Техническое и программное обеспечение биомедицинских исследований

Электронная таблица — компьютерная программа, позволяющая проводить вычисления с данными, представленными в виде двумерных массивов, имитирующих бумажные таблицы. Некоторые программы организуют данные в «листы», предлагая, таким образом, третье измерение.

Электронные таблицы (ЭТ) представляют собой удобный инструмент для автоматизации вычислений. Многие расчёты, в частности в области бухгалтерского учёта, выполняются в табличной форме: балансы, расчётные ведомости, сметы расходов и т. п. Кроме того, решение численными методами целого ряда математических задач удобно выполнять именно в табличной форме. Использование математических формул в электронных таблицах позволяет представить взаимосвязь между различными параметрами некоторой реальной системы. Решения многих вычислительных задач, которые раньше можно было осуществить только с помощью программирования, стало возможно реализовать через электронные таблицы.

Microsoft Excel (также иногда называется Microsoft Office Excel) — программа для работы с электронными таблицами, созданная корпорацией Microsoft для Microsoft Windows, Windows NT и Mac OS. Она предоставляет возможности экономико-статистических расчетов, графические инструменты и, за исключением Excel 2008 под Mac OS X, язык макропрограммирования VBA (Visual Basic for Application). Microsoft Excel входит в состав Microsoft Office и на сегодняшний день Excel является одним из наиболее популярных приложений в мире.

Microsoft Office Access или просто Microsoft Access — реляционная СУБД корпорации Microsoft. Имеет широкий спектр функций, включая связанные запросы, связь с внешними таблицами и базами данных. Благодаря встроенному языку VBA, в самом Access можно писать приложения, работающие с базами данных.

Состав программного продукта:

Основные компоненты MS Access:

• · построитель таблиц;
• · построитель экранных форм;
• · построитель SQL-запросов (язык SQL в MS Access не соответствует стандарту ANSI);
• · построитель отчётов, выводимых на печать.

Они могут вызывать скрипты на языке VBA, поэтому MS Access позволяет разрабатывать приложения и БД практически «с нуля» или написать оболочку для внешней БД.

Microsoft Jet Database Engine (англ.), которая используется в качестве движка базы данных MS Access является файл-серверной СУБД и потому применима лишь к приложениям, работающим с небольшими объёмами данных и при небольшом числе пользователей, одновременно работающих с этим данными. Непосредственно в Access отсутствует ряд механизмов, необходимых в многопользовательских базах данных, таких, например, как триггеры.

Программа для обработки статистических данных STATISTICA.

Описание: это современный пакет статистического анализа, в котором реализованы все новейшие компьютерные и математические методы анализа данных.

Программа предназначена для всех отраслей промышленности (бизнес, наука, обучение). В ней реализовано все возможные функции для статистической обработки данных, плюс к этому возможность построения графиков, базы данных и т. д. В программу встроен STATISTICA Visual Basic, что добавляет еще около 10 000 новых функций. Синтаксис этого Basic’а полностью совместим с Microsoft Visual Basic.

Популярный для расчетов пакет анализа, работающая portable — версия.

Возможности: STATISTICA — это система статистического анализа данных, включающая широкий набор аналитических процедур и методов:

• · более 100 различных типов графиков,
• · описательные и внутригрупповые статистики,
• · быстрые основные статистики и блоковые статистики,
• · множественная регрессия,
• · непараметрические статистики,
• · разведочный анализ данных, корреляции,
• · общая модель дисперсионного и ковариационного анализа,
• · интерактивный вероятностный калькулятор,
• · T-критерии (и другие критерии групповых различий),
• · таблицы частот, сопряженности, флагов и заголовков,
• · анализ многомерных откликов,
• · подгонка распределений и многое другое.

Продукты серии STATISTICA основаны на самых современных технологиях, целиком и полностью соответствуют завершительным приобретениям в области IT, позволяют решать любые задачи в области анализа и отделки данных, совершенно подходят для решения полезных задач в маркетинге, финансах. Страховании, экономике, бизнесе. Промышленности, медицине и т. д.