  131. Э. П. Стохастический пространственный аналого-цифровой преобразователь и его связь с нейронными структурами Текст. / Э. П. Тихонов // Информационно-управляющие системы. 2007, № 1 (26). — С. 8−18.
  132. Э. П. Аналитико-имитационное исследование и оптимизация алгоритмов аналого-цифрового преобразования в условиях воздействия помех (часть 1) Текст. / Э. П. Тихонов // Информационно-управляющие системы. 2007, *№ 2 (27).- С. 12−21.
  133. Э. П. Аналитико-имитационное исследование и оптимизация* алгоритмов аналого-цифрового преобразования в условиях воздействия помех (часть 2) Текст. / Э. П. Тихонов // Информационно-управляющие системы. 2007, • № 3 (28).- С. 2−14.
  134. Э. П. Алгоритмическое описание и сравнительный анализ свойств сигма-дельта АЦП (часть I) Текст. / Э. П. Тихонов // Информационно-управляющие системы. 2007, № 4 (29) — С. 2−12.
  135. Э. П. Алгоритмическое описание и сравнительный анализ свойств сигма-дельта АЦП (часть II) Текст. / Э. П. Тихонов // Информационно-управляющие системы. 2007, № 5 (30). — С. 3−13
  136. Э. П. Модифицированные алгоритмы и классификация аналого-цифровых преобразователей (часть 1) Текст. / Э. П. Тихонов // Информационно-управляющие системы. 2009, № 1 (38). — С. 2−9.
  137. Э. П. Модифицированные алгоритмы и классификация аналого-цифровых преобразователей (часть 2) Текст. / Э. П. Тихонов // Информационно-управляющие системы. 2009, № 2 (39). — С. 17−23.
  138. Э. П. Состояние и перспективы теоретико-экспериментальных исследований морфологии твёрдых тканей зубов (часть 1) Текст. / Э. П. Тихонов // Биотехносфера. 2009, № 1, (1). — С. 30−35.
  139. . Адаптивная обработка сигналов Текст. / Б. Уидроу, С. Стирнз — пер. с англ. М.: Радио и связь, 1989. — 440 С.: ил.
  140. . Г. Микросхемы ЦАП и АЦП: функционирование, параметры, применение Текст. / Б. Г. Федорков, В. А., Телец. М.: Энергоатомиздат, 1990. -320 С.: ил.
  141. В. Введение в теорию вероятностей и её приложения Текст. / В. Фел-лер- пер. с англ. М.: Мир, 1967, Т.1. — 500 С.: ил.
  142. В. Введение в теорию вероятностей и её приложения Текст. / В. Феллер- пер. с англ. М.: Мир, 1967, Т.2. — 752 С.: ил.
  143. В. Н. Рекуррентное оценивание и адаптивная фильтрация Текст. / В. Н. Фомин. -М.: Наука, Гл. Ред. Физматлит, 1984. 288 С.
  144. П. Искусство схемотехники Текст. / П. Хоровиц, У. Хилл- пер. с англ. Изд. 5-е, перераб. — М.: Мир, 1998. — 704 С.: ил.
  145. П. Робастность в статистике Текст. / Хьюбер П.- пер. с англ. М.: Мир, 1984.-304 С.: ил.
  146. Э. И. Алгоритмические основы измерений Текст. / Э. И. Цветков. -СПб.: Энергоатомиздат СПб отделение, 1992, 254 С.: ил.
  147. Э. И. Измерения с бинарной алгоритмической адаптацией Текст. / Э. И. Цветков // Вестник СПб отд-ния Метрологической Акад. СПб. ВНИИМ им. Д. И. Менделеева, 2007. — вып. 19. — С. 9−14.
  148. Э. И. Нестационарные случайные процессы и их анализ Текст. / Э. И. Цветков. -М.: Энергия, 1973, 128 С.: ил.
  149. Э. И. Основы математической метрологии Текст. / Э. И. Цветков. -СПб.: Политехника, 2005, 510 С.: ил.
  150. Э. И. Процессорные измерительные средства Текст. / Э. И. Цветков. JL: Энергоатомиздат СПб отделение, 1989, — 224 С.: ил.
  151. Ю. В. Прогнозирование количественных характеристик процессов Текст. / Ю. В. Чуев, Ю. Б. Михайлов, В. И. Кузьмин. М.: Сов. Радио, 1975. — 400 С.: ил.
  152. А. И. Математические модели нелинейной динамики Текст. / А. И. Чуличков. М.: Физматлит, 1985.-264 С.
  153. И. Сигма-дельта АЦП: Архитектура, принципы, компоненты Электронный ресурс. / Электроника. Наука. Технология. Бизнес 2006. — № 4. — Режим доступа:, свободный. — Загл. с экрана.
  154. А. Н. Вероятность Текст. / A. Hi Ширяев. -М.: Наука. Гл. Ред. Физ.-мат. лит., 1980. 575 С.: ил.
  155. Г. П. Измерение параметров интегральных ЦАП и АЦП Текст. / Г. П. Шлыков. М.: Радио и связь, 1985. — 128 С.: ил.
  156. Г. П. Аппаратурное определение погрешностей цифровых приборов Текст. / Г. П. Шлыков. М.: Энергоатомиздат, 1984. — 128 С.: ил.
  157. Шульце К.-П. Инженерный. анализ адаптивных, систем Текст. / К.-П. Шульце, К.-Ю. Реберг- пер. с нем. М: Мир. 1992. — 280 С.: ил.
  158. Р. Ряды Фурье в современном изложении: в 2-х т. Т.1. Текст. / Р. Эд-&bdquo- вардс- пер. с англ. М.: Мир, 2003. — 296 С. :ил.
  159. М. 3. Аналоговые сравнивающие устройства Текст. / М. 3. Юдич. М.: «Машиностроение», 1984.-96 С.: ил.
  160. Яне Б. Цифровая обработка изображений Текст. / Б. Яне- пер. с англ. М.: Техносфера, 2007. — 584 С.: ил.
  161. DIODES.RU: Электронные приборы. Шумы АЦП Электронный ресурс. / ~ Режим доступа:, свободный. Загл. с экрана.
  162. Schafer R. W. Constrained Iterative Restoration Algorithms Текст. / R. W. Schafer, R. M. Mersereau, M. A. Richards // Proceedings-IEEE 1981. — Vol. 69, № 4. — P.432−450.
  163. Jerri A. The Shannon Sampling Theorem—Its Various Extensions and Applications: A Tutorial Review Текст. / A. Jerri // Proceedings-IEEE 1977. — Vol. 65, № 11. -P.1565−1596.1. Авторские свидетельства
  164. А. С. № 225 963, МГОС G 05f, G06j. Кл. 21c, 46/50- 42m, 3/00 Способ квантования сигнала по времени / Г. И. Кавалеров, Э. П. Тихонов. № 1 102 990/26−24: За-явл. 12.09.66- (Не опубликовано в открытой печати). — 4 С.
  165. А. С. № 235 412, Кл. 42т4, 7/52- МПК G 06g, Устройство для измерения функции распределения случайных сигналов / Э. П Тихонов. № 1 203 876/18−24- Заяви. 18.12.67- Опубл. 16.01.69- Бюл. № 5. — 2 С.
  166. А. С. № 297 975, МПК G 06j 3/00- Н 03k 13/20, Преобразователь напряжения в цифровой код / Э. П. Тихонов. -Jvfe 1 391 800/18−24- Заявл. 50 170- Опубл. 11.03.71- Бюл. № 10.-2 С.
  167. А. С. № 307 409, МПК G 06g 7/52, Устройство для измерения средних значений / Э. П. Тихонов. № 1 414 486/18−24- Заявл. 20.03.70- Опубл. 21.06.71- Бюл. № 20. -2 С.
  168. А. С. № 338 904, М. Кл. G 06f 15/34, Устройство для измерения корреляционной функции случайных сигналов / Э. П. Тихонов. № 1 462 407/18−24- Заявл. 06.07.70- Опубл. 15.05.72- Бюл. № 16. — 3 С.
  169. А. С. № 349 100, М. Кл. Н 03k 13/17, Аналого-цифровой преобразователь / Е. Ф. Бальцер, Г. Г. Живилов, В. В. Павлов, Э. П. Тихонов. -№ 1 619 554/26−9- Заявл.1101.71- Опубл. 23.08.72- Бюл. № 25. 2 С.
  170. А. С. № 351 311, М. Кл. Н 03k 13/17, Аналого-цифровой преобразователь / Г. Г. Живилов, В. В. Павлов, Э. П. Тихонов. -№ 1 617 207/26−9- Заявл. 11.01.71- Опубл. 13.09.72- Бюл. № 27.-3 С.
  171. А. С. № 351 313, М. Кл. Н 03k 13/17, Преобразователь напряжения в цифровой код / Г. Г. Живилов, Э. П. Тихонов, Р. Н. Уверская. № 1 640 057/26−9- Заявлено 29.03.71- Опубл. 13.09.72- Бюл. № 27. — 3 С.
  172. А. С. № 354 431, М. Кл. G 06g 7/52, Устройство для измерения функции распределения случайных сигналов, Э. П. Тихонов. № 1 427 060/18−24- Заявл. 08.04.70- Опубл. 09.10.72- Бюл. № 30.-3 С.
  173. А. С. № 365 826, М. Кл. Н 03k 13/02, Аналого-цифровой преобразователь / Г. Г. Живилов, Э. П. Тихонов. № 1 623 120/26−9- Заявл. 01.03.71- Опубл. 08.01.73- Бюл. № 6.-2 С.
  174. А. С. № 369 701, М. Кл. Н 03k 13/02, Аналого-цифровой преобразователь / Г. Г. Живилов, В. В. Павлов, Э. П. Тихонов. -№ 1 629 038/26−9- Заявл. 01.03.71- Опубл. 08.02.73- Бюл. № 10.-3 С.
  175. А. С. № 370 617, М. Кл. G 06g 7/52, Устройство для измерения функции распределения случайных сигналов / Г. Г. Живилов, Н. М. Сметанин, Э. П. Тихонов. -№ 168 288/18−24- Заявл. 25.01.71- Опубл. 15.11.73- Бюл. № 11.-4 С.
  176. А. С. № 370 719, М. Кл. Н 03k 13/17, Аналого-цифровой преобразователь / Г. Г. Живилов, Е. Ф. Бальцер, Э. П. Тихонов. -№ 1 497 295/26−9- Заявл. 27.11.70- Опубл. 15.11.73- Бюл. № 11.-3 С.
  177. А. С. № 372 674, М. Кл. Н ОЗк 13/02 / Преобразователь напряжения в код, И. П. Белякова, Г. Г. Живилов, В. В. Островерхов, Э. П. Тихонов. -№ 1 710 332/26−9- Заявл. 04.11.71- Опубл. 01.03.73- Бюл. № 13.-3 С.
  178. А. С. № 379 929, М. Кл. G 06g 7/52, Устройство для измерения функции распределения / Г. Г. Живилов, Э. П. Тихонов. № 1 603 324/26−9- Заявл. 08.12.71- Опубл. 15.11.73- Бюл. № 11.-3 С.
  179. А. С. № 379 981, М. Кл. Н 03k 13/17, Преобразователь напряжения в цифровой код / Г. Г. Живилов, Э. П. Тихонов. -№ 1 765 702/26−9- Заявл. 30.03.72- Опубл. 20.04.73- Бюл. № 20.-3 С.
  180. А. С. № 382 024, М. Кл. G 01 г 29/06, G 01f 15/34, Устройство для измерения корреляционной функции / PI. В. Попенко, Э. П. Тихонов, А. Б. Шадрин. № 1 695 101/18−24- Заявл. 23.08.71- Опубл. 22.05.73- Бюл. № 22. — 3 С.
  181. А. С. № 383 206, М. Кл. Н 03k 13/17, Аналого-цифровой преобразователь / Г. Г. Живилов, Э. П. Тихонов. -№ 1 750 005/26−9- Заявл. 21.11.72- Опубл. 23.05.73- Бюл. № 23.-4 С.
  182. А. С. № 403 050, М. Кл. Н 03k 13/17, Преобразователь аналог-код / Г. Г. Жи-вилов, Э. П. Тихонов. -№ 1 765 703/26−9- Заявл. 30.03.72- Опубл. 19.10.74- Бюл. № 42. -4 С.
  183. А. С. № 403 052, М. Кл. Н 03k 13/17 / Преобразователь напряжения в цифровой код / Г. Г. Живилов, В. В. Островерхое, Э. П. Тихонов. № 1 751 625/26−9- Заявл. 25.11.72- Опубл. 19.10.73- Бюл. № 42.-3 С.
  184. А. С. № 407 321, М. Кл. G 06f 15/36, Устройство для вероятностного определения временного сдвига / Э. П. Тихонов. № 1 803 087/18−24 Заявл. 30.06.72- Опубл. 21.11.73- Бюл. № 46.-2 С.
  185. А. С. № 428 388, М. Кл. G 08f 15/36, Устройство для усреднения случайного процесса / Э. Г1. Тихонов, А. Б. Шадрин. № 1 856 403/18−24- Заявл. 07.12.74- Опубл. 15.05.74- Бюл. № 18.-3 С.
  186. А. С. № 429 426, М. Кл. G 06f 15/34, Устройство для определения корреляционной функции / В. М. Козлова, Э. П. Тихонов, А. Б. Шадрин. № 1 792 610/18−24- Заявл. 05.06.72- Опубл. 25.05.74- Бюл. № 19. -4 С.
  187. А. С. № 433 634, М. Кл. Н 03k 13/17, Преобразователь напряжения в цифровой код / И. П. Белякова, Г. Г. Живилов, В. В. Островерхов, Э. П. Тихонов. № 1 734 715/26−9- Заявл. 05.01.72- Опубл. 22.06.74- Бюл. № 23. — 5 С.
  188. А. С. № 436 438, М. Кл. Н 03k 13/17, Преобразователь напряжения в цифровой код / Г. Г. Живилов, Э. II. Тихонов. -№ 1 718 183/26−9- Заявл.29.11.71- Опубл. 15.07.74- Бюл. № 26.-4 С.
  189. А. С. № 450 179, М. Кл. G 06f 15/34, Адаптивный коррелометр / Э. П. Тихонов.-№ 1 856 401/18−24- Заявл. 07.12.72- Опубл. 15.11.74- Бюл. № 42.-3 С.
  190. А. С. № 450 181, М. Кл. G 06f 15/36, Многоканальный статистический анализатор / Л. В. Тихомиров, Э. П. Тихонов. № 1 941 511/18−24- Заявл. 13.07.73- Опубл. 15.11.74- Бюл. № 42.-3 С.
  191. А. С. № 451 086, М. Кл. G 06f 15/36, Устройство для определения функции распределения случайных сигналов / Л. В. Тихомиров, Э. П. Тихонов. № 1 905 081/18−24- Заявл. 10.04.73- Опубл. 25.11.74- Бюл. № 43. — 3 С.
  192. А. С. № 467 355, М. Кл. G 06f 15/34, Цифровой коррелометр / Т. Г. Белова, Э. П. Тихонов. -№ 1 977 709/18−24- Заявл. 17.12.73- Опубл. 15.04.75- Бюл. № 14. 3 С.
  193. А. С. № 562 826, М. Кл2. G 06 F 15/34, Адаптивный коррелометр / Г. Я. Мирский, В. А. Прянишников, А. А. Ромащёв, Э. П. Тихонов. -№ 2 318 860/24- Заявл. 25.07.76- Опубл. 25.06.76- Бюл. № 23. 4 С.
  194. А. С. № 602 952, М. Кл2. G 06 F 15/34, Адаптивный коррелометр / В. А. Прянишников, Э. П. Тихонов, М. А. Утин. -№ 2 372 173/18−24- Заявл. 14.06.76- Опубл. 15.04.78- Бюл. № 14.-3 С.
  195. А. С. № 619 930, М. Кл.2 G 06 G 7/52, Многоканальное устройство для определения функции распределения / В. А. Прянишников, JI. В. Тихомиров, Э. П. Тихонов. № 2 408 660/18−24- Заявл. 27.09.76- Опубл. 15.08.78- Бюл. № 30. — 3 С.
  196. А. С. № 656 046, М. Кл.~ G 06 G 7/52, Устройство для измерения функции распределения случайных сигналов / Л. П. Иванян, Н. В. Попенко, Э. П. Тихонов. -№ 2 406 857/18−24- Заявл. 24.09.76- Опубл. 05.04.79- Бюл. № 13. 3 С.
  197. А. С. № 656 047, М. Кл.2 G 06 G 7/52, Н 03 К 13/17, Устройство для определения временного шага дискретизации случайного сигнала / Г. Г. Живилов, Э. П. Тихонов. -№ 2 477 426/18−24- Заявл. 18.04.77- 0публ.05.04.79- Бюл. № 13.-4 С.
  198. А. С. № 723 587, М. Кл.2 G 06 F 15/36, Устройство для определения функции распределения / Б. К. Лещёв, Э. П. Тихонов. № 2 547 354/18−24- Заявл. 28.11.77- Опубл. 25.03.80- Бюл. № 11. — 4 С.
  199. А. С. № 732 887, М. Кл2. G 06 F 15/34, Адаптивный коррелометр / В. А. Прянишников, Э. П. Тихонов, М. А. Утин. -№ 2 545 693/18−24- Заявл. 15.11.77- Опубл. 05.05.80- Бюл. № 17.-5 С.
  200. А. С. № 805 358, М. Кл.3 G 06 G 7/52, Устройство для определения экстремальных значений случайных процессов / Г. Г. Живилов, Н. М. Сметанин, Э. П. Тихонов.-№ 2 682 708/18−24- Заявл. 10.11.78- Опубл. 15.02.81- Бюл. № 6. 5 С.
  201. А. С. № 1 384 001, А1 МКИ G01N 23/02. Радиоизотопное устройство измерения плотности в динамике / А. Н. Гусев, Э. П. Тихонов, (СССР). № 3 986 224/31−25- Заявл. 22.10. 85- (Не опубликовано в открытой печати). — 6 С.
  202. А. С. № 1 474 567, А1, МКИ G 01 R 31/28. Способ поверки измерительных компараторов и устройство для его осуществления / Н. Б. Богомаз, С. В. Призенко, Э. П. Тихонов, (СССР). № 4 267 859/24−21- Заявл. 25.06. 87- Опубл. 23.04.89- Бюл. № 15.-8С.
  203. А. С. № 1 517 534, А1 МКИ G01N 23/02. Радиоизотопное устройство измерения плотности в динамике / Г. Г. Живилов, Э. П. Тихонов. -№ 4 327 368/31−25- Заявл. 16.11.87- (Не опубликовано в открытой печати). 5 С.
  204. А. С. № 1 521 030, А1 МКИ G 01N 23/02. Радиоизотопное устройство измерения плотности в динамике / Г. Г. Живилов, Э. П. Тихонов. -№ 4 348 513/25−25- Заявл. 16.11.87- (Не опубликовано в открытой печати). 5 С.
  205. А. С. № 1 594 461, А1, МКИ G 01 R 31/28. Установка для поверки измерительных четырёхполюсников / С. В. Призенко, Э. П. Тихонов, И. И. Якушенко. № 4 383 829/24−21- Заявл. 24.12.87- Опубл. 23.09. 90- Бюл. № 35. -4 С.
  206. А. С. № 1 598 651, А1, МКИ G 01N 9/24. Радиоизотопное устройство измерения плотности в динамике / Г. Г. Живилов, Э. П. Тихонов. № 4 448 393/24−25- Заявл. 27.06.88 (Не опубликовано в открытой печати). — 5 С.
  207. А. С. № 1 625 209, А1, МКИ G 01 R 27/28. Устройство поверки измерительных компараторов/ С. В. Призенко, М. П. Селиванова, Е. А. Якушенко, Э. П. Тихонов. — № 4 673 635/21- Заявл. 04.04.89- (Не опубликовано в открытой печати). — 7 С.
  208. А. С. № 1 649 476, А2, МКИ G 01 R 31/28. Устройство поверки измерительных компараторов / Н. П. Богомаз, Г. Г. Живилов, Э. П. Тихонов. № 4 635 889/21- Заявл. 15.05.89- Опубл. 15.05. 91- Бюл. № 18. — 7 С.
  209. А. С. № 1 783 304, А1 МКИ G 01 А 1/712. Расходомер двухфазных сред / М. Г1. Селиванова, Э. П. Тихонов. -№ 4 810 362/10- Заявл. 6.04.90- Опубл. 23.12.92- Бюл. № 47.-6 С.
  210. А. С. № 1 817 541, А1 МКИ G 01N 9/24. Радиоизотопное устройство измерения плотности в динамике / М. П. Селиванова, Э. П. Тихонов. № 4 799 426/9−24- Заявл. 6.03.90 (Не опубликовано в открытой печати). — 7 С.
  211. А. С. № 1 825 119, А2 МКИ G 01 N 9/24, 23/02. Радиоизотопное устройство измерения плотности в динамике / Г. Г. Живилов, М. П. Селиванова, Э. П. Тихонов. -№ 4 745 758/25- Заявл. 08.09.89 (Не опубликовано в открытой печати). 8 С.
  212. Патенты и решения о выдачи патента
Заполнить форму текущей работой

Сдать сессию!