Метод проективной структуризации объекта социальной природы

Актуальность темы

исследования.

Совершенствование социального управления в условиях повышенной динамики процессов, разнообразные социальные, экономические, политические и другие исследования создают ситуацию повышенного спроса на использование эффективных наукоемких технологий и методов прикладной математики, доступных для практического использования в практике управления. Анализ результатов исследований объектов социальной природы показывает, что уровень и успешность анализа таких объектов во многом определяется техникой их измерения. Сегодня явно наблюдается противоречие между ростом общественной потребности в эффективном инструментарии для мониторинга и управления объектами социальной природы, в первую очередь в связи с острыми потребностями государственного и политического управления, и наличием методов, методик и технологий, отвечающих требованиям оперативности и адекватности получаемой с их помощью информации.

Актуальность выбранной для диссертационного исследования темы обуславливается острой потребностью в создании эффективных методов исследования объектов социальной природы в целях мониторинга и управления.

Степень научной разработанности проблемы.

В настоящее время в нашей стране и за рубежом используются разные методы для исследования объектов социальной природы. Приемлемость методов в значительной степени определяется характером исследуемой проблемы. Традиционно используется математическое моделирование [71,44] статистическая обработка данных и статистическое моделирование [1,2,10,77]. В теории и практике принятия решений используются структурно-логические методы, основанные преимущественно на использовании экспертных оценок и на эвристических предпочтениях ЛПР [13,14,47,50,52,53,68], метод когнитивной структуризации [43,45], сценарный метод [61]. Также используются методы распознавания образов [11,12,23,25,26,27, 29,36,38,39,55] - «обучение с учителем» [5,6,7,8,15,21,22,56] и «самообучение ЭВМ» [9,17,18,19,20,24,28,32,33,34,35,37,49,65,66,67]. Кроме того используется имитационное моделирование [3].

Каждый метод имеет свои достоинства и недостатки. Адекватным считается любой метод, эффективный в условиях ограничений, накладываемых ситуацией исследования, тем не менее, общим недостатком всех этих методов является их фрагментарность, трудность сравнительного анализа полученных с их помощью результатов.

В диссертации представлен метод, позволяющий разрабатывать комплексные многоуровневые модели объектов социальной природы на основе учета большого числа измеримых параметров, характеризующих объект. Метод дает возможность совместного применения дедуктивного и индуктивного подходов для решения сложных проблем: первого для построения структурно-логических и структурно-когнитивных карт для выбора решений и получения количественных оценок вероятных событий по конкретным задачам, а второго — для получения целостного, в рамках исследуемой проблемы, представления о состоянии и динамике объекта, а также для управления ситуациями таким образом, чтобы наиболее вероятное развитие проблемной ситуации могло быть направлено в желаемую сторону. Метод проективной структуризации базируется на комплексировании методов структуризации разного уровня, позволяющей согласовать концептуальный, стратегический и оперативный уровни анализа. Дедуктивный подход представлен методом структурно-логического моделирования (т.е. построения частных экспертиз исходя из целостного, на уровне проблемы, представления об объекте) и методом построения когнитивных карт для оценки и выбора варианта решения. Методы структурно-таксономического и структурно-когнитивного моделирования (на уровне концептуальной модели) представляют индуктивный подход.

Основные принципы проективной методологии исследования объектов социальной природы и их гносеологического моделирования можно найти в работах В. А. Штоффа [58,59,75], Д. П. Горского [73],.

A.Е.Уемова [51]- теоретические разработки структурно-таксономического метода даны в трудах Lenis [62], Л. К. Выханду [9], П. В. Терентьева [48], В. А. Леванского и др. [32,37,38,39]- структурно-логического метода — в трудах Т. Саати [47], В. Б. Тихомирова [68],.

B.Н.Игнатущенко, М. И. Дзлиева [13,14], структурно когнитивного метода — в трудах Ф. С. Робертса [45], Э. А. Трахтенгерца [50], Ю. М. Плотинского [43]. Основы системного подхода к исследованию объектов социальной природы заложены в работах Н. Н. Моисеева [41], А. В. Петрова [42], Ю. И. Шемакина, [55] A.A. Федулова, Ю. Г. Федулова и В. Н. Цыгичко [50, 51, 59], К. Э. Плохотникова [44], Д. Н. Хорафаса [54]. Проблеме выбора, моделирования и прогнозирования показателей объектов социальной природы посвящены монографии В. М. Матросова и др. 40] и Ю. И. Саенко [48].

В связи с поставленной проблемой формулируется центральный вопрос проблемы: как создать комплексный метод, отвечающий требованиям существующего социального заказа и обеспечивающий согласованное использование разного уровня анализа — от концептуального до оперативного, от научных теоретических представлений до практического применения в практике социального управления.

Исходя из проблемы и сформулированного выше главного вопроса ставится цель исследования, выбирается объект и предмет исследования.

Целью данного исследования ставится разработка комплексного метода оценивания состояния и динамики изменений объекта социальной природы в соответствии с требованиями мониторинга и управления.

Объект исследования сознательно выбирается не конкретным, а достаточно обобщенным, поскольку разрабатывается метод для решения широкого круга задач. Для исследования выбран объект социальной природы.

В качестве предмета исследования рассматривается проективная структуризация измеримых параметров объекта социальной природы.

Исходя из сформулированной цели поставлены следующие задачи:

1. Разработка метода проективной структуризации объекта социальной природы.

2. Выбор базовых структурных методов и их комплексирование.

3. Модификация выбранных базовых структурных методов.

4. Решение конкретной научно-практической задачи с помощью разработанного метода.

5. Создание методики структуризации объекта социальной природы.

Основные результаты работы.

1. Разработан новый комплексный метод проективной структуризации измеримых параметров для оценивания состояния и динамики изменений объекта социальной природы при согласовании концептуального, стратегического и оперативного уровней анализа в рамках единого метода.

2. Предложено и обосновано использование новой угловой меры близости — «косинус угла между векторами, представляющими параметры объекта».

3. Предложен новый метод расчета матриц близости для получения дополнительных структурно-таксономических карт — «метод спутника».

4. Разработана методика получения количественных оценок распределения социальной напряженности среди населения региона на основе структурно-логического моделирования и ранжированных сценариев социальной напряженности, увязанных с результатами структурно-таксономического моделирования экономико-политической ситуации в регионе.

5. Предложена пошаговая методика информационно-аналитической поддержки принятия решений на основе метода проективной структуризации.

Основные положения диссертации опубликованы в следующих работах:

1. Леванский В. А., Любутов A.C. Политические партии и их ориентации (Моделирование взаимодействия методом распознавания образов — «самообучение ЭВМ»), //Сб.тр. Политологического центра РАУ «Политические партии: история, теория, практика». Вып.1. -М.: «Луч», 1993,. с.90−104.

2. Компьютерное моделирование социально-политических процессов (в соавторстве). М.: Интерпракс, 1994. — 112 с.

3. Леванский В. А., Любутов A.C. Политический спектр РФ: структурно-таксономический анализ (Партии, фракции, выборы в 1993;1996 гг.). //ГОСУДАРСТВО И ПРАВО, 1997, № 9, с.87−94.

4. Любутов A.C. Изменение ориентаций молодежи в современных социально-политических условиях: структурный анализ. //Материалы Международной научно-практической конференции «Человек и общество: тенденции социальных изменений», Санкт-Петербург-Минск-Ростов-на-Дону, 24−26 сентября 1997 года. Вып.2. Проблемы молодежи и образования (в 2-х частях). Часть 1. Молодежь и общество, с.95−98.

5. Любутов A.C. Проблема проективной визуализации и гносеологического моделирования сложных систем социальной природы. //Анализ систем на рубеже тысячелетий: теория и.

160 практика. Тезисы Международной научно-практической конференции. Москва, 16−18 декабря 1997 г., с. 207−208.

6. Любутов A.C. Оценка и оптимизация расстановки кадров государственной службы (Структурно-аналитический подход). //Материалы межкафедральной научно-практической конференции «Становление государственной службы в России и подготовка высшего административно-управленческого персонала». Секция «Актуальные вопросы правового и кадрового обеспечения государственной службы», Москва, 28 февраля 1998 года. Тезисы докладов и выступлений, с.93−95.

7. Любутов A.C. Технология социоскопа в социально-политических исследованиях. //Анализ систем на рубеже тысячелетий: теория и практика — 1998. Международная научно-практическая конференция, Москва, 15−17 декабря 1998 г. Тезисы, с. 22.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

.

Сравнительный анализ результатов, полученных при проективно-структурном исследовании проблемы «Экономико-политическая ситуация в регионе и проблема социальной напряженности» с помощью применения метода проективной структуризации объекта социальной природы (региона), с результатами традиционного (социологического) интуитивно-логического анализа таблиц сопряженности.

Ниже в таблице 9 приведены результаты сравнения выводов проективно-структурного моделирования, проведенного в рамках диссертационного исследования, и интуитивно-логического анализа таблиц сопряженности, сделанного исследователями-социологами. Буквой «И» обозначим сжатые выводы из интуитивно-логического анализа ситуации в регионе, а буквой «М» — выводы, полученные с помощью применения метода структурно-проективного моделирования.