На рис.
13−15 представлены графики распределения (полигон накопленных процентов) для стоимости, калорий и жирности пиццы Chain, построенные на основе данных табл.№ 3.
Таблица № 3.
Рис.
13. Ступенчатая функция распределения для (цена) Рис.
14. Ступенчатая функция распределения для (калории) Рис.
15. Ступенчатая функция распределения для (жир) Рис.
16. Точки — табличные данные, прямая — регрессионная прямая Рис.
17. Точки — табличные данные, прямая — регрессионная прямая Рис.
18. Точки — табличные данные, прямая — регрессионная прямая.
Используя надстройку «Анализ данных/Корреляция», была получена следующая матрица парных линейных коэффициентов корреляции (см. Excel-файл):
Используя шкалу Чеддока, можно сделать следующие выводы. Корреляция между ценой и калориями — положительная и крайне слабая ценой и жирностью — положительная и умеренная калориями и жирностью — положительная и высокая.
Используя надстройку «Анализ данных/Регрессия», были получены следующие уравнения линейной регрессии (см. Excel-файл):
На рис.
16−18 представлены табличные данные и графики полученных уравнений регрессий.
Общие выводы.
Проведенный анализ данных по трем видам пиццы (Cheese, Pepperoni, Chain) показал следующее. Самая низкая средняя цена у пиццы Cheese:
а самая высокая — у пиццы Chain:
Наименее (в среднем) «жирной» пиццей (и соответственно наименее калорийной) является Cheese:
а наиболее «жирной» и калорийной — пицца Pepperoni:
В случае Cheese и Chain наблюдается, хотя и не сильная, но положительная корреляция между стоимостью и количеством жира (чем жирнее пицца, тем в среднем она дороже), и только в случае Pepperoni та же корреляция — отрицательная, что, возможно, говорит о том, что с уменьшением жиросодержащих компонентов в пицце растут другие компоненты, приводящие к увеличению итоговой цены Pepperoni.
