Заключение. 
Разработка экспертной системы оценки качества дорожного покрытия (Fuzzy Logic)

В первой части данной курсовой работы были рассмотрены нейросетевые технологии в системах управления, а именно: предпосылки создания нейросетевых систем, биологическая параллель нейрокомпьютерам, задачи, решаемые нейрокомпьютерами, разновидности топологий нейронных сетей, а также их классификация.

Во второй части было представлено решение практической задачи: разработки экспертной системы определения оценки качества дорожного покрытия в пакете Fuzzy logic — программы Matlab.

Список литературы

• 1. Леоненков, А. Нечеткое моделирование в среде Matlab и Fuzzy TECH / А. Леоненков. — Санкт-Петербург: БХВ-Петербург, 2005.-720 с.
• 2. Электронный ресурс.
• 3. Борщенко Я. А. Методические указания к выполнению курсовой работы для студентов специальности 240 400 — «Организация и безопасность движения» / Я. А. Борщенко. — Курган 2004.
• 4. ВСН 24−88 «Технические правила ремонта и содержания автомобильных дорог»
• 5. ГОСТ 9128–97 «Смеси асфальтобетонные, аэродромные и асфальтобетон»
• 6. ГОСТ 8267–93 «Щебень и гравий из плотных пород для строительных работ»
• 7. ГОСТ 5.05.97−93 «Автомобильные дороги и улицы. Требования к эксплуатационному состоянию, допустимому по условиям безопасности дорожного движения»
• 8. СТП 23−00 «Обеспечение шероховатости и сцепных качеств дорожных покрытий»