Заключение. 
Применение экспертных систем в банковской деятельности

Экспертные системы — одно из наиболее значительных практических достижений в деле создания искусственного интеллекта. Возрастающая актуальность ЭС связана с тем, что эффективное использование ЭВМ стало возможным в тех областях знаний и сферах деятельности, которые очень мало подвергаются математической формализации или и совсем не могут быть формализованы. Поскольку при использовании ЭВМ не обойти традиционной цепочки МОДЕЛЬ-АЛГОРИТМ-ПРОГРАММА, то успех автоматизированных экспертных систем (как и их возникновение в конце 70-х лет) предопределялся разработкой специальных формализмов для представления знаний: семантических сетей, фреймов, производительных систем. Заинтересованность в экспертных системах объясняется тремя причинами:

• · экспертные системы сориентированы на решение широкого круга задач в не формализованных ранее областях, которые считали малопригодными для использования ЭВМ;
• · экспертные системы предназначены для решения задач в диалоговом режиме с конечными пользователями (специалистами), от которых не требуется знаний программирования — это расширяет сферу использования вычислительной техники, которая в режиме экспертная система превращается в инструмент подкрепления памяти специалиста и усиление его способностей к логическим умозаключениям;
• · специалист, который использует экспертную систему при решении своих задач, может приравняться, а иногда и превзойти по результатам экспертов в данной области знаний (итак, квалификация рядовых специалистов ощутимо повышается благодаря аккумуляции знаний в экспертных системах).

Основа успешной работы экспертной системы — объединенные в систему знания о конкретной предметной области, которые дают возможность строить заключения на основании некоторых данных или предположений. Переход к конструированию компьютерных систем, направленных на использование знаний, заменяет классическую конструкцию архитектуры системы.

ДАННЫЕ + АЛГОРИТМ = ПРОГРАММА (СИСТЕМА) на новую (ее образовывают база знаний и «машина логических выводов»):

ЗНАНИЕ + ВЫВОД = СИСТЕМА.