Расчет искусственного освещения

Для решения данной задачи нужно систему освещения, источник света, тип светильника для рабочего помещения, определить количество светильников необходимых для обеспечения Еmin и мощность осветительной установки, необходимых для обеспечения в рабочей аудитории нормированной освещенности.

Разряд зрительной работы — V. Нормируемая освещённость по таблице 5.3 — 400лк.

Таблица 5.3 — Технические характеристики люминесцентных ламп Т8.

В качестве светильника возьмем T8 LuxlinePlus F36W/865. Длина светильника 1200 мм, ширина 140 мм.

Расчёт искусственного освещения производим методом коэффициента использования.

Рисунок 5.3 — План помещения светильников Коэффициенты отражения от потолка стен и пола соответственно равны:

сПОТ= 70%;

сСТ=50%;

сПОЛ=30%.

Вычислим высоту подвеса светильника над рабочей поверхностью.

H =h — hPhc ,(5.1).

где hcрасстояние от светильника до перекрытия, hc =0,11 м;

hрвысота рабочей поверхности над полом;

hр=0,8 м. h-высота помещения, h=3,2 м.

H = 3,2 — 0,8 — 0,11 = 2,29 (м).

Выгоднейшее расстояние от окна до светильника определяется как.

L = л · H, (5.2).

где л=1,2 ч 1,4.

L= 1,2· 2,29 = 2,748 (м).

Расстояние от стены до ближайшего светильника, когда работа у стены не проводится, определяем по формуле:

l1 =(0,4ч 0,5) · L, (5.3).

l1 = 0,4· 2,748 = 1,1 (м).

Определим индекс помещения.

= 1,048.

Коэффициент использования в данном случае равен =49, коэффициент запаса равен kз = 1,2.

Количество люминесцентных ламп определяется по формуле:

N =, (5.5).

где S — площадь помещения;

kзкоэффициент запаса;

E — заданная минимальная освещенность, Е = 400лк;

Z — коэффициент неравномерности освещения, Z = 1,1;

n — количество ламп в светильнике;

Фл — световой поток выбранной лампы, Фл=3250 лм;

— коэффициент использования, =49.

N =? 4.

Для нормируемого освещения 400 лк нужно 4 светильника по 2 люминесцентных ламп в каждой, мощность каждой лампы будет 36 Вт, поэтому, не нужно увеличивать или уменьшать количество имеющих ламп, для соответствий санитарным нормам.

Заключение

В итоге этой работы был разработан способ, аналогичный автоматического поиска отпечатков пальцев и реализована программа для метода. Программка позволяет в течение разумного периода времени для автоматического определения идентичности отпечатков пальцев методом предоставления местных особенностей. По сопоставлению с ручным точно получил значимый выигрыш в скорости и простоте использования.

Развитая подсистема является неотъемлемой частью распознавания. Обработка может сделать лучше качество печати. Приобретенные свойства правильно обрисовывают изображение, это представление комфортно для хранения и позволяет обнаруживать с высочайшей степенью точности.

Создание подсистемы следует рассматривать в качестве исследовательского подсистемы для преобразования представления растрового изображения с структурной точки зрения, которая является подходящей для малогабаритного хранения и предстоящее развитие в сторону большей автоматизации и других областях.

Разработанная система реализует новый вид функциональности — подготовку изображений для автоматического структурного анализа.