Структура онтологии. 
Структура и запросы в отнологиях

Структура онтологии представляется семантической сетью — орграфом, вершинами которого являются классы и экземпляры, а ребра отражают семантические отношения между классами и/или экземплярами. Классы и экземпляры характеризуются свойствами. Свойства могут быть представлены с помощью семантических бинарных отношений (объектные свойства) и атрибутами (свойства объектов и/или экземпляров разного типа — число, строка и т. д.). Для каждой онтологии существуют правила вывода, которые используются при решении онтологических задач (например, при построении запросов). Эффективность решения задач по использованию информации существенно улучшается, если онтология отвечает определенным требованиям и рекомендациям [Nguen et al., 2006], [CYC, 1994;2010]:

• · На семантической сети выделен скелет онтологии — иерархия классов предметной области в виде графа. При этом ребра дерева отражают семантические отношения типа: IS-A (KIND-OF) — таксономические, PART-WHOLE, TOPIC-SUBTOPIC.
• · Между классами и экземплярами различных классов наряду с иерархическими связями устанавливаются и другие семантические связи, представляемые объектными бинарными отношениями, характерными для описываемой предметной области (Рис.1).
• · Онтология снабжена глоссарием, который содержит имена понятий, экземпляров, отношений и т. д. и используется при построении и модификации онтологии.
• · Онтологии научного знания разделяются на онтологии верхнего уровня, описывающие разделы научных направлений, например, предметно-независимые онтологии, обобщающие знания целого ряда научных дисциплин, и онтологии предметных областей (ПО), описывающих знания отдельных научных дисциплин.
• · При построении структуры онтологии в описании ПО выделяются содержательные сегменты, для которых определяются категории наиболее важных понятий и из них составляется метаописание ПО. Например, для подразделов онтологии ПО «Принятие решений», метаописание содержит категории-классы: модель, метод, задача, интерпретация и объяснение результатов, инструментарий, область применения.