Выполним оценку модели на основе F-критерия.Модель, в целом, статистически значима. Выполним оценку значимости коэффициентов модели на основе критерия Стьюдента. Статистики коэффициентов регрессии не превышают, что свидетельствуетоб их не значимости. Таким образом, модель регрессии требует корректировки. Как отмечалось выше, между факторными признаками наблюдается высокая степень корреляции. Выполним построение моделей парной регрессии на каждом из факторов. На рисунке 5 и 6 представлены результаты оценки взаимосвязи показателей цены, объемов добычи и запасов нефти на основе моделей парной линейной регрессии. Модель парной регрессии № 1Модель парной регрессии № 2Оценим качество моделей в целом и коэффициентов регрессии. Для модели № 1:Модель, в целом, статистически значима. Выполним оценку значимости коэффициентов модели на основе критерия Стьюдента. Статистики коэффициентов регрессии по модулю превышают, что свидетельствует о значимости коэффициентов регрессии. Анализ показывает, что модель регрессии № 2, в целом, и коэффициенты регрессии также статистически значимы. Таким образом, влияние показателей объема добычи и запасов нефти целесообразно оценивать на основе моделей парной регрессии, что объясняется высокой степенью корреляции между факторами. Согласно построенным моделям уравнения регрессии имеют следующий вид: Указанную взаимосвязь можно интерпретировать следующим образом: рост объема добычи на 1 млн. барр. в день приводит к росту цены на нефть на 1,966 долл. Рост показателя объема доказанных запасов нефти на 1 млн. барр. приводит к росту цены на 6,558 долл.
Заключение
.
В рамках настоящего исследования в соответствии с целью и поставленными задачами был выполнен анализ основных тенденций на мировом рынке нефти, а также принципов ценообразования в данном сегменте экономики. Анализ и построение эконометрических моделей позволил выявить следующие тенденции и особенности ценообразования на мировом рынке нефти:
В1980;2016 гг. наблюдается стабильная положительная динамика показателя доказанных запасов нефти в мире. В наибольшей степени подвержена колебаниям цена на нефть. Так, в период с 1986 по 1998 г. показатель демонстрировал относительно стабильные показатели, 1998;2008 гг.
характеризуются значительным ростом показателя, а посткризисный 2009 год — значительным падением. В 2010 году рост цены возобновился и к 2012 показатель достиг исторического максимума. Период 2013;2016 гг. характеризуется значительным падением цены на углеводороды. Построение модели множественной регрессии и оценка ее качества позволили выявить ее низкую степень адекватности исследуемой взаимосвязи, что обусловлено, в первую очередь, высокой степенью корреляции между факторными признаками. Наиболее адекватно отражают влияние факторов на цену на нефть модели парной регрессии, на основании которых можно сформулировать следующие выводы: рост объема добычи на 1 млн.
барр. в день приводит к росту цены на нефть на 1,966 долл., рост показателя объема доказанных запасов нефти на 1 млн. барр. приводит к росту цены на 6,558 долл. Список использованной литературы.
Айвазян С. А., Бродский Б. Е., Березняцкий А. Н. «Голландская болезнь» в экономиках России и Армении. Прикладная эконометрика, 36 (4), 3−25, 2014.
Гужновский Л. П. Экономика нефтяной и газовой промышленности: учеб.
пособие. Тюмень: Тюм.
ГНГУ, 2010.
Гуреева М. А. Основы экономики нефтяной и газовой промышленности: учебник. М.: Академия, 2011.
Информационный интернет портал Investing.com [Электронный ресурс]. — Режим доступа:
https://ru.investing.com/commodities/brent-oil-historical-dataКолемаев В.А. Экономико-математическое моделирование. Моделирование макроэкономических процессов и систем: учебник для студентов вузов, обучающихся по специальности 61 800 «Математические методы в экономике» / В. А. Колемаев. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. — 295 с. Мальцев Ал. А.
Минерально-сырьевой комплекс мировой экономики: теория и практика развития. Екатеринбург, 2010 — 255 с. BP StatisticalReviewofWorldEnergyJune 2017 [Электронный ресурс]. — Режим доступа:
https://www.bp.com/en/global/corporate/energy-economics/statistical-review-of-world-energy/downloads.htmlClifford Krauss, «Oil Prices: What’s Behind the Drop? Simple Economics», 2016[Electronic resource]/ Krauss Clifford //The New York Times online. — 2016. -Mode of access:
http:// www.nytimes.com/interactive/2016/business/energy-environment/oil-prices.html?_r=0.
