Бакалавр
Дипломные и курсовые на заказ

Методы системного анализа и управления интеллектуальными производственными системами добычи нефти

Диссертация: Методы системного анализа и управления интеллектуальными производственными системами добычи нефти
ДиссертацияПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Несмотря на вековую историю добычи нефти на территории нашей страны и отдельные успехи разведки залежей, технологии извлечения пластовых флюидов на поверхность, доведения их до стандартных кондиций, научно решены лишь отдельные частные задачи системного анализа нефтедобывающих комплексов. К сожалению, еще недостаточно исследованы методы выбора наиболее эффективных организационных, технических… Читать ещё >

Содержание

  • Глава 1. Методологические основы исследования и проектирования человеко-машинных технических систем
    • 1. 1. Системный подход к анализу и синтезу промышленных объектов
    • 1. 2. Основные категории, определения и признаки. Концептуальная модель
    • 1. 3. Особенности создания и развития
  • Выводы
  • Глава 2. Методы системного анализа и синтеза интеллектуальных производственных комплексов
    • 2. 1. Структура и функции
    • 2. 2. Множества ИПК, операции и отношения между ними, модели
    • 2. 3. Синтез функциональной структуры. Функциональные, технические и алгоритмические модели
    • 2. 4. Функционал социальной значимости. Структурная устойчивость
    • 2. 5. Постановка задачи управления. 58 2.5. Структура интеллектуального преобразователя 50 2.7. Методология анализа и синтеза
  • Выводы
  • Глава 3. Ситуационный интеллектуальный преобразователь
    • 3. 1. Механизмы функционирования интеллекта
    • 3. 2. Сущность ситуационного управления 77 3.3 Принципы CS-моделирования. Многоуровневое управление
    • 3. 4. Язык описания сферы управления
    • 3. 5. Модель уровня управления
    • 3. 6. Модель межуровневой конкретизации
    • 3. 7. Межуровневая корреляция
    • 3. 8. Подсистемы обслуживания
    • 3. 9. Методика построения CS-моделей управления ИПК
    • 3. 10. Современные технологии CS-моделирования 11 о
  • Выводы
  • Глава 4. Элементарные комплексы
    • 4. 1. Основные характеристики и синтез л*ИПК П
    • 4. 2. Измерительный комплекс забойных параметров бурения
    • 4. 3. Колебательные системы забойных измерений
    • 4. 4. Элементарный информационный интеллектуальный комплекс
    • 4. 5. Процессы управления разведкой нефтяных месторождений
    • 4. 6. Оптимальная стратегия разведочного бурения
    • 4. 7. Общая структура СS-модели разведки залежи
    • 4. 8. Функционирование уровней управления
  • Выводы
  • Глава 5. Двухуровневые структуры
    • 5. 1. Признаки и функции. Дихотобные и дихотомные образования
    • 5. 2. Диспетчерские системы
    • 5. 3. Социальная значимость диспетчеризации буровых работ
    • 5. 4. СБ-модели диспетчеризации
    • 5. 5. Каналы связи для диспетчеризации бурения скважин
    • 5. 6. Двухуровневые образования промышленных объектов
    • 5. 7. Особенности преобразователя безопасности для взрывоопасных объектов
  • Выводы
  • Глава 6. Управление интегрированным промышленным комплексом
    • 6. 1. Сущность государственного управления интегрированным комплексом
    • 6. 2. Стратегии налогообложения процессов нефтедобычи
    • 6. 3. Метамодельи инструментарий расчета функционала социальной значимости
    • 6. 4. Управление налоговыми льготами разработки залежей нефти
    • 6. 5. Практическая оценка стратегий налогообложения интегрированного нефтедобывающего комплекса
  • Выводы

Методы системного анализа и управления интеллектуальными производственными системами добычи нефти (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Диссертация посвящена комплексному исследованию проблемы системного анализа и управления интеллектуального производственного комплекса, имеющего в своем составе несколько функциональных подсистем и сохраняющего свою концептуальную модель при декомпозиции и агрегировании. Изложены научно обоснованные технические, экономические или технологические решения, использованные автором в течение многолетней деятельности при конструировании и проектировании новых промышленных объектов нефтедобывающей отрасли страны.

Актуальность темы

Россия — одна из стран поставщиков нефти. Бюджет её в значительной степени зависит от уровня добычи нефти, её использования, как на внутреннем рынке, так и при зарубежных поставках.

Несмотря на то, что нефтяная промышленность является стержнем экономики России она, как и вся экономика страны, начиная с 1990 г., переживает кризисные явления. В 90-х годах произошел спад объема добычи нефти почти в два раза. По данным Ставропольского краевого комитета государственной статистики объем добычи нефти в крае в 2000 г. составил по сравнению с 1980 г. 17,5%, а в сравнении с 1990 г. — 57,6%. Численность работающих в нефтяной отрасли края возросла к 2000 г. с 1980 г. в 3,9 раза. За 20 лет производительность труда упала в 22,3 раза.

Нефтяные компании, стремясь к максимальной прибыли, выводят из эксплуатации низкодебитные скважины, ведут бессистемный форсированный отбор жидкости из малообводненных и безводных скважин, тем самым интенсивно приближая момент полной обводненности скважин. При этом в нефтяных залежах остается значительное количество минерального сырья, которое можно извлечь оптимальными технологическими и организационными режимами эксплуатации месторождения. Государствовладелец всех минеральных ресурсов на территории России — лишается стратегических запасов химического и энергетического сырья, возможности получения значительных поступлений в свой бюджет.

Успехи в развитии информационных технологий в последние десятилетия открыли перспективы широкого использования средств и методов обработки технологической и организационной информации при управлении процессами нефтедобычи. Распределенный характер технологических процессов добычи полезных ископаемых приводит к существенному возрастанию требований, как к средствам передачи данных, так и к методам управления технологическими процессами. В первую очередь новые информационные методы нашли широкое применение в обработке оперативной информации и телемеханизации буровых установок, добывающих скважин, объектов промысловой энергетики. На фоне интеграции средств передачи и обработки информации все более заметной становится разобщенность методов системного анализа и управления на различных стадиях эксплуатации месторождений. Особенно контрастно выглядит данная проблема при разведке малых месторождений, диспетчерском управлении бурением скважин, организации добычи нефти на последних стадиях эксплуатации месторождений.

Несмотря на вековую историю добычи нефти на территории нашей страны и отдельные успехи разведки залежей, технологии извлечения пластовых флюидов на поверхность, доведения их до стандартных кондиций, научно решены лишь отдельные частные задачи системного анализа нефтедобывающих комплексов. К сожалению, еще недостаточно исследованы методы выбора наиболее эффективных организационных, технических и технологических решений разработки нефтяных месторождений, отличающихся неопределенностью геологических характеристик залежей. Очевидно, что для решения различных задач проектирования и конструирования производственных комплексов нужна новая конструктивная теория, которая могла быть стать системно-объединяющей основой различных известных методов, направленных на техническое и организационное совершенствование нефтедобывающего комплекса страны. Новых методов, позволяющих с единых позиций проводить анализ и синтез технологических объектов, находить «оптимальные управления» на всем множестве ситуации проектирования, строительства и эксплуатации отдельных производств нефтедобычи.

В связи с изменившимися условиями информационного обмена и технологии добычи нефти на современном этапе требуется проведение всесторонних системных научных исследований с целью систематизации известных концептуальных моделей, оценки научных методов формирования и выбора решения задач управления. Определения направлений разработки новых системных методов исследования и синтеза объектов добычи углеводородного сырья.

Наиболее близкими по методам решения поставленной проблемы являются методы теории автоматического управления, теории организационных систем и теории интеллектуальных систем. Перечисленные теории разрабатывают решения только частных задач поставленной в диссертационной работе проблемы. Причем одни из них нацелены на разрешение неопределенности нижних уровней управления производством, предполагающий идеальность внешних условий функционирования (оптимистический подход), а другие — на наихудший вариант такого воздействия (пессимистический). Первый подход приводит к возможным социальным потерям, а второй к возрастанию капитальных затрат. В таких условиях методы поиска компромисса при анализе производственных систем, их моделировании, синтезе структур и поиска решений управления остается открытым.

Таким образом, актуальность темы диссертационной работы определяется необходимостью разрешения противоречий в системном анализе процессов нефтедобычи, обусловленных следующими двумя основными группами факторов.

Первая группа факторов — наличие ряда практических противоречий между постоянно возрастающими требованиями повышения качества организации работ и снижения социальных затрат при бурении скважин и эксплуатации нефтяных залежей особенно на поздних стадиях эксплуатации.

Вторая группа факторов — недостаточный уровень развития теоретических основ системного анализа и управления производственными комплексами в условиях геологической неопределенности параметров нефтяных залежей. Указанный недостаток проявляется, прежде всего, в конструктивной незавершенности, в ограниченном использовании и недостаточности систематизации методов решения подобных задач.

Предметом исследования является методология системного анализа и управления процессами добычи нефти на различных стадиях эксплуатации месторождений в условиях неопределенности геологического строения среды.

Объект исследования — технологические процессы, предприятия и интегрированные комплексы нефтедобычи.

Целью диссертационной работы является повышения эффективности функциснирования объектов нефтедобычи на основе совершенствования методологии системного анализа производственных комплексов, разработки методов управления ситуациями в производственной сфере проектирования, строительства и эксплуатации нефтяных месторождений и создания специализированных технических средств измерения и передачи данных.

Научная проблема, решаемая в диссертационной работе, заключается в разработке теоретических основ и практических рекомендаций системного анализа многоуровневых технических систем, ориентированных на активное использование интеллекта операторов и ситуационной оптимизации в условиях неопределенности геологического строения среды и квалификации управляющих звеньев, на основе многоуровневого моделирования функций управления производственных комплексов, путем использования анализа и синтеза структур технических устройств, технологических процессов и алгоритмов управления на этапах создания, существования и ликвидации производственных объектов нефтедобычи.

Методы исследования. В диссертации использованы системный анализ, методы математического моделирования, теории вероятности, распознавания образов, теории направленных графов, алгебраические модели, асимптотические разложения в анализе, методы дискретной математики и экономико-математического моделирования, достижения современной психологии и искусственного интеллекта. В процессе исследования были изучены и проанализированы труды отечественных и зарубежных ученых, что позволило обобщить материалы по системному анализу и управления многоуровневыми производственными комплексами.

Основные положения, выносимые на защиту.

1. Концептуальная модель интеллектуального производственного комплекса (ИПК), включающая пять потоков воздействия окружающей среды, пять потоков влияния комплекса на окружающую среду и пять внутренних преобразователей.

2. Теоретико-множественный метод анализа и синтеза ИПК, включая алгебраические операции для различных видов технологических последовательностей, а также синтез функциональных, технических и алгоритмических моделей.

3. Метод многоуровневого ситуационного управления, требующий создания четырех семиотических моделей (описания сферы, уровня управления, межуровневой конкретизации и межуровневой корреляции) и четырех подсистем обслуживания.

4. Метод синтеза одноуровневых ИПК. Методы и результаты решения частных задач: оптимальное разбуривание малых месторождений и синтез забойных измерительных комплексов для температур выше 175 °C.

5. Метод системного анализа и синтеза двухуровневых ИПК. Метод научного обоснования целесообразности диспетчеризации буровых работ с использованием в качестве канала связи промысловых линий электропередачи, а также структурный синтез крупных производственных объектов территориальной инфраструктуры нефтедобычи.

6. Метод системного анализа многоуровневого ИПК добычи нефти с разработкой и обоснованием государственных стратегий налогообложения при эксплуатации месторождений на поздней стадии.

7. Предложения по технической реализации забойного измерительного комплекса и аппаратных средств диспетчерского управления буровыми работами, а также технологическим решениям при проектировании цеха ремонта насосно-компрессорных труб и мини нефтеперерабатывающего завода.

Научная новизна работы обусловлена тем, что в ней:

1. Впервые рассмотрена новая формальная модель интеллектуального производственного комплекса, представляемая 15-ти вершинным графом. Аналогичные концептуальные системные модели были предложены и рассмотрены: А. И. Бергом, В. М. Глушковым, В. А. Трапезниковым — «автоматизированная система управления», M. J1. Цетлиным, B.JI. Стефанюком — «локально-организованная система», C. J1. Оптнером, Н. П. Федоренко, С. Н. Никаноровым, Ю. И. Черняком, — «организационная система», Д. А. Поспеловым, Ю. И. Клыковым — «система ситуационного управления», Nilsson N.J., Poole D., Mackworch A.K., Goebel R. — «интеллектуальный агент».

Недостатком этих концептуальных конструкций является их явная нацеленность на решение конкретных экономических или структурных задач, а также несоответствие современным достижениям в области информационных технологий, психологии управления, промышленной и экологической безопасности. Предлагаемая в диссертационной работе концептуальная модель интеллектуального производственного комплекса позволяет строить конструктивные процедуры системного анализа и синтеза разной информационной общности для сложных производственных объектов, действующих в условиях изменяющейся среды существования и неполноты процедур управления. Для новой концептуальной структуры разработаны операции декомпозиции и агрегирования.

2. В дополнение к известным методам ситуационного управления разработан новый метод многоуровневого ситуационного управления, в котором предложены процедуры межуровневой конкретизации и корреляции, рассмотрены ситуации неопределенности вывода и способы её исключения.

3. Диспетчерские системы — самые распространенные интеллектуальные производственные комплексы. Обоснован и разработан новый метод социальной оценки диспетчеризации буровых работ, использующий высокочастотные каналы связи по линиям электроснабжения. Создан новый системный метод оценки затухания высокочастотного сигнала при его распространении по силовым сетям электроснабжения. Он включает оценку затухания по топологии сети методом распознавания образов, расчет затухания методом направленных графов и оценку расчета по асимптотическому разложению выражений коэффициентов четырехполюсника.

4. Выполнено агрегирование структуры крупных промышленных объектов нефтедобычи: цеха ремонта насосно-компрессорных труб и мини нефтеперерабатывающего завода.

5. Новизна и эффективность технических решений создания забойных измерительных комплексов и диспетчеризации буровых работ подтверждена 21 авторским свидетельством.

Совокупность сформулированных и обоснованных в диссертации новых научных положений, разработанных методов и моделей представлена как теоретическое обобщение и решение крупной научной проблемы, имеющей важное народнохозяйственное значение.

Обоснованность и достоверность научных положений, выводов и рекомендаций подтверждается использованием положений, доказанных методами системного анализа, дискретной математики, теории графов, теории управления, а также строительством промышленных объектов и их эксплуатацией.

Практическая ценность и внедрение результатов работы. Практическая значимость проведенного исследования состоит в том, что методический инструментарий, разработанные проекты одноуровневых и двухуровневых технических образований были использованы при решении конкретных задач управления нефтедобывающим комплексом. Полученные теоретические результаты, методики, модели были апробированы на нефтедобывающих предприятиях г. Грозного и Ставропольского края.

Аппаратура диспетчерского контроля бурения скважин, изготовленная Грозненским НПО «Промавтоматика» в 1970 — 1980 г. была поставлена на многие буровые предприятия России, Украины, Белоруссии и Казахстана.

Под руководством автора диссертационной работы в 2003 — 2004 г. разработан проект двухуровневого интеллектуального комплекса ремонта насосно-компрессорных труб производительностью 120 тыс. труб в год. Автоматизированный ремонтный комплекс сдан в эксплуатацию в августе 2005 г. Аналогично разработаны проекты соо временных складов сырья и нефтепродуктов объемом хранения более 8000 м, принятые нефтяной компанией «Роснефть"-Ставропольнефтегаз» и компанией «Полином-ойл». Методика оптимизации налогообложения нефтедобывающих предприятий одобрена руководством НК «Роснефть-Ставропольнефтегаз».

Апробация исследований. Основные результаты исследований были представлены на научных конференциях и семинарах по ситуационному управлению и искусственному интеллекту, организованных в семидесятых — восьмидесятых годах Научным Советом по комплексной проблеме «Кибернетика» при Президиуме АН СССР. Они проводились в городах Одесса (1972, 1973, 1974, 1981 гг.), Грозный (1975 г.), Звенигород (1977 г.).

Методы создания систем управления различными технологическими процессами, созданных при руководстве и участии автора, обсуждались на многочисленных научно-практических конференциях, организованных под эгидой Министерства нефтяной промышленности СССР, Министерства приборостроения и систем управления СССР и Института проблем управления АН СССР в 1966 — 1987 г. Среди них: «Автоматизация управления и построение информационной сети нефтедобывающего предприятия» (Грозный, 1966 г.) — «Технологические основы оптимального управления процессом бурения скважин шарошечными долотами» (Куйбышев, 1966 г.) — «Микропроцессорные комплексы для управления технологическими процессами» (Москва, 1987 г.) — «Республиканское научно-техническое совещание по каталитическому крекингу» (Баку, 1989 г.) — «Всесоюзный семинар по волоконной оптике» (Грозный, 1986 г.).

Методы анализа и синтеза производственных комплексов, методика оптимального налогообложения нефтедобывающих предприятий были представлены на следующих конференциях:

VI международная научно-производственная конференция «Состояние и перспективы работ по повышению нефтеотдачи пластов» (Самара, 2002 г.) — научно-практическая конференция Северо-Кавказского государственного технического университета (Ставрополь, 2003, г.) — международная научно-практическая конференция «Наука, производство, транспорт, бизнес 2005», (Ессентуки, 2005, г.) — вторая международная научно-техническая конференция «Инфокоммуникационные технологии в науке, производстве и образовании» (Кисловодск, апрель, 2006 г.) — третья международная конференция «Современная АЗС: рынок нефтепродуктов, тенденции, оборудование, эксплуатация» (Москва, апрель 2006).

Публикации и личный вклад автора. Основные результаты диссертации изложены в 60 печатных работах, в том числе в 6-ти книгах и монографиях, 21 авторском свидетельствах на изобретение.

Структура и объем работы. Диссертация представлена на 279 страницах и состоит из введения, 6 глав, выводов и предложений, списка использованной литературы и приложений, в которые включены акты приема рабочих проектов по теме диссертации.

Выводы и предложения.

В работе решена актуальная научная проблема создания методики эффективного синтеза и управления интеллектуальными производственными комплексами, имеющая важное народно-хозяйственное значение.

Основные научные и практические результаты диссертационной работы состоят в следующем:

1. Обоснована необходимость исследования систем управления с новых концептуальных позиций, которые рассматривают процессы смыслового содержания технической системы на всем протяжении её жизни от момента создания до её ликвидации и далее путем использования полученных знаний при проектировании новой аналогичной системы. Такая концепция включает в область изучения проблемы самодвижения, связанные с сохранением и созиданием нового, более лучшего по своим техническим и социальным параметрам. Тем самым понятие «управление производственными процессами», которые объединяют как технологические, так и организационные операции, должно учитывать так же личностно субъективный опыт и дополнительно включать комбинации, которые на конечном этапе приводят к появлению новых технологических или организационных комбинаций.

2. Выделен класс промышленных объектов, названных интеллектуальными производственными комплексами (ИПК). ИПК — техногенные системы, являющиеся органическим соединением интеллекта, физических возможностей человека и существующих научно-технических достижений, реализованные трудом группы специалистов, действующие в определенной среде и предназначенные для удовлетворения определенных материальных потребностей человечества. Формально интеллектуально-производственный комплекс представлены пятью входными потоками (потоки воздействия), пятью выходными потоками (потоки влияния) и пятью внутренними структурными элементами — преобразователями. Класс ИПК объединяет многочисленные технологические агрегаты, технологические процессы, предприятия и интегрированные промышленные комплексы. По своей сути интеллектуально-производственный комплекс всегда человеко-машинная система, управление которой осуществляет человек, оснащенный современной техникой управления.

3. Создан метод системных исследований интеллектуальных производственных комплексов. Методология, базирующаяся на теоретических и экспериментальных исследованиях ИПК в области производственных процессов добычи нефти, позволила осуществить разработку методик, моделей и алгоритмов синтеза средств контроля, измерения и управления различными технологическими и организационными процессами разведки нефтяных месторождений и строительства эффективных производственных предприятий.

4. Разработаны концептуальная модель и методический инструментарий анализа и синтеза ИПК, включающие алгебраические операции на множестве комплексов и их элементов. Введен критерий социальной значимости, обобщающие социальные, экономические и экологические оценки. Сформулирована общая постановка задачи управления комплексом, сводящаяся при упрощении к оптимизационным постановкам задачи динамического программирования и математических игр.

5. Основу управления техническим образованием составляет интеллектуальный преобразователь, который, в основном, имеет многоуровневую структуру. Разработана методика формирования информационного взаимодействия в многоуровневом интеллектуальном преобразователе на базе метода ситуационного управления. Предложен и обоснован метод С8 — моделирования, имитирующий информационные процессы в многоуровневых системах управления, требующий создания четырех семиотических моделей и четырех обслуживающих подсистем. Оно, используя знаки объектов и среды управления, требуют создания четырех моделей и четырех обслуживающих подсистем. Каждая модель имитирует определенный класс функций многоуровневой системы интеллектуального преобразователя и порождает множество понятий, необходимых для решения поставленных и возникающих задач как внутреннего управления, так и для информационного обеспечения других уровней. Обслуживающие подсистемы осуществляют связь моделей с внешними звеньями среды и управляют работой моделей в определенных режимах при наполнении моделей необходимой информацией, корректировании и обучении.

6. Разработан системный метод формального представления одноуровневых интеллектуальных производственных комплексов и определения рационального управления ими. Решена задача оптимального разбуривания месторождений нефти, минимизирующая затраты на бурение при достижении заданной точности подсчета запасов до уровня 15%. Обоснованы подходы к конструированию комплекса измерения забойных параметров, работающего при температуре выше 175° С, применение которого обосновано при бурении скважин глубиною более 5000 м.

7. Разработан системный метод представления двухуровневых технических образований и поиска оптимального управления технологическими процессами материального производства. Детально рассмотрены диспетчерские системы. Обоснована их высокая эффективность. Создана методика проектирования диспетчерских систем управления бурением скважин с использованием распределенных силовых сетей электроснабжения нефтяных промыслов. Комплексно решена задача оценки каналов связи по линиям электропередачи. Она включает решение задачи оценки затухания высокочастотных сигналов в сложных сетях электроснабжения методом распознавания образов и расчет затухания сигналов методами направленных графов и асимптотического разложения. Использование теории направленных графов с представлением длинных линий цепным плоским графом позволило разработать метод приближенного, с заданной точностью расчета затуханий в длинных линиях. Доказанная теорема облегчают расчет при аппроксимации отдельных участков линий равномерным распределением нагрузок. Создан метод приближенной оценки фазового угла в длинных линиях им расчета затухания по сетям с параллельными участками. Разработан обобщенный метод расчета затухания в силовых сетях, основанных на итерационном использовании всех разработанных в диссертационной работе методов расчета каналов связи.

8. Методика создания системы диспетчеризации буровых работ и разработанные при участии автора специальные технические средства управления (измерители веса бурового инструмента, давления и плотности промывочной жидкости, аппаратура высокочастотной связи, средства представления информации диспетчеру) обеспечили эффективное внедрение диспетчеризации бурения в 70−80 годах XX века в нефтеносных провинциях России, Украины, Белоруссии и Казахстана общим.

260 количеством более 70 комплектов. Средний срок окупаемости составил от 3 месяцев до 1,5 лет.

9. Разработана методика системного проектирования сложных двухуровневых производственных комплексов, предназначенных для ремонта насосно-компрессорных труб и перевалки нефтепродуктов. По материалам системных исследований под руководством автора выполнены рабочие проекты цеха ремонта насос-но-компрессорных труб в г. Нефтекумске и мини нефтеперерабатывающего завода в Ставропольском крае. Цех ремонта насосно-компрессорных труб сдан в эксплуатацию в августе 2005 г. Он обеспечил ремонт более 120 тыс. труб в год и занятость около 160 жителям г. Нефтекумска.

10. Создана системная методика и решена одна из основных задач государственного управления — задача оптимального налогообложения интегрированного нефтедобывающего комплекса. Предложены и обоснованы четыре стратегии налогообложения. Разработана экономико-математическая модель функционирования добывающего комплекса, позволяющая определять оптимальные ставки налогообложения при разработке нефтяных месторождений на поздней стадии. Доказано, что стратегия понижающей ставки налогообложения на поздней стадии эксплуатации залежи может обеспечить дополнительные поступления в бюджет, составляющие около 3% годового бюджета страны.

Показать весь текст

Список литературы

  1. Автоматическая забойная телесистема ПАРКУ С. Инновационный центр -Киев: Киевский национальный университет им. Т. Шевченко, 1999
  2. П.К., Евланов С. Н. Основы теории электрической связи М.: Связьиздат — 1960 — 172 с.
  3. B.C., Емельянов A.A., Кукушкин A.A. Системный анализ в управлении. -М.: Финансы и статистика, 2002. 368 с.
  4. Э. Б. Стиглиц Дж. Э. Лекции по экономической теории государственного сектора. Учебник. М.: Аспект Пресс, 1995. — 832 с.
  5. В.Г. Системность и общество. -М.:Политиздат, 1980, с. 48
  6. Л. А. Гусаков В.А., Бажанова С. Л. Программа для ЭВМ. Выбор способа ликвидации осложнений в стволе скважины. Отраслевой фонд алгоритмов и программ ЦНИИТЭприборостроение, 1972 — № 4.
  7. Л.А. Интеллектуальный производственный комплекс. // Приборы -2006, № 5. С.
  8. Л.А. Исследование затухания высокочастотных сигналов и помех в силовых сетях нефтепромысла. /НТС. Автоматизация нефтяной промышленности Грозный.: Чечено-Ингушское книжное издательство, 1967.-С. 6−12.
  9. Л.А. К вопросам системного анализа процессов автоматизации объектов нефтедобычи // НТЖ. Автоматизация, телемеханизация и связь нефтедобывающих предприятий М.: ВНИИОНГ, 2006 — № 5, — С. 12 -17.59
  10. Ю.Афонин Л. А. К проблеме создания забойных измерительных комплексов, действующих при температуре свыше 175 °C. Сенсоры и каналы связи /НТЖ. Строительство нефтяных и газовых скважин на суше и на море. М.: ВНИИОНГ, 2006 — № 2, — С. 24 — 26.
  11. Л.А. К проблеме создания забойных измерительных комплексов, действующих при температуре свыше 175°С. Синтез измерительногокомплекса /НТЖ. Строительство нефтяных и газовых скважин на суше и на море. М.: ВНИИОНГ, 2006 — № 3, — С. 18 — 24.
  12. Л.А. К расчету затухания телемеханических сигналов / НТС.
  13. Автоматизация нефтяной промышленности Грозный.: Чечено-Ингушское книжное издательство, 1967. — С. 72−77.
  14. Л.А. Как создавать новое. Технические образования в рамках системно-созидательной парадигмы. Монография. Ставрополь.: Ставропольсервисшкола, 2005 — 300 с.
  15. Л.А. Концептуальные основы системного анализа технических образований /ОАО «Нефтегазовая компания „Ставрополье“ Ставрополь. Депонирована в ВИНИТИ 25.05.2004 № 884-В2004, 29 с.
  16. Л.А. Корреляция и конкретизация в многоуровневой модели ситуационного управления //Изв. ВУЗов. Северо-Кавказский регион. Технические науки. Спецвыпуск „Математическое моделирование и компьютерные технологии“», 2005. С.38−40
  17. Л.А. Многоуровневые модели ситуационного управления / ОАО «Нефтегазовая компания „Ставрополье“ Ставрополь. Депонирована в ВИНИТИ 25.05.2004, № 885-В2004, 30 с.
  18. Л.А. О минимизации затрат на разведку нефтяных месторождений / НТС. Экономика нефтедобывающей промышленности М. :ВНИИОЭНГ, 1968-№ 6.-С. 37−41.
  19. Л.А. О надежности каналов связи, использующих разветвленные силовые сети нефтепромысла /НТС. Машины и нефтяное оборудование М.: ЦНИИТЭНефтегаз, 1965, — № 7. — С. 53−55.
  20. Л.А. Об одном алгоритме распознавания пороговых значений аппроксимирующих функций / НТС. Автоматизация нефтяной промышленности Грозный: Чечено-Ингушское книжное издательство -1968.-С. 68−73.
  21. Л.А. Основные принципы конструирования ЬЯ-языков. / НТС. Автоматизированная система управления буровыми работами Грозный: Чечено-Ингушское книжное издательство — 1974 — вып. 2
  22. Л.А. Программа для ЭВМ. Поиск информации о предистории работ по забойному цементированию для заданных УБР, площади и номера скважины. Отраслевой фонд алгоритмов и программ. Аннотированный сборник ЦНИИТЭприборостроение, — 1972, — № 4.
  23. Л.А. Системный анализ диспетчерского управления буровыми работами в современных условиях /НТЖ. Строительство нефтяных и газовых скважин на суше и на море. М.: ВНИИОНГ, 2003 — № 4, — С. 24 -31.
  24. Л.А. Ситуационное управление большими системами. Современное состояние и перспективы / Информационные материалы. Кибернетика М.: Советское радио — 1975 — 90 № 10 (82). — С. 31−42.
  25. Л.А. Ситуационное управление в иерархических человеко-машинных системах / Вопросы кибернетики. Ситуационное управление. Вып. 13. Теория и практика- М.: Советское радио, 1974.— С. 17−28.
  26. Л.А. Ситуационные модели бурения скважин. Многоуровневое управление. Монография Грозный.: Чечено-Ингушское книжное издательство, 1976, — 129 с.
  27. Л.А. Ситуационный интеллектуальный преобразователь //Изв. ВУЗов. Северо-Кавказский регион. Технические науки. Спецвыпуск „Математическое моделирование и компьютерные технологии“», 2005. — С.34−38
  28. Л.А. Технические образования в промышленных системах // Изв. ВУЗов. Северо-Кавказский регион. Технические науки. Спецвыпуск «Математическое моделирование и компьютерные технологии», 2005. -С.41−47
  29. Л.А., Афонин М. Л. Налоговое стимулирование при разработке месторождений на поздней стадии. Методический инструментарий и расчеты. // НТЖ. Строительство нефтяных и газовых скважин на суше и на море. М.: ВНИИОЭНГ, 2002 — № 7−8, — С. 24 — 28.
  30. Л.А., Афонин М. Л. Налоговое стимулирование при разработке месторождений на поздней стадии. Стратегии налогообложения / НТЖ.
  31. Строительство нефтяных и газовых скважин на суше и на море. М.: ВНИИОНГ, 2002 — № 5, — С. 22 — 25
  32. Л.А., Афонин М. Л. Направления развития налогового регулирования нефтедобывающих предприятий. Депонирована в ВИНИТИ 27.03.2002, №.553-В2002, 59 с .
  33. Л.А., Боев Д. В., Романов В. Г. и др. Методика ситуационного управления /Препринт М.: АН СССР. Научный совет по комплексной проблеме «Кибернетика», 1975, -47 с.
  34. Л.А., Гусаков В. А. Выбор с помощью ЭВМ рациональной тампонирующей смеси // Нефть и газ, 1972 № 4. — С. 34−35.
  35. Л.А., Гусаков В. А. Некоторые вопросы автоматизации управления буровыми работами по ликвидации зон поглощения / НТС. Организация и управление нефтедобывающей промышленностью М. :ВНИИОЭНГ, 1972 -№ 8. — С. 25−28.
  36. Л.А., Данильченко С. Л. Методика расчета потерь из-за аварий и простоев при бурении скважин. ВНИИОЭНГ, Сб."Экономика нефтедобывающей промышленности", 1967, № 2. С. 12−15.
  37. Л.А., Епифанов Ю. Г. К вопросу определения параметров залежи для расчета запасов // Нефть и газ, 1969 № 10. — С. 28−29.
  38. Л.А., Зозуля П. И., Крикун З. Н. Аппаратура канала телемеханики, использующая разветвленные силовые сети нефтепромысла./ НТС.
  39. Автоматизация технологических процессов -М. :Недра, 1967. С. 27−34.
  40. Л.А., Зозуля П. И., Маненков П. И. Организация каналов связи по распределенным сетям 6/04 кВ нефтяных промыслов. НТС «Машины и нефтяное оборудование» -М.: ЦНИИТЕнефтегаз, 1967, № 4. С. 29−32.
  41. Л.А., Калинникова Ж. А. Формирование отчетности по балансу календарного времени бурения скважин / НТЖ. Автоматизация и телемеханизация в нефтяной промышленности М.: ВНИИОЭНГ, 1974 — № 8.-С. 35−38.
  42. Р. Динамическое программирование. М.: Изд. иностр. литер.1960−400 с.
  43. Л. История и статус общей теории систем. / Ежегодник. Системные исследования. М.: Наука, 1973, С. 69.
  44. Л. Общая теория систем обзор проблем и результатов /Ежегодник. Системные исследования. -М.:Наука, 1969, С. 36.
  45. В.И. Новый менеджмент: решение проблем управления. М.: Экономика, 2004.
  46. Д.Н. О применении теории графов для расчета электроизмерительных цепей //Автометрия, М.: АН СССР — 1965 — № 5.
  47. М.М. Моделирование процесса узнавания на цифровой вычислительной машине. // Биофизика -М. -1961-№ 2.
  48. Л.И., Шкарин Ю. П. Использование распределительных сетей 0,4−10 кВ для передачи информации. Труды первого международного научно-технического семинара. 19−23 февраля 2001. М.: ОАО «РАДИС ЛТД» -2002. 89 с. 1
  49. Н.Г. Асимптотические методы в анализе -М: Изд. иностр. литер1961−247 с.
  50. В.Н., Головина Е. Ю., Салапина Н. О. Искусственный интеллект в СА8Е-технологии. //Программные продукты и системы- 1996, № 3. С. 1321.
  51. М.Н., Полякова М. Н. Модель автономного поведения. // Журнал Новости искусственного интеллекта- М.: Ассоциация искусственного интеллекта 1994 — № 4 — С. 91−100.
  52. В.И., Лернер Л .Я. Узнавание образов при помощи обобщенных портретов // Автоматика и телемеханика 1963 — № 6.
  53. ВеличковскийБ.М. Психологические аспекты искусственного интеллекта. // Журнал Новости искусственного интеллекта М.: Ассоциация искусственного интеллекта — 1995 — № 2, — С. 80−120.
  54. Вигдоров Д, И. 1С методике расчета канала связи по силовым сетям нефтепромысла // Нефть и газ 1962 — № 5,10.
  55. Д.И. Высокочастотные параметры низковольтных электрических сетей нефтепромыслов //Нефть и газ -1965 № 5
  56. ВНТП 5−95. Нормы технологического проектирования предприятий по обеспеченюо нефтепродуктами (нефтебаз) / Минтопэнерго России -Волгоград, 1995
  57. Гаазе-Рапопорт М. Г. Кибернетика и теория систем / Ежегодник. Системные исследования. М.:Наука- 1973 — С. 69.
  58. И. Н. Нефтяным месторождениям должна помочь гибкая налоговая система//Финансы. 1998. № 7.
  59. БЛ., Савина Н. А. Основы теории и расчет линий проводного вещания-М.: Связьиздат 1956, С. 278.
  60. В.А. Фундаментальные основы дискретной математики. М.: Наука* Физматлит — 1999 — 540 с.
  61. ГОСТ Р 12.3.047−98. «Пожарная безопасность технологических процессов. Общие требования. Методы контроля».
  62. ГОСТ Р 12.3.047−2003. «Пожарная безопасность технологических процессов. Общие требования. Методы контроля».
  63. Ю.И. Системный анализ и исследование операций. М.: Высш. школа. 1996. — 315 с.
  64. И. Понятие налога. Принципы и функции налогообложения.
  65. Налоговая система России / Учебник под редакцией О. Горбуновой. -М.: Юрщс 1996.
  66. Диспетчерское управление буровыми работами / Вопияков В. А., Колесников П. И., Афонин Л. А. и др. М.: Недра, 1974 — 215 с.
  67. Л. В. Налоги и налогообложение. Ростов-на-Дону: Феникс, — 2000 -414 с.
  68. ДумаВ.М. Методологический подход к планированию мероприятий по сохранению уровня добычи при разработке месторождений на поздней стадии //Нефтяное хозяйство 1999 — № 6.
  69. Дьяков В Л. К вопросу о распространении электромагнитной энергии высокой частота по симметричным многопроводным линиям // Автоматика и телемеханика -1959 № 6.
  70. С.В., Напежьбаум Э. Л. Системы, целенаправленность, рефлексия. / Ежегодник. Системные исследования. Ежегодник, 1981. М. :Наука 1981, с.9
  71. В.Н. Экспериментальные исследования струйного преобразователя температуры скважины /НТЖ. Строительство нефтяных и газовых скважин на суше и на море. М.: ВНИИОНГ, 1994, — № 10, — С. 13 -18.
  72. В.Н., Афонин Л. А. Преобразователь угол поворота частота. /Информационный листок-Ростов: Северо-Кавказский ЦНТИ, 1974-№ 10 474. -4 с.
  73. В.Н., Афонин Л. А. Измерение температуры с использованием механической колебательной системы типа «баланс-спираль». /Информационный листок-Ростов: Северо-Кавказский ЦНТИ, 1974-№ 14 274. 4 с.
  74. В.Н., Афонин Л. А. Измерение азимута искривления скважины в процессе бурения /Информационный листок -Ростов: Северо-Кавказский ЦНТИ, 1974-Х" 23−74. 2с.
  75. П.А. Применение теории электрических схем с многополюсными элементами к речету неоднородных линий / Сб. «Использование силовых сетей для передачи информации» М.: Издательство АН СССР — 1951.
  76. Г. С. Актуальные проблемы недропользования. // Нефтяное хозяйство 1999 — № 12.
  77. Инструкция по применению классификации запасов месторождений, перспективных и прогнозных ресурсов нефти и горючих газов. ГКЗ СССР, М. 1984, С 4.
  78. П.А. Общие уравнения для расчета электрических цепей с помощью графов И Электричество-М. :АН СССР 1964 — № 8.
  79. П.А., Соколов А. А. Топологический анализ электрических цепей // Электричество М. — 1956 — № 4.
  80. К.П., Карпова К. П. Характеристика линейных трактов передачи информации по силовым кабелям распределительной сети // Электичество, 1998, № 3.
  81. Ю. Каким быть налоговым освобождениям // Деловой экспресс -1996 -№ 15 С. 5.
  82. М.В. Распространение электромагнитных волн вдоль многопроводной линии // Электричество 1960 -№ 11.
  83. И. А. Налоговые рефрмы 80-х годов : социально -экономический аспект. -М.: НИФИ. 1989. — 9−15 с.
  84. О. Целое и развитие в свете кибернетики./ Сб. Исследования по общей теории систем. -М. :Прогресс 1969 — С. 191−196.
  85. В.Д. Разработка нефтяных месторождений. Теория и практика. -М.: Недра, 1996−431.
  86. А.Г., Есауленко В. Н., Афонин Л. А. Технические средства контроля простран-ственвых характеристик скважин / Обзорная информация. Сер. Приборы, средства автоматизации и системы управления М.: ЦНИИТЭПриборостроение, 1986 — 42 с.
  87. Р., Иванов В. Проблема природопользования в регионах // Экономист 1996 — № 2 — С.92−96.
  88. В.В. Универсальный семантический код. Минск. :Наука и техника, 1977. — 284с.
  89. B.C. Топливной комплекс России: мифы и реальность // Нефтяное хозяйство 1999-№ 3.
  90. Г. В., Скшшьцев B.C. Высокочастотная связь по линиям электропередач М.: Энергия, 1987- 210 с.
  91. Г. В., Щкарин Ю. П. Линейные тракты каналов высокочастотной связи по линиям электропередачи М.: Энергоатомиздат, — 1986- 198 с.
  92. Э., Мюллер П. Методы принятия технических решений Пер. с нем. -М.: Мир, 1990. -208 с. 91 .Мыльник В .В., Титаренко Б. П., Волочиенко В. А. Исследование систем управления. М.: Академ. Проект, 2004, — 352 с.
  93. Н. Искусственный интеллект. Методы поиска решений. М. :Мир — 1973 — 270 с.
  94. .Г., Попов Э. В. Реинжиниринг бизнеса. -М. .Финансы и статистика, 1997.
  95. СЛ. Системный анализ при решении деловых и промышленных проблем М.:Сов. радио, 1969, — 228 с.
  96. Л.П. Проблемы совершенствования налогообложения в Российской Федерации // Финансы, 1998- №.1.
  97. Ю.Е. Элементы математической логики и теории множеств. -Саратов, 1968.
  98. Пеньке" Б. Оптимизация налоговой системы // Экономист 1996 — № 5 -С.31−35.
  99. Ф.И., Тарасенко Ф. П. Основы системного анализа Томск: Изд-воНТЛ, 1997.-396 с.
  100. Познн Б.А. CASE-автоматизация проектирования программных средств / CASE-технология. М: МДНТП, 1992. — С. 3−5.
  101. Э.В. Предприятие нового типа и управление знаниями в реинжиниринге. / Труды 8-й Национальной конференции по ИИ. Том 2. -М.: Физматлит, 2002.-С. 925−932.
  102. Д.А. История искусственного интеллекта до середины 80-х годов. // Журнал Новости искусственного интеллекта М.: Ассоциация искусственного интеллекта — 1994, -№ 4, С. 70−90.
  103. Поспело" Д. А. Прикладная семиотика и искусственный интеллект. // Программные продукты и системы 1996, — № 3. С. 10−13.
  104. Д.А. Ситуационное управление. Теория и практика. -М.: Наука, 1986. -284 с.
  105. XX. / Сост. М. С. Шкабардня. -М.: Совершенно секретно, 2004. 768
  106. B.C. Введение в теорию вероятностей -М.: Наука-1968−261 с.
  107. АЛ. Вещь, свойство, отношение как философские категории. Томск.: Томское книжное издательство — 1977 — С. 156.
  108. Рассел С&bdquo- Норвкг П. Искусственный интеллект. Современный подход. Второе издание. -М., С-П. Киев, 2006. 1408 с.
  109. Робишо Л, Буавер М., Робер. Направленные графы и их приложение к электрическим цепям и машинам -М.: Энергия 1963.
  110. Т. Принятие решений. Методы анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993, — 32© с.
  111. Т., Керне К. Аналитическое планирование. М.: Радио и связь, 1991.-224 с.
  112. Г. С. Процессы принятия решений при распознавании образов Киев.: Техника — 1965.
  113. В.П. Алгоритмы анализа электрических схем с многополюсными элементами Киев.: АН УССР — 1958 — 401 с.
  114. Н. И. Налоги в государственном регулировании экономики // Финансы. -1996 № 11.
  115. Э.Ф. и др. Информационно-поисковая система БИТ. -Киев.: Наукова думка. 1968.-120 с.
  116. .В., Ильин A.A. Передача сигналов по распределительным электрическим сетям Киев.: Гостехиздат УССР — 1963 — 423 с.
  117. P.O., Чистяков С. В. О ставках налогообложения как инструменте государственного регулирования // Экономика и математические методы -1993 Т 29. вып. 2. С.268−274.
  118. Советов Б Л. Яковлев С. А. Моделирование систем М.: Высш. школа, 2003.-295 с.
  119. Э.М. Управление развитием социально-экономических структур. Минск: Наука и техника, 1985. — 144 с.
  120. Стефашок В Л. Локальная организация интеллектуальных систем. Модели и приложения. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2004. — 328
  121. В.Л. Пример задачи на коллективное поведение двух автоматов // Автоматика и телемеханика. 1963. -Т. 24. № 6.- С. 781−784.
  122. P.P. Множества. Логика. Аксиоматические теории. М.: Просвещение -1968.
  123. А. В. Организационное взаимодействие в управлении. М.: Финансы и статистика — 1993.
  124. , Ю.Г., Афонин Л. А., Зозуля П. И. Телеконтроль наземных параметров буровых установок по силовым сетям нефтепромысла / НТЖ. Машины и нефтяное оборудование М.: ВНИИОЭНГ, 1967 — № 3. — С. 3640.80
  125. Технико-экономическое обоснование налогового стимулирования добычи нефти из малодебитных (нерентабельных) скважин ОАО «Роснефть-Ставропольнефтегаз». -Нефтекумск. ОАО «Роснефть-Ставропольнефтегаз -1999−38 с.
  126. Технологический комплекс передачи технологической информации по электрической сети 0,4 10 кВ. Труды Института проблем лазерных и информационных технологий. (ИНЛИТ РАИ) — 2005. www.laser.ru
  127. О. Стимулирующая функция налогов: условия реализации: финансовая политика. //Экономист 1991 — № 4 — С.82−88.
  128. Н.П. О методах социально-экономического прогнозирования / НТС «Методология прогнозирования экономического прогнозирования СССР М.: Экономика, 1971, — 218 с.
  129. .С. Основы системологии. М.: Радио связь. — 1982. — 270 с.
  130. Ю., Кирова Е. Налоговая нагрузка: проблемы и пути решения // Экономист-1998 № 10.
  131. Ю., Кирова Е. Налоговая нагрузка: проблемы и пути решения // Экономист -2001 № 12.
  132. А.Г. Об одном алгоритме распознавания // Техническая кибернетика 1965 — № 5.
  133. М. Количественная теория денег. М.: Эльфа-пресс, 1996.
  134. А.Д., Феджин Р. Е. Определение понятия системы. / Сб. Исследования по общей теории систем М.:Наука — 1973, — С 69.
  135. Хорошевский В.Ф. PIES-технология и инструментарий PIES Workbench для разработки систем, основанных на знаниях. II Журнал Новости искусственного интеллекта М. Ассоциация искусственного интеллекта -1995 2, — С. 7 — 64
  136. Ю.И. Системный анализ в управлении экономикой. -М.: Экономика, 1975, 176 с.
  137. А. Большие проблемы большой нефти // Российская газета. 2000, № 52.
  138. Лиг С. Системное управление организацией. М.:Сов. радио. 1972, -154
  139. А.Р. Гиперболические функции. Избранные главы высшей математики М.: Физматгиз, 1960 -540 с.
  140. Lemer А/ On optimal taxes with an umtaxable sector // American Economic Review 60,1970:284−294Lipsey R., Lancaster K. The general theory of second best ft Review of Economic Studies 24, 11−32,1953−57
  141. Miirlees J. An Exploraion in the Theory of Optimum income taxation // Review of Economic studies 38 (1971): 175−208 Pigou A. F Study in Public Finance, 3rd ed. London: Macmillan, 1st ed (1928) 193.
  142. Ramsey F.F. Contribution to the Theory of Taxation // Economic Journal 37(1927): 47−61.
  143. Slemrod J. Do we know how progressive the Income Tax System Should be? // National Tax. Journal 36, 361 -70,1983
  144. Hammer M, Champi J. Re-engineering the corporation: a manifesto for business revolution. NAT.: Harper Collins, 1993
  145. Soham Y. Agent oriented programming // Artificial Intelligence.-1993 .-Vol. 60, № 1.-P. 51−92
  146. Laird J.E., Nevel A., and Rosenbloom P. S, (1987) SOAR: An architecture for general intellegence. /Artifical Inteligentce, 33(1), p. 11−46.
  147. A. (1990) Unified Theories of Cognition.Harward Universiri Press, Cambridge, Massachusetts.
  148. Ohsuda S, Yamauchi H. Multi-layer logic prediate logic including data structure as knowledge representation language.-New generationcomputing, Vol. 3,-No.4,1985-p.4Sl-485.
  149. Ohsuda S/ Toward intelligent CAD systems.-Computer AidedDesing, Vol.21, -No5,-l&$ 9.-p315−337.
  150. A.c. 516 808 СССР, М.Кл.2 E21 В 47/022 Устройство для измерения угла искривления скважин /Л.А. Афонин, В. Н. Есауленко № 2 025 202/03- Заявлено 12.05.1974- Опубл. 05.06.1976, Бюл. № 21 — 3 е.: ил.
  151. A.C. 279 520 СССРЮ МКИ3 Е21 В 47/06 Устройство для измерения температуры в скважинах / Л. А. Афонин, В. Н. Есауленко. № 1 334 937/22−3- Заявлено 23.08.1969- Опубл. 26.08.1970, Бюл. № 27 — 2 е.: ил.
  152. A.C. 595 496 СССР, М.Кл.2 Е21 В 47/022 Способ определения азимута искривления буровой скважины / В. Н. Есауленко, Л. А. Афонин. № 2 085 164/22−03- Заявлено 18.12.1974- Опубл. 28.02.1978, Бюл. № 8 — 1с.
  153. A.C. 473 007 СССР МКИ3 Е21 В 47/22. Устройство для измерения угла искривления скважин. (Л.А. Афонин, В. Н. Есауленко. № 1 990 915/22−3- Заявлено 22.01.1974- Опубл. 0505.06.1975, Бюл. № 21−2 е., ил
  154. A.C. 369 249 СССР, М. Кл3 Е21 В 47/-22. Способ определения азимута искривления буровой скважины /В.Н.Есауленко, Л. А. Афонин № 1 649 042/22−03- Заявлено 20.04.1971- Опубл. 08.11.1973, Бюл. № 10 — 1 с.: ил.
  155. A.C. 608 917, СССР М.Кл.2 Е21 В 47/022. Устройство для измерения угла искривления скважин. /В.Н.Есауленко, Л. А. Афонин № 2 156 470/22−03- Заявлено 16.07.1975. Опуб. 30.05.1978, Бюл № 20 — 2 е.: ил.
  156. A.C. 560 973 СССР, М.Кл.2 Е21 В 45/00. Устройство для контроля оборотов вала турбобура / В. Н. Есауленко, Л. А. Афонин № 2 070 291/03- Заявлено 29.10.I974, Опубл. 05.06.1977. Бюл. № 21−2 с.: ил.
  157. A.C. 972 064 СССР, М. Кл3 Е21 В 44/00. Устройство для контроля оборотов вала турбобура / Л. А. Афонин, В. К. Бицута, В. Н. Есауленко, C.B. Есауленко Ш 2 070 291/03- Заявлено 16.04- Опубл. 07.11.1982, Бюл.№ 41 -5с.- ил.
  158. A.C. 386 127 СССР, МКИ3 Е21 В 47/022. Устройство для измерения угла искривления скважин /Л.А. Афонин, В. Н. Есауленко № 1 639 873−3- Заявлено 24.03.1971. Опубл. 14.06.1973. Бюл. № 26−2 е.: ил.
  159. A.C. 734 516 СССР, М. Кл2. G 01 L 7/08. Гидравлический преобразователь веса бурового инструмента./Кузнецов Г. М., Афонин Л. А.,
  160. Ю.Г., Сипунов Ю. И., Кузнецов Г. М. № 2 597 051- Заявл. 24.03.1978. Опубл. 15.05.80. Бюл. № 18 -2с.
  161. A.C. 748 310, СССР. М. Кл2 G 01V 1/02. Вибратор для сейсмических колебаний / Кузнецов Г. М., ПетрочукРА., Афонин JI.A., Штомпель Ю. Г., Рабин И. И., N» 2 437 470/18−25. Заявл. 03.01.77. Опубл. 15.07.1980, Бюл. № 26-Зс.
  162. A.C. 613 088, СССР. М. Кл2 Е 21 В 45/00. Устройство подачи долота / Кузнеце®- Г. М., Петрочук P.A., Афонин J1.A., Штомпель Ю. Г., Погарский А. А, Парфенов К. А. № 2 317 917/22−03. Заяв. 28.01.1976. Опуб. 30.06.1978. Бюл. № 26 -Зс.
  163. A.C. 1 500 841, СССР. М. 4 G 01 F 23/22, 23/00. Уровнемер / Кашуба А. И., Кузнецов Г. М., Афонин Л. А. № 4 019 493/24−10 Заяв. 10.02.1986. Зарег. 15.04.1989-Зс.
  164. A.C. 752 353, СССР. М. Кл3. g 06 F 15/31. Устройство для адаптивного сглаживания щкфровой информации / Соколов Б. Г. Опришко A.A., Рабин И. И. Кузнецов Г. М., Афонин Л. А. 2 633 669/18−24. Заяв. 21.06.1976. Опубл. 30.07.1980, бшж. Ks 28-Зс.
  165. A.C. 739 155, СССР. М. Кл.2. G 01 М 3/28. Устройство для контроля уплотнения / Афонин Л. А., Рабин И. И., Кузнецов Г. М., Соколов Б. Г. Заявл. 09.08.1976. Огаубя. 05.06.1980, Бюл. № 21 -Зс.
  166. A.C. 518 655, СССР. М. Кл2. G 01 L 7/08. Мембрана / Кузнецов Г. М., Афония Л. А., Штомпель Ю. Г., Карпов В. Д., Парфенов К. А. 2 099 068/10 Заявл. 22.01.1975. Опуб. 25.06ю1976. Бюл. № 23 -Зс.
  167. A.C. 606 995, СССР. М. Кл.2. Е 21 В 19/08 Устройство подачи бурового инструмента// Кузнецов Г. М., Афонин Л. А., Штомпель Ю. Г., Рабин И. И., Погарский АЛ, Парфенов К. А. 2 180 855/22−03, Заявл. 08.10.1975. Опубл. 15.05.78. Бюл. Ks 18-Зс.
  168. A.C. 1 216 713, СССР. 4 G 01 N 21/64. Оптико-волоконный датчик температуры/ Афонин Л. А., Лапина Т. К., Мелкумов А. Н., Кузнецов Г. М. -3 789 819. Заявл. 12.09.1984. Опуб. 07.03.86. Бил. № 9 -Зс.1. Л Оицц^ л! -/1. НК «Росн1. АЮ ер ОАО?? ефтегаз"ников1. АКТ '
  169. Сдачи-приемки рабочего проекта «Цех ремонта насосно-компрессорных труб в г. Нефтекумске"21 ноября 2002 г. Нефтекумск.
  170. Настоящий акт составлен в том, что рабочий проект: «Цех ремонта насосно-компрессорных труб в г. Нефтекумске» выполнен в соответствие с заданием на проектирование и сдается-принимается для строительства в г. Нефтекумске.
  171. Заказчик Нефтяная компания «Роснефть», проектировщик — проектный отдел Нефтегазовой компании «Ставрополье».
  172. Минимальный срок строительства 9 месяцев, Срок окупаемости -1,6 года.
  173. Состав проекта, генеральный план и расстановка технологического оборудования прилагается.
  174. Проект сдан. Проект принят.
  175. Нефтегазовая компания «Ставрополье» Нефтяная компания «Роснефть
  176. Ставропольнефтегаз» компании Заместитель генерального директора1. А. Т. Холюшкин? Ж. проекта1. Л.А. АфонинсЛ^^альник отдела1. В.Г. Ермак1. Г. М. Сурков2 731. АКТ
  177. Сдачи-приемки рабочего проекта «Склад нефтепродуктов объемом хранения 8,7 тыс. м3 в пос. Чкаловский Буденновского района Ставропольского края"20 сентября 2002 г. Нефтекумск.
  178. Заказчик Нефтяная компания «Роснефть», проектировщик — проектный отдел Нефтегазовой компании «Ставрополье».
  179. Минимальный срок строительства 14 месяцев, Срок окупаемости — 2,3 года.
  180. Состав проекта, генеральный план и расстановка технологического оборудования прилагается.
  181. Проект сдан. Проект принят.
  182. Заказчик проекта: Состав проекта: Стоимость проектирования: Стоимость строительства: Срок строительства: Срок окупаемости:
  183. ОАО «Компания «Полином-ойл» 28 томов и 3 тома приложений.3 799 600 руб. 136 млн руб. 1,5 года. 4,5 года
  184. ОАО «Нефтегазовая компания «Ставрополье» Генеральный директор1. Главный инжене1. Проект принял
  185. ОАО Компания «Полином-ойл"генерального директора1. КИН1. М.А. Блужин
Заполнить форму текущей работой

Сдать сессию!