Мониторинговые средства эффективного обеспечения безопасности

Одним из негативных аспектов ИО является тот факт, что вследствие возрастания роли информации и глобализации телекоммуникационной среды малые группы могут оказывать существенное влияние на всех людей. Такое влияние, например, может осуществляться через террор, активно освещаемый СМИ. Снижение влияния этого фактора в условиях существования ИО может быть осуществлено через усиление политик учета, одним из направлений которого является биометрия. Биометрия занимается созданием автоматов для распознавания людей на основании биометрических данных: физиологических (отпечатки пальцев, распознавание лица, ДНК, ладонь руки, сетчатка глаза, голос) и поведенческих — связанных с поведением человека. Биометрическая система может работать в режиме верификации, целью которого является проверка по смарт-карте имени пользователя или идентификационному номеру: тот ли человек, за кого он себя выдает. Для этого используются с биометрические шаблоны. Второй режим работы системы — идентификация. После «захвата» биометрических данных происходит соединение с биометрической БД для определения личности. Несколько лет назад началось активное использование международных паспортов с биометрической идентификацией людей автоматами при пересечении границ государств. Существует практика международного обмена биометрическими данными в целях борьбы с терроризмом.

Эффективным средством мониторинга является видеоаналитика — технология, использующая методы компьютерного зрения для автоматизированного получения различных данных на основании анализа последовательности изображений, поступающих с видеокамер в режиме реального времени или из архивных записей. Видеоаналитика опирается на алгоритмы обработки изображения и распознавания образов, позволяющие анализировать видео без прямого участия человека. Видеоаналитика используется в составе интеллектуальных систем видеонаблюдения (CCTV, охранного телевидения), управления бизнесом (BI) и видеопоиска. Основным преимуществом видеоаналитики перед обычным видеонаблюдением состоит в автоматическом выделении метаданных (и закономерностей) из потока видеоданных без участия оператора.

Стандартный функционал системы этого класса включает обнаружение, классификацию, идентификацию объектов, слежение за объектами, обнаружение (распознавание) ситуаций. Кроме того, анализ видеоданных позволяет осуществлять: прогнозирование поведения объекта или возникновения ситуаций (например, образование очереди на кассе через 15 мин с учетом числа зашедших покупателей и числа работающих касс), интеллектуальное сжатие видеоконтента с учетом интереса потребителя (например, система передает только видео, содержащие тревожные ситуации) [65].

В настоящее время интеллектуальное видеонаблюдение используется для обеспечения безопасности людей в метрополитенах. При помощи таких систем можно реализовать функции:

• — автоматическое выявление и информирование о таких событиях как падение людей и предметов на путевое пространство, несанкционированный проход пассажиров в запрещенные зоны метрополитена, образование скопления людей, появление бесхозных предметов;
• — автоматическое обнаружение и распознавание лиц пассажиров в зонах биометрического видеонаблюдения, автоматическое выявление фактов прохода через турникеты без оплаты, формирование сигнала тревоги о факте фиксации лица, входящего в список нарушителей и другие списки, прогнозирование движения зафиксированного лица на основе данных о времени его фиксации;
• — предоставление функций анализа статистики пассажиропотоков;
• — оперативное уведомление о всех тревожных событиях в зоне ответственности патруля;
• — выявление вредоносного программно-технического воздействия на средства вычислительной техники и информацию.