Бакалавр
Дипломные и курсовые на заказ

Анализ технологических факторов ценообразования на рынке смартфонов

Реферат Купить готовую Узнать стоимостьмоей работы

Следует отметить, что количество памяти в iPhone сильно влияет на цену. Каждое последующее увеличение единицы памяти iPhone сопровождается повышение цены в размере 2500−3500 тыс. рублей для отдельной модели. Данный факт свидетельствует о том, что большинство покупателей предпочитает, большее количество памяти в своём смартфоне."Пяткина Д.А. в своем исследовании «Эконометрическая модель… Читать ещё >

Содержание

  • 2. Общая постановка задачи
    • 2. 1. Формулировка прикладной проблемы
    • 2. 2. Потенциальные потребители решения; задачи, которые они смогут решать, используя полученные результаты
    • 2. 3. Основные гипотезы, которые планируется проверить в рамках решения задачи
    • 2. 4. Основные источники данных
    • 2. 5. Публикации по данной тематике
  • 3. Предварительный анализ собранных данных
    • 3. 1. Анализ особенностей данных: потенциальные ошибки и пропущенные значения, группы и выбросы
      • 3. 1. 1. Анализ количественных переменных
      • 2. 2. 2. Анализ качественных переменных
    • 3. 2. Анализ статистической связи
      • 3. 2. 1. Графический анализ пары «числовая зависимая переменная — качественная независимая переменная»
      • 3. 2. 2. Графический анализ пары «числовая зависимая переменная — числовая независимая переменная»
      • 3. 2. 3. Анализ наличия корреляции между независимыми переменными
  • 4. Спецификация, оценивание и оптимизация модели
    • 4. 1. Оценивание базовой модели и результаты проверки гипотез
    • 4. 2. Анализ наличия выбросов
    • 4. 3. Анализ наличия гетероскедастичности
  • 5. Эссе по найденным публикациям

Анализ технологических факторов ценообразования на рынке смартфонов (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Спецификация, оценивание и оптимизация модели.

Оценивание базовой модели и результаты проверки гипотез. На основе проведенного анализа, на наш взгляд, в итоговую модель регрессии целесообразно включить все исходные количественныеи качественные факторы, что обусловлено их равномерным влиянием на зависимую переменную. Результаты построения уравнения регрессии представлены в следующих таблицах.ANOVAaМодель.

Сумма квадратовст.

св.Средний квадратFЗначимость1Регрессия6 682 224 861,69861113704143,61 616,271,000bОстаток6 639 397 836,4699768447400,376Всего13 321 622 698,167103a. Зависимая переменная: Ценаb. Предикторы: (константа), Поддержка DLNA, Объем встроенной памяти, Поддержка карты памяти, Поддержка нескольких сим-карт, Размер экрана, Емкость аккумулятора.

КоэффициентыaМодель.

Нестандартизованные коэффициенты.

Стандартизованные коэффициентыт.

Значимость95,0% Доверительный интервал для BBСтандартная ошибка.

БетаНижняя граница.

Верхняя граница1(Константа)-12 033,4769466,220−1,271,207−30 821,3026754,351Емкость аккумулятора1,0241,521,062,673,503−1,9954,043Объем встроенной памяти173,95 345,994,3233,782,82,667265,238Размер экрана3625,6 222 128,234,1561,704,092−598,3 337 849,578Поддержка нескольких сим-карт1142,1 541 960,538,048,583,562−2748,9 715 033,279Поддержка карты памяти-1663,7 672 290,489-, 054-, 726,469−6209,7 542 882,220Поддержка DLNA10784,9 521 988,320,4365,424,6 838,68814731,216a. Зависимая переменная: Цена.

Сводка для модели.

МодельRR-квадрат.

Скорректированный R-квадрат.

Стандартная ошибка оценки1,708a, 502,4 718 273,294a. Предикторы: (константа), Поддержка DLNA, Объем встроенной памяти, Поддержка карты памяти, Поддержка нескольких сим-карт, Размер экрана, Емкость аккумулятора.

Уравнение регрессии имеет вид: Таким образом, увеличение емкости аккумулятора на 1 мАч увеличивает стоимость смартфона на 1,024 руб., увеличение объема встроенной памяти на 1 Гб — на 173,953 руб., увеличение размера экрана на 1 дюйм — на3625,6 руб., наличие функции поддержки нескольких сим-карт — на 1142,154 руб., наличие поддержки DLNA — на 10 784,952 руб. Анализ показывает, что уравнение регрессии значимо на 99% уровне. Показатель R-квадрат свидетельствует о том, что 50% вариации зависимой переменной объясняется факторами, вошедшими в модель. Значимыми на 99% уровне являются коэффициенты уравнения при переменных «объем встроенной памяти» и «поддержка DLNA».Анализ наличия выбросов.

Анализ наличия гетероскедастичности.

По тесту Уайта нулевая гипотеза, альтернативная гипотеза. Уравнение вспомогательной регрессии статистически значимо на 5% уровне. Эссе по найденным публикациям.

Основной целью работы Кузьминова А. А. &# 171;Статистический анализ факторов, влияющих на стоимость Iphone" является изучение ценообразующих факторов для iPhone и построение оценочных моделей. В работе на основе корреляционно-регрессионного анализа выбраны основные ценообразующие факторы, выполнено построение модели и реализована их проверка их адекватность на основе условий Гаусса-Маркова, оценены погрешности получаемых прогнозов. Основными результатами указанного исследования автором сформулированы следующим образом: «наиболее ценными факторами, оказывающими значительное влияние на увеличение стоимости iPhone, являются модель, память, а так же физический износ. Также увеличивают стоимость iPhone такие факторы как, моральный износ, новизна (новый или поддержанный), а также фактор дорогостоящего ремонта. Еще одним фактором, положительно влияющим на стоимость iPhone, отсутствие царапин и сколов, не влияющих на работу смартфона и не мешающих комфортному пользованию.

Следует отметить, что количество памяти в iPhone сильно влияет на цену. Каждое последующее увеличение единицы памяти iPhone сопровождается повышение цены в размере 2500−3500 тыс. рублей для отдельной модели. Данный факт свидетельствует о том, что большинство покупателей предпочитает, большее количество памяти в своём смартфоне."Пяткина Д.А. в своем исследовании «Эконометрическая модель ценообразования на российском рынке сотовых телефонов» реализовала анализ ситуации на рынке мобильных телефонов с точки зрения эконометрического моделирования. В статье подробно рассматриваются все этапы построения моделей такого типа, обсуждаются аспекты их качественных характеристик. В качестве основных результатов данного исследования автор выделяет: «Гедонический анализ ценообразования на мобильные телефоны позволил проверить ряд гипотез, 2 из которых нашли эмпирическое подтверждение, а одна — нет:

емкость аккумулятора (battery) незначимо влияет на цену мобильного телефона;

поддержка wi-fi значимо влияет на цену мобильного телефона;

на рынке существует ценовая премия за определенные бренды: в частности, телефоны Nokia стоят, при прочих равных условиях, в полтора раза дороже телефонов других марок.".

Показать весь текст
Заполнить форму текущей работой
Купить готовую работу

ИЛИ