Описание моделирующей программы для стохастической системы

Преобразуем ранее созданную детерминированную модель вычислительной системы в стохастическую модель. Для этого потребуются следующие изменения детерминированной программы:

• — вставим программный генератор РРПСЧ, который используется для генерации времени между поступлениями заявок от пользователей
• — встроенную функцию random ()
• — возвращающую РРПСЧ в интервале (0,1)
• — для определения времени между приходами пользователей.
• — файл norm-1.dat, имеющий нормальный закон распределения с m=16, D=2 для определения времени подготовки задания на 1-ой сетевой машине.
• — файл norm-2.dat, имеющий нормальный закон распределения с m=17, D=2 для определения времени подготовки задания на 2-ой сетевой машине.
• — файл norm-3.dat, имеющий нормальный закон распределения с m=18, D=2 для определения времени подготовки задания на 3-ей сетевой машине.
• — файл expon. dat, имеющий экспоненциальный закон распределения с m=0.8 для определения времени выполнения задания на ЭВМ.
• — уберем функции ввода с клавиатуры, которые использовались для ввода параметров системы

Сведения о случайных величинах.

Стохастическая моделирующая программа приведена в Приложении № 2.

Получение и интерпретация

Значения выходных характеристик, полученные при прогонках модели с различными случайными воздействиями.

Таким образом, усредненные значения выходной характеристики подтверждают данные детерминированной модели т.к. с введением вероятности прихода второго пользователя равной 0.1 в детерминированную модель теоретическое значение процента выполненных заданий поступивших от второго пользователя становится равным 10% .