Литература. 
Групповой выбор вычислительных кластеров по многим критериям

Авен О. И. Что же такое АСУ?— М.: Наука, 1981.— 175 с.

Масштабируемые мультипроцессорные вычислительные системы высокой производительности / Буравлёв А., Чельдиев М., Барыбин А., Костенко В., Тумакин Д., Петрова Г. // Современные технологии автоматизации. — 2009. — № 3. — С. 72−76.

Еремеев А. П. Организация параллельных вычислений на основе моделей потока данных // Известия РАН. Техническая кибернетика. — 1993.— № 3.— С. 212−225.

Иванилов Е. И. Некоторые аспекты выбора серверов // Корпоративные системы. — 2003. — № 4.— С. 34−36.

Климанов В. П., Сутягин М. В., Быстрикова В. А. Задачи катастрофоустойчивости кластерных вычислительных систем // Новости искусственного интеллекта.— 2002.— Т. 3, № 51.— С. 22−30.

Ларичев О. И. Вербальный анализ решений / Под ред. А. Б. Петровского. — М.: Наука, 2006.

Ларичев О. И., Мошкович Е. М. Качественные методы принятия решений.— М.: Физматлит, 1996.— 208 с.

Петровский А. Б. Пространства множеств и мультимножеств. — М: Едиториал УРСС, 2003.

Петровский А. Б., Ройзензон Г. В. Снижение размерности признакового пространства в задачах многокритериальной классификации: стратификация кортежей // Одиннадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием (КИИ-2008). Труды конференции. — Т. 2.— М.: Ленанд, 2008. — С. 262−270.

Петровский А. Б., Ройзензон Г. В. Снижение размерности признакового пространства в задачах многокритериальной классификации // Decision Making and Business Intelligence Strategies and Techniques / Ed. by K. Markov, K. Ivanova, I. Mitov. — No. 3. — Sofia: FOI ITHEA, 2008. — Pp. 81−86.

Петровский А. Б. Теория принятия решений. — М.: Издательский центр «Академия», 2009.

Ройзензон Г. В. Выбор вычислительных кластеров на основе анализа количественной и качественной информации // Искусственный интеллект.— Т. 2.— Донецк, Украина: Наука i освiта, 2004. — С. 375−379.

Ройзензон Г. В. Многокритериальный выбор вычислительных кластеров // Методы поддержки принятия решений: Сборник трудов Института системного анализа Российской академии наук / Под ред. С. В. Емельянова, А. Б. Петровского.— М.: Едиториал УРСС, 2005. — Т. 12. — С. 68−94.

Рытиков А. М., Ройтман Е. Я., Шафрин Ю. А. Что мешает эффективному внедрению типовых АСУ? // Цветные металлы. — 1988. — № 1. — С. 98−101.

Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий.— М.: Радио и связь, 1993.— 278 с.

Савяк В. Эффективные кластерные решения [Электронный ресурс]. — 2002. — Режим доступа: www.ixbt.com/cpu/clustering.shtml.

Смирнов А. В., Юсупов Р. М. Технология параллельного проектирования: основные принципы и проблемы внедрения // Автоматизация проектирования. — 1997. — № 2. — С. 50−55.

Создание и применение системы высокопроизводительных вычислений на базе высокоскоростных сетевых технологий / В. Е. Фортов, Г. И. Савин, В. К. Левин и др. // Информационные технологии и вычислительные системы. — 2002. — № 1. — С. 3−9.

Применение суперкомпьютеров для молекулярно-динамического моделирования процессов в конденсированных средах / Янилкин А. В., Жиляев П. А., Куксин А. Ю., Норман Г. Э., Писарев В. В., Стегайлов В. В. // Вычислительные методы и программирование. — 2010. — Т. 11. — С. 111−116.